Bokeh时间序列图注解关闭了1小时

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以用于创建各种类型的图表，包括时间序列图。

时间序列图是一种显示数据随时间变化的图表。它通常用于分析和展示时间相关的数据，例如股票价格、气温变化等。在Bokeh中，可以使用时间序列图来展示时间序列数据，并通过注解来提供额外的信息。

关闭了1小时的时间序列图注解意味着在图表中的某个时间段内，不再显示任何注解信息。这可以通过在Bokeh中设置注解的可见性属性来实现。具体而言，可以使用Bokeh的Label或LabelSet工具来创建注解，并通过设置visible属性为False来关闭注解的显示。

以下是一个示例代码，演示如何在Bokeh中创建时间序列图，并关闭1小时的注解显示：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Label

# 创建一个时间序列图
p = figure(x_axis_type='datetime')

# 添加时间序列数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
p.line(x, y)

# 创建注解
annotation = Label(x=2, y=25, text="注解信息", visible=False)

# 将注解添加到图表中
p.add_layout(annotation)

# 显示图表
show(p)

在上述代码中，我们首先创建了一个时间序列图，并添加了一些示例数据。然后，我们使用Label工具创建了一个注解，并将其设置为不可见。最后，将注解添加到图表中，并通过show()函数显示图表。

对于Bokeh的更多详细信息和示例，请参考腾讯云的Bokeh产品介绍。