简介 介绍Python C API中的列表、元组、字典的使用，详细的进行了API中方法的介绍。 列表转为Python元组 tuple(list) 实例 注意事项： 不限制大小的Python列表对象，应该用Append初始化数据 设置大小的Python列表对象，应该用SetItem初始化数据, 如果用 include <Python.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "print.h" // 元组的使用 *val) 和PyDict_SetItem类似，只不过键是C语言char数据类型的数据 int PyDict_DelItem(PyObject p, PyObject key) 删除Python 一样，只不过返回上下文的错误信息 PyObject PyDict_GetItemString(PyObject p, const char *key) 和PyDict_GetItem一样，只不过键值C语言中
实际上没有任何东西被声明为PyObject，但是每个指向Python对象的指针都可以转换为PyObject *。 必须使用宏Py_REFCNT和Py_TYPE来访问成员。 Py_BuildValue 可以使用其将C的所有基本数据类型转换成Python可访问的数据类型。 标识符介绍： s(str或None)[char *] 使用'utf-8'编码将以null结尾的C字符串转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL，则表示None。 s＃(str或None)[char *，int] 使用'utf-8'编码将C字符串及其长度转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL，则忽略长度返回None。 创建整型的Python对象 使用Py_BuildValue创建整型对象。
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本文的目标是在windows平台下（使用pycharm），实现python调用C语言编写的程序。 ） 混合编程：用 C 语言来扩展 Python 大法吧！ 要使用python使用c语言编写的程序，大致分成两种方法，一种是纯手写，一种是用第三方的接口工具。本文将分成两部分分别讲述。 这里我推荐使用VisualStudio2008作为c语言程序开发的IDE。如果你一开始就选择了vs2008，将在后期会省去很多工作。 测试结果.jpg 可以看到，用c还是比python快的。至此，手写的方式介绍完毕。 02 使用Swig 使用swig相对简单，但是当你习惯了手写以后，相信手写也是很方便的。
前提是你还要导入别的模块，就必须加入在最前面写入以下代码,还有要设置脚本属性中（vs中右键）“复制到输出目录中”这一项，选择始终复制（所有脚本一样） import sys sys.path.append("C: \IronPython 2.7\Lib")#看自己的Lib路径 4.调用python的方法//配置python的环境,另写一个脚本demo2.py ScriptRuntime pyRuntime obj = pyRuntime.UseFile("demo2.py"); var a = obj.ShutDown(1800); //调用脚本的 ShutDown方法，1800时间单位为秒 if (a == 1) { Console.WriteLine("倒计时设置成功"); } 下面是我调用的python文件"demo2.py" 这段脚本实现了windows系统倒计时关机 import sys sys.path.append("C:\IronPython 2.7\Lib") import os def ShutDown
fixed32 pwd = 2; } 改成了： message login_request{ int32 id = 1; int32 pwd = 2; } 或许还有其它类似的数据类型，但是我没有用到
以OpenCV4.4.0为例，使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include <opencv2/imgproc.hpp> 参数也比较容易理解： img: 需要绘制箭头的图像 pt1 没明白有什么用，一般设置默认为0，改了可能会乱 tipLength: 箭头笔尖的长度(相对于线段长度的比例)，默认0.1，比例越大箭头越长 下面是C++ OpenCV代码演示： #include 下面是Python OpenCV代码演示： import numpy as np import cv2 img = np.zeros((300,300,3),np.uint8) cv2.arrowedLine 0, tipLength=0.3) cv2.imshow('LineArrows', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这里有一个优化版的C+ pEnd, arrow, color, thickness, lineType); } 相对于OpenCV这个绘制方法更佳，可以设置箭头的角度，OpenCV绘制的箭头角度看起来都是45°有些呆板，调用实例
步骤0：swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具，可以在swig官网www.swig.org下载，解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1：准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码，最好将函数和类的声明统一放到头文件中，函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括： #include调用（例如#include return num; } 步骤二：使用swig封装 编写封装说明文件 swig封装需要一个.i后缀文件的封装说明，其中 %module <name>为封装名称，Python调用的包名就是<name py文件 步骤三：使用VS编译 安装VC140编译器 python3.5使用的编译器是VC140编译器，对应版本是VS2015，本次使用的是VS2017使用VC141编译器。 将其名称改为_<name>.pyd（本例中为_Example_swig.pyd），将其与swig生成的<name>.py文件放在同一目录中 步骤四：测试调用 在python，使用import <name
通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。 l 控制部分使用python，增加开发效率，python的内存垃圾回收，丰富的类库都使C++开发者获益匪浅。 l Python脚本可以运行期重载，可以实现控制部分不停机热更新。 C++与python的编程范式有很大不同，当使用python C API调用python时，python中的一些特有机制会给C++开发者带来很多困惑。 常常使用python C API时需要注意如下几点: l Python 使用引用计数管理内存，调用python C API时对于返回值返回的是借用的引用还是新的引用，需要根据文档仔细确认。 l Ffpython使用c++模板技术，封装了python C API的使用细节，保持精巧和简洁，效率和完全的python C API编写的代码几乎相同。
Python中可以使用 python setup.py build -c mingw32 install 安装包含C++扩展的第三方库，但需要先安装MinGW 5.1.4及以后版本，并将C:\MinGW 安装过程中可能会出现以下错误： gcc: error: unrecognized command line option ‘-mno-cygwin’ 解决方法：修改C:\Python27\Lib\distutils mno-cygwin undefined reference to ‘_imp__PyExc_TypeError’ 解决方法： 在MinGW中安装pexports工具 执行命令 pexports C: dlltool –dllname python27.dll –def python27.def –output-lib libpython27.a，在当前目录下生成libpython27.a文件，并移动到C:
这使得包装外部 C 库、将 C 嵌入现有应用程序或者为 Python 编写像 Python 一样简单的 C 语言扩展语法变得容易。 Cython 一般用于创建 C 模块来加速 Python 代码的执行。这在使用解释型语言编写的效率不高的复杂应用中非常重要。 将 Python 转换成 C 使用 Cython 的一个好的方式是从一个简单的 “hello world” 开始。 要使用 Python 的 “hello world” 脚本的 C 代码版本，请打开一个 Python 提示符并导入你创建的新 hello 模块： >>> import hello hello world 如果你正在用 Python，但是你希望用 C 代码改进你的代码，或者进一步理解库是如何提供比脚本更好的扩展性的，或者你只是好奇 Python 和 C 是如何协作的，那么就开始使用 Cython 吧。
IronPython是一种在.NET上实现的Python语言，使用IronPython就可以在.NET环境中调用Python代码。 【C#代码内嵌Python】 最简单的使用方式如下： var engine = IronPython.Hosting.Python.CreateEngine(); engine.CreateScriptSourceFromString Execute(); 【从文件中加载Python代码】 一般情况下我们还是要把Python代码单独写在文件中。 scope.GetVariable<Func<object, object, object>>("add"); var result = add(1, 2); Console.WriteLine(result); 【使用 Python安装的第三模块】 python的自带库可以直接在脚本中调用，然而第三方库直接调用会出现以下错误（调用第三方RSA）： An unhandled exception of type 'IronPython.Runtime.Exceptions.ImportException
使用C编写Python扩展包。 官网文档其实已经很详尽~ 使用场景猜想：某些需要高效处理的算法、某些耗时的操作优化、或者某些核心算法加密等~ 环境：macOS + pyhton3.7 文档地址： https://docs.python.org PyArg_ParseTuple(args, "s", &str)) { return NULL; } // 调用 reverse reverse(str, ( sources=['strings_pkg/strings.c'], language='c' whl Installing collected packages: strings-pkg Successfully installed strings-pkg-0.0.1 ➜ ~ python3 Python
1、Python嵌入程序介绍 为什么要使用Python嵌入程序 Python作为一门流行通用的脚本语言，可以很好的和C/C++程序结合在一起。 在一个C/C++应用程序中，我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，一般插件都是使用动态链接库实现，如果插件的变化比较频繁，我们可以使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以很方便地更具需要求的变化改写脚本代码 Python嵌入的原理 在一个C/C++程序中使用Python程序有两种方式： 1. 使用使用一个可变的Python字符串，通过Python引擎执行 2. 释放Python解释器 2、Python C API基础 Python C API介绍 Python C API基本方法如下所示（第一列对应C API的使用，第二列对应Python中的使用）： C API 函数作为输入和输出，而在Python C API中使用PyArg_Parse*形式的函数来将Python 对象转换成对应的C类型。
引言 众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。 因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。 Python C扩展 2.1 普通C函数 void hello() { printf("Hello World! \n"); } int add(int a, int b) { return a + b; } 2.2 Python C扩展 Python扩展模块由以下几部分组成： 头文件<Python.h> 调用的 /python-c-extensions-tutorial/
C+±SET使用 HDU2000《set测试使用案例》 #include #include #include<string.h> using namespace std; int main() flag) cout<<*it,flag=1; else cout<<" "<<*it; } cout<<endl; } return 0; } 使用set前，需要在程序的头文件中包含声明# 使用前向迭代器对集合中序遍历，其结果正好是元素排序的结果； 下例说明了insert()方法的使用方法： 运行结果为： 1 6 8 12 #include #include using namespace Set 元素的检索； 使用find()方法对集合进行搜索，如果找到查找的键值，则返回该键值的迭代器位置，否则，返回集合最后一个元素后面的一个位置，即end()； 下例程序详细讲述了如何使用find()方法对集合进行检索 << endl; } return 0; } <6>.set自定义比较函数； 使用insert()方法将元素插入到集合中去的时候，集合会根据设定的比较函数将该元素放到盖房的节点上去，在定义集合的时候
目录 简介 使用 Python API 使用 C++ API ---- 简介 对于我们的大脑来说，视觉识别似乎是一件特别简单的事。人类不费吹灰之力就可以分辨狮子和美洲虎、看懂路标或识别人脸。 本次将介绍如何使用 Inception-v3。小伙伴们将了解如何使用 Python 或 C++ 将图像分成 1000 个类别。 使用 Python API 首次运行程序时，classify_image.py 会从 tensorflow.org 下载经过训练的模型。你的硬盘上需要有约 200M 的可用空间。 C++ API 可以使用 C++ 运行同一 Inception-v3 模型，以在生产环境中使用模型。 下面是使用 C++ 动态创建小型 TensorFlow 图的简单示例，但对于预训练的 Inception 模型，我们需要从文件中加载更大的定义。
sizeof对象; 所以： int i; sizeof(i); //合理 sizeof i; //合理 sizeof(int); //合理 sizeof int; //不合理 对类型使用 如果使用 32 位编译器编译得到程序是 32 位，那么在 64bits 系统下，指针变量大小仍然是 4 个字节。 比如对如下结构体两个结构体 A、B 使用 sizeof 的结果分别是：16,24。 第二个成员 num3 是 double 类型，它占用 8 个字节，由于之前的 num1 只占用了 4 个字节，为了满足规则 2 ，需要使用规则 3 在 num1 后面填充 4 个字节（4——7），使得 由于结构体内最大成员是 double 占用 8 个字节，因此最后还需要在 num2 后面填充 4 个字节，使得结构体总体大小为 24 。
编写C库test.c #include <stdio.h> #include <string.h> int strcmpTest(char *a, char *b) { return strcmp readStr(char *str) { printf("LibPrint: %s addr=%p\n", str, str); return str; } 将c文件生成动态库 ：gcc test.c -fPIC -shared -o libtest.so 编写python文件调用该库 import ctypes test = ctypes.CDLL(". strcmp case: 0 strcpy case: 987654321 readStr case: LibPrint: 987654321 addr=0x7fb00c1e0fb4 203296692 我用计算器算了一下 并且readStr的返回值到python脚本中，是以32bits有符号存储的。
为了记录自己的学习成果，防止遗忘，同时为了帮助在C#学习过程中遇到同样问题的同志们，所以将原版代码奉上！！！ 开发环境：vs2015 准备工作： 下载并安装Ironpython 创建控制台应用程序 添加文本文件，并命名为test.py 添加引用：引用IronPython.dll，Microsoft.Scripting.dll System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; //引用需要的命名空间 { /*执行bin目录下test.py*/ /*ScriptEngine pyEngine = Python.CreateEngine();//创建Python ); Console.WriteLine(obj.welcome(10)); Console.ReadKey(); } } } python
网络编程中， 经常要使用到回调函数。 当底层的网络框架有数据过来时，往往通过回调函数来通知业务层。 这样可以使网络层只专注于 数据的收发， 而不必关心业务 在c语言中， 回调函数的实现往往通过函数指针来实现。 但是在c++中 ， 如果回调函数是一个类的成员函数。 所以直接赋值给函数指针肯定会引起编译报错 c++11 为我们带来了bind， 可以很好的解决这个问题 #include <functional> std::bind(待绑定的函数对象/函数指针/成员函数指针 f0(2); cout<<p->i<<endl; } 要注意的是bind()函数 返回的是一个function 类型的对象， 并不能简单地赋值给c语言中定义的函数指针 例如上面的例子中，我们使用auto 直接推导了变量类型。
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