进入下载界面：选择好需要匹配的版本之后点击下载 ? 下载cuDnn7.0，需要在nvidia上注册账号，使用邮箱注册就可以，免费的。登陆账号后可以下载。...「安装 CUDA Toolkit9.0 和 cuDnn 7.0」 常见安装失败的原因：已经安装了nvidia显卡驱动，再安装CUDAToolkit时，会因二者版本不兼容而导致CUDA无法正常使用。...3 方法二：conda安装 第二种方法：conda install tensorflow-gpu 环境：anaconda 安装anaconda，这里我就不再详细描述了。...装好anaconda之后，然后将conda install tensorflow-gpu 根据Anaconda https://www.anaconda.com/tensorflow-in-anaconda...conda install cudatoolkit==9.0 如果在使用tensorflow-gpu版本运行代码的时候：出现Blas GEMM launch failed，不要慌， 通过设定config
，这次从anaconda安装开始， 然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn的安装配置，然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境，再各自的虚拟环境里面安装jupyter...这一整套下来，在自己机子上做一些简单的模型实验就没有问题了。 虽然这套流程是目前是在Windows上做的，但具有普适性，在Linux上也是一样的道理，只不过有些地方的操作可能不一样，原理都是一样的。...命令很简单: pip install jupyter notebook 安装jupyter很简单，这里想整理一个事情，就是修改默认的工作空间，在Windows上使用jupyter notebook不像...Linux，Linux是在哪个目录下启动，就会默认哪个目录为工作空间，但是Windows中不是这样，那么怎么修改默认工作空间呢？...其实是费了一些时间的，网上也没找到好的办法，最后，我想到，可能是因为我anaconda启动的原因： 我anaconda这次安装到了D盘里面，然后依然是借助Anaconda Prompt启动了命令行，然后进入的虚拟环境
通用矩阵乘法 GEMM是基础线性代数子程序库（Basic Linear Algebra Subprograms, BLAS）中的一个函数。...，第三阶段添加了矩阵与矩阵之间的运算，前两个阶段的BLAS都是用于向量处理器的，而第三阶段适用于矩阵处理器，所以BLAS的发展和硬件的发展密不可分。...由于矩阵乘法相对于向量-向量乘法以及向量-矩阵乘法，有更低的时间复杂度，效率更高，因此其广泛用于许多科学任务中，与之相关的GEMM算法成为了目前BLAS设计者的主要优化对象。...例如可以将A和B分解为分块矩阵，使得GEMM可以递归实现。有关GEMM的详细信息可以参见[1][2][3]。如何对GEMM进行优化，是BLAS相关工作的研究热点。...，从而提高模型的运算速度，因此目前大部分主流的神经网络框架，例如Tensorflow、Pytorch和Caffe都使用基于GEMM的方法来在底层代码中实现卷积。
flow的环境，装CPU的，注意这里最好指定python的版本，要不可能老出错，tensorflow2支持的python版本有限，最好先查一下 (base) appledeMBP-5:~ apple$...另外我们在安装一些包的时候遇到的问题： (tensorflow) appledeMBP-5:~ apple$ pip3 install tplotlib Looking in indexes: https..._0 astor anaconda/pkgs/main/osx-64::astor-0.8.0-py36_0 blas anaconda/pkgs.../envs/tensorflow/bin/jupyter", line 11, in sys.exit(main()) File "/Users/apple/anaconda3...= _jupyter_abspath(subcommand) File "/Users/apple/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages
目录 1.Anaconda 安装Anaconda 修改路径 修改默认浏览器 2.CUDA10.0 CUDA安装 cuDNN安装 PATH配置 3.TensorFlow2.0 Beta-GPU版本安装与测试...下载 首先进入Anaconda的官网： https://www.anaconda.com/distribution 选择Windows下Python3.7（注意：必须选择64位，因为TF不支持Python32...这样就修改好了Anaconda使用的浏览器和使用路径，还是非常简单的。现在打开我们的Jupyter Notebook(后面将会在这个文件夹写下Tensorflow2.0的笔记内容) 2....如果电脑上本身就有Visual Studio Integration，要将这个取消勾选，避免冲突了 ?...否则会安装失败(相同的话，就不用去取勾了) ? 接下来需要几分钟的时间安装，这是NVIDIA程序已完成的界面 ?
我的windows版本是8.1，装了python3.6之后，用pip安装TensorFlow，总是失败： ? 网上有各种说法，其中一种是更新pip,试了没用。...我用的是anaconda。 安装anaconda 安装TensorFlow 下载好anaconda之后，一路安装就可以了，过程可能有点慢。安装完成之后，打开Anaconda Prompt。...然后，会提示安装一些必要的包，输入y，然后虚拟环境就开始创建了，所在位置是anaconda安装目录的envs文件夹下。 ? 完成之后，使用activate tensorflow,来激活虚拟环境： ?...如果想在jupyter中使用，应该在虚拟环境中安装jupyter就行了：pip install jupyter。...如果你已经有了一个jupyter，不想再装一个，可以尝试修改jupyter配置文件， 这样可能有用，可能没用。（我尝试了，没有用，也可能只是我修改的有问题。感兴趣可以动手试试。）
再或者，你也可以裸机安装 Ubuntu，然后再让 Windows 机器在 VM 中运行，这样就可以最大限度地提升机器的性能，适用于深度学习。...我可能也会跟进以 RH 为中心的搭建过程。 通过 Rufus 把 Ubuntu 拷到 USB 储存器上。 在 UEFI 模式下进行安装。 第一次启动 第一次启动时会出现黑屏。...在本篇教程中，我安装的是第5版。 你需要一直等待，直到安装完毕才能继续。一方面是因为其他的框架都依赖于 cuDNN，另一方面是因为安装可能会失败。...安装它： sudo bash Anaconda3–4.3.0-Linux-x86_64.sh 不要把它添加到你的 bashrc 里，否则当你重新启动的时候，Python 会默认为 Anaconda 版本...： sudo shutdown -r now 安装 Anaconda 下的 Tensorflow、Theano 和 Keras 你需要在 Python 2 和 Python 3 两个版本的 Anaconda
tf.keras和TensorFlow2.0做深度学习任务的Jupyter教程。...这时的第一种选择因系统而异，在Windows或MacOSX系统上可以从官网下载，MacOSX系统也可以使用MacPorts或Homebrew。Linux要用系统封装。...第二种选择是下载并安装Anaconda，包含Python和很多库。 Anaconda的使用 如果刚刚你选择了其二Anaconda，现在就能创建本教程专用的独立Python环境了： ?...pip的使用 如果上一步你没有使用Anaconda，则需要安装本课程所需的几个科学Python库：NumPy，Jupyter，Matplotlib和TensorFlow。...接下来用pip安装所需的Python安装包： ? 大功告成！你只用启动Jupyter就可以了。 启用Jupyter 打开Jupyter，输入下面这段代码： ?
其他很多框架，比如TensorFlow（TensorFlow2.0也加入了动态网络的支持）、Caffe、CNTK、Theano等，采用静态计算图。...Torch是PyTorch中的一个重要包，它包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作。...最近PyTorch进行了一些较大的版本更新，0.4版本把Varable与Tensor进行了合并，并增加了对Windows的支持。...，也可指定其他端口 4）启动Jupyter Notebook。...#后台启动jupyter：不记日志： nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 & 在浏览器上，输入IP:port，即可看到与图2-8类似的界面。 ?
本文详细介绍如何开始深度学习，首先在Windows 10上配置适合它的环境。要安装的框架是Keras API，后端为TensorFlow的GPU版本。...按照Windows的官方安装文档中的说明进行操作：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows.html 安装后，打开Anaconda Prompt...Python IDE JUPYTER NOTEBOOK Anaconda捆绑了Jupyter Notebook，只需点击即可下载并安装。...启动Anaconda Navigator并在主页选项卡上有一个部分显示“Application on”，默认为root只需将其更改为相应的环境，并且可以选择下载Jupyter Notebook。 ?...这是因为我们直接在网站上安装了Anaconda3，因此无需在Visual Studio 2017上重新安装它。启动时，Visual Studio会自动检测它并使其可用于所有项目。
Anaconda下载地址: https://www.anaconda.com/products/distribution 建议安装到SSD固态上加快读写速度。...TensorFlow，Pytorch的安装 TensorFlow: https://www.tensorflow.org/installsource?...hl=zh-cn#gpu TensorFlow不同版本有严格的CUDA对应要求,如果系统装了CUDA10.1去安装tensorflow-2.40会报错，要注意版本的对应。...本地使用 对于windows/macOS/ubuntu有图形界面的系统 可以通过菜单栏点开Aanaconda的图标，得到上面的界面，然后点开Jupyter Lab 可以在终端直接输入jupyter...step7: 启动jupyter lab并挂载到服务器的后台并查看其结果输出，查看后可以找到IP。然后把localhost替换为服务器IP，在自己笔记本浏览器打开即可。
Torch是PyTorch中的一个重要包，它包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作。...最近PyTorch进行了一些较大的版本更新，0.4版本把Varable与Tensor进行了合并，并增加了对Windows的支持。...安装完成后，在命令行输入“nvidia-smi”，用来显示GPU卡的基本信息，如果出现图2-4所示界面，则说明安装成功。如果报错，则说明安装失败，请搜索其他安装驱动的方法。 ?...，也可指定其他端口 4）启动Jupyter Notebook。...#后台启动jupyter：不记日志： nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 & 在浏览器上，输入IP:port，即可看到与图2-8类似的界面。 ?
拥有超过600万用户，开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法。...：直接点击打开，或在终端中输入： jupyter notebook 以启动服务器；在浏览器中打开notebook页面地址：http://localhost:8888 。...特色 NumPy参考CPython(一个使用字节码的解释器)，而在这个Python实现解释器上所写的数学算法代码通常远比编译过的相同代码要来得慢。...因此在NumPy上只要能被表示为针对数组或矩阵运算的算法，其运行效率几乎都可以与编译过的等效C语言代码一样快。...而从本质上来说，NumPy与MATLAB同样是利用BLAS与LAPACK来提供高效率的线性代数运算。
详细信息 安装Anaconda 在Anaconda中安装TensorFlow可以直接安装在缺省的base环境中，也可以专门新建一个虚拟环境来安装。...官网：https://www.anaconda.com/ 安装自己电脑合适的版本即可 环境配置 添加国内镜像源 Anaconda 安装完成后，国内的网络连接Anaconda的官方源，速度基本为0...，大部分时间是连接不上的。...conda activate tf2 创建一个juputer notebook快捷方式 conda activate tf2 conda install nb_conda 安装完毕后在Windows菜单里会多一项...Jupyter Notebook(tf2)(图2.16），汇过这个菜单可以启动tf2环境下的Jupyter Notebook 服务 安装tensorflow2.0 conda install tensorflow
PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano...Torch是PyTorch中的一个重要包，它包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学操作。...最近PyTorch进行了一些较大的版本更新，0.4版本把Varable与Tensor进行了合并，并增加了对Windows的支持。...，也可指定其他端口 4）启动Jupyter Notebook。...#后台启动jupyter：不记日志： nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 & 在浏览器上，输入IP:port，即可看到与图2-8类似的界面。 ?
其中2-6步来源于nvidia官网教程 此外，rufile安装、rpm包安装、Windows系统安装等方式也可参见腾讯云文档 安装Anaconda 注意：建议在普通用户状态下安装，而非root用户下安装...进入anaconda官网选择安装包下载：此处选择Linux系统下的Python3.7 version wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07...若要删除anaconda，直接将anaconda的安装目录整体删除即可： rm -rf /root/anaconda3 6....conda install tensorflow-gpu 2.利用代码测试检查Tensorflow是否安装成功，正确输出即安装成功。...# python import keras 虚拟环境中安装jupyter 1.在虚拟环境中输入jupyter指令，提示失败。因为并未安装。 可以使用conda list指令查看已安装的包。
“本文介绍windows10下python环境的搭建与使用入门，通过Anaconda+jupyter notebook实现python程序的完整执行。可直接跳到文末领取需要的资源。”...07 — Jupyter Notebook学习例程—TensorFlow 虽然自己对人工智能了解不多，不过此处举个应用例子，Jupyter Notebook的强大生态可见一斑：Tensorflow官网教程几乎都可下载为...Tensorflow环境安装配置法为主流，然而暂时无法很快解决此问题： 创建的Tensorflow虚拟环境中的Tensorflow可用，然而要么无法在notebook中使用，要么Tensorflow虚拟环境与...base环境中的包/库不共享，对windows下的环境配置实在费解，下图看出base环境（python3）与TensorFlow环境地址不同。...jupyter kernelspec remove tensorflowenv 09 — 资源分享 后台回复“conda”，可获得资源： Anaconda最新win10版本（20210327） TensorFlow
今天这篇文章，我们就先学习如何在Windows、Linux上搭建开发环境。 Windows下环境搭建 1....（：因为我之前已经安装了Anaconda，所以后面也会显示Anaconda的相关信息，小伙伴们在自己的电脑上只要看到Python版本信息就好了哦，不用跟我一样哒~ 2....等安装好之后，按下Windows键，找到如下图所示选项：在以后的开发中，我们将主要使用其中的Anaconda Prompt命令行工具和基于Web的Jupyter Notebook 。 ? 3....因为在深度学习的计算过程中，大量操作是向量和矩阵的计算，而GPU在向量和矩阵计算速度方面比CPU有一个数量级的提升，并且深度学习在GPU上的运算效率更高，所以推荐在配有GPU的机器上运行TensorFlow...启动virtualenv source ~/venvs/tensorflow/bin/activate 注意：每次都需要启动这个虚拟环境来跑TensorFlow 在virtualenv中安装TensorFlow
而且Anaconda支持Windows、Linux及Mac OS系统，在各操作系统下操作一致，减少操作系统迁移的成本。...Anaconda的虚拟环境可复制 Anaconda的虚拟环境可以导出为一张列表，列表上包含环境中所有python包的名称及版本信息，这样他人可以导入该列表，复制出一个一模一样的python虚拟环境。...获取Anaconda 和Windows下其它应用软件的安装类似，首先去Anaconda的官网下载安装包，下载地址为： https://www.anaconda.com/distribution/ 建议选择...创建python虚拟环境，安装tensorflow Anaconda安装之后，我们可以看到Windows启动栏多了Anaconda3 (64-bit) 程序组，点击Anaconda Prompt(Anaconda3...启动Anaconda命令行： ? 我们可以注意到命令行前面有一个 (base) 字样，这表明当前Anaconda的虚拟环境名为base，这也是Anaconda默认的虚拟环境。
三、命令历史记录与输入输出 1、所谓的命令历史主要是上一篇文章中已经讲到的两个快捷键的使用，即Ctrl+P和Ctrl+N。还可以使用%hist魔术方法。...\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\Scripts' In [2]: %cd C:\Users\XinAir\Desktop C:\Users\XinAir...\Desktop In [3]: %dhist Directory history (kept in _dh) 0: D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow...比如，我有一个常见的经常使用的目录，D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts 要在ipython中进入这个目录我可以这么办 %cd D:\ProgramData...\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts 由此可见这种方式对于经常使用的目录
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