首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Bokeh在新选项卡中打开,但没有绘图

Bokeh是一个Python库,用于创建交互式的数据可视化图表。它提供了丰富的绘图工具和功能,可以帮助开发人员在Web浏览器中创建各种类型的图表,包括散点图、折线图、柱状图、饼图等。

在Bokeh中,要在新选项卡中打开图表,可以使用bokeh.io模块中的output_file函数来指定输出文件的路径和名称。然后,使用show函数来显示图表,并在浏览器中打开新的选项卡来展示图表。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_file

# 指定输出文件的路径和名称
output_file("plot.html")

# 创建一个绘图对象
p = figure(title="示例图表", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")

# 添加数据和绘图配置
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=10, color="navy", alpha=0.5)

# 显示图表,并在新选项卡中打开
show(p)

在这个示例中,我们首先使用output_file函数指定输出文件的路径和名称为"plot.html"。然后,创建一个绘图对象p,并添加数据和绘图配置。最后,使用show函数显示图表,并在新选项卡中打开。

Bokeh的优势在于它提供了丰富的交互功能,可以让用户在图表中进行缩放、平移、选择和悬停等操作。它还支持在图表中添加工具栏、标签和注释,使得图表更具可读性和可定制性。

Bokeh适用于各种数据可视化场景,包括数据分析、科学研究、金融分析、地理信息系统等。它可以帮助用户更好地理解和展示数据,从而支持决策和沟通。

腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务,其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

我们的例子,x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟,高度是相应 bin 的航班数量。 Bokeh 没有内置的直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...三、 Bokeh 创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序的结构,而不是绘图细节,后续会提供所有内容的完整代码。...这将设置一个本地 Bokeh 服务器并在浏览器打开该应用程序。 最终的产品 进入细节之前,让我们来看看我们的目标是什么,这样可以看到这些产品是如何组合在一起的。...一旦我们设置了绘图,最后一行将整个绘图返回到主脚本。 每个单独的脚本(5个选项卡中有5个)遵循相同的模式。 接下来返回主脚本,最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档。...我们打开一个命令行界面(我更喜欢 Git Bash, 任何一个都可以工作),切换到包含 bokeh_app 的目录并运行 bokeh serve --show bokeh_app 。

2.3K40

掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

我们的例子,x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟,高度是相应 bin 的航班数量。 Bokeh 没有内置的直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...三、 Bokeh 创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序的结构,而不是绘图细节,后续会提供所有内容的完整代码。...这将设置一个本地 Bokeh 服务器并在浏览器打开该应用程序。 最终的产品 进入细节之前,让我们来看看我们的目标是什么,这样可以看到这些产品是如何组合在一起的。...一旦我们设置了绘图,最后一行将整个绘图返回到主脚本。 每个单独的脚本(5个选项卡中有5个)遵循相同的模式。 接下来返回主脚本,最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档。...我们打开一个命令行界面(我更喜欢 Git Bash, 任何一个都可以工作),切换到包含 bokeh_app 的目录并运行 bokeh serve --show bokeh_app 。

2.2K30
  • 干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

    我们的例子,x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟,高度是相应 bin 的航班数量。Bokeh 没有内置的直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...03 Bokeh 创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序的结构,而不是绘图细节,后续会提供所有内容的完整代码。...除了我们可以 Bokeh 创建的图形范围之外,使用 Bokeh 库的另一个好处是交互。 每个选项卡都有一个交互元素,使用户可以访问数据并进行自己的发现。...一旦我们设置了绘图,最后一行将整个绘图返回到主脚本。 每个单独的脚本(5个选项卡中有5个)遵循相同的模式。 接下来返回主脚本,最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档。...我们打开一个命令行界面(我更喜欢 Git Bash, 任何一个都可以工作),切换到包含 bokeh_app 的目录并运行 bokeh serve --show bokeh_app 。

    2.8K20

    使用 Python 进行数据可视化之Bokeh

    Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图,使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...安装 要安装此类型,请在终端输入以下命令。 pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射()方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...'total_bill'], top=data['tip']) # 展示模型 show(graph) 输出: 交互式数据可视化 Bokeh 的主要功能之一是为绘图添加交互性。...这些为绘图提供了一个交互界面,允许更改绘图参数、修改绘图数据等。让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。 按钮 这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。...this.active, this.toString()) """)) show(button) show(checkbox_group) show(radio_group) 输出: 注意: 所有这些按钮都将在选项卡打开

    2.6K31

    手把手教你用Bokeh进行可视化数据分析(附源码)

    Bokeh提供了两个常见选项:(1) 生成静态的HTML文件,(2) Jupyter Notebook内联呈现可视化。 步骤 3:配置图形界面 你将配置图形,为可视化准备画布。...步骤 5:组织布局 如果你需要多个图来表达数据,那么Bokeh也将会提供很好的帮助。Bokeh不仅提供了标准的网格状布局选项,而且还允许你使用几行代码轻松地将可视化组织为选项卡式可切换的布局。...步骤 5:组织布局 图形绘制完毕,我们想将两个绘图进行布局。Bokeh,可以是使用网格式布局,或者选项卡切换式的布局。...# 可视化展示 show(grid) 如果运行没有问题,那么将会创建一个的浏览器窗口,然后出现我们的可视化图形。 ? 可以看到,图像右上角有一个工具条选项,有套索,单击,刷新,保存。...就整体而言,二位巨头实力相当,詹皇个人能力会稍微胜出一点,偶尔会打出非常惊人的成绩,比如得分50+,篮板16+等,而杜兰特虽没有太多的超水平发挥,数据比较集中,发挥相对比较稳定。

    2.7K20

    使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性

    在这一系列文章,我通过每个 Python 绘图制作相同的多条形绘图,来研究不同 Python 绘图库的特性。这次我重点介绍的是 Bokeh(读作 “BOE-kay”)。...Bokeh 绘图比其它一些绘图库要复杂一些,付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你 Web 上创建自己的交互式绘图,又能让你详细控制交互性如何工作。...你现在想看你的绘图: from bokeh.io import show show(p) 这将绘图写入一个 HTML 文件,并在默认的 Web 浏览器打开它。...例如,光标图上的位置由 $x 和 $y 给出(与 @x 和 @y 没有关系)。 下面是结果: 借助 Bokeh 的 HTML 输出,将绘图嵌入到 Web 应用时,你可以获得完整的交互体验。...回归简单:Altair Bokeh 是四大最流行的绘图库之一,本系列将研究它们各自的特别之处。 我也研究几个因其有趣的方法而脱颖而出的库。

    1.7K30

    12个流行的Python数据可视化库总结

    虽然图形语法被称为绘图的“直观”方法,经验丰富的matplotlib用户可能需要时间来适应这个的方式。 4....Bokeh 与ggplot一样,Bokeh同样基于The Grammar of Graphics,与ggplot不同的是,它是原生Python的,而不是从R语言移植过来的。...与Bokeh一样,Plotly的强项正在制作交互式图,但它提供了一些大多数库没有的图表,如等高线图,树状图和3D图表。...由于这个库相对较,一些文档仍在进行。你可以制作非常基本的图表 - 这是就是您想要的。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。...灵活性:Chartify建立Bokeh之上,如果需要更多的样式,可以随时使用Bokeh的API。 12.

    2.7K20

    博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

    虽然图形语法被称为绘图的“直观”方法,经验丰富的matplotlib用户可能需要时间来适应这个的方式。 4....Bokeh 与ggplot一样,Bokeh同样基于The Grammar of Graphics,与ggplot不同的是,它是原生Python的,而不是从R语言移植过来的。...与Bokeh一样,Plotly的强项正在制作交互式图,但它提供了一些大多数库没有的图表,如等高线图,树状图和3D图表。...由于这个库相对较,一些文档仍在进行。你可以制作非常基本的图表 - 这是就是您想要的。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。...灵活性:Chartify建立Bokeh之上,如果需要更多的样式,可以随时使用Bokeh的API。 12.

    1.7K10

    再见 VBA!神器工具统一 Excel 和 Python

    说实在,毕竟是两个工具,使用的时候肯定会有一些切换的成本。 最近,逛GitHub突然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」,它可以完美将Jupyter Notebook嵌入到Excel!...使用pip安装pyxll-jupyter软件包: pip install pyxll-jupyter 安装完毕后,启动Excel,将在PyXLL选项卡中看到一个的Jupyter按钮。 ?...Jupyter面板,你可以选择一个现有的Notebook或创建一个的Notebook。创建一个的Notebook,选择新建按钮,然后选择Python 3。 ?...Excel中使用Python绘图 PyXLL的另一大用处就是它集成了几乎所有主流的可视化包,因此我们可以Excel利用这些可视化包随意绘图,包括matplotlib、plotly、bokeh和altair...同样,使用魔法函数%xl_plotExcel可以绘制任何的Python图。任何一个受支持的可视化包也可进行绘图然后传递图形对象到Excel,比如上图中使用pandas的绘图效果就很好。

    5.4K11

    盘点12个Python数据可视化库

    SeabornMatplotlib的基础上进行了更高级的API封装,使用户绘图更加容易,所绘图形更加漂亮。...05 Bokeh ? Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化,它是原生Python语法,它可以Web浏览器实现美观的视觉效果。...Plotly是一个数据可视化的在线平台,与Bokeh一样,Plotly的强项在于制作交互式视图,但它提供了一些大多数库没有的图表,如等高线图、树状图和3D图表。...虽然图形语法被认为是绘图的“直观”方法,经验丰富的Matplotlib用户可能需要时间来适应这个的方式。 12 Gleam Gleam的灵感来自R语言的Shiny包。...创建绘图后,用户可以它的上面添加字段,以便对数据进行筛选和排序。

    4.3K30

    盘点12个Python数据可视化库,通吃任何领域

    SeabornMatplotlib的基础上进行了更高级的API封装,使用户绘图更加容易,所绘图形更加漂亮。...1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化,它是原生Python语法,它可以Web浏览器实现美观的视觉效果。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台,与Bokeh一样,Plotly的强项在于制作交互式视图,但它提供了一些大多数库没有的图表,如等高线图、树状图和3D图表。...虽然图形语法被认为是绘图的“直观”方法,经验丰富的Matplotlib用户可能需要时间来适应这个的方式。 8 Gleam Gleam的灵感来自R语言的Shiny包。...创建绘图后,用户可以它的上面添加字段,以便对数据进行筛选和排序。

    2.8K20

    交互式数据可视化,Python中用Bokeh实现

    我几乎没有用过JavaScript。 因此,对于我之前所有的数据产品或想法,我只能要么将其外包要么通过网站线框图向别人展示,这两者都不适合创建快速原型。...图表范例-2:Notebook文档,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:Notebook文档创建二维散点图(正方形标记) 同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图...在这里,我们将使用补丁绘图,让我们看看下面的命令: 结语 本文中,我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。

    3.1K110

    教你轻松玩转 Bokeh 可视化

    pythonbokeh包也是作图神器,现在了解到了如何作散点图和柱形图,先记录一波。 Bokeh 专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化python库。...import HoverTool #notebook()绘图命令 output_notebook() 完成后会显示以下结果: 上面是jupyet notebook里作图,好处是通过output_notebook...( )命令,图形可以直接显示浏览器,当然还可以保存为html文件。...如下命令: from bokeh.plotting import figure,show,outplot_file #output_file是用于非notebook创建绘图空间 #即没法立即在编辑器显示...,先保存成file文件,再在web浏览器打开 outputfile('examp.html') #创建html文件 #绘图之后,会弹出html窗口,图形文件也会储存在创建的目录里面 2.

    2.1K20

    使用 Bokeh 实现动态数据可视化:从基础到高级应用

    Bokeh 是一个交互式可视化库,用于创建漂亮而且具有高度交互性的绘图。它专注于现代 Web 浏览器展示数据,并支持用于构建交互式应用程序的动态数据可视化。...最终,我们将绘图输出到 HTML 文件,并通过 show() 函数显示浏览器。通过 Bokeh,我们可以轻松创建具有丰富交互性的动态数据可视化,让用户能够更好地探索和理解数据。...然后,我们创建了一个绘图对象,并添加了一条正弦曲线。接下来,我们创建了一个滑动条和一个按钮,并定义了按钮点击事件的回调函数。回调函数,我们根据滑动条的值生成的数据,并更新数据源。...from bokeh.io import curdoc# 将绘图对象添加到文档curdoc().add_root(p)数据链接和数据更新实际应用,数据往往是动态变化的。...数据流和实时更新对于需要实时更新的数据,Bokeh 还提供了数据流(Streaming)的功能,可以将的数据流式传输到可视化图表,实现实时更新的效果。

    31100

    python数据可视化第三方库有哪些_数据可视化!看看程序员大佬都推荐的几大Python库…

    它可以用于使用各种GUI工具箱(例如Tkinter,GTK +,wxPython,Qt等)将绘图嵌入到应用程序。...Plotly还提供了等高线图,其中在其他数据可视化库并不常见。除此之外,Plotly可以没有互联网连接的情况下离线使用。...打开Jupyter Notebook或JupyterLab并执行任何代码以Altair获得该数据可视化。...第一级专注于快速创建数据图,第二级控制图的基本构建块,而第三级则提供了完全自动的功能来创建没有预设默认值的图表。...Pygal Pygal与Plotly或Bokeh相似,它创建的数据可视化图表可以嵌入到网页,并可以使用Web浏览器访问,主要区别在于它以SVG的形式输出图表或可缩放矢量图形。

    2.8K10

    手把手|Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

    本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...我几乎没有用过JavaScript。 因此,对于我之前所有的数据产品或想法,我只能要么将其外包要么通过网站线框图向别人展示,这两者都不适合创建快速原型。...图表范例-2:Notebook文档,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...5.图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:Notebook文档创建二维散点图(正方形标记) from bokeh.plotting import figure, output_notebook

    10.6K50
    领券