在这篇文章中，我们将使用建立在Redis之上的BullMQ库，在Node.js中实现一个消息队列。我们将实现两个消息队列。一个用于为特定订单添加退款任务。...mkdir messaging_queuecd messaging_queuenpm initnpm i express bullmq -D步骤2：队列的实现首先，创建一个 refundQueue.js...文件，编写代码实现 refundQueue 并添加函数将退款任务添加到 refundQueue 中。...步骤6：Docker设置为了运行BullMQ的代码，我们需要在本地计算机上运行一个Redis服务器。因此，我们将使用Docker。...确保您的系统已安装Docker，并创建一个 docker-compose.yml 文件。
文章目录 一、线程池中的 Worker ( 工作者 ) 二、线程池中的工作流程 runWorker 三、线程池任务队列中获取任务 getTask 在博客 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池...= null // 该逻辑中从线程池任务队列中获取任务 , 然后执行该任务 // 此处一直循环读取线程池任务队列中的任务并执行 while (task !...getTask ---- getTask 从 线程池 任务队列中 获取任务 , 该方法执行 阻塞 或 定时等待 任务 , 具体执行哪个需要根据当前的配置情况 ; 这里通过 线程数 判断该线程是 核心线程..., 还是 非核心线程 ; 非核心线程 : 判定条件 : 如果当前执行的线程 大于 核心线程数 , 就是非核心线程 获取方法 : 非核心线程 调用 poll 方法从任务队列中取任务 线程回收 : 如果超过...大于 核心线程数 , 就是非核心线程 // 调用 poll 方法从任务队列中取任务, 如果超过 keepAliveTime 时间还取不到任务 ,
几个月前，我致力于提高“完整”索引器的性能。我觉得这种改进足以分享这个故事。完整索引器是 Box 从头开始创建搜索索引的过程，从 hbase 表中读取我们所有的文档并将文档插入到 Solr 索引中。...我们根据 id 对索引文档进行分片，同样的文档 id 也被用作 hbase 表中的 key。我们的 Solr 分片公式是 id % number_of_shards。...hbase 表扫描以及更新请求都在映射器中完成。 在每个映射器中，都有一个批处理作业的共享队列；和一个 http 客户端共享池，它们从队列中获取作业并将其发送到相应的分片。...在我的第二次尝试中，我为每个分片（在每个映射器上）创建了单独的队列和工作人员，这确保了如果一些分片很慢，那么其余分片不必闲置，因为他们的工作人员将继续阅读队列中的作业并将它们发送以进行索引。...并且应该有特定于分片的客户端，它们可能运行在分片的主机上，它将从队列中读取分片的文档并发送到 Solr 进行索引（通过 REST API 或 SolrJ）。
这种工作在计算上可能非常昂贵，通过将其分解为多个作业，存储在FOQS中，并由workers并行运行而从并行化中获益。等 ?...「FOQS中的每个Item对应于MySQL表中的一行。在进入队列时，会给一个Item分配一个ID。」 topic 一个topic就是一个逻辑优先队列，一般是一个字符串，由用户指定。...Pull FOQS提供了一个基于拉的接口，消费者使用dequeue API来获取可用数据。为了理解在FOQS API中提供拉模型背后的动机，我们看看使用FOQS的作业的多样性。...它包括以下特征: 端到端延迟处理的需要：端到端处理延迟，是指item从准备好到被消费者从队列中拉取消费所经历的时间。快速消费和缓慢消费的作业混在一起。有的可以被毫秒级消费，而有的会延迟好几天。...为了处理这些场景，FOQS不得不改进它的路由，使入队列路由到有足够容量的主机，而出队列路由到具有高优先级item的主机。
队列管理员可以向队列提交应用程序，杀死队列中的应用程序，并获取有关队列中任何应用程序的信息（而普通用户被限制查看其他用户应用程序的所有详细信息）。...为特定队列启用抢占 容量调度程序抢占允许较高优先级的应用程序抢占较低优先级的应用程序。 可能会发生这样的情况：队列具有保证级别的集群资源，但必须等待运行应用程序，因为其他队列正在使用所有可用资源。...在特定队列中设置排序策略 根据您的要求在容量调度程序中设置 FIFO（先进先出）或公平调度策略。 容量调度程序中的默认排序策略是 FIFO（先进先出）。...批处理示例 在下面的示例中，两个队列具有相同的可用资源。一种使用 FIFO 排序策略，另一种使用公平共享策略。用户一个接一个地向每个队列提交三个作业，等待每个作业开始的时间刚好足够。...在 Fair 队列中，1x 作业将尽快启动、运行和完成——通过损耗从 10x 作业中获取资源。 排序策略的最佳实践 排序策略是基于每个队列配置的，默认排序策略设置为 FIFO。
Linux运行定时作业的方法 当使用shell脚本时，你可能想在某个特定的时间运行shell脚本，Linux系统中提供了多个在特定时间运行shell脚本的方法：at命令和cron表。...2. at命令 at命令允许指定Linux系统何时运行脚本，at命令会将作业提交到队列中，指定shell何时运行该作业。at的守护进程atd会以后台模式运行，检查作业队列来运行作业。...atd守护进程会检查系统上的一个特殊目录来获取at命令的提交的作业。默认情况下，atd守护进程每60秒检查一次目录。有作业时，会检查作业运行时间，如果时间与当前时间匹配，则运行此作业。...# 立即运行test13.sh脚本 # at命令会显示分配给作业的id和运行时间 $ at -f test13.sh now job 1 at Sat Dec 17 23:26:09 2016 # atq...2016 # atrm命令可以删除系统中的等待作业，后面加上要删除的作业id $ atrm 1 $ atq 2 Sat Dec 17 23:31:00 2016 3 Sat Dec 17 23
您可以将集群划分为子集群，以便作业在具有特定特征的节点上运行。您可以配置这些分区，以便在指定分区的集群节点上运行 YARN 应用程序。...队列可以按层次结构设置，以反映利用集群资源的各种组织、组和用户所需的资源要求和访问限制。 使用分区，您可以将集群划分为子集群，以便作业可以在具有特定特征的分区上运行。...在队列属性对话框，对话框中，选择X从标签 残疾人专用分区下拉框中，单击+，再次选择Ÿ标签从残疾人专用分区下拉boxand点击保存。 重复上述步骤为a1和a2队列分配x标签 。...删除分区 在此版本中，由于已知问题，如果分区与队列关联并且队列具有为该分区配置的容量，则不建议删除该分区。 提交作业时使用分区 提交作业时，您可以使用各种方法来指定分区。...但是，如果您将 MapReduce 作业提交到具有默认分区表达式的队列，则默认分区将应用于 MapReduce 作业。
JobTracker将MapReduce任务传播到集群中的特定节点，理想情况下是具有数据的节点，或者至少位于同一机架中。...调度器负责根据容量，队列等的约束向各种运行的应用分配资源。应用管理器负责接受作业提交，协商用于执行应用专用应用主控的第一容器，并提供用于重新启动的服务应用程序主容器失败。...调度器具有可插入的策略插件，其负责在各种队列，应用等之间划分群集资源。例如，容量调度器被设计为使共享的多租户群集的吞吐量和利用率最大化。队列是容量调度程序中的主要抽象。...每个队列的容量指定可用于提交到队列的应用程序的群集资源的百分比。此外，队列可以在层次结构中设置。...YARN还运行公平调度，试图分配资源给应用程序，使所有应用程序获得平等的资源份额平均使用主要资源公平。 YARN和应用程序之间的协议如下。首先，应用提交客户端与资源管理器通信以获取新的应用Id。
命令 command Description sbatch 向 SLURM 提交批处理脚本 squeue 列出当前正在运行或在队列中的所有作业 scancel 取消提交的工作 sinfo 检查所有分区中节点的可用性...scontrol 查看特定节点的配置或有关作业的信息 sacct 显示所有作业的数据 salloc 预留交互节点 3.1. squeue 第一个 SLURM 命令是 squeue。...JOBID 的 scancel 命令 scancel 2867457 这会向 SLURM 调度发送信号以停止正在运行的作业或从 SLURM 队列中删除待处理的作业。...NODES 给定分区中的节点数 STATE 维护、混合、空闲、停机、分配 NODELIST 具有给定状态的节点名称 使用此信息，可以找到具有可用于作业的空闲节点的分区。...节点数 所需的处理器或作业数量 要使用的分区/队列类型（可选） 内存要求（可选） 想要运行作业的时间长度（每个分区都有一个默认值） 在哪里写入输出和错误文件 在 HPC 上运行时的作业名称 获取工作状态的电子邮件
40亿+的移动设备大表，包含各类设备ID及其设备属性，需要提供批量匹配功能：给定一类或多类设备ID的批量文件，从大表中获取到匹配上的设备信息（ID及多个属性信息）。...Vertica自然能够实现数据的并行计算，我们在前期使用过程中验证了，对于从40亿+的大表中批量匹配出任意信息（匹配ID，以及ID对应的关联表中的其它明细信息），效率非常好，基本分钟级便可以输出匹配结果...排队，支持多队列排队配置，比如根据当前及其未来的发展趋势，需要具有面向业务用户的业务队列、面向开发人员的服务队列，而这两种队列所负责的作业调度的SLA是完全不同的，业务队列中的作业每天可能成百上千个，而服务队列在初期对于每个业务线只需要每天调用一次或多次...（正常会严格限制服务调用数量），初期从作业量上来看这两个作业容量的比例大概是8:2，通过队列来隔离调度，能够更好地满足具有不同需求的用户。...所以，作业是排队的基本单位，在每一个排队单元中，要包含作业ID、任务个数、作业状态，同时为能够控制任务正确调度，也需要包含当前调度运行中任务ID、运行中任务状态，可见任务是调度运行的基本单位。
Flink重要特点事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。比较典型的就是以kafka为代表的消息队列几乎都是事件驱动型应用。...、并且协调从失败中恢复等等。...Flink 集群中可以同时运行多个作业，每个作业都有自己的 JobMaster。始终至少有一个 JobManager。...获取到性能数据后，我们就可以开窗⼝算⼦计算，这⾥⾸先获取到性能数据流keyBy的id对应linkId，也就是每根光纤，因为我们的数据1s采集上报，所以这⾥滚动窗⼝⼤⼩设为1s，Watermark2s，这...xxxEventCreator就是根据之前得到的事件数据流进⾏⼆次处理，计算出下游可获取到的光纤事件结构，过滤出光纤事件，排除掉光纤正常事件，输出到kafka队列中⽤于下游节点的订阅处理展现。
比较典型的就是以kafka为代表的消息队列几乎都是事件驱动型应用。...checkpoint、并且协调从失败中恢复等等。...Flink 集群中可以同时运行多个作业，每个作业都有自己的 JobMaster。 始终至少有一个 JobManager。...获取到性能数据后，我们就可以开窗⼝算⼦计算，这⾥⾸先获取到性能数据流keyBy的id对应linkId，也就是每根光纤，因为我们的数据1s采集上报，所以这⾥滚动窗⼝⼤⼩设为1s，Watermark2s，这...xxxEventCreator就是根据之前得到的事件数据流进⾏⼆次处理，计算出下游可获取到的光纤事件结构，过滤出光纤事件，排除掉光纤正常事件，输出到kafka队列中⽤于下游节点的订阅处理展现。
2 调度器（scheduler） 调度器是集群作业调度系统的核心，主要功能是按照作业的资源需求，从集群中挑选出满足资源需求的节点，将作业派发到节点运行。...5 队列（queue） 队列可以理解成集群调度系统中作业的“容器”，方便对作业进行更高层次的控制，比如资源需求控制、作业批量控制、优先级和应用类型等等。...每个作业都属于特定的队列，集群调度系统从队列中获取用户提交的作业，然后调度派发到适合的计算节点运行。用户可以查看队列的相关信息，并且可以对队列进行控制，比如关闭队列、打开队列等等。...7 接口（interface） 集群作业调度系统需要提供相应的接口如cli和api，方便用户操作集群。如对作业、节点、队列、调度策略和集群等进行相应的操作，或者进行二次开发，满足特定需求。...9 作业事件（job events） 集群作业调度系统需提供作业事件功能，记录作业从提交到运行结束过程中的所有操作事件，如取消、重启等等。
消息队列： 1、消息的连接表、放在内核中，一个消息队列由一个标识符ID标识。 2、面向记录的， 消息具有特定的格式以及优先级。 3、独立于发送与接收进程。...也叫作先进先出，顾名思义，当每个进程就绪之后，就加入就绪队列。当前正在运行的进程停止之后，选择在就绪队列中存在时间最长的进程进行运行，既可以用于作业调度，又可以用于进程调度。 2、时间片轮转法。...从后备队列中选择一个或者若干个估计运行时间最短的作业，将他们调入内存运行。是一个非抢占策略。 4、最短剩余时间优先调度算法。...当一个进程加入到就绪队列时，可能比当前运行的进程具有更短的剩余时间，所以只要该进程就绪了，那么就可能抢占当前正在运行的进程。存在的危险：长进程饥饿。 5、高响应比优先调度算法。 主要用于作业调度。...对先来先服务和短作业优先调度算法的一种综合平衡。 同时考虑每个作业的等待时间和估计运行时间，进行作业调度时，计算后备作业队列中每个作业的响应比，选出响应比最高的 6、优先级调度算法。
我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...新建的订阅者如下： [CMQ 主题订阅] 2. 作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。...[SQL 作业] 2.2 创建数据源表和目的表 在作业的【开发调试】->【插入模板】选择 CMQ 读取 & 写入的模板，并添加。修改参数queue、secret-id、secret-key。...注意：强烈建议使用具有最小权限的secret-id和secret-key，并注意保密，防止泄漏带来的安全风险。...验证总结 在 CMQ 控制台往名为test的主题中发送消息，可在sink_queue的队列中接收到消息。 [发送主题消息] [接收队列消息]
我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...新建的订阅者如下： 1.png 2. 作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。...1.png 2.2 创建数据源表和目的表 在作业的【开发调试】->【插入模板】选择 CMQ 读取 & 写入的模板，并添加。修改参数queue、secret-id、secret-key。...注意：强烈建议使用具有最小权限的secret-id和secret-key，并注意保密，防止泄漏带来的安全风险。...验证总结 在 CMQ 控制台往名为test的主题中发送消息，可在sink_queue的队列中接收到消息。 1.png 2.png
这使得交互更具容错性，因为消息保存在 Kafka 中，并且可以在服务重新启动时重新处理。这种架构也更具可扩展性和解耦性，因为状态管理完全从服务中移除，并且不需要数据聚合和查询维护。...请求，并附加通道 ID，因此作业服务（和下游服务）将能够向websockets 服务发送通知。...此解决方案运行良好，但通过网络获取值存在内置延迟。它比配置数据更适合更大的数据集。 另一种方法是拥有一个内存中的键/值缓存，它也具有持久性——Redis AOF提供了这种能力。...从同一个压缩主题消费的两个内存中 KV 存储 4. 安排并忘记 …当您需要确保计划的事件最终得到处理时 在很多情况下，Wix 微服务需要根据某个时间表执行作业。...通过使用key，我们可以依靠 Kafka 始终将特定 requestId 的“更新”放在特定分区中。
我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...新建的订阅者如下： 2. 作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。...2.2 创建数据源表和目的表 在作业的【开发调试】->【插入模板】选择 CMQ 读取 & 写入的模板，并添加。修改参数queue、secret-id、secret-key。...注意：强烈建议使用具有最小权限的secret-id和secret-key，并注意保密，防止泄漏带来的安全风险。...验证总结 在 CMQ 控制台往名为test的主题中发送消息，可在sink_queue的队列中接收到消息。
模式进行运行，由于每个长跑作业都需要建立实时监控，对server压力很大，调度任务从外部运行SQL，也经常出现卡顿，无法提交作业的情况。...，通过回调Zeppelin api，获取当次作业的提交信息记录到作业日志数据库中，包含yarn application id及job id，并提交至flink统一后台监控程序监控； 销毁解析器进程，归档作业...具有水平扩展性，作业调度器可以兼容多个Zeppelin server 作为客户端提交作业； 批作业与流作业的Zeppelin server独立开，每次运行批作业使用AWS EMR 集成的Zeppelin...所以，在作业提交的资源调度上，进行提交队列的缓冲，限制Zeppelin server同时执行的并发数，并可以方便地进行多server提交作业。...更加灵活的参数及依赖包管理模式 后续对特定作业的运行时参数及依赖包需要支持可定制，灵活配置，当然仅限新任务提交到新的cluster生效。
、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执行一定数量的作业等），将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。...调度器会根据调度算法和优先级等因素，从队列中选择合适的应用程序并为其分配资源。调度器会考虑集群中的负载情况，保证资源的合理利用和公平共享。...应用程序已通过队列，并为其分配了初始和最小容器，但实际的计算资源尚未分配 RUNNING：应用程序正在运行中，并具有正在运行的容器。...例如： "yarn application -list"命令可以列出集群上正在运行的应用程序及其状态； "yarn application -status "命令可获取特定应用程序的详细状态信息...为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源，该调度器会对同一用户提交的作业所占资源进行限定： 首先，计算每个队列中正在运行的任务数与其应该分得的计算资源之间的比值，选择一个该比值最小的队列（即最闲的）；
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