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【翻译】GeoJSON格式规范-RFC7946

坐标参考系统 GeoJSON坐标坐标参考系统是一个地理坐标参考系统,使用WGS 84(World Geodetic System 1984)基准,经纬度单位为10进制。...一般情况下,GeoJSON处理软件是不希望在访问坐标参考系统数据库或是通过网络访问坐标参考系统时去转换参数。...然而,如果所有相关方都事先做出安排,在不会有数据被误解的风险的前提下则可以使用替代的坐标参考系统。 5....连接线 边界框的4条线是完全定义在坐标参考系统内的, 也就是一个框被东南西北四个值限定,最北的每个点可以用表达式表达如下: (lon, lat) = (west + (east - west) * t,...规范更改 移除坐标参考系统的规范,也就是说“crs”成员不在被使用; 缺少高度值时,对高度深度敏感的应用应该解释positions当作当地高度或是海平面高度; 实现不应该扩展position超过3个元素

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GeoJson格式标准规范

这种格式最广泛的意义上讲与地理数据有关,任何具有地理空间界限的特性的东西都可能是一个特征,不管它是否是一个物理结构。...4 坐标参考系统所有 GeoJSON 坐标坐标参考系统是同一个地理经纬度坐标参考系统,使用WGS84基准,以十进制经纬度为单位。...注: 备选坐标参考系统在GJ2008)中有规定,但已从本规范版本中删除,因为使用不同的坐标参考系统,特别是以 GJ2008 中规定的方式已证明存在互用性问题。...一般来说,GeoJSON 处理软件不需要访问坐标参考系统数据库或网络访问坐标参考系统转换参数。 然而,如果所有参与方事先都有安排而不会有数据被误解的风险,可以使用其他的坐标参考系统。...B.1 规范更改取消了坐标参考系统的规格,即不再使用GJ2008的“ crs”成员。在没有高程值的情况下,对高度或深度敏感的应用程序应将第三个位置解释为在当地的地面或海平面(见第 4 节)。

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python提升篇(十三)--- 你不知道的技巧

根据牛顿力学定律在参考系是否成立这一点,可把参考系分为惯性系和非惯性系两类。与参考体相固连的整个延伸空间。参考体是用来确定物体的位置和描述它的机械运动而选作标准的另一个物体。...为了用数值表达一个物体的位置,可在参考体上设置坐标系,称为参考坐标系。参考系和参考坐标系都可以任意选择,但同一个运动在不同参考系中的表现形式是不同的。通常按照问题的实际情况选取适当的参考体。...例如,当火箭地球表面起飞时,宜用地球做参考体;当航天器成为绕太阳运动的人造行星时,宜用太阳做参考体。由此可见,一切力学现象只能相对于所选定的参考系进行观察,描述和研究。...在同一参考系上可有不同的参考坐标系,它们对同一个物体的位置坐标的值虽然不同,但有确定的几何关系联系着。为了能对物体运动作定量描述,常直接引用参考坐标系。...:{}\n'.format(same_list)) 备注:此处简要对并集函数解释一下,小编的算法思想是:将两个列表的数 据都添加到一个新的列表,但是在添加的时候先进行判断之前的数据是否

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自动驾驶:Lidar 3D传感器点云数据和2D图像数据的融合标注

每个传感器仪器都有自己的参考系坐标系。 激光雷达拥有自己的参考系坐标系L1, 每个摄像机都有自己的参考系坐标系C1,C2,C3,C4,C5,C6。IMU具有自己的参考系坐标系I1。...定义世界参考系坐标系 世界参考系(W1)是全局参考系。例如,可以选择激光雷达的第一帧作为世界坐标系的中心(0,0,0)。随后,激光雷达的每一帧图像将被转换回世界坐标系统。...将3D点云数据转换为世界坐标系 通过与自我框架平移和旋转矩阵相乘,激光雷达参考系(L1)中的每个框架都将转换回世界坐标系。...世界坐标系转换为相机坐标系 下一步是通过与摄影机旋转和平移矩阵相乘,将数据世界参照系转换为摄影机参照系。...3D相机坐标系转换为2D相机框 一旦数据进入相机参考框架,就需要将其3D相机参考框架投影到2D相机传感器平面。这是通过与相机固有矩阵相乘来实现的。

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使用 Python 进行数据可视化之Bokeh

pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射()方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...df = data['tip'].value_counts() # 绘制图形 graph.line(df, data['tip']) # 展示模型 show(graph) 输出: 条形图 条形图可以有水平条和垂直条两种类型...每个都可以分别使用绘图界面的 hbar() 和 vbar() 函数创建。...让我们看看可以添加的各种交互。 Interactive Legends click_policy 属性使图例具有交互性。 有两种类型的交互 隐藏:隐藏字形。...这些为绘图提供了一个交互界面,允许更改绘图参数、修改绘图数据等。让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。 按钮 这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。

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R可视乎|空间地理数据可视化(1)

例子:居住在城市中患有特定疾病的个人的地理坐标,如下图所示: 约翰·斯诺绘制的1854年伦敦霍乱爆发的地图 我们可以使用点过程方法分析这些数据来了解死亡的空间分布,并评估某位置附近是否存在过度的疾病风险...坐标参考系坐标参考系统(Coordinate Reference Systems,CRS),是用来表示空间数据的重要工具,通过使用坐标参考系统我们可以知道坐标的原点和测量单位。...CRS主要有地理坐标参考系统(又称非投影坐标参考系统)和投影坐标参考系统两类。...地球的三维表面(左)和地球的二维表面(右) 3.1 地理坐标参考系统 使用经度和纬度来确定地球三维椭圆体表面上的位置。 纬度和经度是以十进制度(DD)或度、分、秒(DMS)为单位的角度。...3.3 在 R 中设置坐标参考系统 地球的形状可以用一个扁椭球形的模型来近似,它在赤道上隆起,在两极扁平,目前世界上有很多不同的参考椭球体来使用,最常用的是全球定位系统(GPS)所使用的世界大地测量系统

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拔刺 | 为什么国产手机不用苹果的处理器非要用高通和联发科的呢?

当然在洛仑兹的参考系里,是没有错的。为啥?关键点就出在参考系这个地方。 通常来说,一件事在一个参考系中有四个坐标,所以参考系之间的变换,就是一组包含四个方程的四元方程组。...它可以有无数个参考系,比如静止在地面某处的,比如静止在开动着的火车上或者火箭上某处的。但必须假定所有这些参考系的尺子和手表都是同款同型号,且都完全一样。...给定任意连个参考系,就确定了唯一的变换关系,而它们俩对同一件事的定位值(坐标值),不同的坐标反映的是同一件事。洛伦兹变换就是以相对论时空为基础的参考系之间的坐标变换。...Python的诞生要早于web,人们也最开始的喜欢使用cs作为架构渐渐的转换为Python,因为python是一种动态解释型脚本语言,不仅有前面说的极高的开发效率,而且运行速度很快,正适合做Web的开发...python早已经大众印象中的小众编程语言转换成了数据学家最偏爱的开发语言。 数据科学包括机器学习,数据分析和可视化。

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干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

为了添加提示工具(tooltips),我们需要将数据源 dataframe 更改为 ColumnDataSource (CDS),这是 Bokeh 中的一个关键概念。...第二类交互称为主动交互,因为它会更改绘图上显示的实际数据。 这可以选择数据子集(例如特定航空公司)到改变多项式回归拟合自由度的任何事情。...除了使用更新功能显示的数据之外,还可以更改绘图的其他方面。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围,直方图和密度图,到我们可以按列排序的数据表,再到完全交互式地图。...在 Jupyter Notebook 中进行调试 如果出现问题(因为毫无疑问,我们最初几次编写仪表板),必须停止服务器,更改文件,然后重新启动服务器以查看我们的更改是否具有所需效果,这可能会令人沮丧。

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GeoJSON模板速记GeoJSON规范

GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。...GeoJSON几何类型||地理要素分首先是将这些要素封装到单个的geometry里,然后作为一个个的Feature(也就是要素);要素放到一个要素集合里,树状结构来理解FeatureCollection...GeoJSON坐标参考系统默认的CRS是地理坐标参考系统,使用的是WGS84数据,长度和高度的单位是十进制标示。"...bbox的坐标轴的顺序遵循几何坐标轴的顺序。除此之外,bbox的坐标参考系统假设匹配它所在GeoJSON对象的坐标参考系统。...cmp转载本站文章《GeoJSON模板速记GeoJSON规范》,请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/GIS-Science/2476.html

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干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

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这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包美化到语法的一切内容。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...Bokeh Bokeh 很美。概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?(三)——向左拐,还是往北走?

东西南北到前后左右 在前面的论述里,我们搞清楚了我们为清晰描述地球上的位置和相对位置建立的参考系:以地球球心为原点,自转旋转面为xoy平面,建立右手坐标系添加oz方向。...这样我们可以轻而易举地用经纬度,实际上就是球坐标的theta和phi的值,来确定每个地球上点的位置。而半径r,也就是海拔,对于不会飞的人类来说就另外考虑了。...此时,地球上任意位置,相对位置,方向,都可以用这个球坐标系上的方位来描述了。对于假定不动的地球参考系来说,这几乎就是位置的绝对描述了。...比如,对正常没有扭曲的身体,我们可以以肚脐眼为原点,定义“上”指的是肚脐眼到头顶的方向(oz方向),反之为“下”;与之垂直的面内脊柱上一点指向肚脐的方向为“前”(oy方向),反之为“后”;最后依据右手定则...其方向恰为对应东南西北方向扫过角度的切线方向,也是一个平面直角坐标系。而且,除了南北极点,我们很容易可以调整两个系重合。

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8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

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这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

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8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包美化到语法的一切内容。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...Bokeh Bokeh 很美。概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

为了添加提示工具(tooltips),我们需要将数据源 dataframe 更改为 ColumnDataSource (CDS),这是 Bokeh 中的一个关键概念。...第二类交互称为主动交互,因为它会更改绘图上显示的实际数据。 这可以选择数据子集(例如特定航空公司)到改变多项式回归拟合自由度的任何事情。...除了使用更新功能显示的数据之外,还可以更改绘图的其他方面。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围,直方图和密度图,到我们可以按列排序的数据表,再到完全交互式地图。...在 Jupyter Notebook 中进行调试 如果出现问题(因为毫无疑问,我们最初几次编写仪表板),必须停止服务器,更改文件,然后重新启动服务器以查看我们的更改是否具有所需效果,这可能会令人沮丧。

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你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?(四)——无处不在的相对方位

在前面的文章里,我们方向的本质参考系出发,介绍完了常用的地球球心参考系东南西北方位以及以人为参考系的前后左右方位,相关内容请戳: 你真的分得清“前后左右”和“东西南北”吗?...(一)——以太阳还是地球当参考系? 前面不断地提到了我们的右手,以及似乎万能的用右手系来解决球坐标最后一个oz轴方向的问题。 于是留下了最后一个灵魂拷问:说了这么多,那到底什么是右手? 什么是右手?...它在很多场景中使用,因为我们除了定位单个对象的位置,更多的关系其实就是两个对象的相对方位,以及以其中一个为参考系对另一个描述,而它的计算,却又可以绝对方位中导出。...到这里你会发现,所谓相对和绝对方位,也是相对描述,可以转化的。 那现在你应该可以理解,镜子里的人和你左右相反是什么意思了吧?...我们常说的,要靠右行驶,这个右值得是任何一头进入一条道路的人作为参考系时,它的右侧,即其右手系下的ox方向,但实际上我们说的马路右侧,又是以马路中心线上的点为原点,以车辆前进方向建立右手坐标系来说的。

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8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包美化到语法的一切内容。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标轴、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...02.Bokeh Bokeh 很美。概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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