下面来截图看一下具体的数据 数据的查询层次是从 data 开始的，然后到了cisReport ?...2 使用数组时，创建大量的元素，并且进行UPDATE 的情形下，相关的数据的存储的位置是进行变换的，这就会影响相关创建的index，这些INDEX 如要reindex 这是因为每个数组元素都有一个单独的索引项...3 嵌套太多的情况下，里面又使用数组加嵌套的情况，则单独定位某个数据是很困难的，例如我上面的例子。...所以这里感觉到 数组的滥用和想当然，而不考虑后续的数据的提取，则是当初数据设计时的败笔。...所以MONGODB 也是需要精心的设计，尤其前期要想好数据的提取，千万别变成，写好写，读不好读的典范。 ?
初识 MongoDB 当时的环境是 Windows 平台与 C#，在一个基于内容的网站首页功能开发中，最初希望能够提高列表的响应速度，这样一个契机，有机会把 MongoDB 应用到具体项目中。...从 MongoDB 里取列表数据，可以理解为数据的预加载，也可以理解为数据的缓存。 除了速度快之外，另外一个感受是 MongoDB 的日志量很大。...2 集合中数据的字段数目不需要保持统一，并且被提倡为按需存储。 3 关联关系借助于嵌套包含模型单集合存储，查询友好，提高程序性能，降低联合查询复杂度。...灵活的数组模型 一个集合中的嵌套，层级，关联使用，免不了提到数组。...聚合（Aggregation）提供分组和统计文档的功能。算是 MongoDB 中的进阶使用。关于聚合，网络上还有一些资料，说通过 key reduce 函数实现，这种方式已经被放弃了。
复制无模式数据 使用MongoDB数据库是我们要注意的第一件事情就是一些集合有一个需要注意的模式：嵌套文档，而且其中一些文档也是数组。 通常，一个嵌套文档代表一个一对一关系，一个数组是一对多关系。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。 根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...我们只是把他们从原始集合中移除了，但永远不会在Big Query表中进行更新。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价（迭代时间，轻松的变化，简单的管道）是物超所值的。
2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/..."]}}) 逻辑操作符 Name Description $and 满足多个条件 $or 满足多个条件中的一个 $not 不匹配，或者字段不存在 $nor 多个条件，一个都不满足 // 满足多个条件中的一个...db.getCollection('questions').find({"best.content":{$eq: "最好的答案"}}) 数组 Name Description $all 所有元素匹配...，匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection('questions').find({"tags": {$in: ["c...回答1 的数组 db.getCollection('questions').find({"answers": {$elemMatch: {"content": "回答1"}}}) db.getCollection
2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/..."]}}) 逻辑操作符 Name Description $and 满足多个条件 $or 满足多个条件中的一个 $not 不匹配，或者字段不存在 $nor 多个条件，一个都不满足 // 满足多个条件中的一个...db.getCollection('questions').find({"best.content":{$eq: "最好的答案"}}) 数组 Name Description $all 所有元素匹配，...匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection('questions').find({"tags": {$in: ["c#...回答1 的数组 db.getCollection('questions').find({"answers": {$elemMatch: {"content": "回答1"}}}) db.getCollection
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。...，简称Binary JSON 它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...的，所以在MongoDB中所对应的文档也有这个特征 mongoDB以BSON做为其存储结构的一种重要原因是其可遍历性 4、演示mongoDB支持的数据类型 //null值 db.mycol.insert...，用于将数组或列表或多个值存储为一个键 db.mycol.insert({x:[“a”,”b”,”c”]}) WriteResult({ “nInserted” : 1 }) //嵌套文档...与Object_Id mongoDB中每一个文档都必须有一个"_id"键，该键等同于RDBMS中的主键，只不过这个主键是由mongoDB自动生成 "_id"键的值可以使用任意类型，可以不使用系统创建，而由用户自定义的规则生成
这是MongoDB 宣传周的第二集，本集将讨论 2 在模式之间迁移如何更简单，让应用停机的时间更少 3 更好的支持板结构化的数据结构 说到这两个问题，我们首先要引入两个知识点，嵌入文档和引用文档两个概念...1 什么叫嵌入文档 如果从字面的意思理解，是一个文档中嵌套了或包含了另一个文档，这是一种关联数据的方式，利用这样的方式我们就直接避免了JOIN，对传统数据库的表的JOIN。...而在MongoDB中很容易解决这些问题。...，那么值需要分两步走， 第一步：获取第一个表的信息，以及各个零件的ObjectID 第二步：获取第二个表的所有OBJECT_ID对应行的需要提取的信息。...DDL操作，尤其大表，而这一切再MongoDB中根本不存在，因为无结构化的数据，你可以随心，在结构化的数据中，添加一些非结构化的特性，这才是MongoDB的精髓和超出传统数据库设计难题中的过墙梯。
在mongoDB中，逻辑运算也是较为常用的运算，这些逻辑运算通常包含与或非，取反，存在等等。本文描述mongoDB几类常用的逻辑运算符同时给出演示示例，供大家参考。...存在逻辑 $type 查询键的数据类型 二、演示逻辑运算 演示集合persons中用到的文档数据请参考：mongoDB 比较运算符 1....:{$gt:25}},{age:{$lt:30}}]}) db.persons.find( {$and: [{age:{$gt:25}},{"score.c":75}]}) //嵌套文档作为...MONGODB的文档 db.persons.find( {$or : [ {age: { $gt : 25 } },{ books : "MONGODB" } ] } ) //该查询与上正好相反，为上一个查询的补集...> | } } //类似于C#/Java中的typeof db.users.insert({ename:"fred",age:undefined,add:
上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。...也可以按照下标匹配，比如我想查询数组中下标为2的项的为"水浒传"的文档，如下： db.sang_collect.find({"books.2":"水浒传"}) 也可以按照数组长度来查询，比如我想查询数组长度为...2表示数组中前两个元素，-2表示从后往前数两个元素。...嵌套文档查询 嵌套文档有两种查询方式，比如我的数据如下： { "_id" : ObjectId("59f20c9b7b00f982986c669f"), "x" : 1.0, "...好了，MongoDB中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们介绍游标，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展），BSON 支持文档和数组的嵌套。 Mongo支持丰富的查询表达式。...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言 等等 1.3 MongoDB 相关术语介绍 1.3.1 数据库 一个 MongoDB 可以建立多个数据库...MongoDB 的默认数据库是 “”db” ，该数据库存储在 data 目录中 1.3.2 文档（Document） 文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。...三、MongoDB 的基本使用 3.1 下载及配置 MongoDB MongoDB 迅雷网盘 提取码：2JOq MongoDB 百度云网盘 提取码：g9lu 具体安装的过程我就省略，网上有很多教程，
首先使用group来分组文档，并使用 push将每个组的文档添加到一个数组中。...问题：MongoDB中的$elemMatch操作符有什么作用？如何使用它？ 答案：MongoDB中的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段中查询满足多个条件的元素。...例如，如果我们有一个包含嵌套文档的数组字段items，每个文档都有price和quantity字段，我们可以使用以下查询语句来查找价格大于10且数量小于5的项：db.collection.find({...复合索引的字段顺序对查询性能有影响，应该根据查询模式和数据分布来选择合适的字段顺序。 多键索引（Multikey Index）：多键索引用于数组字段，为数组中的每个元素创建索引条目。...MongoDB中的数据结构是面向文档的，每个文档都可以有不同的字段和值。字段名可以是字符串，值可以是任何BSON支持的数据类型。MongoDB还支持嵌套文档和数组字段，允许存储复杂的数据结构。
其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中，$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...指定查询条件在数组嵌套文档的字段上 指定查询条件在数组中嵌套文档的字段上 如果你不知道数组中嵌套文档的下标，使用 **(.)** 号连接数组字段的名字和数组中嵌套文档中字段的名字。...from inventory WHERE status = "A" 5.3 去除 _id 字段 可以通过在映射文档中将 **_id 字段设置为 0** 来从结果集中去除 _id 字段，就像下面的例子...下面案例返回: _id 字段(默认返回) item 字段 status 字段 数组字段 instock 中的嵌套文档中的 qty 字段 db.inventory.find( { status: "A...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者：张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员； MongoDB 中文用户文档
回顾一下函数式编程：好像很难按照自然逻辑思维顺序来实现一个功能，这是因为函数式编程是一种嵌套式间接性的编程模式，即程序是在某种嵌套里运行的。...举个形象的例子：如果实现把脏水从A点引到B点输出纯净水作为某种函数式程序，编程如同搭建管道网。...首先会把一项功能的所有环节先总结出来，这些都是一些函数。然后尝试把这些函数的类型统一了，就像上面提到的喉管一样，因为不同规格的喉管是无法连接的。同样，不同类型的嵌套monad是无法实现函数组合的。...然后先根据需求实现这些函数的输入输出，最后把这些函数组合起来形成完整功能。你看，在函数式编程里是无法做到随意想到那就写到那的，必须先进行整体的思量。所以，函数式编程在代码重用和维护上有先天的优势。...单从这个功能来讲，应该由几个环节组成： 1、从上传的数据中抽出图片下载网址 2、下载图片，通过http的request请求，从response里获取图片数据流 3、通过mongodb的count功能获取图片系列序号
类型的值 字段名 首先必须是字符串，除此之外还有以下限制 字段名不能包含 null 字符 字段名为_id 保留用作主键 它的值在集合中必须是唯一的，是不可变的 并且可以是数组以外的任何类型 最高一级的字段名不能包含...$ 字符 不过，从 MongoDB 3.6 开始，允许存储包含 ....，需要查看 driver 驱动相关的文档（后续介绍） 一些由内部 MongoDB 进程创建的文档可能有重复的字段，但是没有 MongoDB 进程会将重复的字段添加到现有的用户文档中 访问文档 跟访问 python...更多查询数组字段的方法后面展开详解 访问文档里面的嵌套文档 "." 嵌套文档小栗子 { ......_id 字段永远都是第一个字段 重命名字段名的更新可能会导致文档中字段的重新排序 _id 字段 在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键 如果新插入的文档没有指定
5、$push 把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中。 ...6、$addToSet 把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中,去掉重复的 db.mycol.aggregate([{group: {_id: 'group: {_id: 'sex', scores...7、 $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 ...8、 $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。 ...unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无的) 今天开发一个美女，她刚开始使用MONGODB，所以会经常问我问题，例如为什么 update 无法更新数据，我过去看了看，原来数据中包含了嵌套和数组...要说清楚这个问题，其实这就牵扯到一些MONGODB 的document 设计的问题，这里有一个经常被问到的问题，是嵌套好，还是数组好，我应该在设计中多用嵌套，还是多用数组。...，例如遍历嵌套在其他数组中的数组的查询，因为$占位符的替换是单个值 3 当与$unset操作符一起使用时，位置$操作符不会从数组中删除匹配的元素，而是将其设置为null。...4 如果查询使用否定运算符(如$ne、$not或$nin)匹配数组，则不能使用位置运算符从该数组更新值。但是，如果查询的否定部分位于$elemMatch表达式中，则可以使用位置操作符更新该字段。...中的设计，尽量避免大量的多层的嵌套数组，这样给查询和更新数据都提高了难度。
嵌入式文档的设计在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。...如果嵌套文档很少更改，则可以将其嵌入到主文档中。数据量需要考虑嵌套文档的大小和数量。如果嵌套文档很大，或者有大量的嵌套文档，则可以考虑将其存储在独立的文档中，以避免主文档变得太大。...嵌入式文档和数组的使用MongoDB中的嵌入式文档和数组是一种强大的工具，可以用来存储和操作复杂的数据结构。...嵌入式文档的使用在MongoDB中，可以将嵌套的文档嵌入到其他文档中，以组成更复杂的数据结构。...通过这种方式，可以将复杂的数据结构组合成单个文档，并且可以在单个查询中检索整个文档。数组的使用在MongoDB中，数组可以包含嵌套的文档和其他数组。
mongoDB的比较运算符，跟Linux的差不多，只不过每一个比较运算符前面会带有符号，他们分别是$eq、$gt、$gte、$lt、$lte、$ne、$in、符号，他们分别是\$eq、\$gt、\$gte...USA"} ) db.persons.find({$and:[{age:{$eq:25}},{country:{$eq:"USA"}}]}) //也可以使用$and运算符 //嵌套文档匹配...db.persons.find({"score.c":89}) //等价的查询方式 //数组匹配 db.persons.find({"books":{$eq...:"PHP"}}) //forech查找，不包含A的数组不会被返回 db.persons.find({"books":{$in:["PHP"]}}) //也可以使用$in方式替代 db.persons.find...三、演示用到的示例文档 var persons = [{ name:"robinson.cheng", age:25, email:"robinson.cheng@qq.com
在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。 （2）模式自由，采用无模式结构存储。...在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。 （3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。...（10）文件存储格式为BSON（JSON 的一种扩展）。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套。 （11）可以通过网络访问。...四、MongoDB常见类型 MongoDB常见类型说明Object ID文档IDString字符串，最常用，必须是有效的UTF-8Boolean存储一个布尔值，true或falseInteger整数可以是...，相当于拼接字段$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.集合名.aggregate( {$group: {
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