本文整合数据科学领域一些著名的数据集。包括数据集简介和数据集获取。 方便做数据分析练习和可视化练手时使用。 藏在Python库里的数据集 一些可视化库和机器学习库有着内置数据集的传统。...因为库的文档和案例通常会使用一些数据集来举例、内置数据集后方便用户学习该库的可视化语法，方便复现效果。...另外，sklearn的数据集有很多种： •自带的小数据集，也就是我们上面列出的可以通过dts.load_name()直接导入的；•需在线下载的数据集，通过dts.fetch_name()导入；•模拟生成的数据集...在线数据源： •https://www.kaggle.com/hesh97/titanicdataset-traincsv boston 波士顿房价数据集。...数据集公开地址： •http://ourairports.com/data/ 热门整合数据源 •国家统计局数据：http://data.stats.gov.cn 数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...参见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
老王：好的，现在由于我们项目中会用到很多mongo数据库，你现在集成的mongo支持多数据源动态切换么？ 小码：这个，这个，啥叫多数据源动态切换啊？...小码想了很久，各种百度，终于找到了解决方案，花了一上午的时间，终于弄完了，又去给老王汇报了。 小码：王哥，现在项目中的mongo已经实现了多数据源了（哈哈，心里很自豪）。...： 响应添加成功，我们看下数据库，是否添加上去了： 在这里插入图片描述 数据已经添加上去了，说明已经集成成功了，但这还是第一步，我们需要做的是支持多数据源，接下来我们一起来完成逼格更高的多数据源...【实现多数据源】 实现思路 先介绍下实现多数据源动态切换的思路： 首先通过AOP技术，在调用方法前后动态替换mongo数据源，这个主要是替换mongo中mongodbfactory(SimpleMongoClientDatabaseFactory...)值,每个factory都维护自己需要连接的库，如果在操作之前，替换该参数为自己需要操作的数据库factory，操作结束又切换成原来的，不就可以实现动态切换数据源了么。
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...headers.Add(this.label6); headers.Add(this.label7); headers.Add(this.label8); // 数据控件...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
训练步骤 a、训练VOC07+12数据集 数据集的准备 本文使用VOC格式进行训练，训练前需要下载好VOC07+12的数据集，解压后放在根目录 数据集的处理 修改voc_annotation.py里面的...b、训练自己的数据集 数据集的准备 本文使用VOC格式进行训练，训练前需要自己制作好数据集， 训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。...数据集的处理 在完成数据集的摆放之后，我们需要利用voc_annotation.py获得训练用的2007_train.txt和2007_val.txt。...训练自己的数据集时，可以自己建立一个cls_classes.txt，里面写自己所需要区分的类别。...b、评估自己的数据集 本文使用VOC格式进行评估。 如果在训练前已经运行过voc_annotation.py文件，代码会自动将数据集划分成训练集、验证集和测试集。
其构成分为两部分：Eclipse报表设计器BIRT Design和可添加至应用服务器的运行时组件WebViewer。...BIRT的魅力在于其丰富的报表功能，能够生成列表、饼状图、柱状图和交叉表等多种报表形式。同时，BIRT还支持数据源和数据集的概念，方便对数据进行查询、过滤和分组。...更为出色的是，BIRT提供了可复用的模板和库，大大提高了报表开发的效率。然而，BIRT也存在一些不足：1. 学习曲线较陡峭：BIRT是一款相对复杂的工具，需要一定的学习成本。...对特定数据库支持有限：BIRT主要针对关系型数据库的报表生成，对其他类型的数据源支持可能有限。3. 性能问题：对于非常大的数据集，BIRT可能需要较长时间来处理和生成报表。...因此，选择是否使用BIRT需根据具体的应用场景和需求而定。若需生成复杂且多样化的报表，并对数据处理和分析有较高要求，BIRT无疑是理想之选。
，然后我就开始了对这几种类型字符串的测试，接着就悲剧了，测试多次之后发现创建为nvarchar类型的字段居然是varchar类型的，再查询官方文档后发现，当前版本（5.7.21）的Mysql根本就没有nvarchar...类型的字段，白白浪费了时间，所以要把Mysql支持的字段列举在这里，方便后面查找使用。...从13年开始工作到现在，数据库主要使用Mysql，关于常使用的字段类型无非 int、char、varchar、blob、datetime 这几种，工作之前用的最多的是SqlServer，其次就是Oracle...和db2了，当时数据库的规模也不大，也没有注意到字段都有哪些类型，基本也是使用上述几种，因为今天在Mysql中的数据类型这栽了跟头，所以查了下官方文档，看看到底都有哪些类型。...Json数据类型 自从Mysql5.7.8之后添加的一种类型，可以存储{“k1”: “val”, “k2”: 110}形式的数据。
我们通常会用一个 Array 字段来储存一组用户 ID 列表或者一组文章 ID 列表。当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb...的文档来寻找你需要的答案。
一、tomcat配置数据源 1. 局部数据源 在tomcat的conf/context.xml里添加如下： ?...全局数据源 在tomcat的conf/server.xml里添加如下： ?...全局数据源 分两步 1.1 配置数据库连接文件 参见局部数据源部门的1配置 1.2 修改tomcat\conf\Catalina\localhost 下的配置文件： 如noah.xml <Context...应用部署 打开birt报表，如csp_payment_requisition.rptdesign， 将其中设置帐号密码的部分替换。...oracle.jdbc.OracleDriver java:comp/env/jndi/hec 注意: 其中取单一字段的值
类似地，后台使用的数据源也可以安全地共享。例如，销售部门的数据不需要提供给市场，除非有必要。非常强大的MongoDB图表将遵循MongoDB的安全设计作为首要任务。...下载完MongoDB图表Docker镜像，并按照如下安装说明操作，我们就可以连接到MongoDB Atlas中存储的数据源，并开始制作可视化仪表板。...我们将在这里探索来自华盛顿州西雅图的数据集，但是您可以自由地探索其他数据集。我们需要从拥有数据的Atlas集群中获取连接字符串，并以图表的形式连接到它。 ?...我们将从下拉框中选择Airbnb西雅图数据源。MongoDB图表自动确定哪些字段可用来进行探索。在这个练习中，我想看看西雅图的哪些社区拥有最多的Airbnb房产，并按房产类型进行划分。...字段作为我们的系列。
同时也可以安全地共享在幕后使用的数据源。除非需要，否则销售部门的数据不必提供给Marketing。强大，并遵循MongoDB的安全设计是首要任务。...连接到MongoDB Charts服务器后，我们需要采取三个步骤： 添加数据源 创建仪表板 创建我们的图表 使用MongoDB图表分析爱彼迎数据 我已经建立了一个包含来自不同城市的一些Airbnb数据的数据库...我们将在这里探索来自华盛顿州西雅图的数据集，但您也可以选择探索你自己的其他数据。我们需要从Atlas Cluster获取具有我们数据的连接字符串，并在Charts中连接到它。 ?...我们想要Airbnb Seattle从下拉列表中选择数据源。MongoDB图表自动确定哪些字段可用于探索。在本练习中，我想看看西雅图哪些街区拥有最多Airbnb房产并按房产类型拆分。...对于X轴，我们将需要id按计数聚合的字段。 ? 将X轴值分配给MongoDB图表 2. 沿着Y轴，我们将看到地址和郊区。
image.png 用户注册网站后可以实时收到新数据集、代码发布的消息，还可以点击「Add my dataset」贡献自己的数据集。...此外，每个数据集都有多个标签，如图像分类、目标检测、图像搜索、3D 重建等，还标注了数据集的公开状态、是否已有代码，以及数据集的流行度。 ? VisualData 网站上数据集示例。...每个数据集的流行度得分就是根据用户查看数据集详情以及点击数据集链接的频率来计算的。...他在 reddit 上表示，他首先写脚本来监控大量数据源（如 arXiv、实验室主页、社交媒体等），然后手动评估这些自动收集到的数据集，再更新到 VisualData 网站上。.../sota（目前包括 910 个数据集） 更多数据资源，参见：20 个安全可靠的免费数据源，各领域数据任你挑 本文为机器之心编辑，转载请联系本公众号获得授权。
添加mongodb 插件 2. 添加数据源 3. 添加数据 3. 发布服务 概述 本文讲述如何在geoserver中添加mongoDB作为数据源，并发布图层。 操作 1....添加数据源 进入geoserver页面，数据存储->新建数据源，如下图所示有MongoDD矢量数据源则说明安装成功。...mongoDB的数据源参数有两个：data_store和scheme_store，data_store为数据库连接地址，格式如下： # 单数据源 mongodb://root:root@localhost...geoserver的方式如下： 说明： 在geoserver中创建图层的时，必须添加一个geometry类型的字段，字段类型可以是下图中的类型。...，不然geoserver中找不到图层； 3.
摘要：代号为Kepler的Eclipse 4.3正式版的下载已经出现在Eclipse官方的首页上，该版本支持开发Java EE 7应用、提供完整的商业过程管理BPM套工具和运行环境。...官方下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/ Eclipse官网：http://www.eclipse.org/ 代号为Kepler的Eclipse 4.3 正式版的下载已经出现在...Eclipse官方的首页上。...该版本的亮点是： Eclipse Web Tools Project (WTP) 3.5支持开发Java EE 7应用 Stardust 1.0提供完整的商业过程管理BPM套件工具和运行环境 Orion...3.0包含显著的可用性提升和更轻松的发布到Java应用服务器 Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) 支持大数据报表，支持 MongoDB和Cassandra
在系统重启之后，搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。 大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。...在数据移除的过程当中，一定要注意实例的日志信息，可能出现数据块在迁移的过程中，始终找不到边界条件，导致一直数据迁移不成功，一直重试，解决方案是删除边界数据，重启实例；。...，由于部署MongoDB的机器包含一主一从，MongoDB使得IO100%，数据库阻塞，出现大量慢查询，进而导致机器负载极高，应用服务完全不可用。...于是此时摒弃了MongoDB高可用的特点，摘掉了复制集当中的从节点，保证每台机器只有一个节点可以占用磁盘资源。...之后，机器负载立马下来，服务变为正常可用状态，但是此时MongoDB无法保证数据的完整性，一旦有主节点挂掉便会丢失数据。
云计算公有平台的概念逐渐提出，RDS 等云数据库就是当时那个阶段的产品概念，记得当时我想在云平台上找一款 MongoDB 云数据库，找不到。现在在各个平台的云产品中，MongoDB 应该是标配了。...这种情况会出现数据相关问题，我们思考下边的场景： “查询展示列表页面，数据源分散在不同的数据库 数据源不同，数据的展示涉及到组装和整合。...数据展示时数据源从哪里取，是使用时从不同的库同步取还是提前把数据存储到一个统一的数据源，从一处取？ 前者有查询的数据性能问题，后者有数据同步的维护延迟问题，如何选择？...如果已经遇到类似场景，数据源不一致，暴露性能问题是迟早的事，前期将数据同步的延迟控制在业务方可以忍受的范围内，得业务成熟后，最好能够逐步统一到 MongoDB 平台，当然这样研发成本和时间的花销是不可避免的...集合结构修改调整不需要 DBA 着重参与，减少沟通成本，加快版本更新迭代速率，DBA 们可以把精力投入到数据库运维层面架构设计上，复制集的健壮性，索引优化，数据备份，故障预警等其它方面。
假设您已经在名为“customers”的报告设计文件中将表格定义为报告项目。顾名思义，该表格用于显示示例数据库中的所有客户。...此外，它还有一个用于按照国家来对项目进行分组的表格组和一些列出了有界数据集属性的列。 当从表格中删除一列时，没有明确定义列宽度的其他列，它们的宽度被重新计算的结果并不令人满意。...在主要解释之前，我想先介绍几种可用于操作报告文件并扩展BIRT的API： 图表引擎API 借助Chart Engine API，你可以创建自定义图表。...当更改不那么复杂时，我更喜欢使用脚本，比如设置报告参数或数据集的颜色。当一个场景如本文所述时，API解决方案是一个不错的选择。...Thouse功能可用于实现复杂的预处理模块，这些模块可用于以下应用： 混合来自其他rpt文件的报告元素 复制来自报告库的报告元素 转换为当前报表设计对象。
MongoDB mongoDB的下载量已超过1000万人次，这是一种极其受欢迎的NoSQL数据库。MongoDB.com上提供了企业版、支持、培训及相关产品和服务。...支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。 相关链接： http://www.knime.org 43. BIRT BIRT的全称是“商业智能和报表工具”。...SPMF SPMF现在包括93种算法，可用于顺序模式挖掘、关联规则挖掘、项集挖掘、顺序规则挖掘和集群。它可以独立使用，也可以整合到其他基于Java的程序中。 支持的操作系统：与操作系统无关。...它可用于数据挖掘和即席查询，它支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。...Ignite 这个Apache项目自称是“一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对大规模数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。”
MongoDB mongoDB的下载量已超过1000万人次，这是一种极其受欢迎的NoSQL数据库。MongoDB.com上提供了企业版、支持、培训及相关产品和服务。...支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。 相关链接：http://www.knime.org 43. BIRT BIRT的全称是“商业智能和报表工具”。...SPMF SPMF现在包括93种算法，可用于顺序模式挖掘、关联规则挖掘、项集挖掘、顺序规则挖掘和集群。它可以独立使用，也可以整合到其他基于Java的程序中。 支持的操作系统：与操作系统无关。...它可用于数据挖掘和即席查询，它支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。...Ignite 这个Apache项目自称是“一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对大规模数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。”
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