Bigquery + Firebase分析:选择昨天的表

BigQuery是Google Cloud提供的一种高度可扩展的企业级数据仓库解决方案，它可以用于存储和分析大规模数据集。Firebase分析是Google提供的一种移动应用分析解决方案，可以帮助开发者了解用户在应用中的行为和使用情况。

选择昨天的表意味着我们希望分析昨天的数据。在BigQuery中，可以使用SQL查询语言来选择特定日期的表。假设我们的数据集中每天都有一个表，命名为"table_YYYYMMDD"，其中YYYYMMDD表示日期。要选择昨天的表，可以使用以下SQL查询语句：

SELECT * FROM `project.dataset.table_YYYYMMDD`
WHERE _TABLE_SUFFIX = FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY))

上述查询语句中，project.dataset是BigQuery中数据集的名称，table_YYYYMMDD是表的名称模式。_TABLE_SUFFIX是一个特殊的列，它包含了表的后缀，即日期部分。FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY))用于获取昨天的日期，并将其格式化为YYYYMMDD的形式。

通过以上查询语句，我们可以选择昨天的表，并对其中的数据进行分析。具体的分析操作可以根据具体需求来进行，例如统计用户活跃度、分析用户行为等。

对于与BigQuery和Firebase分析相关的腾讯云产品，腾讯云提供了类似的解决方案，例如腾讯云数据仓库TDSQL和腾讯云移动分析MATE。这些产品可以帮助用户在腾讯云上进行数据存储和分析，具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档：

• 腾讯云数据仓库TDSQL：提供高性能、高可靠性的数据仓库解决方案，支持PB级数据存储和分析。详细信息请参考：腾讯云数据仓库TDSQL
• 腾讯云移动分析MATE：提供全面的移动应用分析解决方案，帮助开发者了解用户行为和应用性能。详细信息请参考：腾讯云移动分析MATE