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实战 | 用Python爬取《云南虫谷》3.6万条评论,并做数据统计可视化展示分析,好看!

日期评论数 3.4. 分时评论数 3.5. 评论员VIP等级分布 3.6. 评论长度 3.7. 评论点赞数 3.8. 评论最多用户 3.9. 评论词云 1....,默认是10个,我通过尝试发现最多支持30个,所以这里我设置值为 30 cursor 是每次请求初始评论id,变化规律可以初始值设为0,下一次请求用上一次请求得到评论列表中最后一个评论id即可...才哥评论 才哥userid为1296690233,我们查询一下,发现才哥VIP等级居然6级啦 df.query('userid==1296690233') head字段是头像,我们看看是不是才哥头像..., colormap=Spectral[9], title="评论员VIP等级分布", ) 不得不说,评论的人大部分都是VIP用户,难怪腾讯视频要搞什么超前点播弄所谓VIP...这两位都是啥头像,感兴趣看看: from skimage import io # 显示头像 img_url = df.query('userid==640014751')['head'].iloc[0

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Python数据可视化大全:Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

如何使用Python进行数据可视化:Matplotlib和Seaborn指南 数据可视化是数据科学和分析中不可或缺一部分,Python中Matplotlib和Seaborn库为用户提供了强大工具来创建各种可视化图表...定制化和进阶功能 Matplotlib子图和定制化 Matplotlib允许你在同一图表绘制多个子图,通过plt.subplot实现。...通过autofmt_xdate可以自动调整日期标签格式,确保它们在图上显示得更加美观。 面向对象绘图 Matplotlib支持两种不同绘图接口:MATLAB风格plt接口和面向对象接口。...ax.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,我们使用了面向对象绘图方式,通过subplots创建了Figure和Axes对象,然后在Axes对象绘制了两条折线。...假设我们有一份包含日期、情感分数和新闻数量数据集,我们希望通过可视化展示每天舆情走势,并提供交互性操作。

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ISO-8601 如何解读

而其他操作系统或者编程语言,使用就是不一样纪元起始日期了,比如 Microsoft C/C++ 7.0 使用是 1899年12月31日。...从 Unix 纪元(1970-01-01-00:00:00)就是Unix时间零点,以后时间是正 Unix 纪元之前时间就是负值。...有一种说法是Unix 操作系统诞生于 1970 年,但实际不是的,在 1969 年左右,Unix概念就已经诞生了,Unix 最早版本已经诞生了。...Wired 网站上一篇文章写道:Ritchie 说这个时间其实是随意选择,因为需要一个统一日期来作为时间起点,1970年元旦,看起来是最方便。...过了那个时间后,由于整数溢出,时间值将作为负数来存储,系统会将日期读为1901年12月13日,不是2038年1月19日。 用简单语言来说,Unix机器最终将会耗尽存储空间来列举秒数。

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Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南

制作图表和视觉效果是更好选择,不是研究表格和值,因为人们喜欢视觉效果不是无聊文本或值。 所以,制作清晰、优雅、富有洞察力图表,读者可以轻松理解,始终将观众视为非技术人员。...使用Bokeh,我们可以轻松地将大数据可视化并以吸引人优雅方式创建不同图表。 在哪使用Bokeh图 有很多可视化库,为什么我们只需要使用Bokeh? 我们可以使用 Bokeh 库在网页嵌入图表。...pandas_bokeh.output_file(文件名) Hovertool 用于在我们使用鼠标指针悬停在数据显示值, ColumnDataSource 是 DataFrame Bokeh...中Bokeh用例 我们将要处理数据是我们当中最著名数据集,可以在 kaggle找到该数据集。...有许多可用布局选项: 如果要垂直显示图,请使用**column()**函数。 如果要水平显示图,请使用**row()**函数。

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再见,可视化!你好,Pandas!

因此,大家在用Python做数据分析时,正常做法是用先pandas先进行数据处理,然后再用Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh等对dataframe或者series进行可视化操作...Plotly backend Plotly好处是,它基于Javascript版本库写出来,因此生成Web可视化图表,可以显示为HTML文件或嵌入基于PythonWeb应用程序中。...数据集前几行如下所示。 下面使用Plotly backend探索一下数据集。 绘图方式与正常使用Pandas内置绘图操作几乎相同,只是现在以丰富Plotly显示可视化效果。...为了在Jupyterlab中显示Bokeh可视化效果,还需要安装两个新扩展。...[p3, p4]], plot_width=450) 可以看到,可视化部分都是在pandasdataframe基础一行代码搞定,最后plot_grid完成布局。

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MongoDB基础之BSON数据类型

{ “x” : true } 8、Date(日期日期类型存储是从标准纪元开始毫秒数,不存储时区。 {“x” : new Date() } 日期类型存储日期大概为2.9亿年。...毫秒数为负值,表示1970年之前日期。 在JavaScript中,Date对象用做MongoDB日期类型,创建一个新Date对象时,调用new Date()不是Date()。...调用Date()实际上会返回对日期字符串表示,不是真正Date对象。这不是MongoDB特性,而是JavaScript本身特性。...如果使用错误,就会导致日期和字符串混淆,字符串和日期不能互相匹配,最终会给删除、更新、查询等很多操作带来问题。 shell中日期显示时使用本地时区设置。...日期在数据中是以标准纪元开水毫秒数形式存储,没有与之相关时区信息。 9、Null null用于表示空值或者不存在字段。

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干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

(x,y)位置是图表鼠标的位置,对我们直方图不是很有帮助,因为我们要找到给定条形中对应于条形顶部航班数量。 为了解决这个问题,我们将改变我们 tooltip 实例以引用正确列。...当将鼠标悬停在不同时,会得到该栏精确统计数据,显示该区间内间隔和航班数。...我发现从我自己数据(来自设计师某个方向)不是从完全静态图表中发现数据结论更具洞察力。 此外,为用户提供一定自由度使他们能够略微不同解释,从而产生有关数据集有益讨论。 1....由于每个航空公司航班数量差异很大,我们可以按比例显示延迟,不是原始计数。 也就是说,图上高度表示是,在相应 bin 区间,特定航空公司中该航班相对应于所有航班延迟比例。...所有这些工作最终结果如下: ? 03 在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序结构,不是绘图细节,但后续会提供所有内容完整代码。

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按持续时间偏移日期时间

可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新日期时间,它与线性时间轴距离正好是 大小。在这里,datetime代表, , , or 中任何一个,并且非空结果将是相同类型。...可以按如下方式计算日期时间偏移持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来天数,则使用以下信息元素构造一个新日期时间: 计算自纪元以来新天数...如果未指定日期时间自纪元值以来天数,请使用指定以下信息元素构建新日期时间: 计算自午夜以来新滴答声,相当于将 y 大小添加到自午夜起 x 滴答声中,以 24 小时周期内 100 纳秒滴答声数量为模...在这里,日期时间代表任何date,datetime,datetimezone,或time。生成日期x时间与线性时间轴距离正好是 大小y,在 符号相反方向上y。...减去正持续时间会产生相对于 时间向后结果x,减去负值会产生时间向前结果。

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MongoDB基础之BSON数据类型

{ “x” : true } 8、Date(日期日期类型存储是从标准纪元开始毫秒数,不存储时区。 {“x” : new Date() } 日期类型存储日期大概为2.9亿年。...毫秒数为负值,表示1970年之前日期。 在JavaScript中,Date对象用做MongoDB日期类型,创建一个新Date对象时,调用new Date()不是Date()。...调用Date()实际上会返回对日期字符串表示,不是真正Date对象。这不是MongoDB特性,而是JavaScript本身特性。...如果使用错误,就会导致日期和字符串混淆,字符串和日期不能互相匹配,最终会给删除、更新、查询等很多操作带来问题。 shell中日期显示时使用本地时区设置。...日期在数据中是以标准纪元开水毫秒数形式存储,没有与之相关时区信息。 9、Null null用于表示空值或者不存在字段。

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干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

(x,y)位置是图表鼠标的位置,对我们直方图不是很有帮助,因为我们要找到给定条形中对应于条形顶部航班数量。 为了解决这个问题,我们将改变我们 tooltip 实例以引用正确列。...当将鼠标悬停在不同时,会得到该栏精确统计数据,显示该区间内间隔和航班数。...我发现从我自己数据(来自设计师某个方向)不是从完全静态图表中发现数据结论更具洞察力。 此外,为用户提供一定自由度使他们能够略微不同解释,从而产生有关数据集有益讨论。...由于每个航空公司航班数量差异很大,我们可以按比例显示延迟,不是原始计数。 也就是说,图上高度表示是,在相应 bin 区间,特定航空公司中该航班相对应于所有航班延迟比例。...所有这些工作最终结果如下: ? 三、在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序结构,不是绘图细节,但后续会提供所有内容完整代码。

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Bokeh 效果性能慢和锯齿问题怎么解决?

一位球友在看过 抖音、视频号流行 Bokeh 效果是怎么实现? 这篇文章,刚好也在用里面的圆形 Bokeh 效果,但是却遇到了性能和锯齿问题,希望给出一些建议。...性能和锯齿这两个问题,基本是初学者经常碰到,今天就针对 Bokeh 这个效果存在问题展开讲一讲。...Bokeh 效果性能慢、卡顿问题 Bokeh 效果性能慢根本原因就是运算量过大,运算量主要与渲染区域大小和每个像素采样次数相关,注意渲染区域大小指不是输入纹理尺寸。...每个像素采样次数与你 Shader 内部实现有关,比如下面的代码: 可以看到里面有 2 个 for 循环,假如 kenel=10 , 那么每个像素可能需要采样 100 次,这样比正常渲染一张图像运算量要增大...但是你要是直接减小每个像素采样次数,又会导致 bokeh 光圈形状偏小,这个时候最好办法就是要适当地降低渲染图像分辨率,从而减少总体运算量。

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Bokeh 效果性能慢和锯齿问题怎么解决?

一位球友在看过 抖音、视频号流行 Bokeh 效果是怎么实现? 这篇文章,刚好也在用里面的圆形 Bokeh 效果,但是却遇到了性能和锯齿问题,希望给出一些建议。...性能和锯齿这两个问题,基本是初学者经常碰到,今天就针对 Bokeh 这个效果存在问题展开讲一讲。...Bokeh 效果性能慢、卡顿问题 Bokeh 效果性能慢根本原因就是运算量过大,运算量主要与渲染区域大小和每个像素采样次数相关,注意渲染区域大小指不是输入纹理尺寸。...每个像素采样次数与你 Shader 内部实现有关,比如下面的代码: 可以看到里面有 2 个 for 循环,假如 kenel=10 , 那么每个像素可能需要采样 100 次,这样比正常渲染一张图像运算量要增大...但是你要是直接减小每个像素采样次数,又会导致 bokeh 光圈形状偏小,这个时候最好办法就是要适当地降低渲染图像分辨率,从而减少总体运算量。

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掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

(x,y)位置是图表鼠标的位置,对我们直方图不是很有帮助,因为我们要找到给定条形中对应于条形顶部航班数量。 为了解决这个问题,我们将改变我们 tooltip 实例以引用正确列。...当将鼠标悬停在不同时,会得到该栏精确统计数据,显示该区间内间隔和航班数。...我发现从我自己数据(来自设计师某个方向)不是从完全静态图表中发现数据结论更具洞察力。 此外,为用户提供一定自由度使他们能够略微不同解释,从而产生有关数据集有益讨论。...由于每个航空公司航班数量差异很大,我们可以按比例显示延迟,不是原始计数。 也就是说,图上高度表示是,在相应 bin 区间,特定航空公司中该航班相对应于所有航班延迟比例。...所有这些工作最终结果如下: ? 三、在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 接下来将重点介绍 Bokeh 应用程序结构,不是绘图细节,但后续会提供所有内容完整代码。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十七、计时、安排任务和启动程序

但是如果您想以更方便格式显示日期,或者用日期进行算术运算(例如,计算出 205 天前日期或者 123 天后日期),您应该使用datetime模块。...timedelta数据类型 datetime模块还提供了一个timedelta数据类型,它表示时间持续时间,不是时间时刻。...将datetime对象转换成字符串 纪元时间戳和datetime对象对人眼来说不是很友好。使用strftime()方法将datetime对象显示为一个字符串。...一个timedelta对象(属于datetime模块)代表一个持续时间,不是一个特定时刻。 下面是时间函数及其参数和返回值回顾: time.time():此函数返回当前时刻纪元时间戳浮点值。...在 MacOS ,按住CTRL点击应用并选择显示包内容找到可执行文件路径。)然后Popen()函数将立即返回。请记住,启动程序与 Python 程序不是在同一个线程中运行

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手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

正如下图所示,它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器流程。 正如你所看到Bokeh捆绑了多种语言(Python, R, lua和Julia)。...用Bokeh实现可视化 Bokeh提供了强大灵活功能,使其操作简单并高度定制化。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器显示 我们将遵循上述列出步骤来创建一个图表: #导入库函数 from bokeh.charts...() #创建一个新含有标题和轴标签窗口在线窗口 p = BoxPlot(data, width=400, height=400) # 显示结果 show(p) 图表范例-3:创建一个线图到Bokeh...如果你使用是conda包,你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。如果不是,“python ./bokeh-server”通常也可以。

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