前面介绍了NIO中的buffer和Channel，而我们将NIO主要的使用场景还是在网络环境中，在具体介绍之前我们需要了解下IO的模型
虚拟机环境：Ubuntu16.04.3 编译安装bluez-libs-3.36 下载 (http://www.bluez.org/download/) ./configure --prefix=/opt/bluez/bluez-libs-3.36 --host=arm-linux --target=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc make sudo make install 编译安装expat-2.5.0 下载 (https://github.com/libe
当应用程序请求打开或者操作文件时,操作系统为应用程序设置一张文件列表,具体的实现形式此处不深入说明
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式，IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求，更加节省资源。
select的本质是采用32个整数的32位，即32*32= 1024来标识，fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时，就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
readfds、writefds、exceptfds这三个数组既是输入参数，也是输出参数。 它们也用于内核空间想用户空间传递就绪的文件描述符。
作为一名运维，经常会部署各种用途的操作系统，但在这些工作中，我们会发现很多工作其实是重复性的劳动，操作的内容也是大同小异，基于这类情况，我们可以把相同的操作做成统一执行的脚本，不同的东西作为变量手动输入。节约下来的时间不就可以做更多有意义的事情吗？
我们今天要讲的是os代码包中的 API。这个代码包可以让我们拥有操控计算机操作系统的能力。
输入输出(input/output)的对象可以是文件(file)， 网络(socket)，进程之间的管道(pipe)。在linux系统中，都用文件描述符(fd)来表示。
在Linux编程中，一切皆文件，往往是对一个文件进行操作，比如说串口，和传感器打交道，一般情况下就是一来一去，一收一发，但是，如果我有多个传感器，而传感器之间又有关联，我想同时监控一个或者多个以上的文件描述符，要如何去实现这个需求呢？
为了讲多路复用，当然还是要跟风，采用鞭尸的思路，先讲讲传统的网络 IO 的弊端，用拉踩的方式捧起多路复用 IO 的优势。
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。
netpoll.go是Golang运行时库中的一个文件，它的作用是实现网络轮询（network polling）。
https://draveness.me/redis-io-multiplexing
C 是 Client 单词首字母缩写，10K 指 1 万，C10K 指单机同时处理 1 万个并发连接问题。
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：序号方法及描述1os.access(path, mode) 检验权限模式2os.chdir(path) 改变当前工作目录3os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。4os.chmod(path, mode) 更改权限5os.chown(path, uid, gid) 更改文件所有者6os.chroot(path) 改变当前进程的根目录7os.close(fd) 关闭文件描述符 fd8os.closeran
这篇文章读不懂的没关系，可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点，然后写一篇Java网络IO模型的介绍，这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后，再回头看这些博客，会更加有收获。
上一次我们说到了文件的常规操作，打开，读，写，关闭这些，重点在于打开是以什么样的方式来打开，包括文件的权限，内容是否清空，打开不存在的文件等等情形。今天继续说一下文件IO操作。
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首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。
上一节中 [[16-linux程序后台执行指西]]，我们提到了，重定向操作，对于后台执行命令来说，很有用，这一节来详细说说。
select函数监控3类文件描述符，调用select函数后会阻塞，直到描述符fd准备就绪（有数据可读、可写、异常）或者超时，函数便返回。 当select函数返回后，可通过遍历描述符集合，找到就绪的描述符。
socket编程的demo中使用的都是最基本的，但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中，需要面临复杂多变的需求环境，比如有多个socket连接，或者服务需要监听的时候，可能有很多socket连接进来。面对这种情况，最直接最简单的想法是，一个socket连接创建一个线程去处理。当然，在socket连接数较少的情况下，这种方式无可厚非，但是如果连接数量较大，就会出现意外情况。
http://blog.csdn.net/lingfengtengfei/article/details/12392449
epoll是一种I/O事件通知机制，是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。IO多路复用是指，在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。 epoll有两种工作方式， LT-水平触发 和ET-边缘触发(默认工作方式),主要区别是： LT，内核通知你fd是否就绪，如果没有处理，则会持续通知。而ET，内核只通知一次。 什么是I/O？ 输入输出(input/output)的对象可以是文件(file)， 网络(socket)，进程之间的管道(pipe)。在linux系统中，都用文件描述符(fd)来表示。 什么是事件？ IO中涉及到的行为，建立连接、读操作、写操作等抽象出一个概念，就是事件，在jdk中用类SelectionKey.java来表示，例如：可读事件，当文件描述符关联的内核读缓冲区可读，则触发可读事件（可读：内核缓冲区非空，有数据可以读取）；可写事件，当文件描述符关联的内核写缓冲区可写，则触发可写事件（可写：内核缓冲区不满，有空闲空间可以写入）。 什么是通知机制？ 通知机制，就是当事件发生的时候，则主动通知。通知机制的反面，就是轮询机制。
早期操作系统通常将进程中可创建的线程数限制在一个较低的阈值，大约几百个。因此， 操作系统会提供一些高效的方法来实现多路IO，例如Unix的select和poll。现代操作系统中，线程数已经得到了极大的提升，如NPTL线程软件包可支持数十万的线程。
Linux内核net/socket.c定义了一套socket的操作api。图1展示了socket层所处与TCP/IP协议栈之上和应用层之下。
file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数： 序号 方法及描述 1 file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 2 file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 3 file.fileno()返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 4 file.isatty()如果文件连接到一个终端设备返回 Tru
阻塞操作是指在执行设备操作时，若不能获得资源，则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态，被从调度器的运行队列移走，直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时，并不挂起，它要么放弃，要么不停地查询，直至可以进行操作为止。
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术，使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。
在这个连接的生命周期里，绝大部分时间都是空闲的，活跃时间（发送数据和接收数据的时间）占比极少，这样独占一个服务器是严重的资源浪费。事实上所有的服务器都是高并发的，可以同时为成千上万个客户端提供服务，这一技术又被称为IO复用。
fd: pipe函数创建的两个文件描述符对应管道两端，分别为“读”端和“写端”(可记忆为读写),即fd[0]为管道的读端，fd[1]为管道的写端。
1.File(文件) 方法file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：序号 方法描述1file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。2file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。3file.fileno()返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。4file.isatty()如果文件连接到一个终端设备返回
要想客户端和服务器能在网络中通信，那必须得使用 Socket 编程，它是进程间通信里比较特别的方式，特别之处在于它是可以跨主机间通信。
timeval结构用于描述一段时间长度，如果在这个时间内，需要监视的描述符没有事件发生则函数返回，返回值为0。
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」以及「数据包怎么从网线到进程，在被应用程序使用」涉及的知识。 本文将继续介绍网络编程中的各种细节和IO多路复用的原理。
Linux将所有内核对象当做文件来处理，系统用一个size_t类型来表示一个文件对象，比如对于文件描述符0就表示系统的标准输入设备STDIN，通常情况下STDIN的值为键盘，如read命令就默认从STDIN读取数据，当然STDIN的值是可以改变的，比如将其改成其他文件，这样的话想read等命令就会默认从相应的文件读取数据了。
torch.multiprocessing是围绕本机多处理模块的包装器。它注册自定义约简器，使用共享内存在不同进程中提供对相同数据的共享视图。一旦张量/存储被移动到shared_memory(请参阅share_memory_())，就可以将它发送到其他进程，而不需要进行任何复制。
上网一搜epoll，基本是这样的结果出来：《多路转接I/O – epoll模型》，万变不离这个标题。 但是呢，不变的事物，我们就更应该抓出其中的重点了。 多路、转接、I/O、模型。 别急，先记住这几个词，我比较喜欢你们看我文章的时候带着问题。
在使用代码对文件进行操作时，为了指定操作的文件，避免不了要使用文件描述符，所以我们先介绍什么是文件描述符。
Redis 是基于内存的操作，CPU 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器的内存的大小和网络的带宽，而且单线程的性能已经非常高了，就没有必要使用多线程了，所以 Redis 是单进程单线程的。提示：
这次，我们以最简单 socket 网络模型，一步一步的过度到 I/O 多路复用。
node 的fs文档密密麻麻的 api 非常多，毕竟全面支持对文件系统的操作。文档组织的很好，操作基本分为文件操作、目录操作、文件信息、流这个大方面，编程方式也支持同步、异步和 Promise。
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