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origin双y柱状_双Y柱状和折线图

Origin双Y柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做双Y柱状时,一开始是将左Y数据和右Y数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、作图方法 正确作图方法: 1、将X数据左Y数据以及右Y数据放在一个sheet中,主要这里边的两个空列,是正确画图的关键。...2、选择A B C D四列画柱状,注意这里C列为误差,画出来你就明白D列作用是让柱子向左偏一格。...3、点击空白区域,右键加入右Y,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,...5、点击添加确定之后,就可以了,这时候还比较丑,自己美化美化就行了。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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【R语言】如何绘制截断Y的柱形

在绘制柱形的时候, 我们经常会遇到Y部分数据范围很广的情况。有些数值很大,但是有些有非常小,不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y的范围,那么那些数值很小的柱子就会显得很矮,画出来的会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢?今天就给大家分享一下截断Y的柱形。...2,4,6,800,1000)) segments(-2,7.8,1.2,8,col="white",lwd=8) 2plotrix包 library(plotrix) x<-c(0:5,6.9,7) y<...-2^x from<-33 to<-110 bp <- gap.barplot(y,gap=c(from,to),las=2) axis.break(2,from*(1+0.02),breakcol=...(1+0.02),breakcol="black",style="slash") axis(2,at=from,las=2,bty="n") # 如果想要去掉上、右框,可以去掉gap.barplot(y,

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如何让 PowerBI Y 完美显示

问题分析 这个问题是由于 Y 刻度范围无法按照一个合理的比例调整,如果仔细观察本问题,可以发现,Y 按照 10 w 一个单位进行扩展,那么对于 5 月的值 480051 来说,这个值太大了,导致会出现交叉叠加的问题...在 2021 年 9 月的更新后,Power BI Desktop 可以支持用度量值设置 Y 范围,因此,只需要我们自己给出一个合理的动态 Y 范围,此问题就可以在理论上得到解决。...,这里用了 2,特意来看下效果,如下: 有了充分的空间,可以把 Y 取消显示,则更加精简,如下: 现在的效果是不是好多了,它是完美的显示。...取消了 Y 刻度及网格的显示,更简单利落。 加入了一条恒线(不是横线),来显示 X 。...总结 这里完美解决了 Y 的问题,但还有两个不完美的地方,如下: X 的恒线太粗了,但原生 Power BI 只能这样,怎么办? 显示的值太多太密导致有的被自动隐藏了,需要显示特征点,怎么办?

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【技巧】GraphPad Prism柱状Y截断

因此必须要截断Y,使Y分为两截,这样可以让前2组、后3组都能完整地、清晰地显示。效果如下: ? ---- 方法非常简单 1....打开GraphPad Prism,录好数据,常规制作柱状 ? 2. 鼠标左键双击柱状Y ? 3. 在弹出的窗口选择如下所示 ? ( ↑ 注:解释一下这个选项的意思。1代表不要Y。...2代表常规坐标。3代表倒转Y,一般用于含有负值的柱状。4/5/6均代表将Y截断为两截,只是截断样式不同。7/8/9均代表将Y截断为三截,只是截断样式不同。) 4....修改Maximum的数值,该值代表被截断Y的下半截最大值。这里设置为50,接近且大于后3组中的任意一个数据。 ?...( ↑ 注:上图前面的百分数表示被截开的这段YY总长度的百分比,一般默认为50%,更美观一些。也可以根据数据特征自行设置) 5. 点OK,效果就出来了。 ?

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R画图y范围太大时,如何局部压缩坐标

用 R 画图的时候,如果 y 存在个别非常大或非常小的值,或者当中的数值存在非常大差异的时候,画出的很容易产生误导效果,使人忽略当中某一部分信息。...不过,这样画图的话,红线附近会有很多显著的 SNPs 会因为 y 太大而显得不怎么显著。 针对这种 y 范围太大、有一部分点与其他点差距非常大的情况,可以考虑压缩/压扁 y 。...删除 y 中没有点的部分也是可以,但个人更倾向于直接对 y 进行缩放,把偏离比较大的区域压扁。...value)) + geom_point() 得到的是这样的,不同组别的值差别非常大,y 范围很大: 接下来构建一个 squash_axis 函数来实现坐标压缩功能,这个函数需要使用 scales...(y = squash_axis(5, 95, 10)) 这样画出的,就能看清每个组别中各个点的分布: 把 1 到 99 范围的 y 压缩 30 倍: ggplot(shiyanhe,aes(x

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origin多因子柱状y_origin并列柱状

origin 多因子柱状 方法与步骤 打开软件,输入数据。其实做这个的主要关键点就是数据在origin里面的摆放。...横坐标X为每个指标,Y横着放每个组别的数据,为均值加减标准差的形式。...选中每一列的标准差数值,设置为Y标准差形式 选中数据,选择柱状 初始的就出来了 我们再对其进行标签的调整,将多余的删除,纵坐标标签改错。双击图层,去掉横纵坐标的次坐标。...然后就成了 又或者有点鲜艳,你可以把边框改成黑色。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状 | pyecharts 绘制柱状步骤 | 柱状 x y 翻转 | 柱状数据标签位置设置 )

= Bar() 再后 , 设置该 柱状的 x y 数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用...Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 的数据 ; # 设置 x 数据 bar.add_xaxis...: 二、柱状其它设置 ---- 1、柱状 x / y 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状 的 x y ; 代码示例 : """ pyecharts...import * # 创建柱状对象 bar = Bar() # 设置 x 数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西"]) # 设置 y 数据 bar.add_yaxis...("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870]) # 翻转 x / y bar.reversal_axis() # 生成柱状 bar.render() 打开运行后生成的

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用Pythn进行简单的Bland-Altman分析

2.一致性界限的图形表示——Bland-Altman Bland-Altman法可以通过Bland-Altman进行一个直观的展示: ?...x表示两种方法测量每个对象的平均值; y表示两种方法测量每个对象的差值; 上下两条水平实线代表95%一致性的上下限; 中间实线代表差值的均数,虚线代表差值均数为0。...“y_true”列为参考值,而“y_pred”则为测量值。 2.用差值进行Bland-Altman分析 计算“y_true”列和“y_pred”列差值结果如下: ?...如下: ?...小结 本文只是对Bland-Altman法进行了一个简单的介绍,同时介绍了Python绘制Bland-Altman的方法,而Bland-Altman不仅有差值的分析方法,也有比值的分析方法,除此之外,

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【好久不见】细评python绘制双y的几种方法

y在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层,又或者是要把某个图形对应的y固定在某一侧而感到烦恼。别怕,今天这篇推文将会解决你的疑虑!...首先,我们先来绘制一个正常的双y。从图中可以看到,红色的三角函数是在底层,而蓝色的直线是在顶层。...,虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化,但y也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y固定不动的同时,显示层级发生变化呢? 下面这个方法3在方法1的基础上,给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上,通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y的label。

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