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Python 图像处理 - 用PIL库提取图片中的颜色并展示为色谱实例演示，RGB颜色排序方法

提取图片中的 RGB 颜色，通过 Luminosity 算法计算灰度值，按计算好后的灰度值进行排序并展示。.../pic/a001.png" img = Image.open(pic_path) img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB x, y = img.size #...获得长和宽 d = {} # 提取图片中的颜色 for i in range(x): for k in range(y): color = img.getpixel((i,...color_weight = color[0]*0.299 + color[1]*0.587 + color[2]*0.114 d[color_weight] = color # 定义一个图片用于存储颜色...color_img = Image.new('RGB', (len(d), 200), 'black') x1 = -1 for k in sorted(d): x1 = x1 + 1;

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图像分割 | FCN数据集制作的全流程（图像标注）

文章所有代码已上传至github，觉得好用就给个star吧，谢谢 https://github.com/315386775/FCN_train 深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步： 1.为自己的数据制作...main__': convert(256,256) 二图像标签制作第一步：使用github开源软件进行标注地址：https://github.com/wkentaro/labelme 第二步：为标注出来的...label.png进行着色首先需要对照VOC分割的颜色进行着色，一定要保证颜色的准确性。...(bitget(id,1),7 - j)); g = bitor(g, bitshift(bitget(id,2),7 - j)); b = bitor(b, bitshift...，具体函数是skimage.color.label2rgb()，这部分代码以及颜色调整我已经完成了，由于代码太长就不贴出来了，有需要的可以私信我。

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WebGL简易教程(十四)：阴影

这实际上是由光源与物体之间的距离（也就是光源坐标系下的深度Z值）决定的，深度较大的点为阴影点。如下图所示，同一条光线上的两个点P1和P2，P2的深度较大，所以P2为阴影点： ?...u_LightDirection, normal), 0.0);\n' + //计算光线向量与法向量的点积 ' vec3 diffuse = u_DiffuseLight * v_Color.rgb...* nDotL;\n' + //计算漫发射光的颜色 ' vec3 ambient = u_AmbientLight * v_Color.rgb;\n' + //计算环境光的颜色 /.../' gl_FragColor = vec4(v_Color.rgb * visibility, v_Color.a);\n' + ' gl_FragColor = vec4((diffuse+...设置颜色缓存的MVP矩阵设置实际绘制的MVP矩阵就恢复成使用透视投影了，与之前的设置是一样的，同样在教程《WebGL简易教程(十二)：包围球与投影》中有论述： //设置MVP矩阵 function setMVPMatrix

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Halcon 创建图像

byte,有效区域外的灰色值会被剪切就是整张图大小为 Width, Height，围绕 Row, Column 为中心，此点均值为 Mean，纵向变化率为 Alpha，横向变化率 Beta，就这么样整个渐变图出来...OriginalWidth, OriginalHeight, Alignment, Type, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn, BitsPerChannel, BitShift...(ImageInterleaved, Pointer, TypeRGB, Width, Height) * 恢复 rgb 图像 gen_image_interleaved (BImageRGB1, Pointer..., 'rgb', Width / 3, Height, -1, 'byte', 0, 0, 0, 0, -1, 0) * 恢复部分图像 gen_image_interleaved (BImageRGB2..., Pointer, 'rgb', Width / 3, Height, -1, 'byte', Width / 6, Height / 2, 0, Width / 12, -1, 0) 直观上理解为左边的单通道图

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EasyX图形库学习（一）

3、easyX的颜色（RGB颜色模型） easyX中使用的是RGB颜色模型。我们可以打开电脑上的画图软件，查看RGB的值对应合成的颜色。...RGB分别代表Red（红色）、Green（绿色）和Blue（蓝色）。RGB颜色模型是一种加色模型，它通过不同强度的红、绿、蓝三种颜色的光混合来产生其他颜色。...HSLtoRGB 转换 HSL 颜色为 RGB 颜色。 HSVtoRGB 转换 HSV 颜色为 RGB 颜色。 RGB 通过红、绿、蓝颜色分量合成颜色。...RGBtoGRAY 转换 RGB 颜色为灰度颜色。 RGBtoHSL 转换 RGB 颜色为 HSL 颜色。 RGBtoHSV 转换 RGB 颜色为 HSV 颜色。...graphdefaults 恢复绘图窗口为默认值。 setorigin 设置坐标原点。 setcliprgn 设置当前绘图设备的裁剪区。 clearcliprgn 清除裁剪区的屏幕内容。

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图像处理基础知识--建议掌握

分为：RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab模式、位图模式、灰度模式、索引颜色模式、双色调模式和多通道模式。 5、图像的分型（1）二值图像只有黑白两种颜色。黑为0，白为1。...（2）灰度图像(GrayScale) 灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的（int8），这就是人们经常提到的256灰度图像。...MAP的大小由存放图像的矩阵元素值域决定，如矩阵元素值域为[0，255]，则MAP矩阵的大小为256Ⅹ3，用MAP=[RGB]表示。...索引图像的数据类型一般为 8 位无符号整形（int8），相应索引矩阵MAP的大小为256Ⅹ3，因此一般索引图像只能同时显示256种颜色，但通过改变索引矩阵，颜色的类型可以调整。...常用的图像复原方法： ● 代数恢复方法：无约束复原；约束最小二乘法 ● 频域恢复方法：逆滤波恢复法；去除由均匀运动引起的模糊；维纳滤波复原法图像压缩图像数据之所以可以被压缩，是因为数据中存在着冗余。

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tensorflow Image解码函数

参数"channels"表示解码图像所需的颜色通道数量。...输出一个灰度图像 3: output an RGB image. 输出一个RGB值表示的图像 4: output an RGBA image....可选int参数,默认是0,表示解码图像的颜色通道数。 name: A name for the operation (optional)....讲一个jepg编码的图片编码为int类型的张量 The attr channels indicates the desired number of color channels for the decoded...一个可选的布尔值,默认是假,如果选择"true"则会试图从截断的输入中恢复图像。 acceptable_fraction: An optional float. Defaults to 1.

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Python: 屏幕取色器（识别屏幕上不同位置的颜色）

文章背景：工作中，有时候需要判断图片中不同位置的颜色。有些颜色不太容易区分，所以想通过Python编写代码，通过屏幕取点，获取某个位置的颜色值。...代码逻辑：（1）文末参考资料[2]的csv文件(记为颜色表)中给出了865种颜色的英文名称和对应的RGB数值，在此基础上，笔者添加了相应的中文名称，如下表所示。...（2）通过鼠标在屏幕上取点，获取指定位置的RGB数值，然后与颜色表中各行的RGB数值进行匹配，返回RGB数值最接近的颜色信息。...，匹配与所取点RGB数值最接近的颜色。...buttonCapture.wait_window(w.top) # 截图结束，恢复主窗口，并删除临时的全屏幕截图文件 root.state('normal') os.remove

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.NET Core 如何生成信用卡卡号

原本将卡号字符串转换为int数组的函数为： public static int[] GetDigitsArrayFromCardNumber(string cardNumber) { var digits...字符 8 的 ASCII 码为 56，字符 0 的 ASCII 码为 48，因为 56 - 48 = 8，因此字符 8 - 字符 0 = 8。至于性能的对比，争论再多理论也不如实际测一下有说服力。...就拿上回的例子卡号 6011000990139424，去掉校验位4以后，计算的SUM值为46，46x9 = 414，尾数为4，即校验位。..., int bitShift = 0) { var sum = digits.Reverse() .Select((digit, i) =>...(i + bitShift) % 2 == 0 ?

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基于STM32设计的数码相册

(x,y); //读取LCD屏上一个点的颜色 c_32=RGB565ToRGB888(c_16); //颜色的转换 res =f_write(&file,&c_32,3,&cnt...='a'))return 2; else return 0; } //将RGB888转为RGB565 //ctb:RGB888颜色数组首地址....i=0; for(i=0;ibkpcolortbl[i]=gif->colortbl[i];//保存全局颜色. } //恢复全局颜色表 //gif:gif信息; void...gif_recovergctbl(gif89a* gif) { u16 i=0; for(i=0;icolortbl[i]=gif->bkpcolortbl[i];//恢复全局颜色...gif_drawimage(gfile,mygif89a,x,y);//显示一张图片 if(mygif89a->gifISD.flag&0x80)gif_recovergctbl(mygif89a);//恢复全局颜色表

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GDI透明贴图

//对一数据做两次异或操作，那么数据将恢复到原数据，跟没操作一样，透明贴图就是运用该原理。...//掩码DC内的单色位图为1的部分，将会保留显示DC的原图，为0的部分将会清除对应区域为0，即为黑色 dcClient.BitBlt(0, 0, btinfo.bmWidth, btinfo.bmHeight...j = SaveDC(bk_DC.m_hDC); int i = SaveDC(fore_DC.m_hDC); int k = SaveDC(mask_DC.m_hDC); CBitmap bk_bmp...(0,0,0)); //设置背景颜色黑 fore_DC.SetTextColor(RGB(255,255,255)); //设置前景颜色白 //1(白) & x = x; //0(黑) &...(255,255,255)); //设置背景颜色白 bk_DC.SetTextColor(RGB(0,0,0)); //设置前景颜色黑 bk_DC.BitBlt(0,0,512,384,&mask_DC

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【QT】绘图

（QPoint） painter.drawLine(QPoint(30,20),QPoint(300,200)); //参数两个一组，为坐标（int） painter.drawLine...画笔颜色 QPen::QPen(const QColor& color); //画笔宽度 void QPen::setWidth(int width); //画笔风格 void QPen::setSytle...painter.restore(); painter.drawEllipse(QPoint(100,100),100,100); 我们发现第三个圆没有出现，其实是跟第二个圆重叠了，就是因为画家恢复了状态...); //填充色为白色，默认为黑色 img.fill(Qt::white); QPainter painter(&img); //画笔颜色 painter.setPen(Qt::green); //画圆...i = 100;i<300;i++) { for(int j = 100;j <200;j++) { QRgb rgb = qRgb(255,0,0

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MFC绘图小实验(1)

(-rect.Width()/2,-rect.Height()/2); //客户区矩形校正 } 2，在屏幕上使用SetPixelV()函数将crColor参数设置为随机颜色，用像素点在x轴负向画出对角点为...然后使用GetPixel()函数依次读出该正方形内各像素点的颜色，在x轴正向的对称位置上重新绘制该正方形。...int x,y; //声明像素点位置坐标 /* 用随机颜色在x轴负向绘制对角点为(-150,-50)和(-50,50)的正方形*/ for(y=-50;y<50;y++)...//将新画刷选入设备上下文，同时用pOldBrush指针保存原画刷指针 pDC->RoundRect(rect,CPoint(200,200)); //绘制圆角矩形 /*将设备上下文恢复原状...int r=rect.Height()/2; //根据矩形rect的高度定义圆的半径 CRect rect1(CPoint(-r,-r),CPoint(r,r)); //定义圆的外接矩形

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Windows下编程--模拟时钟的实现

(5) 编写画出钟面函数 (6) 编写画出指针函数 (7) 增加WM_PAINT消息处理：调用显示时钟函数，防止在停止时钟后从窗口最小化恢复会不显示内容。...(7) 增加WM_PAINT消息处理：调用显示时钟函数，防止在停止时钟后从窗口最小化恢复会不显示内容。 ? 基本上只是考察了基本的windows编程，掌握好时钟事件和按钮的编程。...hour,int min,int sec){ 205 PAINTSTRUCT ps; 206 RECT rect; 207 HPEN hPen; 208...hour,int min,int sec){ 258 PAINTSTRUCT ps; 259 RECT rect; 260 LOGBRUSH logbrush...case BUTTON1: 337 SetTimer(hwnd, TIMER_SEC, 1000, NULL); // 启动定时器(1000毫秒一次),TIMER_SEC为自定义索引号

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图像采集和量化

根据香农采样定理，只要采样的频率大于被采样信号最高频率的2倍，就可以由采样信号对原始信号的形态进行完整恢复。图像采集可以看作是对原始图像信号的一种数字化逼近。例子 ? ?...图像的量化比率决定了图像的颜色精细程度。 ? #!...')img2=np.zeros((cols,rows,chanals),dtype='int32')img3=np.zeros((cols,rows,chanals),dtype='int32')for...k]/ratio)*ratio img2[i,j,k]=int(image[i,j,k]/ratio1)*ratio1 img3[i, j, k] = int(image[i, j,...k] / ratio2) * ratio2img1 = rgb2gray(img1)img2 = rgb2gray(img2)img3 = rgb2gray(img3)plt.subplot(221)

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Java实现颜色RGB转换详解

RGB 模型将颜色表示为三个通道，分别表示红色（R）、绿色（G）和蓝色（B），每个通道的值范围通常是 0 到 255，组合后可以表示出各种颜色。..." + rgb[1] + ", " + rgb[2]); // 输出 RGB: 255, 87, 51 }}运行结果：RGB: 255, 87, 51解析：在此代码中，首先检查输入是否为合法的十六进制颜色代码格式...String.format()：格式化字符串，将 RGB 值格式化为两位十六进制数。Integer.parseInt()：将十六进制字符串解析为整数。...下面是这段代码的详细解读：@Test：这是一个JUnit注解，表示标记紧跟其后的方法为测试方法。...下面是这段代码的详细解读：@Test：这是一个JUnit注解，表示标记紧跟其后的方法为测试方法。

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YIQ颜色空间_简述RGB颜色

B、YUV颜色空间研究表面，人眼对于亮度的敏感度远大于对于颜色细节的敏感度，因此，才彩色电视机系统中不采用RGB颜色空间，一般为以下的空间：而采用YUV颜色空间的好处有： a、解决了彩色电视机和黑白电视机的兼容问题...ans = list([int(i) for i in m*need_yuv]) return ans def rgb2yiq(need_rgb): ans = list([int(i) for...m*need_yiq]) return ans ''' def rgb2hsi(need_rgb:np.mat): rgb = list(need_rgb) r,g,b = int(rgb[0...]),int(rgb[1]),int(rgb[2]) theta = math.acos((((r-g)+(r-b))/2)/math.sqrt((r-g)**2+(r-b)*(g-b))) print...'需要转换的rgb为:\n',testrgb) print('rgb转yuv：',rgb2) print('yuv转rgb:',yuv2rgb(np.mat(rgb2).T)) Jetbrains全家桶

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JavaScript生成验证码和32位随机码

/verify.js"> 1.1 设置背景为随机颜色 const canvas = document.getElementById("vetifyCanvas...canvas.height; const context = canvas.getContext("2d"); context.fillStyle = randomColor(0, 155); // 设置背景为一个随机颜色...[]; //用来存放用于随机的字符 let verifyCode = []; // 用来存放验证码 context.fillStyle = randomColor(0, 155); // 设置背景为一个随机颜色...[]; //用来存放用于随机的字符 let verifyCode = []; // 用来存放验证码 context.fillStyle = randomColor(0, 255); // 设置背景为一个随机颜色...[]; //用来存放用于随机的字符 let verifyCode = []; // 用来存放验证码 context.fillStyle = randomColor(0, 255); // 设置背景为一个随机颜色

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比OCR更强大的PPT图片一键转文档重建技术

如图 17，左图为原图，右图红框为我们获取到的文本区域，但是无法直接获取到字体颜色。...图17 OCR框选文本框得到文本框后，字体颜色恢复步骤为：截取文本框区域，如图 18（a）对文本框区域自适应二值化得到前景背景，如图 18（b）前景颜色区域计算均值得到前景和背景颜色值，如图 18...(b)上前景像素区域对应的 a 点像素值 rgb 计算均值，设置为字体颜色。...图 18(a)的文本块区域，背景颜色为 RGB（[73.，192.，179]）;前景颜色 RGB ( [207， 255，255]) 图 18(c)的文本块区域，背景颜色为 RGB（[229，250，245...]）;前景颜色 RGB ( [78，156，149]) 图18 获取文本框前景得到了字体大小和颜色恢复，结合之前的背景重建，我们可以得到最终的还原效果，字体几乎完全还原，如图 19 所示：图19 字体还原效果

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Java能写外挂吗？那就写个跳一跳辅助程序吧

通过像素点占百分比数，最多的为目标颜色，设计识别正方形像素点的算法。　　...##具体识别方法：小人颜色固定，去除背景色，识别小人位置以上像素点，去除小人底座颜色防止与目标颜色相同，计算百分比，得到目标颜色，通过目标颜色的最大最小xy坐标（颜色边界），计算出中心点，在计算出中心点与小人的距离...); Graphics2D g2d = img.createGraphics(); // 设置画布为透明 img = g2d.getDeviceConfiguration...fd_rgb = 10;// 颜色差 int qs_rgb_x = 0; int qs_rgb_y = 0; int qs_index...(x, y)); if (rgb_cz(rgb_0, rgb_1, fd_rgb)) {// 同一种颜色 continue

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