TransactionScope使用起来简单,只需要把代码写在大括号里,最后加上scope.Complete();就可以了
最近在做新生系统,其中有一个导入功能就是把保存在Excel中的多条数据导入到mysql数据库中。最初一点思路都没有,通过查阅资料,研究出了一种导入的方法,首先要把导入的Excel文件转换成Datatable,然后在底层将Datatable 转换成csv格式的文件,最终通过MySqlBulkLoader导入到数据库中。
之前做项目的时候,做出来的系统的性能不太好,在框架中使用了EntityFramework,于是就在网上查资料,研究如何提高EF的性能。 在这分享一篇博客 批量操作提升EntityFramework的性能 里面提供了一个扩展库Entity Framework扩展库,在这里面找到了一些比较好的方法。下面主要介绍其中的一个方法—-批量添加BulkInsert。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称),代表多版本并发控制。与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能
之前做过一些项目会用到MySQL中的事物,也会根据需要配置事物的隔离级别,比如下图在切面中添加事物:
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的,没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
SELECT * FROM user LOCK IN SHARE MODE; ** SELECT * FROM user FOR UPDATE;** ** DELETE FROM user WHERE id = 1;** |
数据加载速度是评判数据库性能的重要指标,能否提高数据加载速度,对文件数据进行并行解析,直接影响数据库运维管理效率。基于此,AntDB分布式数据库提供了两种数据加载方式:
本文介绍了什么是MySQL、MySQL的发展历程、特性、应用场景、优缺点以及如何进行MySQL的入门学习。
python处理数据文件的途径有很多种,可以操作的文件类型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
网上大多数关于隔离级别的文章都是讲了事务中的问题以及隔离级别可以解决的问题,我这次想看看数据库底层是如何实现隔离级别的。
数据分析离不开数据库,如何使用python连接MySQL数据库,并进行增删改查操作呢?
所谓幻读,即一个事务在前后两次查询同一个范围的时候,后一次查询看到了前一次查询没有看到的行,这个回答估计大伙儿已经背烂了,但是它具体有什么后果呢?为什么会被 MySQL 单独拎出来解决呢?MySQL 又是如何解决的呢?
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
Spring Boot 处理百万级别的数据量时,常见的挑战包括内存溢出(OOM)、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要: 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理: - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询,逐页读取数据,避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例(假设使用JdbcTemplate) jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据,立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
简单的方法是两者都做,例如以柱状和行状两种格式存储数据。通过这种方式,用户可以访问其中之一,或者其他更有意义的。当然,这个选择是有代价的。在这种情况下,数据需要存储两次——将优点和缺点结合起来。
InnoDB存储引擎不仅会在行级别上对表数据上锁,还会在数据库内部其他多个地方使用锁,从而允许对多种不同资源提供并发访问。如:操作缓冲池中LRU列表,删除、添加、移动LRU列表中的元素,为了保证数据的完整性,必须有锁的介入。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
从这一篇开始,大概会花四五篇的内容篇幅,归纳整理一下之前学过的SQL数据库,一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础,二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作,暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium(当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line)。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件(csv\txt文件)。 文件
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
1、python内置的sqlite3模块,创建数据库中的表,并向表中插入数据,从表中取出所有行,以及输出行的数量。
MySQL中每个表都有一个聚簇索引( clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引( secondary indexes )。以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果表上定义有主键,那么该主键索引是聚集索引。如果表中没有定义主键,那么MySQL取第一个唯一索引( unique )而且只含非空列( NOT NULL )作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六个字节,而且是隐藏的,使其作为聚簇索引。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
数据库事务备忘 以前对数据库事务的隔离级别概念不是很清楚,今天看到一篇文章,将这个事情讲得比较清楚,这里记录一下。 数据库事务的特性 原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 一致性(Consistency):事务前后数据的完整性必须保持一致。在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的,无论事务是否执行成功,事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。在某一时间点,如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束,则可以说当
####采用load 形式导入csv 本文使用的是windows下的neo4j browser,在导入数据之前,需要将EXCEL另存为CSV,如果有多个sheet,则需要分开单独存储
Java database connectivity,java连接数据库,其实就是通过java语言里按揭数据库。 原来在操作数据库是在控制台写sql语句来操作数据库,jdbc就是通过向数据库发送 sql语句操作数据库。 JDBC原理: 比如 买完电脑,装上显卡,还需要安装显卡的驱动,那么显卡驱动程序包是 显卡的厂商提供。 JDBC操作数据库:mysql、oracle、DB2等数据库,前提是导入数据库驱动的程序包。 那么这些数据库驱动的程序包是谁提供的?数据库厂商提供。 程序员通过操作JDBC这一组接口就可以操作不同的数据库了。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
数据库事务可以这么理解,满足数据库ACID特性的一组操作。我们可以使用COMMIT命令提交事务,也可以用ROLLBACK回滚事务。
在可重复读的隔离级别下,我们如果只对id=5(也就是d=5由于d上没有索引,所以会走主键索引树)加行锁,我们可以分析一下SessionA会出现什么情况:
说到数据库的隔离级别,我们好像都知道,但是好像又搞不清各种隔离级别之间真正的区别,以前我从网上看了很多文章,当时是觉得看懂了,但是没过多久又忘了,然后又要花大量的时间去重新理解。
SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,也是一种高级的非过程化编程语言。SQL语句可用于增删查改数据以及管理关系型数据库,并不局限于数据查询。
博文原地址:https://my.oschina.net/zlb1992/blog/918243
在生活中锁的例子多的不能再多了,从古老的简单的门锁,到密码锁,再到现在的指纹解锁,人脸识别锁,这都是锁的鲜明的例子,所以,我们理解锁应该是非常简单的。
什么是『事务』? 事务就是一组具有原子性的操作,这一组操作要么全都正确执行,要么全都不执行。 事务能保证数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态。 事务的四大特性ACID 1. 原子性 原子性指的是事务是一个不可分割的操作,要么全都正确执行,要么全都不执行。 2. 一致性 事务开始前和事务结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。 3. 隔离性 事务的执行是相互独立的,它们不会相互干扰,一个事务不会看到另一个正在运行过程中的事务的数据。 4. 持久性 事务结束后,事务的结果必须是永久保存的。即使数据库
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
批处理顾名思义是批量处理大量数据,但是这个大量数据又不是特别大的大数据,比Hadoop等要轻量得多,适合企业单位人数薪资计算,财务系统月底一次性结算等常规数据批量处理。
对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到mysql中的事务。简单地
应用场景: 银行取钱,从ATM机取钱,分为以下几个步骤 1 登陆ATM机,输入密码; 2 连接数据库,验证密码; 3 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等; 4 用户输入需要取款的金额,按下确认键; 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额; 6 ATM吐出钱; 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说,就是取钱这7步要么都完成,要么就啥也不做,在数据库中就是这个道理。
最近,当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时,MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。在本文中,我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。
事务:一个最小的不可再分的工作单元;一个事务通常对应一个完整的业务,例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元
这里有第一层处理,每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程,连接的查询在这个线程中单独进行。
由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误。当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题。
MySQL是典型的C/S架构(客户端/服务器架构),客户端进程向服务端进程发送一段文本(MySQL指令),服务器进程进行语句处理然后返回执行结果。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云