学习mongodb，试着翻译写，英语能力有限，希望大家指正，不顺畅地方大家担待，会后续翻译后面内容；
关于新版(2.***)的c#用法，网上基本没有。昨天折腾半天，去构造server，发现现在新版本不需要了，文档是这样的，大概意思，无需像原来那样获取server，直接从client获取db就行了。 https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver http://www.cnblogs.com/imeiba/archive/2016/07/12/5663088.html using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; var c
MongoDB，被归类为NoSQL数据库，是一个以类JSON格式存储数据的面向文档的数据库系统.MongoDB在底层以名为bson的二进制编码格式表示JSON文档，MongoDB bson实现是轻量级、快速和高度可遍历的。这意味着MongoDB为用户提供了JSON文档的易用性和灵活性，以及轻量级二进制格式的速度和丰富性。其实在我看来在很多场景中MongoDb都可以取代关系型数据库。
c#中我们可以使用MongoDB.Driver驱动进行对MongoDB数据库的增删改查.
昨天搭建完毕 MongoDB 集群 后，开始计划了解 MongoDB ，并引入使用场景，这里介绍一下学习过程中的一些笔记，帮助读者快速了解 MongoDB 并使用 C# 对其进行编码。
首先，我们在MongoDB的官方文档中看到，MongoDb的2.4以上的For .Net的驱动是支持.Net Core 2.0的。 所以，在我们安装好了MangoDB后，就可以开始MangoDB的.N
最近花了点时间玩了下MongoDB.Driver，进行封装了工具库，平常也会经常用到MongoDB，因此写一篇文章梳理知识同时把自己的成果分享给大家。
MongoDB是由C++编写的NoSQL的分布式文件数据库，用的json格式的k-value存储方式。
最近有一个ASP.NET Core通过SSL证书访问MongoDB的需求，但是在网上发现资料很少，于是调查了一番，做了如下的笔记，希望对你有用。
本编文章所属的微服务框架代码和对mongo支持的代码全部放在github，地址：https://github.com/PeyShine/Demo.MicroServer
续上篇，这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中如何对数据库进行链接。
前面我们学习了MongoDB的基本查询命令操作，作为后端开发的我们大部分场景都是在应用程序中和MongoDB进行交互，因此本篇我们来学习一下如何在ASP.NET Core中集成MongoDB。
刚刚安装完mongo db 并且让这个mongo db安装成系统服务，然后给启动啦，以为自己这就可以像MySQL那样；安装好之后，配合可视化工具Navicat for MySQL简单的就跑起来了， 但是呢，并不是这个样子。出bug啦，我暂且记录一下，正在找解决之法。
MongoDB 是一款 NoSQL 数据，通常用来存储非结构化数据，我们的产品中也有用到，例如：一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
dotnet core最低开发环境要求就是一个.NET SDK,在这里可以下载的到最新版本的SDK,各个平台都有.
#对mongo实例来说，每个host允许链接的最大链接数,这些链接空闲时会放入池中,如果链接被耗尽，任何请求链接的操作会被阻塞等待链接可用,推荐配置10
安装 MongoDB 网上有很多教程，MongoDB 官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
在MongoDB的副本集中，如果你利用mongo-shell连接一个从节点，进行查询操作，经常会遇到下面的报错：
在范式化的情况下需要在进行多次查询再拼装数据，或者使用 lookup，即跨表查询；反范式化的情况下可以直接查出相关数据
在opensuse12 sp1上使用shell脚本自动安装部署Mongodb副本集，集群一共三个虚拟机节点
对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。
因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务，像EF中我们可以生成Guid来，本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的，结果发现网上各种各样的实现都有，不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-driver代码的时候发现有ObjectId.GenerateNewId()的方法提供，我们可以直接调用即可，不需要我们在花费多余的时间设计重写了。
MongoDB中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性，是所有生产部署的基础。
前台通过DBCollection 根据名称获取相应的value 然后加入list中~
安装后会创建两个默认的文件夹 /var/lib/mongo(数据目录) /var/log/mongodb (日志目录)
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP：192.168.1.100 从IP：192.168.1.101 准备配置如下，每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
在前面的教程中，我们已经讨论了如何启动 MongoDB 服务，你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。
来源：猿天地 链接：http://cxytiandi.com/blog/detail/1717 首先创建一个maven工程，添加spring-data-mongodb的依赖，这边我们用目前最新的1.9.2版本，mongodb用3.0以上的，jdk用的1.8。 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>1.9
Secondary-Only：不能成为primary节点，只能作为secondary副本节点，防止一些性能不高的节点成为主节点。
复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一，它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点，并重放得以实现主从节点一致。再结合心跳机制，当感知到主节点不可访问或宕机的情形下，辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换。这个特性与MySQL MHA实现原理一样。本文主要描述MongoDB复制集并给出创建复制集示例以及完成自动切换。 一、复制集相关概念 复制集 复制是在多台服务器之间同步数据的过程，由一组Mongod实例（进程）组
MongoDB的驱动有好几个，分布式文件存储的数据库开源项目MongoDB里使用的是github.com/samus/mongodb-csharp，monogodb-csharp不是强类型，使用起来不
MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群。是从现有的主从模式演变而来，增加了自动故障转移和节点成员自动恢复。 MongoDB复制集模式中没有固定的主结点，在启动后，多个服务节点间将自动选举产生一个主结点。该主结点被称为primary，一个或多个从结点被称为secondaries。 primary结点基本上就是master结点，不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器。如果当前的主结点失效了，复制集中的其余结点将会试图选出一个 新的主结点。 MongoDB复制集模式的好处： 一切自动
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由于MongoDB中的Bson对象大小是有限制的，在1.7版本以前单个Bson对象最大容量为4M，1.7版本以后单个Bson对象最大容量为16M[5]。对于一般的文件存储，单个对象的4到16M的存储容量能够满足需求，但无法满足对于一些大文件的存储，如高清图片、设计图纸、视频等，因此在海量数据存储方面，MongoDB提供了内置的Grid
collection_name是数据库表名 new_database是目的数据库
在之前的学习之旅（3）开发一个Todo应用中，我们开发了一个简单版的Todo，这次我们基于MudBlazor来重构这个Todo应用。
上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了。仓储模式（Repository ）带来的好处是一套代码可以适用于多个类，把常用的CRUD通用方法抽象出来通过接口形式集中管理，从而解除业务逻辑层与数据访问层之间的耦合，使业务逻辑层在存储、访问数据库时无须关心数据的来源及存储方式。工作单元模式（UnitOfWork）它是用来维护一个由已经被业务修改(如增加、删除和更新等)的业务对象组成的列表，跨多个请求的业务，统一管理事务，统一提交从而保障事物一致性的作用。
原文地址: http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2293846
本文中，假定你已经安装好了Mongodb、及ASP.NET Core的开发环境。本文主要说下在ASP.NET Core中怎样连接Mongodb数据库： 一、在ASP.NET Core中使用Mongodb，首先要安装C#的Mongodb Driver，现在最新的是2.3版本，使用Nuget直接安装就可以。 二、配置数据库的连接，打开appsettings.json文件，添加下面设置：
本司礼物系统使用了golang的 mongo库 mgo，中间踩了一些坑，总结下避免大家再踩坑 golang的mgo库说明里是说明了开启连接复用的，但观察实验发现，这并没有根本实现连接的控制，连接复用仅在有空闲连接时生效，高并发时无可用连接会不断创建新连接，所以最终还是需要程序员自行去限制最大连接才行。 废话不多说，开始上代码 GlobalMgoSession, err := mgo.Dial(host) func (m *MongoBaseDao) Get(tablename strin
当Primary节点完成数据操作后，Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步：
本文将介绍下mongodb主从配置及备份 ---- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 主从服务器的实现原理 首先,主节点会把本服务的与写有关的操作记录下来,读操来不记录,这些操作就记录在local数据库中的oplog.$admin这个集合中,这是一个固定集合,大小是可以配置的,主要是通过配
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：
如果代码在多线程环境中运行的结果与单线程运行结果一样，其他变量值也和预期是一样的，那么线程就是安全的；
前面的文章介绍了Mongodb的安装使用，在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式（主从复制）,一种是 Replica Sets 模式（副本集）。 Mongodb一共有三种集群搭建的方式： Replica Set（副本集）、 Sharding（切片） Master-Slaver（主从）【目前已不推荐使用了！！！】 其中，Sharding集群也是三种集群中最复杂的。 副本集比起主从可以实现故障转移！！非常使用！ mongoDB目前已不推荐使用主从模式，取而代之的
随着数据的积累，MongoDB中的数据量越来越大，数据分析团队从数据库中抽取变化数据（假如依据栏位createdatetime,transdatetime），越来越困难。我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog，里面存储了Primary节点的所有写操作（此处的写操作是指查询以外的操作，包含 更新、异常等）。其实，数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作，然后去重放。
有关MongoDB复制集概念及其搭建，可以参考：MongoDB 复制集(Replica Set)
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