Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...每个都可以分别使用绘图界面的 hbar() 和 vbar() 函数创建。...提供了类似于 HTML 表单的 GUI 功能，如按钮、滑块、复选框等。...滑块: 向绘图添加一个滑块。 它还需要一个自定义的 JavaScript 函数。
▲图2-41 代码示例2-28运行结果 代码示例2-28第2行采用hbar()方法实现横向柱状图，该方法具体的参数说明如下。...▲图2-42 代码示例2-29运行结果 代码示例2-29第6行采用vbar()方法展示集中可视化开源工具在GitHub上的Stars数，可以看出Bokeh已经超过了Matplotlib。...▲图2-51 代码示例2-38运行结果 代码示例2-38第6行使用hbar_stack()方法实现横向堆叠柱状图，该方法具体的参数说明如下。...▲图2-54 代码示例2-41运行结果 代码示例2-41第11行使用hbar()绘制瀑布图，参数中left、right为柱左、右坐标。若左侧的起始坐标均为某一定值，则变回横向柱状图。...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者： 屈希峰，资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。
▲图2-41 代码示例2-28运行结果 代码示例2-28第2行采用hbar()方法实现横向柱状图，该方法具体的参数说明如下。...▲图2-42 代码示例2-29运行结果 代码示例2-29第6行采用vbar()方法展示集中可视化开源工具在GitHub上的Stars数，可以看出Bokeh已经超过了Matplotlib。...▲图2-51 代码示例2-38运行结果 代码示例2-38第6行使用hbar_stack()方法实现横向堆叠柱状图，该方法具体的参数说明如下。...▲图2-54 代码示例2-41运行结果 代码示例2-41第11行使用hbar()绘制瀑布图，参数中left、right为柱左、右坐标。若左侧的起始坐标均为某一定值，则变回横向柱状图。...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者：屈希峰，资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。
环境准备 我们用到的是pandas-bokeh，它为Pandas、GeoPandas和Pyspark 的DataFrames提供了Bokeh绘图后端，类似于Pandas已经存在的可视化功能。...柱状图（条形图） 柱状图没有特殊的关键字参数，一般分为柱状图和堆叠柱状图，默认是柱状图。...([[p_bar, p_stacked_bar], [p_hbar, p_stacked_hbar]],...饼图 这里我们用网上的一份自 2002 年以来德国所有联邦议院选举结果的数据集为例展示 df_pie = pd.read_csv(r"https://raw.githubusercontent.com/...（上图中我们绘制的是2017年的数据），则无需对y赋值，结果会嵌套显示在一个图中： df_pie.plot_bokeh.pie( x="Partei", colormap=["blue"
概述 前言 推荐 plotly bokeh pyecharts 后记 前言 更新：上一篇文章《python 数据可视化利器》中，我写了 bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 plotly...数据可视化的第三方库挺多的，这里我主要推荐两个，分别是 bokeh、pyecharts。如果我的文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、转发，这样我会更有动力做原创分享。...推荐 数据可视化的库有挺多的，这里推荐几个比较常用的： Matplotlib Plotly Seaborn Ggplot Bokeh Pyechart Pygal Plotly plotly 文档地址（...Bokeh 这里展示一下常用的图表和比较抢眼的图表，详细的文档可查看（https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html...，bokeh 的中文资料会少一点，如果阅读英文有点难度，还是建议使用 pyecharts 就好。
阅读本文大约需要 31 分钟 概述 前言 推荐 plotly bokeh pyecharts 后记 前言 更新：上一篇文章《python 数据可视化利器》中，我写了 bokeh、pyecharts 的用法...数据可视化的第三方库挺多的，这里我主要推荐两个，分别是 bokeh、pyecharts。如果我的文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、转发，这样我会更有动力做原创分享。...推荐 数据可视化的库有挺多的，这里推荐几个比较常用的： Matplotlib Plotly Seaborn Ggplot Bokeh Pyechart Pygal Plotly plotly 文档地址（...Bokeh 这里展示一下常用的图表和比较抢眼的图表，详细的文档可查看（https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html...，bokeh 的中文资料会少一点，如果阅读英文有点难度，还是建议使用 pyecharts 就好。
利用Bokeh后端的地图 HoloView实际上并不是一个绘图库。相反，它让你构建有助于可视化的数据结构。...当使用Boken后端时，你可以结合滑块和Bokeh的工具探索图形，例如对它进行缩放和平移。...范围滑块示例 从简单的条形图表到复杂的3D网格图形，Plotly拥有广泛的具有出版物品质的图表类型。...所有的Plotly图表包含工具提示，一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义控件（如滑块和筛选）。...另一种在Plotly中操作和分享图形的方式是在Mode中进行操作。你可以用SQL拖入数据，在Phthon Notebook中，利用Plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到报告中。
在我们的例子中，x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟，高度是相应 bin 中的航班数量。Bokeh 没有内置的直方图，但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...最终结果是在直方图上仅绘制了与所选航空公司相对应的图形 ，如下所示： ? 2. 更多的交互式控制 现在我们知道了创建控件的基本工作流程，可以添加更多元素。...每次，我们创建窗口小部件，编写更新函数以更改绘图上显示的数据，并使用事件处理程序将更新功能链接到窗口小部件。 我们甚至可以通过重写函数来从多个元素中使用相同的更新函数，以从小部件中提取需要的值。...04 总结 完全交互式的 Bokeh 仪表板使任何数据科学项目都脱颖而出。 通常情况下，我看到我的同事做了很多很棒的统计工作，但却未能清楚地传达结果，这意味着所有工作都没有得到应有的认可。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。
Bokeh 没有内置的直方图，但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...最终结果是在直方图上仅绘制了与所选航空公司相对应的图形 ，如下所示： ? 更多的交互式控制 现在我们知道了创建控件的基本工作流程，可以添加更多元素。...每次，我们创建窗口小部件，编写更新函数以更改绘图上显示的数据，并使用事件处理程序将更新功能链接到窗口小部件。 我们甚至可以通过重写函数来从多个元素中使用相同的更新函数，以从小部件中提取需要的值。...总结 完全交互式的 Bokeh 仪表板使任何数据科学项目都脱颖而出。 通常情况下，我看到我的同事做了很多很棒的统计工作，但却未能清楚地传达结果，这意味着所有工作都没有得到应有的认可。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。
Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些，但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图，又能让你详细控制交互性如何工作。...我将通过给我在这个系列中一直使用的多条形图添加工具提示来展示这一点。它绘制了 1966 年到 2020 年之间英国选举结果的数据。...如下结果： 给条形图添加工具提示 要在条形图上添加工具提示，你只需要创建一个 HoverTool 对象并将其添加到你的绘图中。...变量 @y 和 @x 是指你传入 ColumnDataSource 的变量。你还可以使用一些其他的值。例如，光标在图上的位置由 $x 和 $y 给出（与 @x 和 @y 没有关系）。...下面是结果： 借助 Bokeh 的 HTML 输出，将绘图嵌入到 Web 应用中时，你可以获得完整的交互体验。你可以在这里把这个例子复制为 Anvil 应用（注：Anvil 需要注册才能使用）。
尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合，但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图，如柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...，用户可以将鼠标悬停在每个条形图上，查看相应的用户和关注者数量。...()函数使你能够在飞行中汇总数据，并在你的可视化中使用这些结果。...你也可以使用:N 或:Q符号指定数据类型，如名义（没有任何顺序的分类数据）或定量（数值的衡量）。 查看数据转换的完整列表[6]。 链接图表 Altair提供了令人印象深刻的将多个地块连接在一起的能力。...因此，当一个情节发生变化时，其他情节也会相应地自动更新。 缺点 作为一个具有某种中间层次界面的库，Bokeh通常需要更多的代码来产生与Seaborn、Altair或Plotly相同的图。
在一些情况下，如果用户不能预先看到输出结果，很难做出正确的决定。在Tylko网站上，视觉输出可以让用户直观看到各类家具的外观。如果只通过阅读测量结果就很难让用户理解实物的具体大小了。 ? 2....帮助用户做出选择 滑块虽然可以帮助用户查看各个选择项，但在某些情况下，直接引导用户找到他们想要的结果也很重要。换句话说，好的用户界面可以帮助和指导用户。 滑块可以引导用户做出明智的选择。...滑块的这种设计被很多网站采用，Airbnb就是一个典型的例子。 ? Airbnb将价格范围选择的滑块与直方图进行了配对，在直方图上显示了价格分布和每晚平均价格。...如果你也想在自己的产品中运用该设计，一定要确保所有内容可以同步：当用户使用滑块更改值时，输入框中的值也要更新，同理，如果用户输入了一个值，滑块也应该更新。 ? 4....滑块的设计 滑块的设计其实已经不是难事，尤其是现在很多的设计工具已经有了很多封装好的组件，拖拽即可使用，比如在Mockplus中，就有三种滑块样式可供选择：滑块、水平滑块和垂直滑块。
如果没有安装，可以使用以下命令进行安装： pip install matplotlib seaborn Matplotlib基础 Matplotlib是一个灵活的绘图库，支持多种图表类型。...通过autofmt_xdate可以自动调整日期标签的格式，确保它们在图上显示得更加美观。 面向对象的绘图 Matplotlib支持两种不同的绘图接口：MATLAB风格的plt接口和面向对象的接口。...().title = 'Dynamic Plot' curdoc().add_root(p) 在这个例子中，使用Bokeh创建了一个动态散点图，通过ColumnDataSource更新数据。...('my_bokeh_plot.html') save(p) # 保存Plotly图表 fig.write_html('my_plotly_plot.html') 这些方法使得你可以方便地将可视化结果分享给他人...输出和分享可视化： 介绍了如何保存可视化结果为图片或HTML文件，以便分享或嵌入到网页中，帮助读者将成果展示给他人。
HvPlot 可以与 Pandas、xarray 等数据处理库无缝集成，并且支持 Bokeh、Matplotlib 等多种绘图后端，允许用户根据需要制作静态或交互式图表。...import hvplot.pandas import pandas as pd import panel as pn from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean...year_slider = pn.widgets.IntSlider(name='yr', start=df.yr.min(), end=df.yr.max(), step=1) # 定义一个动态更新的散点图函数...Python 脚本，使用以下命令来启动服务器 dashboard.show() 在这个例子中，我们首先导入了必要的库，然后清洗了Bokeh库中的汽车数据集。...get_scatter_plot函数定义了如何根据选定的年份更新散点图。 最后，我们用pn.Column将滑块和绘图函数组合在一起，形成一个可交互的面板（dashboard）。
如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。...数据的相关关系大体上可以分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加，另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关等，表现在散点图上的大致分布如图1所示。...▲图5 代码示例③运行结果 代码示例④ from bokeh.layouts import column, gridplot from bokeh.models import BoxSelectTool...运行结果如图6所示。 ▲图6 代码示例④运行结果 代码示例④让读者感受一下Bokeh的交互效果，Div方法可以直接使用HTML标签，其作为一个独立的图层进行显示（第30行）。...▲图7 代码示例⑤运行结果 代码示例⑤展示了短跑选手博尔特与116年来奥运会其他短跑选手成绩的对比情况。
如果能区分更新的优先级，让高优更新对应的视图变化先渲染，那么就能在设备性能不变的情况下，让用户更快看到他们想看到的UI。 比如：对于这样一个搜索下拉框： ?...用户期望：输入框输入的内容要实时反映在视图上（表现为输入内容不能卡顿）。 而结果下拉框的展示是可以有延迟的。...拖动顶部滑块会改变树的倾斜角度。 最顶上有个帧雷达，可以实时显示更新过程中的掉帧情况。 当不点击Use startTransition按钮，拖动顶上的滑块。 ?...首先，控制滑块、树倾斜角度、要渲染的节点数量是分离在不同state中的： // 左侧滑块的state const [treeSizeInput, setTreeSizeInput] = useState...即使其与改变滑块状态的方法（setTreeLeanInput）在同一上下文中执行， 由于其优先级较低，React会优先处理「改变滑块状态」对应的视图变化。 表现为：滑块的滑动不卡顿。
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