当测试工程师执行Selenium测试自动化用例时,可能会遇到很多陌生的Exception。在执行测试脚本时,有些Exception可能不是很常见,因为测试用例锁依赖的测试框架拥有足够健壮性以应对此类场景。这些未被预期的场景被称为异常场景,在使用Selenium进行自动浏览器测试时,通常来讲会遇到很多异常场景。
SQL Server 2008基于策略的管理,基于策略的管理(Policy Based Management),使DBA们可以制定管理策略,并将这些策略应用到服务器、数据库以及数据环境中的其他对象上去。基于动作策略(Action Policy)的异常处理使开发人员可以为异常处理制定策略,简单的说,动作策略只是一些可重复使用的一个装饰器,可以很容易应用与方法调用。 异常处理只是一个合乎逻辑的动作策略的一部分,动作策略决定如何对异常做出处理,微软的Enterprise Library的异常处理模块试图为开发人员
一、new关键字 CLR要求所有的对象都通过new来创建,代码如下: Object obj=new Object(); 以下是new操作符做的事情 1、计算类型及其所有基类型(一直到System.Object,虽然它没有定义自己的实例字段)中定义的所有实例字段需要的字节数.堆上每个对象都需要一些额外的成员,包括“类型对象指针”和"同步索引块"。CLR利用这些成员管理对象.额外成员的字节数要计入对象的大小. 2、从托管堆中分配类型要求的字节数,从而分配对象的内存,分配的所有字节都设为0 3、初始化对象的"类型
最近 JetBrains 的 Kotlin 语言忽然成了热门话题。国内小编们传言说,Kotlin 取代了 Java,成为了 Android 的“钦定语言”,很多人听了之后热血沸腾。初学者们也开始注意到 Kotlin,问出各种“傻问题”,很“功利”的问题,比如“现在学 Kotlin 是不是太早了一点?” 结果引起一些 Kotlin 老鸟们的鄙视。当然也有人来信,请求我评价 Kotlin。 对于这种评价语言的请求,我一般都不予理睬的。作为一个专业的语言研究者,我的职责不应该是去评价别人设计的语言。然而浏览了 Kotlin 的文档之后,我发现 Kotlin 的设计者误解了一个重要的问题——关于是否需要 checked exception。对于这个话题我已经思考了很久,觉得有必要分享一下我对此的看法,避免误解的传播,所以我还是决定写一篇文章。 可以说我这篇文章针对的是 checked exception,而不是 Kotlin,因为同样的问题也存在于 C# 和其它一些语言。 冷静一下 在进入主题之前,我想先纠正一些人的误解,让他们冷静下来。我们首先应该搞清楚的是,Kotlin 并不是像有些国内媒体传言的那样,要“取代 Java 成为 Android 的官方语言”。准确的说,Kotlin 只是得到了 Android 的“官方支持”,所以你可以用 Kotlin 开发 Android 程序,而不需要绕过很多限制。可以说 Kotlin 跟 Java 一样,都是 Android 的官方语言,但 Kotlin 不会取代 Java,它们是一种并存关系。 这里我不得不批评一下有些国内技术媒体,他们似乎很喜欢片面报道和歪曲夸大事实,把一个平常的事情吹得天翻地覆。如果你看看国外媒体对 Kotlin 的报道,就会发现他们用词的迥然不同: Google’s Java-centric Android mobile development platform is adding the Kotlin language as an officially supported development language, and will include it in the Android Studio 3.0 IDE.
异常是在程序执行过程中出现的非预期事件或错误情况。它可能是由于输入错误、计算错误、资源不足、外部环境变化等原因导致的。在面向对象编程语言中,异常通常是指程序在运行过程中发生了无法继续执行的错误,导致程序终止或产生不可预料的结果。 异常处理的重要性在于它能够提高程序的稳定性和可靠性。在真实的应用场景中,程序可能会面对各种各样的异常情况,如文件不存在、网络连接中断、资源耗尽等。如果不进行合适的异常处理,这些异常可能会导致程序崩溃或产生错误结果,严重影响用户体验和系统稳定性。通过合理的异常处理,我们可以在出现异常时采取相应的措施,如提供友好的错误提示、进行错误日志记录、尝试修复异常,或者优雅地退出程序等。这样可以防止程序异常终止,增加程序的容错性,并保护系统不受异常情况的影响。除了增加程序的稳定性和可靠性,良好的异常处理还有助于更好地定位和解决问题。通过捕获异常并进行详细的错误日志记录,开发人员可以更方便地排查错误并进行调试,从而提高开发效率和质量。
垃圾回收解放了手工管理对象的工作,提高了程序的健壮性,但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意。
前几天,马三在与朋友闲聊技术的时候,朋友忽然抛出一个问题,把马三难倒了,本着求知的精神,回来以后马三就查阅了相关资料并做了一些实验,终于把问题搞明白了,因此写下本篇博客记录一下。首先,问题是这样的:“C#中有多播委托,那么在使用多播委托时,假设方法列表中有多个方法,但委托执行到某个方法时抛出异常,那么整个委托的迭代是否会终止呢?如果终止的话,可以使用什么方法容错,使整个委托链中的方法继续执行呢?如果把多播委托换成事件,那么又会有怎么样的效果呢?”。
在 FirstChangeException 事件中,我们通常只能拿到异常堆栈的第一帧,这对于我们捕捉到异常是好的,但对分析第一次机会异常可能并不利。
前言:其实在挺多时候,我们在查找一个新功能、技术的时候,大多是对这个不熟悉,或者之前没接触过这类东西才来查询的。但是当我打开CSDN或者百度搜的时候,确实能搜到相关的内容或者教程,但是由于不是对此类东西很了解,所以对搜出来的内容也多数看得稀里糊涂(其实内容里写的大多数是对的)。举个例子来说,我现在要学习某个引擎与Android的对接调用,但是我是第一次用,所以我要去搜索一下,看看教程之类的来做。我打开CSDN搜的时候,确实有很多相似内容,所以就打开看吧。但是我看挺多的内容都是零碎的(虽然博主们都是写的核心内容),对新手真的不是很友好,因为我漏掉某个部分细节,工程就跑不起来。也有基础文章,但是我现在只需要能实现这个功能就好,你不能让我为了使用Android的对接,就把Android再学一遍<> 当然也有博主们是很友好的将全过程细节也都在文章中写了(重点,说了挺多废话就是想说这个,我也要做这样的@@) 。当我们学会了这件事以后,再回过头去看一下之前搜到过却看不懂的文章,就会觉得原来博主写的真挺好!。。。
前几天我 Review 代码的时候发现项目里面有一坨逻辑写的非常的不好,一眼望去简直就是丑陋之极。
我们线上有一个 dubbo 的服务,出现大量的 CLOSE_WAIT 状态的连接,这些 CLOSE_WAIT 的连接出现以后不会消失,这就有点意思了,于是做了一下分析记录如下。
在汉语中,异常指非正常的;不同于平常的。翻译到程序中,就是指会导致程序无法按照既定逻辑运行的意外,或者说是错误。可能会有小伙伴好奇了,我们的程序不是正常的吗,为什么还会出错呢?
假如有一个设备,采用UDP组播协议,在正常通讯情况下通过网络给你发送数据,注意的是,不管通道有没有通都会发出数据但是对应的关键标识没有,设备每100ms发送一次。
前言 异常处理的问题之一是知道何时以及如何去使用它。我会讨论一些异常处理的最佳实践,也会总结最近在异常处理上的一些争论。 作为程序员,我们想要写高质量的能够解决问题的代码。但是,异常经常是伴随着代码产生的副作用。没有人喜欢副作用,因此我们会试图用自己的方式来解决这个问题。我看过不少的程序用下面的方法应对异常: public void consumeAndForgetAllExceptions(){ try { ...some code that throws exceptions
本文讲述了C#开发人员应该了解到的13件事情,希望对C#开发人员有所帮助。 1. 开发过程 开发过程是错误和缺陷开始的地方。使用工具可以帮助你在发布之后,解决掉一些问题。 编码标准 遵照编码标准可以编写出更多可维护的代码,特别是在由多个开发人员或团队编写和维护的代码库中。例如FxCop,StyleCop和ReSharper等,就是常用的实施编码标准的工具。 开发人员:在压缩代码之前,请使用工具仔细检查是否违反了标准,并且对结果进行分析。使用工具发现的代码路径问题,不比你预期的少。 代码审查 代码审查和结对编
之前一直使用C#开发,最近由于眼馋Java生态环境,并借着工作服务化改造的契机,直接将新项目的开发都转到Java上去。积攒些Java开发经验,应该对.NET开发也会有所启发和益处。 从理论上说,Java和C#语言差别不大,毕竟难听地说,C#就是抄Java出来的。程序语言简史如是介绍这两种语言:
本博客所总结书籍为《CLR via C#(第4版)》清华大学出版社,2021年11月第11次印刷(如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况) 你可以理解为本博客为该书的精简子集,给正在学习中的人提供一个“glance”,以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”,第一个代表书中的页数,第二个代表大致内容从本页第几段开始。(如果有last+x代表倒数第几段,last代表最后一段)】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到,或者点击:传送门自行查找。如有能力
原文地址:http://www.dotnetcurry.com/dotnet/1360/concurrent-programming-dotnet-core 今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU,允许它并行执行多个指令。操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点。 然而,还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能。 在.NET Core中,任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述,但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易。 并发编程 - 异步 vs. 多
自从我上次发了《这道Java基础题真的有坑!我求求你,认真思考后再回答。》这篇文章后。我通过这样的一个行文结构:
C++异常机制概述 异常处理是C++的一项语言机制,用于在程序中处理异常事件。异常事件在C++中表示为异常对象。异常事件发生时,程序使用throw关键字抛出异常表达式,抛出点称为异常出现点,由操作系统为程序设置当前异常对象,然后执行程序的当前异常处理代码块,在包含了异常出现点的最内层的try块,依次匹配catch语句中的异常对象(只进行类型匹配,catch参数有时在catch语句中并不会使用到)。若匹配成功,则执行catch块内的异常处理语句,然后接着执行try...catch...块之后的代码。如果在当前
先交代下背景,写《C#多线程之旅》这个系列文章主要是因为以下几个原因:1.多线程在C/S和B/S架构中用得是非常多的;2.而且多线程的使用是非常复杂的,如果没有用好,容易造成很多问题。 原文地址:
在我们的程序中,任何时候任何地方因为任何原因都有可能会出现异常,在没有异常机制的时候我们是这样处理的:通过函数的返回值来判断是否发生了异常(这个返回值通常是已经约定好了的),调用该函数的程序负责检查并且分析返回值。虽然可以解决异常问题,但是这样做存在几个缺陷:
Netty 是一个可以快速开发网络应用程序的基于事件驱动的异步 网络通讯 框架,它大大简化了 TCP 或者 UDP 服务器的网络编程。Netty 的应用还是比较广泛的,比如阿里巴巴开源的 Dubbo 和 Sofa-Bolt等 框架底层网络通讯都是基于 Netty 来实现的。Netty的设计是精妙的,其中每个设计点都值得我们去深思,本节我们来看看Netty中@Sharable的设计哲学
之前,在使用异常捕获语句try...catch...throw语句时,一直没太留意几种用法的区别,前几天调试程序时发展找不到异常根源,无意中了解到几种使用方法是有区别的。总结如下:
在上一节我们为大家介绍了,当RestTemplate发起远程请求异常时的自定义处理方法,我们可以通过自定义的方式解析出HTTP Status Code状态码,然后根据状态码和业务需求决定程序下一步该如何处理。 本节为大家介绍另外一种通用的异常的处理机制:那就是自动重试。也就是说,在RestTemplate发送请求得到非200状态结果的时候,间隔一定的时间再次发送n次请求。n次请求都失败之后,最后抛出HttpClientErrorException。 在开始本节代码之前,将上一节的RestTemplate自定义异常处理的代码注释掉,否则自动重试机制不会生效。如下(参考上一节代码):
面试出现频率:主要考察装箱和拆箱。对于有笔试题的场合也可能会考一些基本的类型转换是否合法。
最近公司在搞活动,需要依赖一个第三方接口,测试阶段并没有什么异常状况,但上线后发现依赖的接口有时候会因为内部错误而返回系统异常,虽然概率不大,但总因为这个而报警总是不好的,何况死信队列的消息还需要麻烦运维进行重新投递,所以加上重试机制势在必行。
1.基元类型 编译器直接支持的数据类型成为基元类型。基元类型与FCL中的类型有直接的映射关系[int=Int32],这样我们可以简化的方式书写代码,并且编译后的IL和直接使用FCL中的数据类型是完全相同的。 Checked和Unchecked操作: Byte b=100; b=(Byte)(b+200); CLR只在32位和64位上进行算数运算,所以b首先会被转换为32位的值再和100相加,得到的是32位的值,接着转型为Byte,再然后将其放入b的存储堆栈。但是b的结果是44,反生了溢出,并不是期望的300
前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象。其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下。
发布于 2017-12-03 08:20 更新于 2018-02-04 13:19
What Every Dev needs to Know About Exceptions in the Runtime ============================================================ Date: 2005 CLR中的异常有个重要区别,他是托管异常,通过诸如c#的的try/catch/finally的形式开放给应用程序。还有运行时内部异常。大多数运行时开发者很少考虑如何生成并公开托管异常模型。但是运行时开发者需要知道异常是如何实现的。为了保证区分两种
本节主要来讲C#中的各种运算符。主要包括is运算符、as运算符、checked和unchecked运算符、sizeof运算符、空接合运算符(??)、&和&&、移位运算符、增量和减量运算符、条件运算符(三元运算符)、命名空间别名限定符。
自从.NET出现后,关于CLR异常机制的讨论就几乎从未停止过。迄今为止,CLR异常机制让人关注最多的一点就是“效率”问题。其实,这里存在认识上的误区,因为正常控制流程下的代码运行并不会出现问题,只有引发异常时才会带来效率问题。基于这一点,很多开发者已经达成共识:不应将异常机制用于正常控制流中。达成的另一个共识是:CLR异常机制带来的“效率”问题不足以“抵消”它带来的巨大收益。CLR异常机制至少有一下几个优点:
这门语言从一开始的无人问津,到后来成为Android开发的一级语言,再到后来Google官宣的Kotlin First。Kotlin正在被越来越多的开发者接受和认可。
由于传统UUID序列号存在储存信息少、性能低、高并发下存在序列号重复的问题,所以经过技术探讨,决定基于SnowFlake算法,在其基础上进行技术创新,融入了全系统业务链路需要的订单日期数据及服务节点id,生成金融系统特色的tranceid;此ID具有以下优点:
2018-02-04 13:25
发布于 2017-12-20 15:04 更新于 2018-04-25 09:11
我一年前写过这篇文章《有的线程它死了,于是它变成一道面试题》,这是早期作品,遣词造句,排版行文都有一点稚嫩,但是承蒙厚爱,还是有很多人看过。
虽然测试行业在2019不太景气,面试后的一些面试题归集和总结,为了将来面试时使用。
C#脚本未捕获的异常,与Android和Native未捕获异常很大的区别是,未捕获异常不会照成引用的闪退。所以,C#脚本的异常危害相对较小,但是同样更加容易存在在游戏中。闪退问题能够及时发现并进行修复。C#脚本异常,抛出的时机不同,危害性也有所不同; 在Start、Awake等函数抛出的异常,会造成Update、OnGUI无法正常运行,游戏可能表现为无响应、图片确实等。Update、OnGUI的异常也一定会引起游戏逻辑及画面上的一些异常。
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Unexpectedendof stream. 堆栈如下图:
1、对基元类型执行的许多算术运算都可能造成溢出,有如下代码: Byte b=100; b=(Byte)(b+200); 简单的解读上面的代码: 第一步,将所有的操作数都扩大至32位或者64位(根据操作系统的位数决定)。所以b和200(这两个值都不超过32位),首先转换成32位(假设当前操作系统是32位),然后加到一起。结果就是一个32位值(十进制300或者十六进制12C)。注意此时的值为一个32位的操作数,必须转型为一个byte。C#不会隐式地执行这个转型操作,这正是第二行代码需要强制转换为Byte的原因.
Queue是java中实现队列的接口,它总共只有6个方法,我们一般只用其中3个就可以了。Queue的实现类有LinkedList和PriorityQueue。最常用的实现类是LinkedList。
近期迁移了部分应用到K8s中,业务开发人员反馈说,会发现频繁出现 : redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream. 堆栈如下图:
Orkhon是用于机器学习的Rust框架,用于运行/使用用Python编写的推理/预测代码,冻结模型和处理未知(unseen)数据。
1、作用 checked和unchecked运算符用于CLR(公共语言运行时)强制对它们所作用的代码块,进行(不进行)代码溢出检测 2、示例说明 有代码如下: static void Main(string[] args) { byte b = 255; b++; Console.WriteLine(b.ToString()); } byte数据类型只能包含0~255的数,所以递增的值就会发生溢出。CLR如何处理这个溢出,取决于许多因素,包括编译器选项,很多时候可能会得不到我们
通过前面几篇文章的学习,我们已经知道了Java中的队列分为阻塞队列和非阻塞队列以及常用的七个阻塞队列。如下图:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/154840.html原文链接:https://javaforall.cn
阅读此文章前,务必读懂:【Example】C++ 标准库 std::thread 与 std::mutex
什么时候该抛出异常,抛出什么异常?什么时候该捕获异常,捕获之后怎么处理异常?你可能已经使用异常一段时间了,但对 .NET/C# 的异常机制依然有一些疑惑。那么,可以阅读本文。
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