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Hibernate @Transient实现临时字段映射

Hibernate @Transient实现临时字段映射 @Transient还可以在持久化类中直接获取关联表中的字段值 @Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段映射,ORM框架将忽略该属性...如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic 比如下面代码,由整型字段state生成字符串型containerState临时字段...GenerationType.IDENTITY) private String id; private String name; private Integer state; /** * 临时字段...,由原有字段合成新字段, * @Transient还可以在持久化类中直接获取关联表中的字段值 * @Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段映射,ORM框架将忽略该属性...* 如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic */ @Transient private

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MongoDB 慢日志字段解析

导语:最近很多人咨询MongoDB慢日志相关的问题,其中就有不少如何理解慢日志中具体字段含义的问题。本文尝试给出一个慢日志示例及对应的解析,希望能帮助到大家。...} } ] }, limit: 30 } //具体的操作命令细节 "planSummary": "IXSCAN { lv: -1 }", // 命令执行计划的简要说明,当前使用了 lv 这个字段的索引...操作开始到结束耗费的时间,单位为ms } 字段详解 PS: 只阐述部分,其他在上面的注释中已标注。...该字段后面会输出具体使用的哪一个索引。有可能一个表有多个索引,当这里的索引不符合预期时,也应该考虑优化索引或者通过hint()来改造查询语句。...该字段数值很大代表锁争抢比较严重,是影响慢查询的一个因素之一。 参考资料 mongodb log messages mongodb lock mongodb explain results

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如何在XMLMap端口修改字段映射

在使用知行EDI系统的过程中,我们经常会用到XMLMap端口进行数据转化,XMLMap端口可以通过拖拽方式进行字段取值映射,同时也可以写代码添加字段对应的取值及判断条件。...有时在完成映射后,发现源文件/目标文件待映射字段和段落需要添加、删除,或者取值逻辑需要调整,可以按照以下步骤解决:源文件修改XMLMap端口的源文件在知行之桥页面是无法手动编辑的,若是发现源文件映射字段需要修改的时候...端口取值映射过程中,最常见的是目标文件中字段的增删及取值修改,目标文件可以在知行之桥页面编辑,具体操作如下:1....这时候拖拽就会跳出一个警告弹框提示:重新拖拽会导致现有的映射关系丢失。点击确认之后,页面的所有映射就会丢失,显然这个做法是不可取的。...不论是重新拖拽还是删除循环关系,都会导致之前的映射丢失。

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mongovue查询字段_mongodb查询速度

中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...age`) values (’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25}) 如果你想在MySQL里添加一个字段...MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。...db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询

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MongoDB第四期:SQL 与 MongoDB 映射(入门)

一、SQL与MongoDB术语概念对照 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection...下面表格展示了各种SQL数据库与MongoDB对应的术语和概念: SQL MongoDB 数据库(database) 数据库(database) 表(table) 集合(collection) 行(row...) 文档(document或BSON) 列(column) 字段(field) 索引(index) 索引(index) 表关联(table join) 内嵌文档和链接(embedded document...二、SQL与MongoDB语法对照 SQL与MongoDB的语句在形式上虽然有所差别,但是其操作本质和逻辑使用上都有着想通的方面,所以在习惯了使用SQL语句,在学习MongoDB的语法规则还是比较容易上手的...第一期 :集群搭建 MongoDB第二期:压缩与索引 MongoDB 第三期:托管 MongoDB 存储服务

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MongoDB主键:使用ObjectId () 设置_id字段

MongoDB中的主键是什么? 在MongoDB中,_id字段是集合的主键,以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。...默认情况下,在集合中插入文档时,如果您没有在字段名称中添加带有_id的字段名称,则MongoDB将自动添加一个Object id字段,下图所示: ?...如果要确保在创建集合时MongoDB不会创建_id字段,并且要指定自己的ID作为集合的_id,则需要在创建集合时明确定义它。 在显式创建id字段时,需要使用名称中的_id创建它。...我们假设正在创建集合中的第一个文档,因此在创建集合时在上述语句中,我们显式定义了字段_id并为其定义了一个值。 如果命令执行成功,现在使用find命令显示集合中的文档,则将显示以下输出结果: ?...结果显示表明,我们在创建集合时定义的_id字段现在作为集合的主键。 译者:徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者,资深程序员。

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MongoDB-_id字段的含义介绍

MongoDB中的主键无需明确指定,每一条记录被添加到集合之后, MongoDB都会自动添加主键,MongoDB中文档主键的名称叫做 _id,是一个ObjectId类型的数据,格式如下: study...> db.user.find() [ { _id: ObjectId("62c44b4d5604b99daa91103e"), name: '小博' } ] 数一下_id这个字段的长度,我们发现一共有24...位,我们将_id字段的内容拆分成4部分去分别看其对应的含义: 62c44b4d 5604b9 9daa 91103e 1-8位字符:插入数据的时候对应的时间戳 9-14位字符:代表主机的唯一标识符...: 以_id = 62c6fdb6e3a9741ea11d9883为例,1-8位为62c6fdb6,将16进制转换为1657208246,这个就是对应的数据插入的时间,转换为时间格式后为: _id字段虽然为系统自动生成的一个唯一标识

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mongodb 更新删除内嵌list字段

.$.UpdateTime': ''}}) mongodb update 重命名列 db.getCollection('private_enterprise').find({}) 查询结果如下,现在需要把...multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选,抛出异常的级别。...Mongodb字段更新$rename操作符 一、定义 $rename操作符更新字段名有如下格式: {$rename: { <field1>: <newName1>, <field2&...二、规则 $rename操作符重命名符合条件的文档字段名; 如果文档已经存在一个字段,$reanme操作符将会删除掉这个字段并且重命名指定的字段; 如果$rename操作符重命名的字段不存在那么操作符什么也不做...} } ) Mongodb删除指定字段 db.user.update({"email_state":{"$exists":true}},{"$unset":{"email_state",""}},{multi

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mongodb修改字段数据类型

的yfy_score_record表中DATE_TIME字段的类型是string类型,后来上了新架构之后DATE_TIME字段变成DateTime类型了,然后统计某一个月内数据的时候就出现问题了,因为string...技术选型: 解决这种情况有两种方法,一种是通过Java来将数据修改过来,二是通过mongodb自己的脚本来修改。...脚本方式:对代码0侵入,不需在应用中写任何代码,不会留下任何信息,但是可控性不高,对mongodb脚本能力要求比较高。...string类型 doc.DATE_TIME=new Date(doc.DATE_TIME);修改DATE_TIME字段类型,变为Date类型 db.yfy_score_record.save(doc)...;保存修改后的字段信息 具体步骤: 我这边使用的是NoSQL Manager for MongoDB工具进行MongoDB数据管理的,新架构之前的数据如下所示: ?

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