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可视化工具不知道怎么选？深度评测5大Python数据可视化工具

x为一列品牌名称，y1/y2为一列相同长度的无意义数据，接下来让我们使用不同的库对这组数据进行可视化！...02 Matplotlib Matplotlib应该是最广泛使用的Python可视化工具，支持的图形种类非常多，使用Matplotlib制作相同效果的图需要先导入相关库，并且并不支持原生中文所以还要设置下中文显示...# 导入图表绘制、图标展示模块 # 导入ColumnDataSource模块 # 导入dodge、value模块 相关依赖比上面三个要多出很多，并且Bokeh有自己的数据结构ColumnDataSource...，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图，还是我们的数据，使用Seaborn制作首先需要导入相关库，由于是基于Matplotlib，...最后正如我们文中介绍的一样，不同工具的应用场景、目标用户都不完全相同，所以我们在选择工具时需要先思考自己的使用场景，并且需要评估绘制目标图形的难度，就像有些工具虽然强大但是资料太少，不要为了追求高级的样式而浪费太多时间

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教你轻松玩转 Bokeh 可视化

source=ColumnDataSource(df) source ColumnDataSource( id = ‘1003’, …) ColumnDataSource是Bokeh中一种重要的数据形式...ColumnDataSource()方法有一个参数为data,data重要有以下几种类型：（1）data为字典 （2）data为Pandas的DataFrame （3）data为Pandas的DataFrame...color='#FF0000',size=15,alpha=0.5) #这样两个图会一块在一张图上 #若要分开，使用p1、p2 show(p) 5.1 颜色变化、散点大小设置 5.1.1 数据中有一列用来设置颜色或大小...一个小点：多图表 多个图表间相互联系（前提是有相同数据，比如多个散点图，x轴数据相同，y轴数据不相同。...-- -->'x':x,'y0':y0, 'y1':y1,'y2':y2}) df2=ColumnDataSource(df) df 作图： #当这些数据用的是一组数据的时候会形成联动

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干货：可视化项目实战经验分享，轻松玩转Bokeh（建议收藏）

导读：本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...我们将使用 5 分钟长度的时间间隔（bins），这意味着该功能将计算每五分钟延迟间隔的航班数量。生成数据后，我们将其放在 Pandas 的 dataframe 中，以将所有数据保存在一个对象中。...最后，为了将 carrier_selection 小部件中的更改链接到 update 函数，我们必须使用 .on_change 方法（称为事件处理程序）。...每个单独的脚本（5个选项卡中有5个）遵循相同的模式。 接下来返回主脚本，最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档中。...在 Jupyter Notebook 中进行调试 如果出现问题（因为毫无疑问，我们最初几次编写仪表板），必须停止服务器，更改文件，然后重新启动服务器以查看我们的更改是否具有所需效果，这可能会令人沮丧。

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干货推荐 | 掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化 （项目实战经验分享）

Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...我们将使用 5 分钟长度的时间间隔（bins），这意味着该功能将计算每五分钟延迟间隔的航班数量。 生成数据后，我们将其放在 Pandas 的 dataframe 中，以将所有数据保存在一个对象中。...最后，为了将 carrier_selection 小部件中的更改链接到 update 函数，我们必须使用 .on_change 方法（称为事件处理程序）。...每个单独的脚本（5个选项卡中有5个）遵循相同的模式。 接下来返回主脚本，最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档中。...在 Jupyter Notebook 中进行调试 如果出现问题（因为毫无疑问，我们最初几次编写仪表板），必须停止服务器，更改文件，然后重新启动服务器以查看我们的更改是否具有所需效果，这可能会令人沮丧。

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掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化 （项目实战经验分享）

本文转自公众号『Python数据之道』 本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。...我们将使用 5 分钟长度的时间间隔（bins），这意味着该功能将计算每五分钟延迟间隔的航班数量。 生成数据后，我们将其放在 Pandas 的 dataframe 中，以将所有数据保存在一个对象中。...最后，为了将 carrier_selection 小部件中的更改链接到 update 函数，我们必须使用 .on_change 方法（称为事件处理程序）。...每个单独的脚本（5个选项卡中有5个）遵循相同的模式。 接下来返回主脚本，最后一步是收集选项卡并将它们添加到单个文档中。...在 Jupyter Notebook 中进行调试 如果出现问题（因为毫无疑问，我们最初几次编写仪表板），必须停止服务器，更改文件，然后重新启动服务器以查看我们的更改是否具有所需效果，这可能会令人沮丧。

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柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？

01 概述 柱状图（Histogram）是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或两个以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量...每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较，这些组都包含了相同分类的数据。...堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...笔者在实践中习惯用该图，不受纵向长度约束，适合数据较多的长图，例如全国各省某类型数据的比较。 ?

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干货 | 柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？（附代码）

01 概述 柱状图（Histogram）是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或两个以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量...每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较，这些组都包含了相同分类的数据。...堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...笔者在实践中习惯用该图，不受纵向长度约束，适合数据较多的长图，例如全国各省某类型数据的比较。 ?

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Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南

功能强： Bokeh 具有易于兼容的特性，可以与 Pandas 和 Jupyter 笔记本一起使用。 样式： 我们可以控制图表，我们可以使用自定义 Javascript 轻松修改图表。...要将 ColumnDataSource 与渲染函数一起使用，我们至少需要传递 3 个参数： x – 包含图表 x 轴数据的 ColumnDataSource 列的名称 y – 包含图表 y 轴数据的...ColumnDataSource 列的名称 source – ColumnDataSource 列的名称，该列包含我们为 x 轴和 y 轴引用的数据 要在单独的 HTML 文件中显示输出图表，请运行以下命令...堆积直方图 看看游戏长度是否会增加，因此冒名顶替者和船员会减少还是增加。我们将使用 hist来制作堆叠直方图。...Bokeh库的布局功能 Layout 函数将让我们构建一个由绘图和小部件组成的网格。我们可以在一个布局中拥有尽可能多的行和列或网格。

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柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？（附代码）

01 概述 柱状图（Histogram）是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或两个以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量...每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较，这些组都包含了相同分类的数据。...堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...堆叠柱状图的一个缺点是当柱子上的堆叠太多时会导致数据很难区分对比，同时很难对比不同分类下相同维度的数据，因为它们不是按照同一基准线对齐的。 图2-37是显示2015—2017年间不同水果的累计数量。...笔者在实践中习惯用该图，不受纵向长度约束，适合数据较多的长图，例如全国各省某类型数据的比较。 ?

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如何打造一个工业级水平的散列表？

文章目录 散列表 哈希函数 加载因子 散列冲突 如何选择冲突解决方法？...开链表法： 看图： 在散列表中，每个“桶（bucket）”或者“槽（slot）”会对应一条链表，所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。...---- 解决方法： 为了对 HashMap 做进一步优化，我们引入了红黑树。而当链表长度太长（默认超过 8）时，链表就转换为红黑树。...因为在数据量较小的情况下，红黑树要维护平衡，比起链表来，性能上的优势并不明显。 ---- 总结 何为一个工业级的散列表？工业级的散列表应该具有哪些特性？...设计一个合适的散列函数； 定义装载因子阈值，并且设计动态扩容策略； 选择合适的散列冲突解决方法。

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什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

01 概述 折线图（Line）是将排列在工作表的列或行中的数据进行绘制后形成的线状图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...在折线图中，一般水平轴（x轴）用来表示时间的推移，并且间隔相同；而垂直轴（y轴）代表不同时刻的数据的大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...source (ColumnDataSource) : Bokeh特有数据格式（类似于Pandas Dataframe）。 legend (str) : 图元的图例。...如果使用Pandas Dataframe，则可以同时绘制不同列的数据。multi_line()方法的参数说明如下。...import Line # 数据 N = 30 x = np.linspace(-2, 2, N) y = x**2 source = ColumnDataSource(dict(

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看动画学算法之:hashtable

散列表的关键概念 散列表中比较关键的三个概念就是散列表，hash函数，和冲突解决。 散列是一种算法（通过散列函数），将大型可变长度数据集映射为固定长度的较小整数数据集。...因为使用了散列算法，将长数据集映射成了短数据集，所以在插入的时候就可能产生冲突，根据冲突的解决办法的不同又可以分为线性探测，二次探测，双倍散列和分离链接等冲突解决方法。...{ size++; } //将新节点插入数组 hashNodes[hashIndex] = temp; } 如果我们把具有相同...如果两个键 a 和 b 都具有相同的散列值 i，那么这两个键会以链表的形式附加在要插入的位置。...对于（标准）二次探测冲突解决方法，当哈希表的α> 0.5时，插入可能失败。 如果发生这种情况，我们可以重新散列（rehash）。 我们用一个新的散列函数构建另一个大约两倍的散列表。

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【前端3分钟】HTTP1.x 协议瓶颈及其扩展之WebSocket

Session与Cookie状态管理中的加盐（salt） 一种安全的保存方法是，先利用给密码加盐的方式增加额外信息，再使用散列（hash）函数计算出散列值后保存。...但是我们也经常看到直接保存明文密码的做法，而这样的做法具有导致密码泄露的风险。 注释；salt是由服务器随机生成的一个字符串，但是要保证长度足够长，并且是真正随机生成的。...然后把它和密码字符串相连接（前后都行）生成散列值。当两个用户使用了同一个密码时，由于随机生成的salt值不同，对应的散列值也将不同。...除此之外，Ajax仍未解决HTTP协议本身存在的问题，即Ajax每次请求时，都会与服务端互相发送相同的首部，有时服务端在响应时，对数据不压缩就直接发送了。 接着往下看解决方法的寻找。...SPDY 要做根本性的改变，处理HTTP的瓶颈，必须改写HTTP协议。

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【DB笔试面试446】如何将文本文件或Excel中的数据导入数据库？

SQL*Loader必须包含一个控制文件，该控制文件是SQL*Loader的中枢核心，控制文件能够控制外部数据文件中的数据如何映射到Oracle的表和列。通常与SPOOL导出文本数据方法配合使用。...记录格式可以是定长的或变长的，定长记录是指这样的记录：每条记录具有相同的固定长度，并且每条记录中的数据域也具有相同的固定长度、数据类型和位置。...● position(*) char(9)：这种相对偏移量+类型和长度的优势在于，只需要为第一列指定开始位置，其他列只需要指定列长度就可以了，实际使用中比较省事 2 数据文件中的列比要导入的表的列少，且空列又必须赋值...也有可能定义了数据类型，但是数据长度的确超出4000字节长度 控制文件中对应的列后边加上CHAR(4000) 7 SQL*Loader-566 最后一行数据分隔符号后面没有回车 定义行结尾符 8 “ORA...LONG列的LONG值 字符类型在PL/SQL中作为变量存在，最大可支持32767个字节，但在SQL中通常只能够支持到4000字节(NCHAR为2000)，因此如果声明的变量长度超出了SQL中类型长度，

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单向散列函数

散列值的长度跟消息的长度无关，不论多少大小的长度的消息，都会计算出固定长度的散列值。 单向散列函数的性质 单向散列函数具有下面几个特性： 能够根据任意长度的消息计算出固定长度的散列值。...消息不同，散列值也不同。 这就意味着，如果仅仅是一点点的变动都会引起整个散列值的巨大变化。 因为散列值的大小是固定的，所以有可能会出现不同的消息产生相同散列值的情况。这种情况叫做碰撞。...难以发现碰撞的性质被称为抗碰撞性。当给定某条消息的散列值时，必须保证很难找到和该消息具有相同散列值的另一条消息。 单向散列函数必须具有单向性。所谓单向性是指无法通过散列值来反推出消息的性质。...SHA-256, SHA-384, SHA-512同样是由NIST设计的单向散列函数，他们的散列长度分别是256,384,512比特。这几种单向散列函数统称为SHA-2。...对单向散列算法的攻击 单向散列算法最后的hash值是有固定长度的，所以只要我们愿意，总是可以不断的重试，从而找到两个相同的hash值。 更多教程请参考 flydean的博客

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SQL,何必在忆之一(索引与执行计划篇)

＋树可以设计的阶树比B树大，相同的索引，B＋树的索引层数比B树少，因此检索速度比B树快。...所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。...1) 必须要有主键,如果没有可以做为主键条件的列,创建无关列 (2) 经常做为where条件列 order by group by join on, distinct 的条件(业务:产品功能+用户行为...) (3) 最好使用唯一值多的列作为索引,如果索引列重复值较多,可以考虑使用联合索引 (4) 列值长度较长的索引列,我们建议使用前缀索引. (5) 降低索引条目,一方面不要创建没用索引,不常使用的索引清理...数据量级, 解决方法:分表,分库,分布式 2. 索引列值过长 , 解决方法:前缀索引 3.

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动画：什么是散列表？

散列函数的特点： 1.确定性 如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。...2.散列碰撞（collision） 散列函数的输入和输出不是唯一对应关系的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但也可能不同。...“好的，那您的酒壶没有丢。” 4.混淆特性 输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。 常见的散列函数 1....MD5 是输入不定长度信息，输出固定长度 128-bits 的算法。经过程序流程，生成四个32位数据，最后联合起来成为一个 128-bits 散列。...散列冲突 那应该如何解决散列冲突问题呢？ 常用的散列冲突解决方法有两类，开放寻址法（open addressing）和链表法（chaining）。

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