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    要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

    要更改保留期,请导航到“数据设置”>“日期保留”,然后在下拉列表中选择“14 个月”。...例如,当您将确切的字数作为每个文章页面上的自定义维度进行跟踪时,如果您有数千篇文章,则最终可能会产生高基数,因为每篇文章的字数可能不同。...您可以将值分集到以下范围内: <500 500-1000 1001-1500 1501-2000 +2000 而且,您不会推送太多不同的值,而是只有五个不同的维度。...由于受众群体日期不具有追溯力,因此在设置之初就定义目标受众群体以收集历史数据非常重要。 5....例如,在SEJ,我们有一个短链接“sejr.nl”域,它应该被视为同一个域 - 因此我们将其添加到我们的排除列表中。

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    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...以下查询返回在where子句中指定的交易类型 (is_gift) 每天的总信用支出,并且还显示每天的总支出以及所有可用日期的总支出。...使用 PARTITION BY函数 给定user_id、date和total_cost列。对于每个日期,如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值?...) as revenue_per_day from production.payment_transaction ; 7.移动平均线 通常,BI 开发人员的任务是向报告及其出色的仪表板添加移动平均值。...它返回连续的排名值。您可以将其与分区一起使用,将结果划分为不同的存储桶。如果每个分区中的行具有相同的值,则它们将获得相同的排名。

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    如果您使用的数据集的范围是数百tb或pb,那么强烈建议使用非关系数据库。这类数据库的架构支持与庞大的数据集的工作是根深蒂固的。 另一方面,许多关系数据库都有非常棒的经过时间验证的查询优化器。...水平可伸缩性指的是增加更多的机器,而垂直可伸缩性指的是向单个节点添加资源以提高其性能。 Redshift提供了简单的可伸缩选项。只需单击几下鼠标,就可以增加节点的数量并配置它们以满足您的需要。...除此之外,Snowflake还提供了几乎任何规模和并发性的多个虚拟仓库,可以同时对相同的数据进行操作,同时完全强制执行全局系统范围的事务完整性,并保持其可伸缩性。...再深入研究Redshift、BigQuery和Snowflake,他们都提供按需定价,但每个都有自己独特的定价模式。...标准版的存储价格从40美元/TB/月开始,其他版本的存储价格也一样。另一方面,对于计算来说,标准版的价格为每小时2.00美元,企业版为每小时4.00美元。

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    智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

    它通过Tableau Online、Tableau Server 和Tableau Public为大家提供了分享和查看功能。当然,需要打开桌面应用程序才能使用完整的功能。...2016年1月,Tableau宣称在150多个国家范围内拥有超过46000个客户。截至2017年7月7日,Data Studio已在180多个国家推出使用。...3.加入数据源 Tableau中包含了数据连接功能,包括内部、左、右和完整的外部连接。可以加入多个数据源,并在可视化视图中使用生成的数据。Data Studio不提供数据连接功能。...3.页面功能 Tableau提供了一个名为Pages的功能。例如,如果你将日期字段添加到页面,它将按日期分解数据,并允许你逐个浏览。甚至可以打开循环,这样就不需要单击了。...可以对每个可视化的数据进行过滤,或者在报表中添加一个过滤器,以便最终用户能够更好地深入到数据中。 Tableau支持用户通过单击一个单独的数据点对整个仪表板进行过滤。

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    Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

    列统计索引包含所有/感兴趣的列的统计信息,以改进基于写入器和读取器中的键和列值范围的文件裁剪,例如在 Spark 的查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...例如,如果您有将时间戳存储为字符串的列“ts”,您现在可以在谓词中使用人类可读的日期来查询它,如下所示date_format(ts, "MM/dd/yyyy" ) 的数据类型,例如Map和Array。复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。 • 添加了一个基于 DFS 的 Flink Catalog,catalog标识符为hudi....用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现,并使目标 Hudi 表在 BigQuery...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级的索引类型Bucket index。它使用基于记录键的散列函数将记录分配到存储桶,其中每个存储桶对应于单个文件组。

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞比如...返回变成任何一种有序的情况都可以,最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。...注意事项:需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子,至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子,至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2

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    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    本文将分享:当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前,我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...构建管道 我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流,该集合是我们想要复制的,并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...如果在一个记录中添加一个新的字段,管道应该足够智能,以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的在Big Query中获取数据,我们用了另外一个方法。...表当中(添加所有的记录)。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化(这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的)。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据,所以我们错失了很多记录。

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。...在服务账号详情区域,填写服务账号的名称、ID 和说明信息,单击创建并继续。 c. 在角色下拉框中输入并选中 BigQuery Admin,单击页面底部的完成。 3....为服务账号创建认证密钥。 a. 在跳转到的凭据页面,单击页面下方刚创建的服务账号。 b. 在密钥标签页,单击添加密钥 > 创建新密钥。 c....访问账号(JSON):用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件,将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID:选择 BigQuery 中已有的数据集。...不同于传统 ETL,每一条新产生并进入到平台的数据,会在秒级范围被响应,计算,处理并写入到目标表中。同时提供了基于时间窗的统计分析能力,适用于实时分析场景。

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    Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

    这些索引所需的每个文件的开销使得它们对于具有大量文件或记录的数据集效率较低。 另一方面,Hbase 索引为每个记录键保存一对一的映射,从而实现随数据集大小扩展的快速性能。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 中,BigQuerySyncTool 支持使用清单将表同步到 BigQuery。与传统方式相比,这预计将具有更好的查询性能。...由于新的 schema 处理改进,不再需要从文件中删除分区列。要启用此功能,用户可以将 hoodie.gcp.bigquery.sync.use_bq_manifest_file设置为 true。...Spark 读取端改进 MOR Bootstrap 表的快照读取支持 在 0.14.0 中,为引导表添加了 MOR 快照读取支持。默认行为已通过多种方式进行了更改,以匹配非引导 MOR 表的行为。...用于流式读取的动态分区修剪 在 0.14.0 之前,当查询具有恒定日期时间过滤的谓词时,Flink 流式读取器无法正确修剪日期时间分区。

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    全新ArcGIS Pro 2.9来了

    作为 ArcGIS 2021 Q4 版本的一部分,ArcGIS Pro 为已经先进的工具包带来了一组全新的 GIS 功能。...连接后,可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱, 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时,可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库中,以提高查询性能。...ArcGIS Knowledge 是一种经济高效且灵活的方式,可将企业知识图分析添加到现有的 ArcGIS 投资中。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型(数字、文本和日期)的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。

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    构建冷链管理物联网解决方案

    冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案,以应对这些挑战。...使用Cloud IoT Core,Cloud Pub / Sub,Cloud Functions,BigQuery,Firebase和Google Cloud Storage,就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...将数据上传到云端 在我们的系统设计中,客户为他们的冷藏箱配备了GPS模块和温度/湿度传感器,它们通过蜂窝网关进行通信。每个连接的设备都在Cloud IoT Core注册表中注册。...可以在Data Studio中轻松地将BigQuery设置为数据源,从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery,可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。...车队范围内的温度数据不仅回答了合规问题,而且可以权威地证明对运输的信任。 总结 基于云的物联网解决方案可以提供对冷链的实时洞察。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery,则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了:“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢?” 成本和性能。...将来,我们还计划添加对使用ClickPipes从对象存储增量加载数据的支持:ClickHouse Cloud 的本机数据摄取服务引擎,使加载数据就像单击几个按钮一样简单。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。...这应该足以每小时加载日内数据和每日导出,以及由好奇的营销部门执行的额外临时查询。如下所示,较大的每日导出可在 5 秒内插入。 请注意,如果使用完整的 1TiB 存储,则每月最多花费 193 美元。

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    Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

    该数据集自2015年五月启用,其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求,会对爬虫和人类的访问量进行区分,粒度为小时级别,如下图: bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据,如果需要获取每个页面小时级的数据,则需要通过其原始数据文件进行分析。...以下代码以2015年的数据请求为例: WARNING:Bigquery并不是免费的,每次请求可能需要消耗十几个GB的额度,请注意!...进一步处理 写了个python程序进行进一步的处理,以获取每个页面的pageview访问数据。 目标为得到对应页面五年来的pageview数据并保存为csv文件。...该csv文件至少有两列,一列为日期,一列为小时级别的访问量。 数据使用top100en数据为基础,放在E盘的wikidata中。

    2.7K10

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    挑 战 技术挑战 要改善 PayPal 数据用户的体验,我们需要解决以下技术挑战: 安全性:由于 PayPal 处理 PII 和 PCI 数据,因此任何数据基础设施都需要完整的补丁、强化的系统配置...我们评估了在 Google Cloud Platform 上提供服务的各个供应商,看看他们是否可以解决前面提到的一些技术挑战,然后我们将选择范围缩小到了 BigQuery。...我们决定在 Google Cloud Platform 提供的服务范围内,在 BigQuery 中使用 PayPal 提供的私钥来保护我们的数据。...对于每天添加新行且没有更新或删除的较大表,我们可以跟踪增量更改并将其复制到目标。对于在源上更新行,或行被删除和重建的表,复制操作就有点困难了。...项目管理:我们有一个非常优秀的项目团队,分布在全球各地。项目团队确保每条轨道都针对常见的里程碑报告和跟踪进度。所有进度都在一个通用仪表板中进行跟踪,每个人都可以查看和验证它们。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery,则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了:“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢?” 成本和性能。...将来,我们还计划添加对使用ClickPipes从对象存储增量加载数据的支持:ClickHouse Cloud 的本机数据摄取服务引擎,使加载数据就像单击几个按钮一样简单。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。...这应该足以每小时加载日内数据和每日导出,以及由好奇的营销部门执行的额外临时查询。如下所示,较大的每日导出可在 5 秒内插入。 请注意,如果使用完整的 1TiB 存储,则每月最多花费 193 美元。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery,则此连接的配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见的问题就变成了:“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢?” 成本和性能。...将来,我们还计划添加对使用ClickPipes从对象存储增量加载数据的支持:ClickHouse Cloud 的本机数据摄取服务引擎,使加载数据就像单击几个按钮一样简单。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。...这应该足以每小时加载日内数据和每日导出,以及由好奇的营销部门执行的额外临时查询。如下所示,较大的每日导出可在 5 秒内插入。 请注意,如果使用完整的 1TiB 存储,则每月最多花费 193 美元。

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    深入浅出——大数据那些事

    更完整的解析 大数据并不仅仅是大量的数据。他的真正意义在于根据相关的数据背景, ? 来完成一个更加完整的报告。...在你最初进入大数据分析之后,你可以开始添加数据源来促进你的分析,并且公布更多的分析结果。想要获得更多关于大数据细节的知识,可以去查阅维基百科的大数据词条。...BigQuery采用你容易承受的按需定价的原则,当你开始存储和处理你的大数据查询时,每个月的花费只有几百美金。事实上,每个月前100GB的数据处理是免费的。...为任何点击行为的分析添加预测的功能(真正快速的预测) 数据分析师是关键 企业想要利用大数据,是需要一个数据分析师的。他必须知道不同数据的用法,并且要授予工具连接数据的权限。...开始把网站分析、CRM、社交数据、位置数据等不同的数据源进行结合。这会使你的数据有了相关的背景,并且允许你通过数据看到一个更加完整的情况。这一定会让你胜出竞争对手。

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