https://www.ossez.com/t/confluence-browse-shortcuts/200
使用示例 browse 命令官方手册：https://getcomposer.org/doc/03-cli.md#browse-home 参数选项： —homepage（-H）：打开主页而不是存储库URL 打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d. 查看包的主页地址 composer browse topthink/think -s -H 2. composer browse 命令总结 a. 打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d. 查看包的主页地址 composer browse topthink/think -s -H
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composer browse 用于打开或查看包的存储库和主页 1. 使用示例 ---- browse 命令官方手册：https://getcomposer.org/doc/03-cli.md#browse-home 参数选项： —homepage（-H）：打开主页而不是存储库 打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d. 查看包的主页地址 composer browse topthink/think -s -H 2. composer browse 命令总结 ---- a. 打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d.
Hadoop2.2.0集群管理页面Browse the filesystem无效的问题 点击Browse the filesystem后url跳转到如下地址： http://Ubuntu-234:50075
Fire Browse（http://firebrowse.org/），这是由 Broad研究所开发的用于TCGA数据挖掘可视化的网络平台，提供基因表达，突变等综合挖掘分析功能，类似于cBioportal 接着我们还要提一下另外一个和Fire Browse非常相近的FireHouse，这个和Firebrowse的关系，就是Fire Browse是FireHouse的浏览器，FireHouse是数据的存储站 点击第一个Data 下面的Browse，便进入肾上腺皮质癌的数据展示界面，会出现下面的界面。 ? 看到了FireBrowse是不是有一种莫名的熟悉感？
把你linux中的hosts文件中的映射数据，复制到windows下的hosts中
| browse_count += get_browse_count(novel) end browse_count end def get_novels_sale_count sale_count | browse_count += get_browse_count(computer_book) end browse_count end def get_sale_count | browse_count += get_browse_count(medical_book) end browse_count end def get_sale_count browse_count = 0 @statistics.each do |s| browse_count += s.get_browse_count end browse_count browse_count = 0 @statistics.each do |s| browse_count += s.get_browse_count end browse_count
buttonClass : '', // A class name to add to the // browse buttonCursor : 'hand', // The cursor to use with // the browse SELECT FILES', // The text to use // for the browse multi : true, // Allow multiple file selection in // the browse width : 120, // The width of the browse button，按钮宽度 // Events，重载的事件，不重载的话
编写写入DWS层业务代码DWS层主要是存放大宽表数据，此业务中主要是针对Kafka topic “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”中用户浏览商品日志数据关联HBase中“ODS_PRODUCT_CATEGORY ", browseLog.browseProductUrl) jsonObj.put("browse_product_tpcode", browseLog.browseProductTpCode ) //商品类型id jsonObj.put("browse_product_code", browseLog.browseProductCode)//商品id jsonObj.put 3、执行代码，查看对应结果以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC” topic中都有对应的数据。 Kafka中结果如下：Iceberg-DWS层表”DWS_BROWSE_INFO”中的数据如下： 四、架构图
业务实现之编写写入DWS层业务代码DWS层主要是存放大宽表数据，此业务中主要是针对Kafka topic “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”中用户浏览商品日志数据关联HBase中 ", browseLog.browseProductUrl) jsonObj.put("browse_product_tpcode", browseLog.browseProductTpCode ) //商品类型id jsonObj.put("browse_product_code", browseLog.browseProductCode)//商品id jsonObj.put 3、执行代码，查看对应结果以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC” topic中都有对应的数据。 Kafka中结果如下：Iceberg-DWD层表”DWS_BROWSE_INFO”中的数据如下：
, | browse_product_tpcode, | browse_product_code, | obtain_points | from ${table} where iceberg_ods_tbl_name .stripMargin)另外，在Flink处理此topic中每条数据时都有获取对应写入后续Kafka topic信息，本业务对应的每条用户日志数据写入的kafka topic为“KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC string, browse_product_tpcode string, browse_product_code string, obtain_points string)STORED BY 'org.apache.iceberg.mr.hive.HiveIcebergStorageHandler /kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC 3、执行代码，查看对应结果以上代码执行后在，在对应的Kafka “KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC” topic中都有对应的数据。在Iceberg-DWD层中对应的表中也有数据。
# 运行下面会打开浏览器 XenaBrowse(to_browse) XenaBrowse(to_browse, type = "cohort") # 运行下面会报错 XenaBrowse(to_browse2 ) #> Error in XenaBrowse(to_browse2): This function limite 1 dataset to browse. #> Set multiple to TRUE XenaBrowse(to_browse2, type = "cohort") #> Error in XenaBrowse(to_browse2, type = "cohort"): This function limite 1 cohort to browse. #> Set multiple to TRUE if you want to browse multiple links. 如果你确定你想要浏览多个页面，也可以通过设定实现： XenaBrowse(to_browse2, multiple = TRUE) XenaBrowse(to_browse2, type = "cohort
image.png 代码示例： interface NetWork{ public void browse(); } //被代理类 class Server implements NetWork { public void browse(){ System.out.println("真实的服务器访问网络"); } } //代理类 class ProxyServer work; } public void chek(){ System.out.println("联网之前的检查工作"); } public void browse (){ chec(); work.browse(); } } public class ProxyTest { public static void main Server server = new Server(); ProxyServer pro = new ProxyServer(server); pro.browse
（https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11656） Shell脚本重构。 （https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-9902） ---- Hadoop3.x新特性之HDFS改进 Hadoop3.x中最大改变的是HDFS，HDFS /YARN-2619） 用curator实现RM leader选举（https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-4438） containerresizing（ （https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-2841） MapReduce内存参数自动推断。 （https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11804） 支持微软的Azure分布式文件系统和阿里的aliyun分布式文件系统
标题：SAP Cloud Application Programming 里的@(path:’/browse’) service 实现的 .cds 文件源代码： using { sap.capire.bookshop /db/schema'; service CatalogService @(path:'/browse') { @readonly entity Books as SELECT from my.Books modifiedBy }; @readonly entity ListOfBooks as SELECT from Books excluding { descr }; 这个@(path:’/browse 最后的效果： http://localhost:4004/browse/Books： ? http://localhost:4004/browse/ListOfBooks： ?
Client::~Client(){ } int main(){ ProxyNetwork* proxyNetwork = new ProxyNetwork(); proxyNetwork->browse Network { public: ProxyNetwork(); virtual ~ProxyNetwork(); RealNetwork* realNetwork; virtual void browse (){ ProxyNetwork::checkUser(); realNetwork = new RealNetwork(); realNetwork->browse(); ProxyNetwork class RealNetwork : public Network { public: RealNetwork(); virtual ~RealNetwork(); virtual void browse RealNetwork.h" RealNetwork::RealNetwork(){ } RealNetwork::~RealNetwork(){ } void RealNetwork::browse
_sBrowseText = rb.getText("FILEUPLOAD_BROWSE"); } return FileUploader.prototype._sBrowseText ? _sBrowseText : "Browse... "; }; 从上图可以看出，SAP UI5 框架从一个 library 文件里，根据 key FILEUPLOAD_BROWSE 读取其对应值，结果为 Browse... 这个字符串。 上图 1854 行的三元表达式，代表的逻辑是，如果从 library 文件里根据 key FILEUPLOAD_BROWSE 读取失败，则返回硬编码的默认值 Browse... your file to the local server"> 创建隐藏的 iframe，并且插入到 static area 里： 给这个隐藏的 iframe 注册 load 事件： 点击 Browse
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11656 Shell脚本重构。 （https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-7285） 多NameNode支持，即支持一个集群中，一个active、多个standby namenode部署方式 /YARN-2619） 用curator实现RM leader选举（https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-4438） containerresizing（ （https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-2841） MapReduce内存参数自动推断。 （https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11804） 支持微软的Azure分布式文件系统和阿里的aliyun分布式文件系统。 ? ?
into a function a specific places recover: allows you to modify the error behavior so that you can browse qr) z$qr <- NULL z } Browse[ 2]> Browse[2]> n debug: ret.x <- x Browse[2]> n debug: ret.y <- y Browse [2]> n debug: cl <- match.call() Browse[2]> n debug: mf <- match.call(expand.dots = FALSE) Browse[2]>
/kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC /kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC string, browse_product_tpcode string, browse_product_code string, obtain_points string)STORED BY 'org.apache.iceberg.mr.hive.HiveIcebergStorageHandler string, browse_product_tpcode string, browse_product_code string, obtain_points string)STORED BY 'org.apache.iceberg.mr.hive.HiveIcebergStorageHandler (log_time string,user_id string,user_ip string,product_name string,front_product_url string,browse_product_url
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