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R语言入门之点图和条形图

如果height是一个矩阵并且beside=F,则每一个条带代表的是height的一列,将beside改为T是则绘制的是并列的条形图。...1.1 绘制简单条形图 # 绘制简单条形图 counts <- table(mtcars$gear) # 将mtcars的挡数制成一个频数统计 counts # 查看counts的信息 barplot...1.2 绘制简单水平条形图 # 绘制简单的水平条形图添加标签 counts <- table(mtcars$gear) barplot(counts, main="Car Distribution"...这个图上横坐标指的是挡数,每一个条带均按照发动机类型切割成两部分。因此上述条形图生动展示出不同挡数的汽车数目,揭示各个挡数内发动机类型的占比情况。...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图,将aggregate()函数的结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多的情况下,条带的标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。

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Nature图表解读|系统发育树循环添加背景

论文 论文原图 图形解读 此图使用门水平的信息进行绘制 1.根据OTU丰度+注释可以获得每一个门水平的包含的OTU信息 2.根据需要在门水平下选取一定量的OTU编号 3.进化树的构建则根据选取的...❝完成上述操作后就得到了基础的树图,但是由于我们是根据已有的分组信息来对OTU添加背景条带,此时若是使用「geom_strip」函数来添加条带则会比较麻烦,因此通过循环来添加则比较便捷。...200) 聚类分析 tree % select(where(is.numeric)),method="canberra")) 自定义函数 # 定义函数用于绘制条带返回绘图对象...p <- ggtree(tree, layout = "circular", branch.length = "none") 绘制不同组的条带 p <- draw_strips(p, labels_to_group..., "#4DBBD5FF") p <- draw_strips(p, labels_to_group2, "#00A087FF") p <- draw_strips(p, labels_to_group3

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列线图增加彩色风险分层和箭头

---- 列线图可以用图形化的方式展示逻辑回归和Cox回归,是临床预测模型的重要方法之一,咱们公众号在之前已经给大家介绍过非常多关于列线图的知识了: Cox回归列线图(nomogram)的4绘制方法...Logistic回归列线图的4绘制方法 限制性立方样条(RCS)的列线图怎么画?...加载数据和R包 library(survival) library(rms) dim(lung) str(lung) 传统列线图 大多数情况下都是使用1代死亡,0代删失,这个数据集用2代死亡。...一模一样的思路,选择一个你想展示的病人,然后计算它每一项的分数,然后使用arrows函数在合适的位置绘制箭头即可。 下面随便展示下,我这里并没有认真计算这个人的各项分数。...,col = "steelblue",lwd = 4,length = 0.1) arrows(0.28,0.55,0.28,0.96,col = "steelblue",lwd = 4,length

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数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib 中的三维绘图

在这里,我们将绘制一个三角螺旋线,并且在线条附近随机绘制一些点: ax = plt.axes(projection='3d') # 三维线条的数据 zline = np.linspace(0, 15,...将颜色添加到填充多边形,有助于感知可视化的表面拓扑: ax = plt.axes(projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride...例如,实际上可以使用它绘制三维莫比乌斯条带,我们将在下面看到。 示例:可视化莫比乌斯带 莫比乌斯条带类似于旋转 90 度而拼接的纸条。在拓扑上,它非常有趣,因为外观只有一面!...对于莫比乌斯条带,我们必须让条带在完整循环期间产生半个扭曲,或者Δφ = Δθ/2。 phi = 0.5 * theta 现在我们使用三角函数的记忆来推导三维嵌入。...我们将定义r,每个点距离中心的距离,使用它来查找嵌入的(x, y, z)坐标: # x-y 平面中的半径 r = 1 + w * np.cos(phi) x = np.ravel(r * np.cos

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图元装配和光栅化

在上图中绘制了端点为**(V0,V1、(V1,V2)、(V2,V4)、(V3,V4)和(V4,V0)** 的线段。...例如:假设三个 三角形条带(GL_TRIANGLE_STRIP)分别有元素索引(0,1,2,3)和(8,9,10,11),如果想用图元重启来一次调用绘制两个条带,索引类型为GL_UNSIGNED_BYTE...= v_color; \n" "}"; //编译着色器代码链接到着色器程序 userData->programObject = esLoadProgram(vShaderStr, fShaderStr...对于 相同顶点顺序,如果我们调用glDrawElements*** 绘制两个条带, 组合的元素索引列表为(0,1,2,3,44,8,8,9,10,10),粗体的表示组合元素索引添加的新索引。...将绘制(0,1,2)、(2,1,3)、(2,3,4)、(4,3,4)、(444)、(44,8)、(4,8,8)、(8,8,9)、(8,9,10)、(10,9,11)这些三角形,粗体的表示退化三角形

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【ASM】ASM官方文档-Part I 介绍

ASM将文件分散分布在磁盘组中的各个磁盘上,这样每个磁盘保持在相同的容量级别,确保磁盘组中的所有磁盘都具有相同的I/O负载。...另外图上虚线框起的代表上面说的可变大小区,2-4万之间的extent,extent就变成4倍AU大小了。 ? 图1-6 也是用A-X不同字体标记条带块,这里每个条带块是1M大小,等于AU的大小。...创建文件时,可以包含模板名称,根据单个文件而不是文件类型分配所需的属性。 每种Oracle文件类型都有一个默认模板,可以自定义模板。每个磁盘组都有一个与每个文件类型关联的默认模板。...4.在线存储重新配置和动态重新平衡(Online Storage Reconfigurations and Dynamic Rebalancing) 重新平衡磁盘组会在磁盘之间移动数据,以确保每个文件均匀地分布在磁盘组中的所有磁盘上...但是ASM磁盘不能在包含分区的分区中,因为分区将被覆盖(这里没明白) Logical Unit Number (LUN):逻辑单元号,LUN是由存储阵列提供给计算机系统的磁盘。

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Python按照遥感影像条带号遴选对应的栅格文件

其中,矢量图层上的标签(Label)就是所需的遥感影像的分幅条带号;且这一矢量要素的属性中,有具体每一个分幅条带号的具体字段(如上图红色方框所示的那一列)。   ...此外,我们首先需要将本文开头提及的表示遥感影像数据分幅条带号的矢量文件的属性导出(通过“System Toolboxes”→“Conversion Tools.tbx”→“Excel”→“Table...随后,我们通过xlrd.open_workbook()函数打开.xls格式的表格文件,读取其中的数据获取其行数row_num;接下来,我们即可对这一表格文件的单元格数据加以遍历,也就是代码中的第1个for...接下来,由于遥感影像的分幅条带号的前两位,以及前述子文件夹名称的前两位,都是表示UTM编号的两位数字,因此我们通过utm = mgrs[0:2]这句代码,截取当前遥感影像分幅条带号的前两位,通过os.walk...()函数进行遍历,通过一个if判断语句找到大文件夹下对应的子文件夹;随后,在这一子文件夹中同样通过os.walk()函数,进行遥感影像文件的遍历——也就是代码中第2个、第3个、第4个for循环所做的事情

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破解色带现象(下)

当压缩在帧上局部减少过多的高频时会出现色带,这会在单个纯色条带中分离渐变。因此,这些条带很容易看到降低了感知质量。...将视频分成小部分而不是整体进行分析是非常重要的,特别是在度量的微调过程中,可以更好地理解如何设置阈值验证伪影的正确识别。...第一张图片还显示了一个叠加的、可寻找的时间线,该时间线绘制了每个图片区域的条带化程度以及区分不相关条带和可见恼人条带的阈值。...拥有来自帧覆盖率的统计指标也有助于做出决定,如拒绝信号源或用特定的配置文件重新编码内容来解决问题。...请注意,目前的阈值是通过黄金眼对大屏幕感知来确定的,但在未来更复杂的建模可以用来将客观数字与感知相关联,引入其他改进,如时间掩码和上下文感知的带状估计。

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磁盘阵列典型问题分析

/s速率SCSI卡连接盘阵,会出现服务器不能访问盘阵或读写速率非常慢的情况 3)查看通道速率,如果发现有人为更改过通道频率或自身即显示为80或更低频率,将会导致速率很慢,可尝试将其修改到160MHZ 4)...控制器往盘阵中写数据或从中读数据都是以条带为单位进行的,条带大小范围从 (8KB-1MB以promise为例,不同厂家可能有所不能),针对不同应用,条带设置不同可以会使用性能有很大区别 典型的应用有两类...访问次数比较频繁,但每次I/O数据量不大,一般为一个或某几个字段的修改,这时要求条带比较小,一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中,遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵,一般分析思路如下...需要确认 a)HBA卡与盘阵的兼容性 如adaptecSCSI卡与SCSI盘阵不太兼容,详细内容可查相关兼容列表 b)SCSI线或光纤线,SFP有无破损,若路途通过光纤交换机,查看相应的端口指示灯是否正常 4...2)如果能识别到盘阵这一设备,但分区不能识别,典型的情况是windows系统,查看能否将磁盘激活或重新扫描硬件改动 3)光纤盘阵在连接服务器时有时会出现硬盘更换或重新启动后不能识别某一分区的情况,此时可重新启动服务器和盘阵

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盘阵典型故障分析及解决方案

/s速率SCSI卡连接盘阵,会出现服务器不能访问盘阵或读写速率非常慢的情况 3)查看通道速率,如果发现有人为更改过通道频率或自身即显示为80或更低频率,将会导致速率很慢,可尝试将其修改到160MHZ 4)...控制器往盘阵中写数据或从中读数据都是以条带为单位进行的,条带大小范围从 (8KB-1MB以promise为例,不同厂家可能有所不能),针对不同应用,条带设置不同可以会使用性能有很大区别 典型的应用有两类...访问次数比较频繁,但每次I/O数据量不大,一般为一个或某几个字段的修改,这时要求条带比较小,一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中,遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵,一般分析思路如下...需要确认 a)HBA卡与盘阵的兼容性 如adaptecSCSI卡与SCSI盘阵不太兼容,详细内容可查相关兼容列表 b)SCSI线或光纤线,SFP有无破损,若路途通过光纤交换机,查看相应的端口指示灯是否正常 4...2)如果能识别到盘阵这一设备,但分区不能识别,典型的情况是windows系统,查看能否将磁盘激活或重新扫描硬件改动 3)光纤盘阵在连接服务器时有时会出现硬盘更换或重新启动后不能识别某一分区的情况,此时可重新启动服务器和盘阵

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超越 ReLU 和 Sigmoid | 新型激活函数锥形和抛物锥形的研究,训练速度再上一层!

模型训练使用了Adam优化器,学习率为10^-4,以及标准的动量,其中 \beta_{1} 和 \beta_{2} 均使用。所有模型均用30个周期的分类交叉熵损失进行训练。...2、3和4清楚地表明,Cone和Parabolic-Cone激活函数在CIFAR-10基准测试上用显著较少的神经元获得了更高的准确率。...5、6和7显示,在减少神经元数量时,Cone和Parabolic-Cone激活函数在Imagenette基准测试上总体上获得了更高的准确率。...7:在Imagenette基准测试上,单个全连接层由10个神经元组成时,不同激活函数的性能比较。 图6:在CIFAR-10上,具有不同激活函数的单层10个密集神经元的训练曲线。...结果表明,与ReLU类激活函数相比,具有更大导数的锥形激活函数可以加速训练达到更高的准确度。 第一个卷积层有32个大小为 5 \times 5 的滤波器,步长为1,填充为2。

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什么是HDFS的纠删码

2比较了副本、XOR和RS的容错和存储效率。 ?...图3:EC使用连续存储和条带式存储的示例 原则上,块布局(连续与条带)和冗余形式(副本复制与EC)是两个正交维度,产生四种可能的组合。如图4所示,主流的存储系统都会使用这几种方式。...例如对于RS(10,4),如果一个条带仅仅只有一个单独的128MB的数据块,但仍然需要写入4个128MB的奇偶校验块,存储开销为400%,比三副本方式开销还大。...3总结了与条带化和EC块相关的术语。默认的EC策略是使用6个数据块和3个奇偶校验块,以及64KB的条带化cell大小。我们是根据一些真实集群的典型的文件大小来选择的这个默认值。...与以前的复制备份方式一样,NameNode需要负责跟踪EC条带中的缺失块,给DataNode分配恢复这些缺失块的任务。

5.3K70

rados put striper功能的调试

前言 之前对于striper这个地方的功能并没研究太多,只是知道这个里面可以以条带方式并行的去写对象,从而加大并发性来提高性能,而默认的条带数目为1,也就是以对象大小去写,并没有条带,所以不是很好感觉到差别...修改部分源码重新make之后,需要关闭cluster,重启让代码生效,当然最好的是,你修改哪个模块,就重启那个模块就行,这里使用重启集群 ./stop.sh all ....,也就是条带为2 修改完了后重新make ....2M,跟修改上面的条带大小和对象大小是一致的,并且可以很清楚的看到写对象的过程 总结 本篇尝试了用rados来测试strip功能,并且顺带讲了下怎么在开发模式下修改代码测试,如果自己写客户端的话,利用...librados的时候,可以考虑使用libradosstriper条带来增加一定的性能

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完全图解RAID存储技术:RAID 0、1、5、6、10、50、60

RAID存储通过将数据重复或重新创建,并将其存储在附加的驱动器上来防止磁盘驱动器数据的完全丢失,这个过程也被称为数据冗余。...RAID 5 原理 RAID 5使用数据条带化(striping)的方式将数据分散存储在多个磁盘驱动器上,通过分布式奇偶校验实现数据的冗余备份。...如果其中一个驱动器发生故障,系统可以通过重新计算奇偶校验信息来恢复丢失的数据。这种方式可以同时提供性能增强和数据冗余。...RAID 50 原理 RAID 50使用条带化(striping)的方式将数据分散存储在多个RAID 5组中,通过RAID 0的条带化方式对这些RAID 5组进行条带化。...RAID 60 原理 RAID 60采用条带化(striping)的方式将数据分散存储在多个RAID 6组中,通过RAID 0的条带化方式对这些RAID 6组进行条带化。

4.3K30

视频编码(3):H.266 编码性能比 H.265 再提升 49% 的关键丨音视频基础

采用自适应色度量化参数偏差这个工具时,对于特定的量化组,色度量化参数不直接编码,而是通过亮度量化参数和预定义传输的查找推导得出。 引入了依赖量化。...在变换系数编码方面的改进: 除了 4×4 的系数组之外,H.266 还允许 1×16、16×1、2×8、8×2、2×44×2 这六种系数组。 增加了一个标志位用于依赖量化的状态过渡。...在 H.266 中,IBC 与帧间预测解耦,对参考缓冲的管理相对于 H.265 进行了简化,参考样本存储在一个局部的小缓冲器中。 保留了 H.265 调色板模式改进。...包含 18×12 CTUs 的图像被划分为 24 个瓦片和 9 个矩形条带: 一个图像被划分为 4 个瓦片和 4 个矩形条带(注:左边两个瓦片合为一个条带,而右上角的瓦片被划分为 2 个矩形条带):...H.266 中重新引入图像头的主要目的是为了减少图像层信息在一个图像的不同条带中的重复,所以包含的信息基本上就是同一图像中各个条带必须或很可能共享的信息。

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完全图解RAID存储技术:RAID 0、1、5、6、10、50、60

图片RAID存储通过将数据重复或重新创建,并将其存储在附加的驱动器上来防止磁盘驱动器数据的完全丢失,这个过程也被称为数据冗余。...这种条带化的方式可以同时从多个驱动器读取或写入数据,从而提高系统的性能。图片原理图以下是RAID 0的冗余原理图,展示了数据条带化存储的方式:图片在上述示例中,数据被分成块,依次存储在两个驱动器上。...RAID 50原理RAID 50使用条带化(striping)的方式将数据分散存储在多个RAID 5组中,通过RAID 0的条带化方式对这些RAID 5组进行条带化。...RAID 60原理RAID 60采用条带化(striping)的方式将数据分散存储在多个RAID 6组中,通过RAID 0的条带化方式对这些RAID 6组进行条带化。...4. 成本预算成本是选择RAID级别时需要考虑的重要因素之一。不同的RAID级别具有不同的硬件配置和成本。

12.6K78

怎样判断你提取的RNA质量好坏?

个人推荐的办法是严格采用阈值1.8-2.0作为判定标准,不符合的RNA样品丢弃,重新提取,这样才能最小化误差。...28S和18S 条带最明亮、清晰、条带边缘锐利,最重要的是28S条带的亮度大概是18S条带的两倍或者以上,这种情况RNA的质量是很好的,如果需要更细致一点,可能采用Image J测量一下条带的灰度值,其测量方法和蛋白一样...4 — 保温法RNA是否酶污染 上面2种方法都是采用物理的方法进行检测,但是我们无法得知所抽提的RNA是否有RNA酶污染。很多人没有注意这一点,认为使用了无RNA酶实验器材,哪里还有RNA酶啊。...RNA保温实验原理: 很简单,就是取一点样品,人为的升温保持一段时间,接着通过琼脂糖跑胶的操作。...电泳完成后,比较两者的电泳条带。如果两者的条带一致或者无明显差别,则说明RNA溶液中没有残留的RNA酶污染,RNA的质量很好。

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详解Hadoop3.x新特性功能-HDFS纠删码

EC在HDFS的架构 HDFS是直接使用Online EC(以EC格式写入数据),避免了转换阶段节省了存储空间。Online EC还通过并行利用多个磁盘主轴来增强顺序I / O性能。...在一般HDFS集群中,小文件可占总存储消耗的3/4以上,为了更好的支持小文件,HDFS在第一阶段支持条形布局(Striping Layout)的EC方案,目前HDFS连续布局(Contiguous Layout...此过程类似于失败时如何重新恢复副本的块。重建执行三个关键的任务节点: 从源节点读取数据:使用专用线程池从源节点并行读取输入数据。...基于EC策略,对所有源目标的发起读取请求,仅读取最少数量的输入块进行重建。 解码数据生成输出数据:从输入数据解码新数据和奇偶校验块。所有丢失的数据和奇偶校验块一起解码。...例如,对于具有9个机架的群集,像RS-10-4-1024k这样的策略将不会保留机架级的容错能力,而RS-6-3-1024k或RS-3-2-1024k可能更合适。

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详解HDFS3.x新特性-纠删码

EC在HDFS的架构 HDFS是直接使用Online EC(以EC格式写入数据),避免了转换阶段节省了存储空间。Online EC还通过并行利用多个磁盘主轴来增强顺序I / O性能。...在一般HDFS集群中,小文件可占总存储消耗的3/4以上,为了更好的支持小文件,HDFS在第一阶段支持条形布局(Striping Layout)的EC方案,目前HDFS连续布局(Contiguous Layout...此过程类似于失败时如何重新恢复副本的块。重建执行三个关键的任务节点: 从源节点读取数据:使用专用线程池从源节点并行读取输入数据。...基于EC策略,对所有源目标的发起读取请求,仅读取最少数量的输入块进行重建。 解码数据生成输出数据:从输入数据解码新数据和奇偶校验块。所有丢失的数据和奇偶校验块一起解码。...例如,对于具有9个机架的群集,像RS-10-4-1024k这样的策略将不会保留机架级的容错能力,而RS-6-3-1024k或RS-3-2-1024k可能更合适。

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PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

SLaK妥协地使用条带卷积将复杂度降低为线性,扩展到 $51\,\times\,51$(即 $51\times 5$ 和 $5\times 51$)。 ... 1 的结果表明,无论动态稀疏性如何,密集网格卷积都超过了条带卷积。 ...stem 包含一个 $4\times 4$ 内核和 4 步幅的卷积层。对于tiny和small/base大小的模型,各阶段的块数量是分别为 $3,3,9,3$ 和 $3,3,27,3$。... 5 展示不同共享粒度的性能对比。由于网格是轴对称的,表格中仅表示半个网格。  6 展示了不同中心细粒度内核大小的性能对比。  7 展示了不同内核大小配置的性能对比。 ...图 4 展示不同模型最后一层对输入图片的感受野对比。  图 5 中对语义分割中使用的PeLK-T架构的FLOP进行详细的分类。  8 中比较了推理吞吐量。

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