而近几年崛起的mongDB则采用了类JSON的数据格式，在JSON之上进行了丰富和增强，使得mongoDB可以处理及报错更大的数据类型。本文就2者进行描述同时给出mongoDB支持的数据类型。...仅支持以下数据类型 数字（整数或浮点数） 字符串（在双引号中） 逻辑值（true 或 false） 数组（在方括号中） 对象...在大部分语言中，它被实现为数组(array)，矢量(vector)，列表(list)，序列(sequence) 二、BSON特性 1、什么是BSON BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式...的，所以在MongoDB中所对应的文档也有这个特征 mongoDB以BSON做为其存储结构的一种重要原因是其可遍历性 4、演示mongoDB支持的数据类型 //null值 db.mycol.insert..."_id"键，该键等同于RDBMS中的主键，只不过这个主键是由mongoDB自动生成 "_id"键的值可以使用任意类型，可以不使用系统创建，而由用户自定义的规则生成 "_id"为轻量级，全局唯一，可类比为
通常会将自动生成_id放在客户端让驱动程序来完成，理由如下： 1.ObjectId的生成是有开销的，在客户端生成可以减少数据库扩展的负担。...2.在客户端生成ObjectId，驱动程序能够提供更加丰富的API。 7、Boolean（布尔） 布尔类型有两个值true和false。...在复制中，操作日志具有一个ts字段。该字段中的值反映了使用BSON时间戳值的操作时间。 注意时间戳类型只是在MongoDB内部使用。开发过程中使用的是日期类型。...4、Objects MongoDB对BSON对象的比较使用以下顺序： 1.按照键值对在BSON对象中出现的顺序递归比较它们。 2.比较关键字段名称。 3.如果关键字段名称相等，则比较字段值。...在早期的版本中是将两种对象放在一起进行比较的。 6、不存在的字段 MongoDB将不存在的字段视为是空的BSON对象。
写这一篇是因为之前在写web数据抓取的时候，涉及大量的json数据，当然我们可以直接将json转换为R语言（dataframe/list）或者Python（dict/DataFrame）中的内置数据对象...mongo数据库的数据对象是bson，这种数据结构相当于json标准的扩展，R语言中的list可以与json互转，Python中的dict本身就与json高度兼容。...R语言中的非结构化数据对象是list，因为list结构与json或者bson差别比较大，在插入mongo之前需要使用特定函数进行list/json与bson之间的相互转化。...与json高度兼容（并不代表一模一样），而bson结构又是基于json的扩展，所以在Python中可以直接将dict插入mongodb数据库，而基本无需做类型转换，这一点儿Python完胜R语言。...#连接数据库： db = client.pymongo_test db = client['pymongo_test'] 以上两句等价，用于连接数据库，与Python中访问属性的操作相同。
简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，JSON易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率，但是JSON也有它的局限性，比如它只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型...由于这些局限性，BSON闪亮登场啦，BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，...本文我们就来说说MongoDB中都支持哪些数据类型，其实也是来看看BSON有哪些好玩的地方。...ObjectId 我们在前面提到过，我们每次插入一条数据系统都会自动帮我们插入一个_id键，这个键的值不可以重复，它可以是任何类型的，我们也可以手动的插入，默认情况下它的数据类型是ObjectId，由于...MongoDB在设计之初就是用作分布式数据库，所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复（如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值），这个特点有点类似于Git中的版本号和Svn
ObjectID简介 mongo存储的数据在没有特别指定_id数据类型时，默认类型为ObjectID ‘_id’: ObjectId(‘55717c9eb2c983c127000000’)...3-byte machine identifier, a 2-byte process id, and a 3-byte counter, starting with a random value. python...class bson.objectid.ObjectId(oid=None) Initialize a new ObjectId....从ObjectID生成时间对象 from bson.objectid import ObjectId a = ObjectId('55717c9eb2c983c127000000') a.generation_time.timetuple...ObjectID # 时间对象转换 >>> gen_time = datetime.datetime(2010, 1, 1) >>> dummy_id = ObjectId.from_datetime(
_id Field MongoDB中，每一个Document必须要存储一个唯一的_id作为主键，如果代码中没有写入这个值，MongoDB会自动生成一个ObjectId进行写入。...Binary Data binData类型的数据都有一个subtype用来表示如何解释此二进制数据，如下图： ObjectId ObjectId具有小，尽可能的唯一，快速生成且有序的特点，长度为12...，初始值也是随机的，采用大端序存储不同于BSON Value 如果ObjectId在写入时指定了Integer的值，该值将会被用来替换timestamp，ObjectId有可能不是单调递增，原因是ObjectId...在同一秒内无法保证递增，并且生成ObjectId的系统时钟也有可能不同。...当单元素数组和非数组字段比较时，比较的是数组中的元素和非数组字段的值 空数组小于null或者字段缺失的值 Object比较 按按照键值对递归进行比较，首先比较字段类型，如果字段类型相同比较字段名称，如果字段名称相同再比较字段值
，获得一个Database对象（不存在则创建） 打开指定的集合，获得一个Collection对象（不存在则创建） 调用Collection对象的方法进行CRUD操作 以下创建一个名为test数据库，并创建一个名为...Eventualsession 的读操作会向任意的其他服务器发起，多次读操作并不一定使用相同的连接，也就是读操作不一定有序。...CRUD操作 插入 使用Insert方法插入数据 c.Insert(&Person{"Ale", "+55 53 8116 9639"}}) 在MongoDB这种分布式的数据库中，ID并不是一个有序的整数...，会自动根据结构体字段名来生成数据库字段，但由于Go语言要求结构体字段的首字母大写才能访问，当结构体中的字段定义与数据库字段无法一致时，则可以使用Go语言的结构体Tag特性进行字段映射解决该问题。...结构体Tag类似于Java中的注解，使用反引号括起来，这里通过字段映射直接指定数据库中的字段 // 其中 bson 后面对应的字段为数据库中要生成的字段 type person struct {
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...文档验证（3.2版新特性） 默认情况下，一个集合中的文档不必具有相同的结构 ， 一个集中的文档不需要具有一系列相同的字段，并且不同文档中字段的数据类型可以不同。...对于比较而言，MongoDB将不存在的字段看作空BSON 对象，例如，对{ } 和{ a: null }在排序中被看作是等价的。...给值为ObjectId的_id字段排序大体等价于按时间排序。 重要的： 在一秒之内，ObjectId值的顺序与生成时间之间的关系并不是严格的。...如果单系统中，多个系统或多个进程或多个线程在一秒内产生了多个ObjectId值，这些值并不会严格地按照插入顺序展示。多客户端之间的时钟偏移也会导致不严格排序，即使这些值由客户端驱动程序生成。
fieldN: valueN } MongoDB Bson格式介绍 Bson是一种类Json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary Json，它和Json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是...BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，Binary JSON，支持内嵌的文档对象和数组对象，如Date和BinData类型，MongoDB使用BSON做为文档数据存储和网络传输格式。...，由于MongoDB在设计之初就是用作分布式数据库，所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复（如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值）。...在单个mongod实例中，时间戳记值始终是唯一的。 在复制中，oplog有一个ts字段。该字段中的值反映了使用 BSON 时间戳值的操作时间。...MongoDB索引种类： _id索引：绝大多数集合默认建立的索引；对于每个插入的数据，mongodb都会自动生成一条唯一的_id字段。 单键索引：不自动创建，值单一，例如字符串，数字或者日期。
我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合，这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。...在python中有个bson包，BSON是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。...代码直接生成： import bson demoid = bson.ObjectId() print(demoid) 结果： MySQL 在MySQL中，我们可以用uuid()函数来生成一个UUID...在DAX中并没有这样一个生成GUID的函数： 尝试在power query中寻找： Guid.From函数是将文本的不带“-”的guid变成带“-”的标准化guid： 这显然不是我们想要的。...，那么先对列去重，然后添加一行： = Table.AddColumn(删除的副本, "自定义", each Text.NewGuid()) 结果发现： 所有的行都是相同的值，这显然不是我们想要的。
MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，采用C++开发，是当前NoSQL数据库中比较热门的一种，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式 MongoDB使用BSON...作为数据存储和传输的格式，BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。...自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。...Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
下面我用一个案例来避免eval潜在的风险。 当然这只是其中的一种。 我的使用场景是这样的， 要把mongodb中的输出bson类型转换成JSON。...对象， 和ISODate对象, 来分别做两个类型的实例化。...为了安全考虑，对eval的globals参数中的__builtins__设置为空， 避免掉使用所有内置函数， 然后通过eval第三个参数locals进行实现白名单的机制(safe_map安全映射)。...(string): """ 把Python代码转换为BSON代码 目前支持的BSON类型有 - ObjectId - Date """...在通过json.dumps转换json字符串, 然后就可以得到以下结果.
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类型更加丰富...fieldN: valueN } 字段的值可以是任何 BSON 数据类型，比如：其他文档、数组、文档数组 小栗子 var mydoc = { _id: ObjectId("...ObjectId 使用自然唯一标识符（如果可用），这样可以节省空间并避免额外的索引 生成一个自动递增的数字 在应用程序代码中生成 UUID，为了更有效地存储集合和索引中的UUID值，将 UUID 存储为...BSON BinData类型的值 如果满足以下条件，则 BinData 类型的索引键将更有效地存储在索引中： 二进制子类型值在0-7或128-135之间，并且 字节数组的长度为：0、1、2、3、4、...使用驱动程序的BSON UUID工具生成UUID。
注意，获取的insert_id为 bson.objectid.ObjectId类型 try: post['_id'] = post_id collection.insert_one(post...，则find_one返回字典对象，否则返回None print(res, type(res)) print(res.get('_id'), str(res.get('_id'))) # 获取插入时自动生成的文档...，都是懒惰地创建的——在第一个文档插入其中时创建的。...备注：笔者实践时发现，无法自动创建数据库和集合，会提示授权认证失败。 MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示（和存储）。在PyMongo中，使用字典来表示文档。...), } 注意，文档可以包含本地Python类型（如datetime.datetime实例），这些类型将自动转换为相应的BSON类型或从相应的BSON类型转换。
MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是MongoDB 非常突出的特点。...用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。 ...ObjectId ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是： 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时...这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象 由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间...在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。 BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。
元数据 数据库的信息是存储在集合中。...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 对于修改系统集合中的对象有如下限制...这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象 由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间...其中： 前32位是一个 time_t 值（与Unix新纪元相差的秒数） 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数 12 在单个 mongod 实例中，时间戳值通常是唯一的。...在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。 BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。
有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。 ...3.2 ObjectId ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是： 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了...这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象 由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以不需要为文档保存时间戳字段，可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间:...其中： 前32位是一个 time_t 值（与Unix新纪元相差的秒数） 后32位是在某秒中操作的一个递增的序数 在单个 mongod 实例中，时间戳值通常是唯一的。...在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。 提示：BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。
1、json和bson JSON JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。...BSON BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。...它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。它支持下面数据类型。...每个数据类型对应一个数字，在MongoDB中可以使用$type操作符查看相应的文档的BSON类型 MongoDB无须声明数据类型，全自动匹配 每种BSON类型都具有整数和字符串标识符，如下表所示： Type...2.4、decimal Decimal 这个数据类型是在Mongo 3.4 才开始引入的。新增Decimal数值类型主要是为了记录、处理货币数据 ，例如 财经数据、税率数据等。
_id MongoDB 中存储的文档必有一”_id” 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId 对象。...MongoDB 从一开始就设计用来作为分布式数据库，处理多个节点是一个核心要求。后面会看到ObjectId 类型在分片环境中要容易生成得多。 ...另外，中间的几位数字也会变化（要是在创建的过程中停顿几秒钟）。这是ObjectId 的创建方式导致的。12 字节按照如下方式生成： ? 接下来的3 字节是所在主机的唯一标识符。...如果驱动程序允许服务器生成ObjectId，那么将需要单独的查询，以确定插入的文档中的”_id” 值。...3.对于系统默认生成_id的检索方式 _id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，所以如果需要在python中通过_id查询，就需要转换类型 ?
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