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关键词

BitMap

---- 面试题海量数据处理经常出现BitMap,所以记一下笔记 1. BitMap BitMap也称为位图,其原理和布隆过滤器类似,其基本原理都是使用位数组及其下标来表示某些元素是否存在,其在处理大量数据的排序、查询、去重,以及在用户群做交集和并集运算的时候也有极大的便利 { private byte[] data; private int capacity; public BitMap(int cacapacity){ // 还可以做个扩容机制 bitmap = new BitMap(100); bitmap.add(10); System.out.println("是否存在10:"+ bitmap.contain (10)); bitmap.clear(10); System.out.println("是否存在10:" + bitmap.contain(10)); } }

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Bitmap 详解

时的一些注意事项 Bitmap recycler 相关 在Android中,Bitmap的存储分为两部分,一部分是Bitmap的数据,一部分是Bitmap的引用。 (bitmap); 还可以从BitmapDrawable中获取Bitmap对象 Bitmap bitmap = new BitmapDrawable.getBitmap(); drawable转换成Bitmap ; bitmap.getHeight() > reqHeight) {           bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, reqWidth, reqHeight);       } else {           bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight (bitmap);           if (bitmap !

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    Bitmap详解

    1.bitmap占多少内存 getByteCount()方法是在API12加入的,代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。 来解码图片,如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小(并非实际内存大小,实际大小是复用的那个Bitmap的大小),getAllocationByteCount ()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小 2.如何计算Bitmap占用的内存 通常情况下认为 bitmap占用的内存 = width * height * 一个像素所占的内存。 Log.i(TAG, "bitmap_setParams:ByteCount = " + bitmap_setParams.getByteCount() + ":::bitmap_setParams:AllocationByteCount 3.Bitmap如何压缩 inSampleSize 设置inSampleSize之后,Bitmap的宽、高都会缩小inSampleSize倍。

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    BitMap 算法

    什么是 BigMap 算法 所谓 BitMap 就是用一个 bit 位来标记某个元素对应的 value,而 key 即是这个元素。由于采用bit为单位来存储数据,因此在可以大大的节省存储空间。 算法思想 32位机器上,一个整形,比如 int a; 在内存中占32bit,可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询。 map映射表 假设需要排序或者查找的总数N=10000000,那么我们需要申请的内存空间为 int a[N/32 + 1].其中a[0]在内存中占32位,依此类推: bitmap表为:

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    dotnet bitmap

    bitmap using (MemoryStream ms = new MemoryStream(image)) //容易出现异常 { bmImage = new Bitmap(Image.FromStream

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    Bitmap介绍

    1.bitmap占多少内存 getByteCount()方法是在API12加入的,代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。 来解码图片,如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小(并非实际内存大小,实际大小是复用的那个Bitmap的大小),getAllocationByteCount ()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小(getByteCount永远小于等于getAllocationByteCount) 2.如何计算Bitmap占用的内存 通常情况下认为 bitmap占用的内存 可是bitmap.getWidth()返回的值会根据dpi的不同而有所调整) 3.Bitmap如何压缩 答案是inSampleSize(具体实现就不贴出来了) 4.Bitmap如何复用 1.使用LruCache = android.graphics.Bitmap@d96dbc2 bitmapReuse = android.graphics.Bitmap@d96dbc2 bitmap:AllocationByteCount

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    Android-Bitmap

    参考:https://www.jianshu.com/p/3c5ac5fdb62a 作为开发者,我们经常和Bitmap打交道,比如:imageView.setImageBitmap( bitmap),但 Bitmap到底是个什么,今天来深究一下。 Bitmap简介 位图(Bitmap)是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像,包括像素以及长、宽、颜色等描述信息。 而当我们通过代码,将这张图片加载进内存时,会先解析图片文件本身的数据格式,然后还原为位图,也就是 Bitmap 对象,Bitmap 的大小取决于像素点的数据格式以及分辨率两个因素。 ()); } Log.e(TAG, "获取Bitmap的宽为:"+bitmap.getWidth()+"获取Bitmap的高为:"+bitmap.getHeight()

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    Redis BitMap使用

    Redis BitMap ? 概述 ---- 1.BitMap简介 2.BitMap相关指令 3.BitMap使用场景 ? 第1节 BitMap简介 ---- BitMap,位图,是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身,value对应0或1,8个bit可以组成一个字节Byte,所以BitMap 第3节 BitMap使用场景 ---- BitMap适用于网站活跃活跃用户统计/用户行为统计等场景。 为了统计今日登录的用户数,使用一个BitMap,每一位标识一个用户ID。 当某个用户访问我们的网页或执行了某个操作,就在bitmap中把标识此用户的位置为1。今日24点使用bitcount指令统计此BitMap中的1的数量即可计算出进入登陆人数。 则BitMap设置脚本如下所示。

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    高效利用Bitmap

    背景:图片加载在项目中是随处可见,而图片加载在很多情况下需要用到Bitmap(位图)这个类。Bitmap可以说是一个“大胖子”,因为Bitmap自身会将图片每个像素的属性全部保存在内存中。 这就会导致我们稍有不慎就会创建出一个占用内存很大的Bitmap对象,从而导致加载速度过慢,常见表现为OOM(Out of Memory)。 在运行时,上面的两个方法会使用BitmapFactory.decodeStream()方法将资源图片生成一个Bitmap,然后由这个Bitmap生成一个Drawable,最后再将这个Drawable设置到 3 Options类介绍 要实现高效加载Bitmap,首先我们要了解Options类的几个参数,因为正是通过合理的配置这几个参数,我们才能够实现高效的加载Bitmap对象。 3、根据计算出的inSampleSize生成Bitmap ? 4、调用以上的decodeSampledBitmapFromResource方法,使用自定尺寸的Bitmap

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    dotnet bitmap(MemoryStream)

    bitmap using (MemoryStream ms = new MemoryStream(image)) //容易出现异常 { bmImage = new Bitmap(Image.FromStream

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    yaffs_bitmap

    1.static inline u8 *yaffs_block_bits(struct yaffs_dev *dev, int blk)//计算给定块的字节数 ...

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    avframe转bitmap

    avframe转bitmap void saveBmp(AVFrame* frame,int bpp) { BITMAPFILEHEADER bmpHeader = { 0 }; bmpHeader.bfType

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    Bitmap优化详解

    为什么Bitmap会导致OOM? Bitmap基础知识 一张图片Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数undefined 而Bitmap.Config,正是指定单位像素占用的字节数的重要参数。 一、Bitmap质量压缩 通过Bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);方式降低图片质量 public static Bitmap compressImage(Bitmap bitmap){ ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream */ public static Bitmap compressImageFromBitmap(Bitmap bitmap, int pixelW, int pixelH) {

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    Gdiplus::Bitmap转HBITMAP与HBITMAP转Gdiplus::Bitmap

    Gdiplus::Bitmap转HBITMAP,直接上代码 LPBYTE pBmpBits = NULL; BITMAPINFO bimpi = {0}; bimpi.bmiHeader.biSize hNewBMP = CreateDIBSection (NULL, &bimpi, DIB_RGB_COLORS, (void **)&pBmpBits, NULL, NULL); Gdiplus::Bitmap 2.Gdiplus::ImageLockModeRead,因为要从bitmap中读取数据,所以必须是Read。3.bimpi.bmiHeader.biHeight需要是负值,避免图像上下颠倒。 这样HBITMAP里面就是Bitmap的图像数据了。 对于HBITMAP转Gdiplus::Bitmap,原本写了代码但是没有保留,就不上代码了。简单说下,其实就是上面的过程反过来了。 1.通过GetBitmapBits()函数获取到HBITMAP的ARGB数据,然后通过 Gdiplus::BitmapData bitmapData; Gdiplus::Bitmap dstBmp(nCW

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    bitmap+文本生成新的bitmap的实现

    注:参数content为生成二维码bitmap的内容,该二维码bitmap在和文本title组合生成一个新的bitmap package info.ecloud.merchant.util; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint 生成图片 加上title的图片 * @param content * @param title * @return */ public static Bitmap result = Bitmap.createBitmap(picWidth,picHeight,Bitmap.Config.ARGB_8888); Paint paint = new hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET); hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 5); Bitmap

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    高效地加载Bitmap

    概述 现在的图片是动辄几M到几十M,而系统分配给应用的内存有限,如果直接将原图载入内存,这会导致Bitmap加载的时候很容易出现内存溢出(OOM)。 Bitmap高效加载的策略:根据图片展示控件的尺寸,将图片以一定的采样率进行缩放后再加载。这样就能降低内存占用,从而在一定程度上避免OOM,并提高Bitmap加载时的性能。 Bitmap的加载方式 BitmapFactory提供了四类方法来加载Bitmap: decodeFile:从文件加载Bitmap decodeResource:从资源中加载Bitmap decodeStream :从输入流中加载Bitmap decodeByteArray:从字节数组中加载Bitmap 这四类方法都分别有一个带 BitmapFactory.Options参数的重载方法,通过对这个参数的配置从而达到高效加载 Bitmap

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    redis 学习(13)-- BitMap

    BitMap 什么是 BitMap BitMap,即位图,其实也就是 byte 数组,用二进制表示,只有 0 和 1 两个数字。 如图所示: ? 每一位标识一个用户ID,当某个用户访问我们的网页或执行了某个操作,就在bitmap中把标识此用户的位设置为1。 这里做了一个 使用 set 和 BitMap 存储的对比。 1 位 100,000,000 1 位 * 100,000,000 = 12.5 MB 一天 一个月 一年 set 200M 6G 72G BitMap 12.5M 375M 4.5G 场景2: 1 位 100,000,000 1 位 * 100,000,000 = 12.5 MB 通过上面的对比,我们可以看到,如果独立用户数量很多,使用 BitMap 明显更有优势,能节省大量的内存。 但如果独立用户数量较少,还是建议使用 set 存储,BitMap 会产生多余的存储开销。 使用经验 type = string,BitMap 是 sting 类型,最大 512 MB。

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    Go语言 实现bitmap

    := 0; i < len(arr); i++ { arr[i] = rand.Intn(size) } print_array(arr) newarr := bitmap_sort arr); i++ { fmt.Printf(" %d", arr[i]) } fmt.Printf("\n") } //内存少数据最大值小可以采用方式,位排序 func bitmap_sort

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    Using Bitmap Pools in Android

    One way to do this is to use inBitmap (which reuses bitmap memory). is smaller than the reusable bitmap candidate // allocation byte count. Glide and Fresco load the image smoothly by using this bitmap pool concept. Without Bitmap Pool, there will be flickering and lagging in UI while scrolling. But any version newer than KitKat will support BitMap with only a few minor issues.

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    数据结构--Bitmap

    [Python]数据结构–Bitmap 位图 ‘Festinatione facit vastum’ Bitmap简介 Bitmap的实现和使用 ---- Bitmap简介 bitmap是很常用的数据结构 bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合。对于Python来说,整数类型默认是有符号类型,所以一个整数的可用位数为31位。 Bitmap的实现和使用 bitmap实现思路 bitmap是用于对每一位进行操作。举例来说,一个Python数组包含4个32位有符号整型,则总共可用位为4 * 31 = 124位。 @time: 2018/1/13 13:46 这一行开始写关于本文件的说明与解释 """ # 初始化bitmap class Bitmap(): def __init__(self, max = Bitmap(Max) for c in shuffle_array: bitmap.set_1(ord(c)) for i in range(Max + 1):

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