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BTree

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MySQL-Btree索引和Hash索引初探

----Btree索引的使用限制 如果不是按照索引最左列开始查找,则无法使用索引 继续使用例子: 订单表 order_sn 没有索引, 但有个联合索引建在在 order_sn + order_date

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    BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么

    3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;

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    PostgreSQL13新特性解读-Btree索引去重Deduplication

    背景PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release,13版本的PG带来很多优秀特性:比如索引的并行vacuum,增量排序,btree索引deduplication,异构分区表逻辑订阅等 Deduplication从字面意思也很好理解:“重复数据删除”,总的来说这个功能使得PG数据库有了新的方式去处理重复的索引键值,这大大减小了btree索引所占用的空间,提升了索引扫描的性能,deduplication 实验下面通过实验,来看看PG13中btree索引的变化。对比的PG版本为PG11.3和PG13.0,表test1所有列相同,表test2所有列不相同。

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    数据结构技术知识总结之二——BTree

    B-Tree 是 2-3 树的一种变形,可以设置度数 M,每个节点上最多可以有 M 个值;根据硬盘读取时的预读原理,磁盘读取时每次从磁盘上预读 page 容量(...

    15430

    Mysql索引类型Btree和Hash的区别以及使用场景

    遇到单表数据量大的时候很多开发者都会想到给相对的字段建立索引来提高性能(mysql索引的使用),但很少会去关注索引的类型该如何选择,在mysql中支持有两种类型,最常用的也是默认的Btree类型,其次就是最容易被忽略的 Btree类型的索引,Btree又称b+树(1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的;(只有根节点存储关键字最后树的末梢才有值)(2)非叶子结点相当于是叶子结点的索引 (4)根节点横向也有链指针(方便快速顺藤摸瓜嘛,没这个指针,就算下一个取的值是挨着的邻居,也得跑个圈才能拿到)通过上述分析,所以能直观的理解出Btree类型在我们查询数据时适合用于范围查找,在某一叶子的节点到另一节点的范围

    1.3K30

    「Mysql索引原理(二)」Mysql高性能索引实践,索引概念、BTree索引、B+Tree索引

    BTree索引 概念 举例:以5阶数为列 4. mysql中常用的索引类型包括BTree索引、B+Tree索引、哈希索引。在介绍索引的使用和索引的优点之前,需要先弄清楚索引抱哈的。 BTree索引概念 B树是一种自平衡树数据结构,它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索,顺序访问,插入和删除。B树是二叉搜索树的一般化,因为节点可以有两个以上的子节点。

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    开源库 parallel-hashmap 介绍:高性能 线程安全 内存友好的哈希表 和 btree

    参考官网的英文文档,简单翻译介绍如下:----概览parallel-hashmap 提供了一组卓越的 hash map 实现, 和 可以替代 std::map 和 std::set 的 btree 实现 本库提供的 hashmap 和 btree 基于 Google 在 Abseil 库中开源的实现。

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    二叉排序树1

    *b,int key,BTree *f,BTree *&p){ if(! { 4 int data; 5 struct bTree *lchild,*rchild; 6 }BTree; 7 8 void initialTree(BTree *b); 9 bool insertTree (BTree *b,int key);10 int searchTree(BTree *b,int key,BTree *f,BTree *&p);11 void InOrderTree(BTree * b);12 13 int main(){14 BTree *b = (BTree *)malloc(sizeof(BTree));15 b->data = 5;16 b->lchild = b->rchild *b,int key,BTree *f,BTree *&p){40 if(!

    33890

    剑指OFFER之二叉搜索树与双向链表(九度OJ1503)

    最先转换的是最左下的节点,void converNode(BTree *b,BTree **p){ if(b == NULL) return ; BTree *pnow = b; if(b->lchild 全部代码:#include #include typedef struct btree{ int data; struct btree *lchild,*rchild;}BTree; void createTree (BTree **b);void inorderTree(BTree *b);BTree * convert(BTree *b);void converNode(BTree *b,BTree **p); int main(){ int n; scanf(%d,&n); while(n--){ BTree *b = (BTree *)malloc(sizeof(BTree)); createTree(& ; else{ BTree *s = (BTree *)malloc(sizeof(BTree)); s->data = m; s->lchild = NULL; s->rchild = NULL; *

    46770

    二叉排序树的删除操作

    { 4 int data; 5 struct bTree *lchild,*rchild; 6 }BTree; 7 8 void initialTree(BTree *b); 9 bool insertTree (BTree *b,int key); 10 int searchTree(BTree *b,int key,BTree *f,BTree *&p); 11 void InOrderTree(BTree *b); 12 bool deleteTree(BTree **b,int key); 13 bool deleteNode(BTree **b); 14 15 int main(){ 16 BTree *b = (BTree *)malloc(sizeof(BTree)); 17 b->data = 5; 18 b->lchild = b->rchild = NULL; 19 initialTree *b,int key,BTree *f,BTree *&p){ 83 if(!

    2K90

    ANALYZE TABLE 更新索引基数

    -----------+---------+---------------+| index_test | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | || index_test | 1 | score_index | 1 | score | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | | || index_test | | 2 | gid | A | 3 | NULL | NULL | | BTREE | | || index_test | 1 | name_gid_age_index | 3 | age | A | 6 | NULL | NULL | | BTREE | | |+------------+------------+--------------------+--------------+------ | | || index_test | 1 | score_index | 1 | score | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | | || index_test |

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    补充一下代码

    创建二叉树void createTree(Btree **T) 传入一个Btree的指针的地址{ myType data; scanf(%d, &data); if(data == -1) { -1代表终端节点值 先序遍历void preOrder(Btree *T){ if(T ! 中序遍历void inOrder(Btree *T){ if(T ! 后序遍历void postOrder(Btree *T){ if(T ! 销毁二叉树void distroyTree(Btree **T){ Btree *pl, *pr; if((*T) == NULL) { return ; } else { pl = (*T)->lchild

    15040

    二叉树前中后遍历

    typedef struct node{ ElemType data;节点信息 struct node* lchild, * rchild;左右儿子,增加,*parent双亲指针就是三叉链}Bnode,*BTree ;初始化二叉链void InitBTree(BTree& BT){ BT = NULL;}创建二叉链void CreateBTree(BTree &BT)分别指向左右{ char data; data = getchar(); if (data == #) BT = NULL; else { BT = (BTree)malloc(sizeof(Bnode));分配空间 BT->data = data; CreateBTree(BT->lchild);分别创建左右节点 CreateBTree(BT->rchild); }}void visit(BTree p){ printf_s(%c, p->data );访问根节点}先序(根)遍历void preorder(BTree p){ if (p !

    7420

    mysql删除数据空间没有释放

    PRIMARY           |            1 | id            | A         |     1187096 |     NULL | NULL   |      | BTREE ad_code           |            1 | ad_code       | A         |          46 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE unique_id         |            1 | unique_id     | A         |     1187096 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE ad_code_ind       |            1 | ad_code       | A         |          46 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE Index_type :存储索引数据结构方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)二,删除一半数据mysql> delete from ad_visit_history where

    1.4K20

    PostgreSQL 通过pg_waldump 来分析pg_wal日志

    464894, lsn: 17C000328, prev 17C0002F0, desc: INSERT off 21, blkref #0: rel 166401262 blk 0 FPWrmgr: Btree , lsn: 17C001840, prev 17C000328, desc: INSERT_LEAF off 11, blkref #0: rel 166402671 blk 1 FPWrmgr: Btree : 17C003900, prev 17C001D28, desc: INSERT_LEAF off 398, blkref #0: rel 1663163982703 blk 1 FPWrmgr: Btree , lsn: 17C006F80, prev 17C005890, desc: INSERT off 29, blkref #0: rel 1663163982608 blk 55 FPWrmgr: Btree 17C0076A0, prev 17C006F80, desc: INSERT_LEAF off 120, blkref #0: rel 1663163982673 blk 32 FPWrmgr: Btree

    11940

    Dubbo 分布式架构搭建教育 PC 站 - 后端:数据库设计文档

    , UNIQUE KEY `idx_phone_is_del` (`phone`,`is_del`) USING BTREE) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=100030024 , KEY `course_id_index` (`course_id`) USING BTREE, KEY `idx_course_id` (`course_id`) USING BTREE) ENGINE `,`order_num`) USING BTREE) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=21 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=课程节内容; 课程媒体表 , KEY `idx_courseId` (`course_id`) USING BTREE) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=166 DEFAULT CHARSET=utf8 `) USING BTREE, KEY `idx_created_time` (`created_time`) USING BTREE, KEY `idx_user_id_product_id_status

    17210

    二叉树的建立方法总结

    其中字符#代表空节点):#include #include using namespace std; typedef struct BTNode *Position;typedef Position BTree ;struct BTNode{ char data; Position lChild, rChild;}; BTree CreateBTree(BTree bt, bool isRoot){ char 思路和第一种方式很相似,只是代码实现细节有一点区别,这里给出创建函数BTree CreateBTree(){ BTree bt = NULL; char ch; scanf(%c, &ch); if ( = n) postOd = ch; BTree bt = CreateBTree(inOd, postOd, n); PreOrder(bt); printf(n); return 0;} BTree ); printf(n); PostOrder(bt); printf(n); return 0;} BTree CreateBTree(char preOd, char postOd !

    54750

    2017 从上到下打印树新解法

    package algorithm import ( log errors) func init(){ bt := Btree{ v:1, l: &Btree{ v: 2, l: &Btree{ v: 4, l: nil, r: &Btree{ v: 5, l: nil, r: nil, }, }, r: nil, }, r: &Btree{ v: 3, l: nil, r: nil, }, } printBtreeRow2 (&bt) } func printBtreeRow2(btRoot *Btree) error { if nil == btRoot { return errors.New(invalid btRoot

    12020

    如何提高编程能力?(下)

    ); tree->rChild = createTree(); } return tree;} void visit(char ch){ printf(%c t,ch);}void preOrder(BTree tree){ BTree p = tree; if (tree == NULL) return; visit(p->data); preOrder(p->lChild); preOrder(p->rChild );}void inOrder(BTree tree){ BTree p = tree; if (tree == NULL) return; inOrder(p->lChild); visit(p->data ); inOrder(p->rChild);}void postOrder(BTree tree){ BTree p = tree; if (tree == NULL) return; postOrder tree){ BTree p = tree; PSeqQueue queue = initSeqQueue(); if (p) { pushQueue(queue,p); while (!

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