命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展，它也变得更加特定于领域。
入侵 AWS 主机的动机有很多，最常见的就是挖矿与垃圾邮件。过去的一年内，Lacework 发现关键事件中有近三分之一都与垃圾邮件和恶意邮件有关。其中，大部分都与一个名为 AndroxGh0st 的 Python 恶意软件有关，背后至少有一个名为 Xcatze 的攻击者。
RokRAT作为Group123组织一直维护使用的木马，其整个执行过程都是与云服务进行通信，极大地减少了被发现的风险。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
Red-Shadow是一款功能强大的AWS IAM漏洞扫描工具，该工具可以帮助你扫描AWS IAM中的错误配置与安全漏洞。
Nebula是一个云和DevOps渗透测试框架，它为每个提供者和每个功能构建了模块，截至 2021年4月，它仅涵盖AWS，但目前是一个正在进行的项目，有望继续发展以测试GCP、Azure、Kubernetes、Docker或Ansible、Terraform、Chef等自动化引擎
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理（NLP）来分析文本。其使用非常简单。
Nebula 是一个云和（希望如此）DevOps 渗透测试框架。它为每个提供者和每个功能构建了模块。截至 2021 年 4 月，它仅涵盖 AWS，但目前是一个正在进行的项目，并有望继续发展以测试 GCP、Azure、Kubernetes、Docker 或 Ansible、Terraform、Chef 等自动化引擎。
代码编写 Code writing 编写lambda函数 Write lambda functions 主要功能是查询数据库,在本地生成test.csv,而后上传至s3://test-bucket-dev桶,bthlt目录下. test.csv is generated locally and uploaded to s3://test-bucket-dev bucket,bthlt path. import pymysql import logging import boto3 from botocore
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
nohup ./minio server /home/minio > /home/minio/minio.log 2>&1 &
云上身份和访问管理功能简介 身份和访问管理是什么？关于这个问题，Gartner Information Technology Glossary中给出了关于IAM的定义：“Identity and access management (IAM) is the discipline that enables the right individuals to access the right resources at the right times for the right reasons”。与之类似，云上身份
在本教程中，你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。
今天我们一起学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。
我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。
使用boto进行https的连接失败, validate_certs设置成True或False没有任何作用
随着云原生应用在现代软件开发中的广泛应用，数据的安全性和保护变得至关重要。云原生应用的设计和架构带来了许多独特的挑战，但也提供了新的机会来改进数据的安全性。本文将探讨云原生应用安全性的问题，提供解决方案和最佳实践，并分析如何解锁云上数据的保护之道。
2: 获取public ip 并登陆机器执行 ps 命令记录patch前进程状态已经端口状态
Parameter Store用来存储配置的信息还是蛮方便的，记录一下这方面的经验。
在本教程中，您将学习如何使用不同的Python模块从Web上下载文件。 还可以下载常规文件、网页、Amazon S3和其他来源。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法，并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
我是猫头虎博主，我总是在寻找那些能让我们的代码轻盈跳跃、高效运行的工具。最近，我发现了一个名为DevChat的开源平台，它像是给程序员的节日礼物🎁。它不仅能帮我们生成代码，还能协助文档编制，使用AI的力量让开发工作变得更加轻松。在这篇博客中，我将深入探究DevChat的每一个角落，分享我的使用体验，让你看看它是否值得成为你代码工具箱中的新宠儿。搜索“DevChat 开源 AI 编程”，跟我一起走进这个 AI 的奇妙世界吧！
$ pip list Package Version ---------------------- ------------- aniso8601 2.0.0 asn1crypto 0.23.0 astroid 1.6.2 attrs 17.2.0 Automat 0.6.0 awscli 1.14.14 bcrypt 3.1.4 beautifulsoup4 4.6.0 bleach 1.5.0 boto 2.48.0 boto3 1.5.8 botocore 1.8.22 bs4 0.0.1 bz2file 0.98 certifi 2017.7.27.1 cffi 1.11.0 chardet 3.0.4 click 6.7 colorama 0.3.9 constantly 15.1.0 coreapi 2.3.3 coreschema 0.0.4 cryptography 2.0.3 cssselect 1.0.1 cycler 0.10.0 cymem 1.31.2 cypari 2.2.0 Cython 0.28.2 cytoolz 0.8.2 de-core-news-sm 2.0.0 decorator 4.1.2 dill 0.2.7.1 Django 1.11.5 django-redis 4.8.0 django-rest-swagger 2.1.2 djangorestframework 3.7.3 docutils 0.14 dpath 1.4.2 en-blade-model-sm 2.0.0 en-core-web-lg 2.0.0 en-core-web-md 2.0.0 en-core-web-sm 2.0.0 entrypoints 0.2.3 es-core-news-sm 2.0.0 fabric 2.0.1 Fabric3 1.14.post1 fasttext 0.8.3 flasgger 0.8.3 Flask 1.0.2 Flask-RESTful 0.3.6 flask-swagger 0.2.13 fr-core-news-md 2.0.0 fr-core-news-sm 2.0.0 ftfy 4.4.3 future 0.16.0 FXrays 1.3.3 gensim 3.0.0 h5py 2.7.1 html5lib 0.9999999 hyperlink 17.3.1 idna 2.6 incremental 17.5.0 invoke 1.0.0 ipykernel 4.6.1 ipython 6.2.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.0.1
在这篇文章里我想介绍下怎样利用AWS(hjlouyoujuqi360com)部署一个无服务架构的个人网站。这个个人网站将具备以下特点：
参考了官方文档，决定采用 Customer-Provided Keys(Amazon SSE-C)方式进行加密
在云中确保身份和数据的安全对于很多组织来说是一种挑战，但是最低权限的访问方法会有所帮助。
raise ClientError(parsed_response, operation_name)
当您将Ansible与AWS结合使用时，维护清单文件将是一项繁重的任务，因为AWS经常更改IP，自动缩放实例等。但是，有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本，当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息，这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
IRIS 异常处理程序可以处理 Python 异常并将它们无缝传递给 ObjectScript。在前面的 Python 库示例的基础上，如果尝试使用不存在的文件调用 canvas.drawImage()，并在 ObjectScript 中捕获异常，会看到以下内容：
11月初，云安全公司WIZ发起了一项名为“EKS Cluster Games”的CTF挑战赛[1]，引发了众多云安全爱好者的参与。本次挑战赛的主题是关于容器集群的攻击技巧。比赛共包括5个场景，整体存在一定的难度，非常值得挑战和学习。
随着数字化时代的到来，云计算已经成为了信息技术领域的重要驱动力，为企业和个人提供了强大的计算和存储资源。本文将探讨云计算的发展历程、核心概念，以及在IT领域的广泛应用。
最近 AWS Re:Invent 大会的一场演讲表明，Rust 和 Severless 简直是绝配——在成本方面，Rust 的优势可能比 Python 高出好几倍。
语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。
关于shimit shimit是一款针对Golden SAML攻击的安全研究工具，该工具基于Python开发，可以帮助广大研究人员通过对目标执行Golden SAML攻击，来更好地学习和理解Golden SAML攻击，并保证目标应用的安全。 在Golden SAML攻击中，攻击者可以使用他们想要的任何权限访问应用程序（支持SAML身份验证的任何应用程序），并且可以是目标应用程序上的任何用户。 而shimit允许用户创建一个已签名的SAMLResponse对象，并使用它在服务提供商中打开会话。shimit
近日，绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。该课程旨在根据客户需求，为客户提供专题培训，帮助客户熟悉常见的云安全架构，并提供云攻防技术理解，同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务层攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。
AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务，它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。它的使用非常简单，只需要提供输入文本，该服务就给出输出文本。
前言 在针对云上业务的的攻击事件中，很多攻击者将攻击脆弱的元数据服务作为攻击流程中重要的一个环节并最终造成了严重的危害。 以2019年的美国第一资本投资国际集团（CapitalOne）信息泄露事件举例，根据《ACase Study of the Capital One Data Breach》报告指出，攻击者利用CapitalOne部署在AWS云上实例中的SSRF漏洞向元数据服务发送请求并获取角色的临时凭证，在获取角色临时凭据后将该角色权限下的S3存储桶中的数据复制到攻击者的本地机器上，最终导致这一
随着云计算技术的不断发展，企业在构建和管理其IT基础设施时面临了更多的选择。云计算已经成为企业加速数字转型的强大工具，而多云管理和混合云架构则变得日益重要。在本文中，我们将深入探讨多云管理和混合云的概念，提供实际的实践指南和示例代码，帮助企业更好地利用这一技术革命。
记录下如何使用python中的boto3，连接并操作S3对象服务 # python版本 boto3 api官方文档 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time : 2021/9/23 17:19 @Author : summer @File : s3_client.py @Software: PyCharm """ import json import os from collections import defaultdict import urllib3 imp
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3（Python 版 AWS SDK）来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作，但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据，事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台（Azure、GCP、Oracle Cloud），更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志
今天给大家分享最近一年内PyPI上下载量最高的Python包。现在我们来看看这些包的作用，他们之间的关系，以及为什么如此流行。 1. Urllib3：8.93亿次下载 Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端，它提供了许多 Python 标准库没有的功能。
翻译自 Britive: Just-in-Time Access across Multiple Clouds 。
链接：https://yanbin.blog/python-dependency-management-build-tools
随着软件供应链攻击的增加，保护我们的软件供应链变得更加重要。此外，在过去几年中，容器的采用也有所增加。有鉴于此，对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外，我们今天使用的大多数容器，即使我们在生产环境中使用它们，也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中，我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性，这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改，这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一（多亏了 Sigstore）是在构建之后立即签名，并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
