【题目】 如下为一张互联网企业用户访问商城的各页面的访问记录表 要求当用户连续访问同一页面时，只保留第一次访问记录，即得到如下结果： 字段说明： 用户ID：用户的账户 访问的页面：用户访问商城时查看的页面...访问页面时间：用户打开该页面的时间点 【解题思路一】： 根据题意的要求，把要求的结果在原表上用黄色标出，通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...解题思路是要通过查询，利用信息差过滤掉同一个页面第一次登录后的连续访问记录。...，一般与over()连用，为窗口函数的一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一行，两行，并超出边界用“0”表示的图示。...【此面试题的总结】： 此题重点考察的是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据，并取出需要的行数，需要很强的逻辑思路，属于面试题中比较难的题目。逻辑思路正确是写正确代码的前提。
（GS） 3，相对于MAS和GS，PRS模型，可以考虑位点的LD质控，特别是位点少的MAS，更准确 关于PRS系列文章中，上篇博客，介绍了PRSice软件计算二分类性状的PRS得分，本次介绍连续性状的PRS...得分计算方法。...data是连续性状的GWAs结果，文件：BMI.txt 「文件有行头名，每一列分别是：」 SNP名称 A1，次等位基因 A2，主等位基因 Beta，effect效应值 Pval，P值 「共有2336370...运行模型 注意，原始数据BMI.txt文件中，有9行是重复的行，所以用uniq去重一下： uniq BMI.txt >t.txt mv t.txt BMI.txt 「运行模型：」 Rscript PRSice.R...，默认是使用所有的SNP进行PRS的计算 --fastscore，计算PRS得分 --binary-target F，是连续性状 --out BMI_socre_all，输出文件名。
问题：我有一个包含数千个数字的文件，每个数字独占一行：3442116299...我正在编写一个脚本，以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案，但效率不高（运行需要几分钟的时间）。...的数值之和，并在处理完所有行后输出总和。'...它打印出 sum 变量的值，也就是之前累加的所有数字的总和。因此，此命令的整体作用是从 numbers 文件中累加所有第一列的数值，并最后显示出这个总和。...-s 参数表示“串联”模式，即不按列对齐，而是将所有输入文件的内容串联成一行。-d+ 参数指定了两个字段间的分隔符为 +，这样在合并文件内容时，每行的数值会被 + 符号分隔。...：参考：stackoverflow question 2702564man awkman pasteman bc相关阅读：在Bash中如何测试一个变量是否是数字如何用命令行将文本每两行合并为一行？
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...//prev迭代 prev = prev->next; } return dummy->next; } Leetcode -1669.合并两个链表...题目：给你两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。...= [1000000, 1000001, 1000002] 输出：[0, 1, 2, 1000000, 1000001, 1000002, 5] 解释：我们删除 list1 中下标为 3 和 4 的两个节点
计算两个日期之间的天数很实用,我一般用sq SELECT DATEDIFF("2089-10-01","2008-08-08") AS "北京奥运会开幕式天数" 如果用Go计算两个日期之间的天数，可以使用...计算时间差：使用两个 time.Time 对象，可以通过调用它们之间的 Sub 方法来计算它们的时间差。这将返回一个 time.Duration 类型的值。...相应的 Go 代码示例： package main import ( "fmt" "time" ) // 计算两个日期之间的天数差 func daysBetweenDates(date1, date2...()-u.nsec()) 计算出来两个日期之间的差值 // sec returns the time's seconds since Jan 1 year 1. func (t *Time) sec()...调整到Unix时间戳 (unix)： 计算出的秒数需要经过两个步骤的调整才能转换为Unix时间戳： 首先，通过absoluteToInternal + internalToUnix调整。
参考链接： Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题: 题目:Java 中，如何计算两个日期之间的差距？ ...查阅相关资料得到这些知识，分享给大家: java计算两个日期相差多少天小时分钟等 转载2016年08月25日 11:50:00 1、时间转换 data默认有toString() 输出格林威治时间...，比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出的结果类似于： Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012 ...1000* 24* 60* 60; longnh = 1000* 60* 60; longnm = 1000* 60; // long ns = 1000; // 获得两个时间的毫秒时间差异...计算差多少小时 longhour = diff % nd / nh; // 计算差多少分钟 longmin = diff % nd % nh / nm; // 计算差多少秒
一、使用Java 8的日期和时间API Java 8引入了新的日期和时间API，其中的ChronoUnit.DAYS.between()方法可以方便地计算两个日期之间的天数。...首先，需要创建两个LocalDate对象表示两个日期。然后，可以使用ChronoUnit.DAYS.between()方法计算这两个日期之间的天数。...，我们可以使用Calendar类来计算两个日期之间的天数。...，也可以使用Date类计算两个日期之间的天数。...首先，创建两个Date对象，并获取它们的时间戳（毫秒数），然后计算两个时间戳之间的差值，最后将差值转换为天数。
golang如何计算两个日期之间的日期差？ 日期格式：“2017-09-01” ，“2018-03-11” 这就需要使用 time 包了。...time 包有个函数 Parse 可以将时间字符串解析成 Time 对象，而 Time 对象有个 Sub 方法可以计算与某个时间的差，返回值是 Duration 对象，而 Duration 有一个 Hours..._ := time.Parse("2006-01-02", "2018-03-11") d := a.Sub(b) fmt.Println(d.Hours() / 24) } 解析两个日期...，然后把两个日期的时间都设为0点0分0秒，然后两个日期相减，得出的duration差额除以86400 * time.Second
ABAP透明表里的时间戳，数据类型为dec： ? ? 有个需求：计算这两个时间戳之间的天数间隔，丢弃时间戳年-月-日8位后面的小时：分钟：秒。...举个例子：如果时间戳是20180918173132，丢弃173132，只保留20180918, 然后再计算天数间隔。...直接用CDS view的字符串操作函数substring是不行的，因为时间戳类型dec和substring期待的字符串类型不匹配。 ?...然后再用CDS view标准的时间处理函数DATS_DAYS_BETWEEN: @AbapCatalog.sqlViewName: 'zdbetw' @AbapCatalog.compiler.compareFilter
在 PHP 中如果要交换两个变量的值，一般使用中间临时变量来处理，比如： $tmp = $x; $x = $y; $y = $tmp; 比如上面交换临时变量 x 和 y 的值，就要用到临时变量 其实可以是用...PHP 函数 list 来处理： list($x,$y) = array($y, $x); 这样一行代码就简洁得多了，如果使用 PHP 7.1 及以上的版本，还可以使用短数组语法（[]）： [$x,
ABAP透明表里的时间戳，数据类型为dec： [1240] [1240] 有个需求：计算这两个时间戳之间的天数间隔，丢弃时间戳年-月-日8位后面的小时：分钟：秒。...举个例子：如果时间戳是20180918173132，丢弃173132，只保留20180918, 然后再计算天数间隔。...直接用CDS view的字符串操作函数substring是不行的，因为时间戳类型dec和substring期待的字符串类型不匹配。...cast(substring(cast(valid_to as abap.char(32)),1,8) as abap.dats) as to_date } [1240] 然后再用CDS view标准的时间处理函数...host.to_date, DATS_DAYS_BETWEEN(host.from_date, host.to_date) as no_of_days } [1240] 测试结果： [1240] 要获取更多Jerry的原创文章
平时的编码中，我们经常需要判断两个文本的相似性，不管是用来做文本纠错或者去重等等，那么我们应该以什么维度来判断相似性呢？这些算法又怎么实现呢？这篇文章对常见的计算方式做一个记录。...与 Jaccard 不同的是，计算方式略有不同。下面是它的定义。...汉明距离 汉明距离是编辑距离中的一个特殊情况，仅用来计算两个等长字符串中不一致的字符个数。 因此汉明距离不用考虑添加及删除，只需要对比不同即可，所以实现比较简单。...两个向量有相同的指向时，余弦相似度的值为 1；两个向量夹角为 90°时，余弦相似度的值为 0；两个向量指向完全相反的方向时，余弦相似度的值为-1。这结果是与向量的长度无关的，仅仅与向量的指向方向相关。...余弦相似度通常用于正空间，因此给出的值为 0 到 1 之间。 计算公式如下： ? 余弦我们都比较熟悉，那么是怎么用它来计算两个字符串之间的相似度呢？
大家好，这里是程序员晚枫 如果中年妇女的归宿是广场舞，那么中年男人的归宿想必就是股票了，懂得都懂。 在买卖股票时，一个重要的操作技巧就是做T，然而每次做T时计算价差、手续费，着实头疼。...今天给大家分享一下，如何通过Python实现高效做T，把握住每一次交易机会，降低持仓成本。...1、先上代码 股票收益，简单说就是高抛低吸：5块钱买进100股，10块钱卖出100股，收益的计算方式为：股数100*价差（10-5）=收入500元。很好理解对吧？...但这其中还涉及到一些手续费（0~万分之5）、印花税（千分之一）、转让费等，而且有些股票价格的变化微乎其微，每次可能只波动1分钱。什么价格买的、什么价格卖的，赚了还是赔了，计算起来就很复杂。...""" 2、如何使用？
本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...而 distinct counts 是特例，无法做再聚合，例如，不同网站访问者的 distinct count 的总和并不等于所有网站访问者的 distinct count 值，原因很简单，同一个用户可能访问了不同的网站...Distinct count 的不可再聚合的特性造成了很大的影响，计算 distinct count 必须要访问到最细粒度的数据，更进一步来说，就是计算 distinct count 的查询必须读取每一行数据...提供了大数据领域最为齐全的 HyperLogLog 处理工具，超过了 BigQuery 的 HLL 支持。...HyperLogLog 互通性 通过近似计算 distinct count 代替精确计算，并且将 HLL sketch 保存成列式数据，最终的查询阶段可以不再需要处理每一行最细粒度的数据，但是仍旧有一个隐性的需求
今天给大家分享一下：如何在不改变原来代码的前提下，计算Python程序的运行时间？ 首先我们写一个计算过程：从1加到1亿，然后再用一行代码计算它的运行时间。...1、从1加到100000000 我们先来看一个例子：累加，求从1加到100000000的结果。看过前面基础课程的同学，都能轻松写出来。...start <= end: res = sum(range(start, end + 1)) print(res) else: print('计算范围不正确...end = 1 * 10000 * 10000 add_sum(start, end) 2、运行时间 导入第三方库：potime pip install potime 在Python程序的def...install potime ，下载这个库 from potime import RunTime # 从potime里，导入RunTime这个模块 @RunTime # 在这里添加装饰器，不用改变原来的程序
我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中，我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里?...因此，在第16行和第17行中，我们初始化了两个值，每个值表示一条Twitter中好词和坏词的数量。在第19行和第20行中，我们创建了好单词和坏单词的列表。...例如，单词 tax 和 taxes 被解释为两个不同的单词，这意味着我们的字典中需要有两个不同的条目，每个条目对应一个。...我们没有在tweet出现时进行分析，而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中，然后找出如何分析它。...以上是完整的查询（UDF内联）——它计算了所有以希拉里或特朗普为名义主语的推文中的形容词。
我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中，我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。...因此，在第16行和第17行中，我们初始化了两个值，每个值表示一条Twitter中好词和坏词的数量。在第19行和第20行中，我们创建了好单词和坏单词的列表。...例如，单词 tax 和 taxes 被解释为两个不同的单词，这意味着我们的字典中需要有两个不同的条目，每个条目对应一个。...我们没有在tweet出现时进行分析，而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中，然后找出如何分析它。...（UDF内联）——它计算了所有以希拉里或特朗普为名义主语的推文中的形容词。
BigQuery 之间的集成和迁移。...这样，数据工程师就可以在不移动数据的情况下访问和查询 BigQuery 数据集，而 BigQuery 的用户则可以利用 Hive 的工具、库和框架进行数据处理和分析。...所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...图片来源：谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法，Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助：确保迁移过程中操作的连续性，将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求，或者保有一个完整的开源软件技术栈
，它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。...---- 使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。..., --各部门的薪水"连续"求和 sum(sal) over(partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变 100 * round..., --所有部门的薪水"连续"求和 sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和 100 *...由于两个相同的值都是第一，所以累加时是两个第一相加 ?
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