首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Brightcove:添加预卷和后卷广告

Brightcove是一家提供视频云解决方案的公司,其产品和服务可用于视频管理、发布、分发和广告等方面。在视频广告方面,Brightcove提供了添加预卷和后卷广告的功能。

预卷广告(Pre-roll Ads)是指在视频内容播放之前插入的广告,通常是短视频广告,用于吸引观众的注意力并传递广告主的信息。预卷广告的优势在于能够在观众开始观看视频之前就传递广告信息,增加广告的曝光率和观看率。预卷广告适用于各种类型的视频内容,如新闻、娱乐、教育等。

后卷广告(Post-roll Ads)是指在视频内容播放结束后插入的广告,通常也是短视频广告,用于在观众观看完视频后继续传递广告主的信息。后卷广告的优势在于能够在观众完成观看后继续吸引他们的注意力,增加广告的曝光率和观看率。后卷广告适用于各种类型的视频内容,如电影、剧集、音乐视频等。

对于添加预卷和后卷广告,Brightcove提供了一套完整的解决方案。通过Brightcove的视频云平台,用户可以轻松地在视频中插入预卷和后卷广告,并进行广告的管理和监控。Brightcove还提供了广告投放和广告收益优化的功能,帮助用户最大化广告效果和收益。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云视频点播(VOD),它是腾讯云提供的一站式视频点播解决方案,支持视频上传、存储、转码、播放等功能。腾讯云视频点播可以与Brightcove的广告功能结合使用,实现添加预卷和后卷广告的需求。

腾讯云视频点播产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/vod

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Glusterfs分布式存储部署

添加磁盘 添加数据硬盘,每台服务器至少2块硬盘,1块是系统盘,另一块是存放数据,数据盘如果多块建议做lvm便于管理。 配置磁盘lv挂载到目录,并写入/etc/fstab....brickserver数量是条带数的倍数,兼具distributestripe的特点,是DHT 与 Striped 的组合型。...创建完成,需启动,启动命令 gluster volume start ocp 只在其中一台服务器启动即可。...,用读的方式提高读取的性能,读取操作前就预先抓取数据,这个有利于应用频繁持续性的访问文件,当应用完成当前数据块读取的时候,下一个数据块就已经准备好了,读处理有page-sizepage-count...来定义,page-size定义了,一次读取的数据块大小,page-count定义的是被读取的块的数量,不过官方网站上说这个中继在以太网上没有必要,一般都能跑满带宽。

3.9K50

(下)K8S 1.12大特性最快最深度解析:Kubernetes CSI Snapshot

上篇文章我们介绍了snapshot的API对象,以及external-snapshotter的架构设计实现原理,本篇文章,我们将会介绍从snapshot还原数据,以及演示如何使用这两种特性。...Kubernetes CSI Snapshot(下篇) 目标 目前在Kuberentes中,插件仅支持配置空的存储。随着新的存储功能(包括快照克隆)的提出,因此需要支持配置时数据填充以。...2、配置程序无法识别数据源,并创建空存储。另一个外部组件(数据填充程序)可以监视创建并可以将数据填充/导入到已配置的。只有在将数据填充到,PVC才可以被使用。...PVC API 变化 我们将在PVC中添加DataSource字段,以表示预先填充到配置的数据源。...验证pv数据是否填充,我们可以看到创建出来的pv,已有数据填充。 ? 至此,我们的验证过程结束。

75620

「首席看容器云架构」K8s 多区域部署

对多区域的支持有一些限制:单个Kubernetes集群可以在多个区域中运行,但只能在同一区域(云提供商)中运行。...当前仅自动支持GCEAWS(尽管很容易通过简单地安排将适当的标签添加到节点卷来为其他云甚至裸机添加类似的支持)。 功能 启动节点,kubelet会自动向其添加带有区域信息的标签。...如果需要,可以使用同质区域(相同数量类型的节点)来减少不等扩展的可能性。 创建永久,PersistentVolumeLabel准入控制器会自动向其添加区域标签。...特别是,通过服务的流量可能会跨越区域(即使支持该服务的某些Pod与客户端位于同一区域中),这可能会导致额外的延迟成本。...限制 使用拓扑感知的绑定解决了以下限制。 当前使用动态配置时的StatefulSet区域扩展当前与pod关联性或反关联性策略不兼容。

1.4K20

Kubernetes 1.20:Kubernetes快照移至GA

什么是快照? 许多存储系统(例如Google Cloud Persistent Disks,Amazon Elastic Block Storage许多本地存储系统)都可以创建持久的“快照”。...快照是在某个时间点的副本,快照可用于填充新的Volume(填充快照数据)或将现有恢复到先前状态(由快照表示)。 为什么要将快照添加到Kubernetes?...快照API客户端库已移至单独的Go模块。 添加了快照验证Webhook,以对快照对象执行必要的验证。...为了更好地了解快照功能的执行方式,已向快照控制器添加了一组初始的操作指标。 在GCP上运行的更多端到端测试可以验证真实Kubernetes群集中的功能。...除了引入严格的验证之外,v1beta1v1的Kubernetes快照API之间没有区别。

1.2K20

WIN7系统组建RAID软阵列,取消RAID阵列方法

使用WIN7系统组建了机械硬盘RAID软阵列,也会遇到想取消RAID软阵列磁盘的问题,比如有一块磁盘出问题了想要重建,比如想换电脑重新组建,也有像我这样,给电脑添加了3块3T机械硬盘,使用其中的两块创建了...二是怎么取消取消RAID阵列的方法,我们在创建软阵列之前,就需要选择磁盘,鼠标菜单中选择“删除”,我们想要取消RAID软阵列时,也要在鼠标菜单中选择“删除”,这样操作以后,这块硬盘拿到新电脑上面去...),这时候只需要将添加的硬盘(此处为磁盘)删除,就能组建RAID了。...当然也存在一个问题,由于没有实测过,给出的并不是确切答案,那就是删除的硬盘,想做为一块正常硬盘使用,应该怎么做?...磁盘管理中删除的硬盘,只能在磁盘管理中读取到,点计算机或我的电脑,在硬盘分区界面是没有的。但使用硬盘分区工具应该是能正常进行分区操作的,建立分区就跟正常硬盘一样使用了。此答案有待实证。

53920

Kubernetes 1.17 特性:Kubernetes快照移至Beta版

快照,即的时间点副本,可用于提供新填充快照数据)或将现有还原到先前状态(由快照数据还原)。 为什么要将快照添加到Kubernetes?...CSI外部快照sidecar分为两个控制器,一个通用快照控制器一个CSI外部快照sidecar控制器。 删除密钥将作为注释添加快照内容。...将新的终结器添加快照 API对象,以防止在将其绑定到快照内容API对象时将其删除。...从快照创建 一旦有了绑定的就绪快照对象,就可以使用该对象设置一个新,新预先填充了快照中的数据。 要设置填充快照数据的新,请使用PVC中的dataSource字段。...要实现快照功能,CSI驱动程序必须添加对其他控制器功能的支持CREATE_DELETE_snapshotLIST_snapshot,并实现其他控制器RPC: CreateSnapshot、DeleteSnapshot

1.1K20

GlusterFS 4.1 深入使用

1 基本命令 gluster peer probe 添加节点 gluster peer detach 移除节点 gluster volume create 创建 gluster volume start...$VOLUME_NAME 启动 gluster volume stop $VOLUME_NAME 停止 gluster volume delete $VOlUME_NAME 删除 gluster...增加副本及磁盘平衡 2.1 动态增加副本 glusterfs可以动态的增加副本,但是由于采用的hash方式动态计算出的数据存储位置,因而新增加的副本并不会有数据,需要手动执行磁盘数据平衡才行 # 添加新副本...数据量大的话平衡很浪费性能,需要提前规划好平衡时间 3 glustefs分布式存储优化 可以参考 命令格式: glustervolume set 例如: #打开读方式访问存储 [root...Performance.cache-size #读缓存大小;缺省值(32MB);合法值:字节 Performance.quick-read #优化读取小文件的性能 Performance.read-ahead #用读的方式提高读取的性能

41110

Xception场景分类模型的实践

当时提出Inception的初衷可以认为是:特征的提取传递可以通过1*1积,3*3积,5*5积,pooling等,到底哪种才是最好的提取特征方式呢?  ...经典的Inception v3主要是将5*5积换成两个3*3积层的叠加。...Figure3表示对于一个输入,先用一个统一的1*1积核卷积,然后连接3个3*3的卷积,这3个卷积操作只将前面1*1积结果中的一部分作为自己的输入(这里是将1/3channel作为每个3*3积的输入...对tensorflow slim中的模型,其测试结果为: 使用训练模型:InceptionV4 进行训练的效果比较: Probability 94.92% => [alp] Probability...monastery] Probability 0.51% => [church, church building] Probability 0.19% => [bell cote, bell cot] 使用训练模型

1.3K70

在kubernetes中运行openebs

控制平面:包括API服务器,配器,side carexports 。 数据平面:Jiva,cStorLocalPV 节点磁盘管理器:监视,发现管理连接到Kubernetes节点的媒介。...标准的Kubernetes存储插件是动态配器,OpenEBS PV配器的主要任务是根据Kubernetes用于PV实施 规范并启动配。...如果需要创建容器, 则m-apiserver会生成部署规范所需的文件。然后,根据情况调度pod并调用kube-apiserver。该过程完成,将创建对象PV,然后将其安装在应用程序容器上。...如果您的小型应用程序没有添加块存储设备的选项,那么Jiva可能是您的 正确选择。考虑到这一点,事实也恰恰相反,这意味着该引擎对于需要高级存储高性能功能的工作负载效率不高。...安装要考虑的事项 安装,可以使用以下存储类来简单地测试OpenEBS: 要配置Jiva,请使用openebs-jiva-default。

4.6K10

Glusterfs性能调优

因为DHT会试图在所有子中查找文件,所以这种查找代价很高,并且通常会减慢文件的创建速度。这尤其会影响小文件的性能,其中大量文件被快速连续地添加/创建。...10mb,可以适当调大,比如设置为128MB gluster volume set monitoring_vol performance.rda-cache-limit 60mb // 目录读优化...write-behind开启,设置flush-behind开启,用户数据写入到内部队列直接返回给操作结果给用户 gluster volume set dht-vol flush-behind on...2是根据客户端mount的pidgfid选择子,3是根据最少请求读取子,4是选择网络延迟最小策略选择子 // 0 = first readable child of AFR, starting...crash是否能被访问的策略;cluster.quorum-type蚕食有2个值,一个是fixed,另外一个是auto.fixed含义结合三个节点意思就是三个节点中只要有cluster.quorum-count

2.6K41

最新单步目标检测框架,引入双向网络,精度速度均达到不错效果

本文设计了一个one-stage检测框架,它结合了微调训练模型从零开始训练的优点。该框架包括一个训练过的标准backbone网络,一个轻量级的从零开始训练的辅助网络。...two-stage系列的代表算法有Faster R-CNN,首先选择出所有的候选区域,然后针对每个候选区域进行分类回归,有效的提升了目标检测的正确率,但是这种先筛选检测的策略,在速度上的表现不是很好...本文引入一个新的检测框架,优势互补,将训练从零开始学习的优点结合起来,组成了一个标准网络,该网络使用一个训练的backbone一个从零开始训练的辅助网络。...⊗⊕分别表示元素相乘元素相加。 最后,自底向上网络各层次的前向传播特征表示为一个前向特征金字塔: ? 自上而下的网络 为了进一步将高级语义信息从一层注入到前一层,引入了自上而下的网络。...具体操作上,首先引入几个1x1积块来降低前向传播金字塔Fp中的特征维度。以第K层为例,降维的所有高层特征叠加,获得最终预测需要的特征bk ?

1K30

Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的之核心构造(3)--译

2 维护数据库中元数据的本地chunk的位置信息。...3 创建访问 chunk server中的 4 使用推或拉的方式同步元数据到polarswitch 5 监控中的延迟状态IOPS指标,沿着I/O路径收集跟踪数据 6 定期调度副本内部副本之间的数据校验...Chunkserver使用写日志(write ahead logging, WAL)技术来确保原子性持久性,在这种技术中,I/O请求在提交应用之前被写入日志。...3 当新的写请求到达时,leader节点中的RDMA网卡将把写请求放入注册的缓冲区中,并在请求队列中添加一个请求条目。I/O循环线程持续轮询请求队列。...5 当复制请求到达跟随节点时,跟随节点中的RDMA NIC也将把复制请求放入注册的缓冲区中并将其添加到复制队列中。 6 此时I/O 在 follower上的LOOP 线程被触发了。

70710

GPDB中的文件空间与表空间

通过添加 Dell PowerVault MD3460 存储单元,驱动器扩展整体多层磁盘配置可以更进一步,最多可容纳 60 个不同类型大小的驱动器。...例如,使用文件空间表空间,可以在吞吐量优化的 EBS 中为传统数据集创建表索引组,同时为临时文件潜在的 ETL 工作使用配置 IOPS SSD。...在主节点上,备份目录中有包含逻辑模式对象定义的模式创建文件数据文件。正是在这些模式文件中定义了命名表空间。...在新添加的服务器上,确保创建所有必需的磁盘并使用在现有数据节点上配置的相同基本目录权限进行访问。运行初始 gpexpand 进程以生成相关配置文件。...这包含要用于集群上添加的主段镜像段的文件空间定义。

1K30

VGG 论文研读

为此,固定了架构中的其他参数,并通过添加卷积层稳定地增加网络深度,在每层都使用非常小的3x3积核 ConvNet配置 为了公平衡量增加卷积深度对网络的影响,所有卷积层的设置均使用与Ciresan(2011...然后训练次数为370K(epoch=74) 此处,与一些之前的网络相比,虽然网络参数更多,深度更深,但是只需要更少的epoch次数就达到了收敛,原因有 深度及更小的滤波器数量隐式增强了正则化 某些层执行了初始化...然后,当训练更深网络结构时,用网络A的权重初始化前四个卷积层三个全连接层(中间层随机) 为了得到固定的224x224的RGB输入图片,随机地从经过尺寸缩放的训练集图片中进行裁剪(每张图的每次SGD迭代时裁剪一次...为了加速S=384的训练,使用在S=256上的训练权重来初始化权重,并且使用较小的初始学习率0.001 使用多尺寸图像训练,即每个训练图片的尺寸是[Smin,Smax]之间的随机数(这里使用Smin...结果表明,深度有益于提高分类的正确率 总结 使用堆叠3*3积核来取代5*57*7\的卷积核 堆叠小的卷积核可以获得大卷积核相同大小的视野,但是只使用了更少的参数,使得计算量变得更小,同时拥有更多的非线性变换

65420

一个集群被删的故事

团队中的某个人创建了一个 PR,将几个新对象添加到配置文件渲染的 YAML 文件中。 在这种情况下,添加的对象之一是新的 ArgoCD 应用程序 AppProject。...Kafka Zookeeper:用于写日志 (WAL)。 存储引擎:这包括用于持久性的 PVC 对象存储。 团队首先恢复 etcd 元数据。...我们决定禁用所有健康就绪检查,以使 Kafka 集群处于健康状态。这是因为我们必须一次在 StatefulSet 中创建一个 Pod,而 Kafka 直到集群领导者启动才准备好。...因为我们使用 Kafka 作为我们的写日志 (WAL),即使存储功能不正常,我们也可以接受对系统的写入并将它们添加到 WAL。一旦其他部分重新上线,InfluxDB Cloud 就会处理这些写入。...在初始部署存储引擎功能齐全,我们可以重新启用关键流程的功能,例如查询数据查看仪表板。在此过程继续进行的同时,我们开始为所有资源重新创建适当数量的副本,并重新启用任何剩余的功能。

56320

Docker 基础知识 - 使用(volume)管理应用程序数据

可以更安全地在多个容器之间共享。 驱动程序允许您在远程主机或云提供商上存储、加密的内容或添加其他功能。 新的内容可以由容器预先填充。...然后容器挂载并使用该,使用该的其他容器也可以访问填充的内容。...这个示例修改了上面的示例,但是通过在容器内的挂载点之后的选项列表(默认为空)中添加 ro,将目录挂载为只读。当有多个选项时,使用逗号分隔它们。 下面 --mount -v 示例有相同的结果。...对于备份、还原迁移非常有用。...删除 当删除容器,Docker 数据仍然存在。有两种类型的需要考虑: 命名具有来自容器外部的特定源,例如 awesome:/bar。

3.3K11

安全大模型层出不穷,网安行业也忍不住了

作者丨李扬霞 编辑丨陈彩娴 渠道、客户、项目、技术,网络安全行业的“”已经不是什么秘密了。...有人说网络安全行业是IT行业最后的朝阳产业;也有人说安全行业市场盘子就这么大,谁都想分一块蛋糕,还有新的厂商加入进来,已经快死了。 安全项目的无限内卷低价就体现了内卷暗黑的一面。...王欣认为大模型是会改变安全行业未来的格局的,他认为如果一些安全厂商只是拿安全GPT蹭个热点投点广告费将是没有任何意义的,因为最终将回归到价值本质。...在安全大模型训练的路线选择上,有的厂商选择微调,而另一部分选择做训练。王欣表示:“安全行业的大模型不一定要从0开始训练,但需要通过“精”“专”的安全领域知识数据进行增量训练。...从渠道、客户、项目、技术到如今的安全大模型,AI科技评论认为真正的应该是正向的意识形态,意味着无论自身还是同行都能越越向上,如果“内卷”就相当于“烧钱”、“推出越来越同质化的产品“以及”无用的精益求精

56940

PPYOLO:2020不容错过的目标检测调参Tricks

作者发现给BackBone直接加DropBlock会带来精度下降,于是只在检测头部分添加。...CoordConv示意图 它在输入特征图,添加了两个通道,一个表征i坐标,一个表征j坐标。这两个通道带有坐标信息,从而允许网络学习完全平移不变性变化 平移相关度。...为了平衡带来的额外参数FLOPS,我们只替换掉FPN的1x1积层以及detection head的第一层卷积 3.2.9 SPP 空间金字塔池化结构是广泛应用的一种结构 引入{1, 5, 9, 13...}这几种大小的最大池化 该结构不会引入参数,但是会增加后续卷积的输入通道,引入了2%的参数1%的FLOPS 3.2.10 更好的训练模型 显然更好的训练模型在分类任务上能取得更好的效果,后续我们也会进行替换...我们通过增加了DCN卷积,将mAP提高到39.1%,增加的参数仍远远小于原始yolo3 4.2 B->C 基础模型搭建好,我们尝试优化训练策略 选用的是更大的batchEMA,并且加入DropBlock

2.7K40

介绍Kubernetes的克隆Alpha

克隆类似于快照,因为它是的一个时间点副本,但是我们不是从创建一个新的快照对象,而是创建一个新的独立卷,有时被认为是填充新创建的。...为什么要把克隆技术加到Kubernetes Kubernetes插件系统已经提供了一个强大的抽象,可以自动提供、附加挂载块和文件存储。...Kubernetes支持三种类型的插件:in-tree、Flex容器存储接口(Container Storage Interface ,CSI)。...实现的克隆是CSI插件的责任。 作为存储供应商,我如何将对克隆的支持添加到我的CSI驱动程序中?...克隆Kubernetes的alpha实现有以下限制: 不支持跨不同命名空间克隆 不支持跨不同存储类(后端)克隆 未来 根据反馈采用情况,Kubernetes团队计划将CSI克隆实现在1.16版本推进到

1.3K10
领券