下载次数：8.93 亿 Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能： 线程安全 连接池 客户端 SSL/TLS 验证 使用分段编码上传文件 用来重试请求和处理...在 Python 3 中，打印是通过print()函数完成的，而在 Python 2 中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。...虽然我理解它为什么这么受欢迎，但我希望人们能完全放弃 Python 2，因为要知道从 2020 年 1 月 1 日起 Python 2 的官方支持就已停止。...(#17，3.94 亿次下载) boto3(#22，3.29 亿次下载) Botocore是 AWS 的底层接口。...要安装一个包只需pip install 即可，而删除包只需pip uninstall 即可。
幂等性是函数或操作的一种属性，将其应用多次与应用一次具有相同的结果。 换句话说，一个幂等函数被重复调用时，不会改变第一次调用之后的结果。...例如，在数学中，绝对值函数是幂等的，因为多次取同一个数字的绝对值，其结果不会发生改变。 无论对一个数字应用绝对值函数一次还是多次，结果都是相同的，因为它总是生成输入的非负值。...在开发云应用程序时（在本示例中我们将使用 AWS 演示这个概念），掌握“至少一次”传递 / 调用的概念至关重要。这个术语意味着特定目标可以至少一次或可能多次接收事件或被事件调用。...编写幂等函数确保即使一个事件被多次处理，结果也保持一致，并避免意外副作用，这有助于提高 AWS 应用程序的可靠性和健壮性。 为什么要关注至少一次传递？...这一点至关重要，因为 moto 上下文模拟了 boto3 客户端，而 boto3 客户端是在导入期间在装饰器中初始化的。 首次调用处理程序：首次调用处理程序，并验证是否在幂等表中成功创建了幂等键。
实验环境 创建环境 设置环境详细信息 熟悉 Amazon Cloud9 实验环境 查看对应的文件目录 编写调用 Meta Llama 2 API 应用 请求参数 返回参数 参数说明说明 操作流程讲解...Meta Llama 2 API 应用 请求参数 参数 说明 prompt复制 要传递给模型的提示，这是必填项。...可考虑增大 max_gen_len 的值并重试。...操作流程讲解 打开workshop/labs/api文件夹，打开文件bedrock_api.py 导入依赖语句允许我们使用Amazon boto3库来调用Amazon Bedrock import json...从模型的响应JSON中提取并打印返回的文本 response_body = json.loads(response.get('body').read()) response_text=response_body
幂等校验逻辑 团队分享的一篇幂等逻辑文章，感觉挺好的，分享出来大家参考 概念：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。...幂等在财经适用的场景：多次同样的请求可以推进流程的，对于同步耗时不敏感的，整个链路都满足上述条件的比如：代扣、提现、转账、退款、分账、计费、回调、账户类操作等 关键考虑点： 幂等接口落单前参数校验失败不能返回失败...，如果要设置为失败则必须落单之后才能置为失败，让业务修改参数后使用原单号重试； 上次请求和本次请求参数可能不一致 两次请求可能是同时过来的 幂等实现的一般逻辑： 对于幂等比例高的，比如超过5%，可以采用查询主库...； 如果幂等校验失败了那么直接返回幂等参数失败，注意不要返回具体是哪个参数失败了，当然日志里可以打印出来； 如果没有出现insert duplicate的情况，说明插入时没有重复的请求，那么可以正常推进流程调用下游出款接口...； 如果订单已经存在了那么请务必用原始订单信息去请求下游，请求下游时要根据下游接口情况进行选择： 如果下游接口支持幂等，那么直接调用相关接口，然后正常推进流程； 如果下游接口不支持幂等，那么我们需要调用其相关查询接口
尤其在微服务架构下，一次请求可能要经过一条很长的链路，跨多个服务调用后才能返回结果。...当服务超时发生时，研发同学往往要抽丝剥茧般去分析自身系统的性能以及依赖服务的性能，这也是为什么服务超时相对于服务出错和服务调用量异常更难调查的原因。...详细原因这里不作展开，跟本文要讨论的主题相关性不大。 2、降级策略未生效的原因分析 下面再接着分析下：当推荐服务调用失败时，为什么业务网关的降级策略没有生效呢？...2、降低consumer的负载能力：如果provider并不是临时性的抖动，而是确实存在性能问题，这样重试多次也是没法成功的，反而会使得consumer的平均响应时间变长。...，减少隐患 如果从业务角度来看，服务可用性要求不用那么高（比如偏内部的应用系统），则可以不用设置超时重试次数，直接人工重试即可，这样能减少接口实现的复杂度，反而更利于后期维护 重试次数设置越大，服务可用性越高
幂等性接口是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的接口。这里就不展开数学中的定义了，有兴趣的可以自行google。 为什么接口需要幂等呢？...我们都知道，作为接口的调用方，对于接口调用的结果，一般会返回成功、失败和超时。...对于成功和失败，都是明确的状态，调用放可以根据结果做相应的处理，但是对于超时，由于不确定是否成功请求了，作为调用方来说，所以一般都会选择重试。而重试就会出现定义中描述的多次执行。...要保证不会多件一次库存，一般有两种做法： 接口提供方需要提供相应的查询接口。调用方在超时后去查询一下是否成功。是否多扣一次库存掌握在调用方手里。如果接口是提供给第三方使用的，就会存在一定的风险。...要保证减库存操作的唯一性，可以在接口上多加一个参数，这个参数必须全局唯一，数据库设计表的时候这个字段要加上唯一索引，当多次保存相同数据的时候，数据库就会报错，这就证明了接口已经成功调用过，可以直接返回。
1 编程中的幂等 概念 在我们日常开发和业务实现中，对于相同的参数输入，多次调用相同的功能，对资源的影响是一样的，也就是一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。...幂等解决的问题 表单重复提交；重复推送数据导致多次更新后端资源导致数据不一致问题 RPC超时重试；服务被多次调用导致数据不一致问题 SQL多次执行；程序问题导致sql多次调用带来数据不一致问题 常见的幂等场景...RPC接口幂等 RPC接口用于领域设计后的功能拆分，调用是跨进程的，对于RPC接口中的幂等，其实是对于外部调用超时重试，或者同样参数多次调用同一个接口，要保证对服务端资源的影响和一次调用是一样的...，我们经常遇到的情况是状态机的变更，比如客户端调用RPC服务完结退款的状态，那么多次调用要保证和一次调用一样，退款状态只能被修改一次，并且最终的状态是完结。...总结 幂等对我们应用架构非常重要，大公司把幂等当做一个应用编码规范，可见其重要程度，不管是网络超时重试、还是程序有bug导致的多次调用，幂等在很大程度上保护了我们的系统资源。
百度百科上是这么说的： 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。...简而言之，幂等是指：多次调用方法或者接口不会改变业务状态，可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。...如果超时了，微服务框架会进行重试； 用户交互的时候多次点击，无意地触发多笔交易； MQ消息中间件，消息重复消费； 第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调； 其他中间件/应用服务根据自身的特性...举几个支付时的例子: 订单创建接口，第一次调用超时了，然后调用方重试了一次。是否会多创建一笔订单？ 订单创建时，我们需要去扣减库存，这时接口发生了超时，调用方重试了一次。是否会多扣一次库存？...当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次。是否会多扣一次钱？ 因为系统超时，而调用户方重试一下，会给我们的系统带来不一致的副作用。
幂等是指多次调用接口不会改变业务状态，可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致举个例子，在购物商场里面你用手机下单，要买某个商品，你需要去支付，然后你点击了支付，但是因为网速问题，始终没有跳转到支付界面...防止用户多次调用同一个接口对于查询和删除类型的接口，不论调用多少次，都是不会产生错误的业务逻辑和数据的，因此无需幂等处理对于新增和修改，例如转账等操作，重复提交就会导致多次转账，这是很严重的，影响业务的接口需要做接口幂等的处理...catch代码块中的位置进行日志打印方便排查和定位线上问题，划清责任生产环境是没有办法进行debug的，必须依靠日志查问题，看看到底是出现了什么异常情况5.核心接口要进行线程池隔离分类查询啊，首页数据等接口...，需要考虑的问题 异常处理 比如你在调用别人提供的接口的时候，如果出现异常了，是要进行重试还是直接就是当做失败 请求超时 有时候如果对方请求迟迟无响应，难道就一直等着吗？...重试机制 如果调用对外的接口失败了或者超时了，是否需要重新尝试调用呢？还是失败了就直接返回失败的数据？ 7.接口是否需要采用异步处理举个例子，比如你实现一个用户注册的接口。
在进一步讲解服务健康检测之前，我想先和你分享一个我曾经遇到过的线上问题 接口调用某台机器的时候已经出现不能及时响应了， 那为什么 RPC 框架还会继续把请求发到这台有问题的机器上呢？...其关键点就是调用端收集服务端每个节点的指标数据，再根据各方面的指标数据进行计算打分，最后根据每个节点的分数，将更多的流量打到分数较高的节点上 12 | 异常重试：在约定时间内安全可靠地重试 问题描述：为什么需要异常重试...RPC 框架的重试机制 在使用 RPC 框架的时候，我们要确保被调用的服务的业务逻辑是幂等的， 这样我们才能考虑根据事件情况开启 RPC 框架的异常重试功能。...在使用 RPC 框架的重试机制时，我们要确保被调用的服务的业务逻辑是幂等的，这样才能考虑是否使用重试，这一点至关重要。...所谓幂等性，就是说一个接口，多次发起同一个请求，你这个接口得保证结果是准确的，比如不能多扣款、不能多插入一条数据、不能将统计值多加了 1。这就是幂等性。
微服务之间调用依然基于利用 open-feign 的方式，有重试，仅对GET请求并且状态码为4xx和5xx进行重试（对4xx重试是因为滚动升级的时候，老的实例没有新的 api，重试可以将请求发到新的实例上...并且调用不同实例的线程池也不一样。也就是实例级别的线程隔离 实现实例 + 方法级别的熔断，默认的实例级别的熔断太过于粗暴。实例上某些接口有问题，但不代表所有接口都有问题。...传统 servlet 同步微服务依赖：对于没有应用响应式编程而是用的传统 web servlet 模式的微服务的依赖管理。...spring-cloud-commons 更是对于微服务的每个组件抽象都提供了同步接口还有异步接口。我们的项目中也有一部分使用了响应式编程。...为什么响应式编程不普及？主要因为数据库 IO，不是 NIO。
参考链接： 关于Python的10个有趣事实 点击上方“编程派”，选择设为“设为星标” 优质文章，第一时间送达！ ...在 Python 3 中，打印是通过print()函数完成的，而在 Python 2 中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。 ...虽然我理解它为什么这么受欢迎，但我希望人们能完全放弃 Python 2，因为要知道从 2020 年 1 月 1 日起 Python 2 的官方支持就已停止。 ...（#22，3.29 亿次下载） Botocore是 AWS 的底层接口。...ASN.1 描述了系统之间的跨平台接口，以及可以通过该接口发送的数据结构。 还记得 Certifi（请参阅 #8）吗？ASN.1 用于定义 HTTPS 协议和其他许多加密系统中使用的证书格式。
一、补偿机制的意义 举例一个常见场景： 客户端->购物车微服务->订单微服务->支付微服务 为什么要考虑补偿机制呢?...主流的补偿方式就是前文提到的两种：回滚(事务的补偿)，和重试 回滚 回滚分为两种形式： •显示回滚(逆向调用接口) •隐式回滚(无需逆向调用接口) 最常见的显示回滚就是做两件事： 首先是确定失败的步骤和状态...简单的来说就是让回滚接口有被调用到的机会。最优的选择就是放在第一个。 其次就是要能提供回滚操作使用到的业务数据。...(x轴为重试次数) 为什么说重试有坑呢？ 正如前面说到的那样。出于对开发成本考虑，如果重试对接口的调用，就需要考虑到幂等性的问题。 幂等性是一个数学概念，后引申为程序概念。...这就意味着可能多次调用，如果没有保证幂等性的话，就会产生错误的操作。 所以，一旦某个功能支持重试，那么整个链路上的解耦都需要考虑幂等性的问题，不能因为多次调用而导致业务数据的变化。
在本文中，我们将介绍如何使用Streamlit构建一个web应用程序，该应用程序可以调用impless Medical并返回检测到的医疗实体。...这个rest api将作为后端Lambda函数的接口，该函数使用boto3 sdk访问understand Medical for Medical。...5.Lambda函数与AWS函数的集成 现在，架构的一般流程已经建立，我们可以集中精力在后端工作上，以便为NER集成应用程序。 使用boto3库，我们使用API调用。...有关boto3为你提供的API调用的进一步文档，请访问以下链接：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services...7.代码和结论 https://github.com/RamVegiraju/MedNERComprehend 要访问演示的所有代码，请转到上面的链接。
，所以这个变量的值能够被正常打印。...setTimeout(cb(), 1000); // 1 setTimeout(console.log, 2000, 2); // 2 我们可以再看一个例子，我们在写Node时可能会遇到一个场景，在调用其他第三方服务接口的时候会会被限制频率...，比如对于该接口1s最多请求3次，此时我们通常有两种解决方案，一种方案是在请求的时候就限制发起请求的频率，直接在发起的时候就控制好，被限频的请求需要排队，另一种方案是不限制发起请求的频率，而是采用一种基于重试的机制...在下边这个例子中我们就使用了闭包来存储了请求时的一些信息，并且在重试时保证了这些信息是最初定义时的信息，这样就不需要污染全局变量，而且需要对于业务调用来说，我们可以再包装一侧requestWithLimit...其实但从这个例子看起来好像没什么问题，本来就是应该这个样子的，那么为什么要举这个例子呢，其实在这里想表达的意思是，如果我们在写代码的时候不小心保持了之前的fn函数地址，那么虽然我们希望得到的index是
因为链路上某些服务不可用，导致了上游服务进行重试，由于打车高峰期，用户因为APP不可用，也会手动重试，重试调用加上手动重试导致瞬时整个链路的QPS超过正常负载，进而引起后续的雪崩。...，大家先考虑下我们服务设计过程中为什么要重试？...或者是幂等多次读取不一样。 第三点应该是更符合我们工程化场景的，因为造成需要重试的主要来源于两方面：功能性的和非功能性的。...所以究竟是功能性或是非功能性的重试，需要和对方约定好返回值，调用方根据返回值进行判断重试方式。 需要注意的是如果查询接口还好，如果是写接口，需要确定对方已经进行了幂等处理，否则不建议重试。...响应式编程，可以很好的将请求分散到独立空闲的线程碎片上，提高资源利用率，但是编程成本高，用不好反而出现难以处理的bug，且大部分中间件不支持。
在此例中，用户点击付款，于是电脑调用VISA的支付接口，但是请求丢失，过了一段时间后调用超时了，客户端返回用户一个超时错误。...这是最为棘手的一种情况，订单处理成功，然后服务器给用户电脑的回复丢失了，用户电脑对支付接口的调用将会超时，此时一旦用户重试提交订单并且成功，两次支付将会发生！...在数学中，幂等意味着函数的多次调用将返回相同结果：f(x)=f(f(x))。在分布式系统中有着相似的意味：接口的多次调用将返回相同的系统状态。...简单地举例来说，我们不管几次调用支付接口，银行账户都只应该有一次扣款。 接下来将会介绍幂等的几种实现方法。...为什么说只有部分 UPDATE语句是幂等的呢？
2.你怎么理解并发，为什么要用多线程 极限压榨CPU，加快执行速度 3.i++要线程安全，你有几种方法，这几种哪种性能最好 volatile + sychronized/lock.lock , AtomicInteger...，你会怎么优化 arthas查看调用链耗时 看接口有没有远程调用，远程调用这个网络耗时要考虑进去 调用的远程接口有没有问题，有问题的话，远程接口也需要优化 方法中的代码有没有问题，比如，循环里面查库了，...每调用接口一次，就会自增计数。...，为什么不用其他消息中间件 5.SpringBoot除了做接口开发，还可以做什么开发 6.笔试题 写一个二分法查找算法 中国** 一面 1.AOP原理 切面编程，编译时期动态插入功能 2.索引分类 主键索引...，自增一次，当计数大于指定数值时，限制不让调用接口 二面 1.ES有用怎创建索引的么 2.开发的管理软件是做什么的 3.单体服务到微服务是怎发展的 4.虚拟机调优 5.类加载。
借助 Tencent Cloud SDK for Python，您可以以同步或异步面向对象编程的方式快速、安全地访问 Tencent Cloud API 并将其集成到您的应用程序，而无需关注实现细节。...---- 为什么选择社区版 或许您已经想到，将 Tencent Cloud SDK 集成到应用程序是一个不错的选择，因为这将允许您在不关注公共参数、接口鉴权和复杂签名方法的情况下使用 Tencent Cloud...这将使应用程序编写体验变得糟糕，且降低应用程序代码的可维护性。 那么...为什么选择社区版本？...值得注意的是，在上文示例代码中 Tencent Cloud SDK for Python 官方版本和社区版本最终所打印的输出内容是不一致的，社区版本将直接打印无服务器云函数的实际返回值；官方版本将打印...异步编程方式可以编写 I/O 性能更好的 Python 应用程序，例如： functions.invoke_async(...)
比如后端服务在某个请求中需要构造不同的请求，多次调用同一个二方接口，此时，可以使用批量查询接口，而不是 for 循环中执行单个请求再去处理。...做新的项目时，有时候需要协调多个下游，如果有些接口没有必要调用，就要减少调用。 如果有些接口应该是你的下游给封装起来的，下游的服务应该对其进行封装，避免造成上游进行不必要的接口调用。...3.2.6 减少操作指令 大家在看一些框架源码时，可能会见到类似下面的写法： 可能有些朋友会好奇，为啥要定义一个局部变量 data 呢？ 为什么不像下面这么写呢？...伪代码如下： 3.2.7 合理设置等待时间 执行远程接口调用时，要设置合理的等待时间。 如果等待的时间过长，那么即使能够获得数据，也很影响用户体验。...与其这样，比如设置用户能够接受的超时时间，超时时让用户重试。 ----
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