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托尔斯泰《安娜·尼娜》主要人物

阿加菲娅·米哈伊洛夫娜——文乡下老保姆兼女管家 塔瓦索夫——文大学同学,现在是自然科学教授,文在街上遇到他,硬把他请来; 奇里科夫——男傧相,莫斯科的治安法官,文的猎熊朋友。...塔瓦索夫——文大学里的老同学、自结婚后还未见过面的卡塔瓦索夫教授。塔瓦索夫以其明朗而又纯朴的世界观赢得了文的好感。...塔瓦索夫,费奥多尔·瓦西里伊奇,早已打算履行对文许下的去他家造访的诺言,于是乘车同他一起前往。...——可是个重要人物,虽然他还年轻 卢日斯基公爵 老处女弗达 其它: 戈鲁什·科尔孙斯基——出色的舞伴、舞会主角、著名的舞蹈教练和舞会主持人、体格匀称的已婚美男子 科尔孙斯基的妻子 穿得过分袒露的美人儿莉季...这个俄国姑娘不仅照顾斯塔尔夫人,吉提发现她同矿泉上为很多的重病人都合得来,真心实意地服侍他们。据吉提观察,这个俄国姑娘与斯塔尔夫人非亲非故,也不是她雇来的帮手。

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Nature microbiology:微生物群落的安娜·尼娜原则

结果就是动物微生物群落的“安娜·尼娜原则”。...作者认为安娜·尼娜效应是动物微生物群落对应压力的一种常见而重要的反应,压力源会降低宿主或其微生物群调节群落组成的能力。...从暴露在高于平均温度的受威胁的珊瑚表面,到感染艾滋病毒患者的肺部,各种系统都发现了与安娜·尼娜效应一致的模式。...安娜·尼娜原则(Anna Karenina principle, AKP)最初由Diamond推广,用来阐释动物可能无法驯化的很多原因。...安娜尼娜微扰原理诱导微生物群不稳定。健康的寄主拥有相对稳定的微生物群落,它们在有序空间中形成紧密的集群(左图)。各种外部压力源破坏了这种稳定性,导致更多分散的微生物群落(右图)。

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HTML5 拖放API与Vue.js实战

创建 Column 组件 这是最后一个组件,它用来显示列表,还会包含 AddCard 组件,以便可以将新卡片直接创建到中。...,并在状态为 columns 的状态下循环访问数据时,将的数据传递给 column 组件。...在这种情况下,只有 “To-Do”,“In Progress” 和 “Done” 三都有一个卡片数组。...在我们的例子中,它被设置为 text/x-kanban-card。存储这个数据格式并导出它,因为在删除后获取数据时,Column 组件将会用到它。...moveCardToColumn 函数做了三件事:找到偏先前所在的,从该中取出卡片,最后把卡片加到新中。 完成看板 现在我们已经实现了拖放功能,最后只剩下添加卡片的功能了。

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2022-06-05:不规则独问题。3*3填独,一行要填1~3,要填1~3,3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域

2022-06-05:不规则独问题。...3*3填独, 一行要填1~3, 要填1~3, 3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域, 每个集团区域3个格子, 每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体,可能不规则, 每个集团内要填1~3,...解析请看,大厂刷题班,28节,leetcode原题,独那两个题。 本题就是改变一下桶的归属而已。 来自网易。 答案2022-06-05: 具体见代码。 代码用rust编写。...("{}", solution(&mut sudoku3, &mut map3)); let mut sudoku4: Vec> = vec![vec!...("{}", solution(&mut sudoku4, &mut map4)); } fn solution(sudoku: &mut Vec>, map: &mut Vec<Vec

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最简单的统计学之取交集

换一个分析策略会导致文章的全部论点都得推倒重来吗,我们把一个单细胞转录组数据集进行基础的降维聚类分群,并且针对里面的上皮细胞亚群进行细分亚群,而且在 肿瘤单细胞转录组拷贝数分析结果解读和应用我们根据拷贝情况判断了其中...{ # x = symbols_list[[1]] x = x[x%in% rownames(cox_results)] this_cox = as.data.frame(cox_results...以下是一些常见的方法: 方检验(Chi-Square Test):如果你有两个分类变量,可以使用方检验来判断它们的交集是否显著。方检验可以用来比较观察到的频数和期望的频数之间的差异。...这个检验适用于2x2的联表数据,用于判断两个分类变量之间的关联是否显著。...Bootstrap方法:Bootstrap方法可以用于估计两个集合交集的显著性。它通过对样本进行重抽样来估计交集的分布,并计算置信区间或p值来判断显著性。

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方检验x2什么意思_方检验和方差分析

x2检验(chi-square test)或称方检验 x2检验(chi-square test)或称方检验,是一种用途较广的假设检验方法。...第1行1: 43×53/87=26.2 第1行2: 43×34/87=16.8 第2行1: 44×53/87=26.8 第2行24×34/87=17.2 以推算结果...) 44 合计 53 34 87 因为上表每行和合计数都是固定的,所以只要用TRC式求得其中一项理论(例如T1.1=26.2),则其余三项理论都可用同行或同合计数相减,直接求出,示范如下...通过实例计算,读者对方的基本公式有如下理解:若各理论与相应实际相差越小,x2值越小;如两者相同,则x2值必为零,而x2永远为正值。...又因为一对理论和实际都加入x2值中,分组越多,即格子越多,x2值也会越大,因而考虑x2值大小的意义时同时要考虑到格子。因此自由度大时,x2的界值也相应增大。

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方分布分析与应用

a) 专用公式: 若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料方检验的卡方值=n*(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),自由度v=(行数-1)*(-1)...(2)行x列表资料的独立性检验:又称为RxC联表的卡方检验。行x列表资料的独立性检验用于多个率或多个构成比的比较。...+Arc/nrnc)−1 b) 应用条件: 要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子不超过总格子的1/5。...当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删、增大样本含量的办法使其符合行x列表资料方检验的应用条件。多个率的两两比较可采用行x列表分割的办法。...3.3 两种检验的异同: 从表面上看,拟合性检验和独立性检验不论在联表的形式上,还是在计算方的公式上都是相同的,所以经常被笼统地称为方检验。但是两者还是存在差异的。

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R in action读书笔记(6)-第七章:基本统计分析(中)

Some 2 46 Treated Male 29 None 3 77 Treated Male 30 None 4 17 Treated Male 32 Marked...) CrossTable()函数有很多选项,可以做许多事情:计算(行、、单元格)的百分比;指 定小数位数;进行方、Fisher和McNemar独立性检验;计算期望和(皮尔逊、标准化、调整的 标准化)...方独立性检验 可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和变量进行方独立性检验 > library(vcd) > mytable<-xtabs(~Treatment+Improved,data...3.Cochran-Mantel—Haenszel检验 mantelhaen.test()函数可用来进行Cochran—Mantel—Haenszel方检验,其原假设是,两 个名义变量在第三个变量的一层中都是条件独立的...+ } + row.names(x)<-c(1:dim(x)[1]) + return(x) + } 使用table2flat()函数转换已发表的数据 > treatment<-rep(c("Placebo

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Pandas速查-Python数据科学

有时候便利查找也是非常棒的,所以我们整合了这个速查来帮助你!...1900/1/30', periods=df.shape[0]) 添加日期索引 查看/检查数据 df.head(n) 数据框的前n行 df.tail(n) 数据框的后n行 df.shape() 行数和...(index=lambda x: x + 1) 批量重命名索引 筛选,排序和分组 df[df[col] > 0.5] col大于0.5的行 df[(df[col] > 0.5) & (1.7)] 0.7...data.apply(np.mean) 在每个列上应用函数 data.apply(np.max,axis=1) 在每行上应用一个函数 加入/合并 df1.append(df2) 将df1中的行添加到df2的末尾(应该相同...() 查找每个中的最大值 df.min() 查找中的最小值 df.median() 查找的中值 df.std() 查找每个的标准差 点击“阅读原文”下载此速查的打印版本 END.

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动手实践:美化 Jenkins 报告插件的用户界面

bootstrap4-api-plugin:为 Jenkins 插件提供 Bootstrap 4Bootstrap 自称是世界上最流行的前端组件库,用于在 Web 上构建响应式,移动优先的项目。...栅格布局 目前,Jenkins 在所有视图中都包含 Boostrap 栅格系统的旧版本和补丁版本(24 )。该版本与 Boostrap4 或任何依赖 Bootstrap4 的 JS 库不兼容。...由于始终为 12,因此我们需要创建两个宽以填充 6 个标准。为了在我们的插件中创建这样的视图,我们需要创建一个以果冻文件和相应的 Java 视图模型对象形式给出的视图。...由于 Bootstrap 会自动将一行分成 12 个相等大小的,因此我们在此定义第一应占据这 12 中的 6 。您也可以省略详细编号,然后 Bootstrap 将自动在可用空间中分发内容。...对于,您需要指定标题标签和应在相应列中显示的 bean 属性的名称(行元素实际上是 Java bean:将显示此类 bean 的一个独特属性,请参阅下一节)。

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评分应用 - 利用Toad进行有监督分箱(方分箱决策树分箱)

toad是针对工业届建模而开发的工具包,针对风险评分的建模有针对性的功能。...toad使用教程 文章目录 1 Toad — EDA 工具 2 变量的iv值 —— quality 2.1 IV值解读 2.2 toad.quality 3 如何使用toad高效分箱并进行特征筛选 4...输出特征的统计性特征和其他信息,主要的信息包括:缺失值、unique values、数值变量的平均值、离散值变量的众数。...而低方值表明它们具有相似的类分布。...,可以是数字或者占比 n_bins: 箱,若无法分出这么多箱,则会分出最多的箱 empty_separate: 是否将空箱单独分开 一般来说,min_samples / n_bins 需要结合起来使用

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R语言检验独立性:方检验(Chi-square test)

p=3715 统计测试最常见的领域之一是测试联表中的独立性。在这篇文章中,我将展示如何计算联表,我将在联表中引入两个流行的测试:方检验和Fisher精确检验。 什么是联表?...数据集中的一行表示单个织机的测量值。为了解释不同织机的可变性,对羊毛和张力的每种组合进行了9次测量,数据集总共包含9 ⋅ 2 ⋅ 3 = 549⋅2⋅3=54 观察结果。...为了研究我们是否可以找到一些差异的证据,让我们来看看数据: 为了研究链断裂的差异,让我们可视化数据: ? 从图中我们可以看出,总体而言,羊毛B与较少的断裂相关联。羊毛A似乎特别低劣,因为低张力。...摘要:方对费舍尔的精确检验 以下是两个测试的属性摘要: 标准 方检验 费舍尔的确切测试 最小样本量 大 小 准确性 近似 精确 联表 任意维度 通常为2x2 解释 皮尔逊残差 优势比 通常,Fisher...另一个优点了χ2χ2 测试是它更适合维超过的联表 2 × 22×2。 非常感谢您阅读本文,有任何问题请在下面留言!

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2022-06-05:不规则独问题。 3*3填独, 一行要填1~3, 要填1~3, 3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域, 每个集团区域3个格子

2022-06-05:不规则独问题。...3*3填独,一行要填1~3,要填1~3,3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域,每个集团区域3个格子,每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体,可能不规则,每个集团内要填1~3,如果只有一个解返回...解析请看,大厂刷题班,28节,leetcode原题,独那两个题。本题就是改变一下桶的归属而已。来自网易。答案2022-06-05:具体见代码。代码用rust编写。...("{}", solution(&mut sudoku3, &mut map3)); let mut sudoku4: Vec> = vec![vec!...("{}", solution(&mut sudoku4, &mut map4));}fn solution(sudoku: &mut Vec>, map: &mut Vec<Vec<

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