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【Python】基于某些删除数据框中重复

subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于组合删除数据框中重复。 -end-

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【Python】基于组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框中重复,两中元素顺序可能是相反。...二、基于删除数据框中重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框中重复问题,只要把代码中取两代码变成多即可。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

多模式索引 在 0.11.0 中,我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新元数据基于元数据file listing,以提高在大型 Hudi 分区和文件 listing 性能...统计索引包含所有/感兴趣统计信息,以改进基于写入器和读取器中键和范围文件裁剪,例如在 Spark 查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...使用元数据进行data skipping 随着在元数据中增加了对统计支持,数据跳过现在依赖于元数据统计索引 (CSI),而不是其自己定制索引实现(与 0.10.0 中添加空间曲线相比)...例如,如果您有将时间戳存储为字符串“ts”,您现在可以在谓词中使用人类可读日期来查询它,如下所示date_format(ts, "MM/dd/yyyy" ) < "04/01/2022"。...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级索引类型Bucket index。它使用基于记录键函数将记录分配到存储桶,其中每个存储桶对应于单个文件组。

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BigQuery:云中数据仓库

BigQuery看作您数据仓库之一,您可以在BigQuery云存储中存储数据仓库快速和慢速变化维度。...建模您数据 在经典数据仓库(DW)中,您可以使用某种雪花模式或者简化星型模式,围绕一组事实和维来组织您自己模式。这就是通常为基于RDBMS数据仓库所做工作。...在BigQuery数据中为DW建模时,这种关系模型是需要。...使用BigQuery数据存储区,您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳BigQuery中。...由于您可以执行上述基于生效日期子选择,因此现在没有理由为每个记录维护生效/终止( effective/termination)日期字段。您只需要生效日期字段。

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夜维执行慢原因探究

,table数据量大约2000万,每天删除量大约是几十万,r_date字段类型是VARCHAR2,但含义是日期,实际这用是字符串比较,代替了日期比较。...,默认包含一个复合索引,r_date是前导。...执行慢用了INDEX SKIP SCAN,我们知道索引跳跃扫描(9i以上)使用是有前提条件,这种扫描方式是为了让查询条件不是复合索引前导情况下,依旧能使用复合索引,但不是任何时候都是高效,只有当这个复合索引前导...distinct较小前提下,使用这种扫描方式才会相对有效,因为他检索方式相当于在索引(B*Tree)中遍历所有前导二叉树,再定位非前导条件字段,因此如果前导distinct较大,那么其实花费成本也会很大...CBO是基于COST优化,根据信息等统计信息综合SQL各种执行路径成本,选择出来成本最低一个执行路径,作为SQL执行计划,可以用10053看到SQL各种执行计划成本计算。

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中ITable类型表格中某一数据,逐行修改。更新属性、修改属性

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一,并统一修改这一。...在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改属性 string newValue...= "X";//新,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

多模式索引 在 0.11.0 中,默认为 Spark writer 启用具有同步更新元数据基于元数据file listing,以提高在大型 Hudi 分区和文件listing性能。...统计索引包含所有/感兴趣统计信息,以改进基于写入器和读取器中键和范围文件修剪,例如在 Spark 查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...使用元数据进行data skipping 随着在元数据中增加了对统计支持,数据跳过现在依赖于元数据统计索引 (CSI),而不是其自己定制索引实现(与 0.10.0 中添加空间曲线相比)...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中,Hudi 可以作为外部BigQuery 中查询。...Bucket 索引 0.11.0增加了一种高效、轻量级索引类型bucket index。它使用基于记录键函数将记录分配到存储桶,其中每个存储桶对应于单个文件组。

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Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

使用 Hudi 0.14.0,用户可以在为其 Hudi 执行 Glue 目录同步时激活基于元数据文件列表。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 中,BigQuerySyncTool 支持使用清单将同步到 BigQuery。与传统方式相比,这预计将具有更好查询性能。...由于新 schema 处理改进,不再需要从文件中删除分区。要启用此功能,用户可以将 hoodie.gcp.bigquery.sync.use_bq_manifest_file设置为 true。...Spark 中新 MOR 文件格式读取器 基于 RFC-72 旨在重新设计 Hudi-Spark 集成提案,我们引入了用于 MOR(读取合并)实验性文件格式读取器。...用于流式读取动态分区修剪 在 0.14.0 之前,当查询具有恒定日期时间过滤谓词时,Flink 流式读取器无法正确修剪日期时间分区。

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考点:自定义函数、引用传、二位输入输出【Python习题02】

考点: 自定义函数、引用传、二位输入输出 题目: 题目: 编写input()和output()函数输入, 输出N个学生数据记录。...分析思路: 根据考点,自己定义两个函数分别用于数据输入和输出。我们可以自己定义指定个学生信息输入。 1.自己定义一个全局变量列表类型students。...2.录入数据时将这个定义变量students传入到函数内部,然后再输入函数中进行数据录入。...4.学生信息我们就录入学号、姓名、成绩1、成绩2、成绩3,这里多门成绩做成一个列表,这样以便后面成绩信息批量处理。...5.最后自定义一个输出函数,然后在输出函数内根据students内信息进行相应数据批量输出,这里成绩输出时候,我们采用字符串join方法把多个成绩拼接。

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

2×2 权重矩阵(元素: w2_00, w2_01, w2_10, w2_11) B2: 2×1 偏置向量(元素:b2_0, b2_1) 训练数据存储在 BigQuery 表格当中, x1 和...模型参数将会被作为上述查询结果附加添加。 接下来,我们将计算隐藏层激活。我们将使用含有元素 d0 和 d1 向量 D 表示隐藏层。...我们将使用 Bigquery 函数 save to table 把结果保存到一个新。我们现在可以在训练集上执行一次推理来比较预测和预期差距。...例如,前 10 次迭代结果可以存储在一个中间中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间。如此,我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用,以应对更大查询迭代。...意义 现在,让我们来看看基于深度学习分布式 SQL 引擎深层含义。 BigQuery、Presto 这类 SQL 仓库引擎一个局限性在于,查询操作是在 CPU 而不是 GPU 上执行

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教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

2×2 权重矩阵(元素: w2_00, w2_01, w2_10, w2_11) B2: 2×1 偏置向量(元素:b2_0, b2_1) 训练数据存储在 BigQuery 表格当中, x1 和...模型参数将会被作为上述查询结果附加添加。 接下来,我们将计算隐藏层激活。我们将使用含有元素 d0 和 d1 向量 D 表示隐藏层。...我们将使用 Bigquery 函数 save to table 把结果保存到一个新。我们现在可以在训练集上执行一次推理来比较预测和预期差距。...例如,前 10 次迭代结果可以存储在一个中间中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间。如此,我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用,以应对更大查询迭代。...意义 现在,让我们来看看基于深度学习分布式 SQL 引擎深层含义。 BigQuery、Presto 这类 SQL 仓库引擎一个局限性在于,查询操作是在 CPU 而不是 GPU 上执行

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SQL命令 INSERT(三)

如果视图基于分割,则不能通过使用CHECK OPTION定义视图进行插入。...例如,除非字符串通过当前模式日期验证,否则尝试将字符串数据类型插入日期字段会失败;但是,尝试将日期数据类型插入字符串字段会成功,将日期作为文字字符串插入。...VALUELIST有效区分大小写。指定与VALUELIST不匹配数据会导致SQLCODE-104字段未通过验证错误。 数字以规范形式插入,但可以使用前导和尾随零以及多个前导符号指定。...级特权相当于(但不完全相同)在所有列上拥有级特权。 级权限 如果没有INSERT权限,则必须对表中至少一具有INSERT权限。...要将指定插入到中,必须对该具有级insert权限。 只有具有INSERT权限才能接收INSERT命令中指定

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Oracle应用实战六——函数+集合

函数 字符函数 接收字符输入返回字符或者数值,dual是伪 1. 把小写字符转换成大小字符 upper('smith') 2. 把大写字符变成小写字符 lower('SMITH') 3....,可以使用fm去掉前导零 TO_CHAR还可以给数字做格式化 范例:把雇员工资按三位用“,”分隔,在oracle中“9”代表一位数字 如果在钱前面加上国家符号可以使用“$”代表是美元,如果要使用本地单位使用...TO_DATE:日期转换函数 TO_DATE可以把字符串数据转换成日期类型 ❖ 通用函数 1.空处理nvl 范例:查询所有的雇员年薪 我们发现很多员工年薪是空,原因是很多员工奖金是null,...:返回 如果col/expression和Searchi匹配就返回resulti,否则返回default默认 范例:查询出所有雇员职位中文名 3.case when CASE expr WHEN...不建议使用count(*),可以使用一个具体以免影响性能。

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