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Power Pivot中交叉构建的表

语法 Union ( [, [, … ] ] ) 位置 参数 描述 可重复第1参数 Table 需要合并的表格 B. 返回 表——合并的表的所有行和列 C....Union('表1','表3') ? 解释:因为是根据列的位置来进行合并,所以表1的学科和表3的成绩组合在一起了,组合后系统自动判定为文本格式。 2. Except A....返回 表——左边的表去除右边表的剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断,如果2个表有1行是重复的,则会去掉后显示 2个表必须列数一致 2个表对比列的数据类型需一致 D....作用 表——去除重复的后的表 E. 案例 Except('表1','表2') ? Except('表2','表1') ? 相当于Power Query中的左反。 3. Intersect A....作用 返回左表和右表具有相同值的表(不去重)。 E. 案例 ? Intersect('表1','表2') ? 解释: 因为左表具有重复项,所以返回的也保留重复项。

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SAS-交叉表的自动输出

今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出,交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型,实现起来的程序也还是比较简单的。...交叉表 什么样的表是交叉表呢,下面小编分享几个简单的交叉表的例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯,上面俩种样式的交叉表也就是今天小编要分享的主要内容。程序实现的原理大致是这样的。...小编此处采用data Step中的do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后,对待分析数据集进行处理,根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量,判断缺失值是否填补。...利用proc freq过程步进行计算频数,采用ods output语句将结果输出至数据集,并对数据集进行简单的处理,便于后面与前面创建的框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...采用proc sql将计算结果并入框架中,并对缺失结果经过填充,采用proc transpose语句对数据集进行转置。对转置后的数据集进行处理,最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ?

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    Power Pivot中如何通过交叉表计算新老客户?

    ('数据表'[客户]),'数据表'[新老客户]="老客户") 注意:这里的老客户数,只能在维度筛选中无重复的情况下才能使用。...例如同一个月既是新客户,又是老客户,这个度量的老客户数就会出现多计算的现象。 所以我们可以使用总客户数-新客户数来表示老客户数。...总客户数:=DistinctCount('数据表'[客户]) 老客户数_减法:=[总客户数]-[新客户数] (三) 交叉表直接通过度量书写 我们知道之前的有分享过共享多端的1端如何进行筛选计算,这我们也可以用这种方式来计算新老客户...计算之前未购买的客户数 增加一个时间条件,可以计算出之前未购买的客户数。...,又是之前未购买的客户就是我们的新客户,然后进行计算。

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    【DB笔试面试630】在Oracle中,怎样收集表的统计信息?怎样收集分区表的统计信息?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,怎样收集表的统计信息?怎样收集分区表的统计信息?...♣ 答案部分 主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集,如下所示: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'TB_NAME...=>'PARTITION',CASCADE=>TRUE);--针对分区表的单个分区进行收集统计信息 除此之外,还有一些其它的用法,如下所示: l EXEC DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS...();--收集当前数据库下所有用户的统计信息 l EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(USER);--收集用户下所有对象的统计信息 当系统的分区表数据量很大时,如果每次都收集全部的分区必然会导致统计信息的收集非常慢...','TRUE');--只收集数据变动的分区 SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('INCREMENTAL',NULL,'TABLE_NAME') FROM DUAL;--查看分区表

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    精确统计所有库表的大小

    统计每个库每个表的大小是数据治理工作的最基本内容,本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。...1、统计预估数据量 mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确,MyISAM引擎表准确)及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。...如上文所述,统计信息里的数据条数及size是根据部分数据抽样统计的值,与实际大小存在差异,且表越大,差异越明显,如果想知道每张表的实际情况,需用后续的方法。...2、统计实际数据量 想要统计每张表的实际大小就得去遍历每个表算出对的记录数,通过查看表空间大小(每个表独立表空间)查看每个表的size。通过以下步骤即可达到精确统计的目的。...,则建议暂停一段时间 以免后面统计的时候无法获得表及内容,如果前面的步骤都在从库,则可以省略该步骤 echo 'start call procedure' # 调用存储过程 统计每个表的记录条数 /usr

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    如何统计表的数据数量

    如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候,我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢?...1.1 MyISAM 在MyISAM引擎中,会把表的总行数存在磁盘上,需要的时候,直接返回即可。但是如果是加上了where 条件,就会逐行扫描,计算行数。...1.2 InnoDB 在InnnoDB中,需要把数据一行行的读出来,累计计数。 1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来?...用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库,可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是,缓存有可能在多个会话并发操作的时候,出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?

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    机器学习中的交叉验证思想

    因为在实际的训练中,训练的结果对于训练集的拟合程度通常还是挺好的(初试条件敏感),但是对于训练集之外的数据的拟合程度通常就不那么令人满意了。...通常我们使用的交叉验证方法有下面几种: 简单交叉验证(simple cross validation) 简单交叉验证当然很简单了,就是把整个训练集随机分为两部分(通常是70%的训练集,30%的评估集)。...其实这也不算是交叉验证了,因为他的训练集并没有交叉。 通常情况下我们是直接选取前70%为训练集,但是如果训练数据是按照一定规律排放的,那么选取数据的时候就要先打乱顺序,或者按照一定的随机方法选取数据。...K-折交叉验证(S-fold Cross Validation) 这个据说是最常用的验证方法了,步骤如下: 1、将数据集均分为K份 2、从K份中取一份作为评估集,另外K-1份作为训练集,生成K个模型以及这...这个方法一方面保证了数据充分被使用训练了,避免了数据的浪费;另一方面也互相进行了验证,达到了交叉验证的效果,不过计算代价还是有点高。

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    SQLServer中交叉联接的用法介绍

    今天给大家介绍SQLServer中交叉联接的用法,希望对大家能有所帮助! 1、交叉联接(cross join)的概念 交叉联接是联接查询的第一个阶段,它对两个数据表进行笛卡尔积。...即第一张数据表每一行与第二张表的所有行进行联接,生成结果集的大小等于T1*T2。 select * from t1 cross join t2 2、交叉联接的语法格式 ?...交叉联接可以查询全部数据 -- 示例 -- 员工表 CREATE TABLE [dbo]....针对一些情况可以采用交叉联接的方式替代子查询,通过减少子查询造成的多次表扫描,从而可以提高优化查询的性能。...4、总结 交叉联接虽然支持使用WHERE子句筛选行,由于笛卡儿积占用的资源可能会很多,如果不是真正需要笛卡儿积的情况下,则应当避免地使用CROSS JOIN。

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    第13期:表统计信息的计算

    本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。...非持久化统计信息 统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息; 每次对表的访问都会重新计算其统计信息; 假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源。...服务重启,也可以快速的获取统计信息值; 统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。...二、具体的更新策略为: 当一张表数据变化超过 10% 后,MySQL 会针对这张表统计信息的更新时间戳做一个判断,检查最后一次更新的时间是否超过 10 秒;如果不到 10 秒,把这张表加到一个统计信息更新队列中...代表联合主键中第一个列状态名字,对应的 stat_value 为第一个列的唯一值个数;n_diff_pfx02 代表第二列状态名字,对应的 stat_value 为前两列的唯一值个数,以此类推。

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    python 统计MySQL大于100万的表

    一、需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。...需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二、统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1....通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from...第一种方案,不是精确记录的。虽然效率快,但是表会有遗漏! 第二钟方案,才是准确的。虽然慢,但是表不会遗漏。 备注: count(1)其实这个1,并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。...': i[0], 'table_list': []}             conn.select_db(i[0])  # 切换到指定的库中             cur.execute('SHOW

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    表和索引统计信息自动采集的问题

    其中一个场景,就是当Oracle创建一张新表时,默认情况下,不会自动采集统计信息,19c的环境,做个测试, 例如测试表T,相同的统计信息都是空的, 当系统自动采集统计信息,或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...,才会写入表的统计信息, 因此当创建了一张新表,同时灌入了大量数据,在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下,建议人为采集统计信息,否则就可能导致因为统计信息不准,选错执行计划的场景。...,如果锁定某张表的统计信息,如下所示,执行了dbms_stats.lock_table_stats,表统计信息锁定可以从dba_tab_statistics的stattype_locked的字段进行判断...statistics,会提示错误,说对象统计信息已经锁定了, 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道,当表的统计信息锁定,所有依赖于表的统计信息,包括表的统计信息、列的统计信息...如果不指定compute statistics,指定不采集索引统计信息,因此能创建。 以上现象不仅对普通表,对于分区表而言,同样适用,有兴趣的朋友,可以测下。

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    用数据透视表统计ip出现的次数

    昨天客户的网站被cc攻击了,cpu和负载都100%,赶紧先分析一下日志,出现大量的非法访问,如下图所示,导致php运行错误,我们该如何统计这些ip出现的次数呢?随ytkah一起来看看 ?   ...的访问,导出列表   2、将数据复制到excel中,分列后只保留ip那一列   3、点击 插入 - 数据透视表 - 在弹出的框中选一个表或区域(选A列),选择放置透视表的位置(现有工作表,选一个单元格如...这一步是最重要一步,是统计字符出现次数,在这里,是统计名称出现次数。 ?   5、行标签列是IP,计数项列是IP出现的次数 ?   ...6、可以进行排列,点击右侧的小三角,弹出的面板中点“其他排序选项” ?   弹出操作框,在“降序排序”这里,小三角点下,弹出的菜单中点“计数项:IP“,再点击确定。 ?   显示效果如下 ?

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    表和索引统计信息自动采集的问题

    其中一个场景,就是当Oracle创建一张新表时,默认情况下,不会自动采集统计信息,19c的环境,做个测试, 例如测试表T,相同的统计信息都是空的, 当系统自动采集统计信息,或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...,才会写入表的统计信息, 因此当创建了一张新表,同时灌入了大量数据,在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下,建议人为采集统计信息,否则就可能导致因为统计信息不准,选错执行计划的场景。...,如果锁定某张表的统计信息,如下所示,执行了dbms_stats.lock_table_stats,表统计信息锁定可以从dba_tab_statistics的stattype_locked的字段进行判断...statistics,会提示错误,说对象统计信息已经锁定了, 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道,当表的统计信息锁定,所有依赖于表的统计信息,包括表的统计信息、列的统计信息...如果不指定compute statistics,指定不采集索引统计信息,因此能创建。 以上现象不仅对普通表,对于分区表而言,同样适用,有兴趣的朋友,可以测下。

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    统计中的各种分布

    几何分布:几何分布(GeometricDistribution):在伯努利试验中,得到一次成功所需要的试验次数X。...泊松分布的期望值和方差都是λ。在二项分布中,如果试验次数n很大,二项分布的概率p很小,且乘积λ= np比较适中,则事件出现的次数的概率可以用泊松分布来逼近。 5....指数分布是描述泊松分布中事件发生时间间隔的概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。...T分布:根据中心极限定理,只要样本量足够大, 统计量的 抽样分布(如样本均值)将遵循正态分布。 但是样本量有时很小,并且我们通常不知道总体的标准偏差。...当这些问题中的任何一个出现时,统计学家依赖 t统计量(也称为 t分数)的分布,其值由下式给出: t = [ x -μ] / [s / sqrt(n)] 其中x是样本均值,μ是总体均值,s是样本的标准偏差

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