故事的背景是这样的：有个应用要跟ERP LN系统对接，使用了ION，需要在外部程序生成XML进行通讯，我用C# .NET写得，但是一开始一直报错。...本以为是ION的设置问题，后来查下来是XML文件中的空节点的标签自动换行，包含了不可见的\n换行字符。
它相当于是一个计数器，这个计数器的初始值就是线程的数量，每当一个任务完成后，计数器的值就会减一，当计数器的值为 0 时，表示所有的线程都已经任务了，然后在 CountDownLatch 上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务...e.printStackTrace(); } System.out.println("Waiter Released"); } } 在 main 方法中我们初始化了一个计数器为...，如果 node 节点的前驱节点是头节点，那么就会判断线程的状态，这里调用了一个 setHeadAndPropagate ,其源码如下 private void setHeadAndPropagate(...如果头节点不等于尾节点，会判断状态是否为 SIGNAL，不是的话就继续循环 compareAndSetWaitStatus，然后断开后继节点。...然后就是一系列的查找遍历操作直到前驱节点的 waitStatus > 0。如果 ws <= 0 ，而且还不是 SIGNAL 状态的话，就会使用 CAS 替换前驱节点的 ws 为 SIGNAL 状态。
方法3：CountDownLatch CountDownLatch 可以理解为一个计数器，我们创建了一个包含 N 个任务的计数器，每个任务执行完计数器 -1，直到计数器减为 0 时，说明所有的任务都执行完了...; } 复制代码 代码说明：以上代码中标识为 ①、②、③ 的代码行是核心实现代码，其中： ① 是声明一个包含了 5 个任务的计数器； ② 是每个任务执行完之后计数器 -1； ③ 是阻塞等待计数器 CountDownLatch...优缺点分析 CountDownLatch 写法很优雅，且无需关闭线程池，但它的缺点是只能使用一次，CountDownLatch 创建之后不能被重复使用，也就是说 CountDownLatch 可以理解为只能使用一次的计数器...方法4：CyclicBarrier CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似，它可以理解为一个可以重复使用的循环计数器，CyclicBarrier 可以调用 reset 方法将自己重置到初始状态...parties，参数 2 是计数器为 0 时，也就是任务都执行完之后可以执行的事件（方法）。
方法3：CountDownLatch CountDownLatch 可以理解为一个计数器，我们创建了一个包含 N 个任务的计数器，每个任务执行完计数器 -1，直到计数器减为 0 时，说明所有的任务都执行完了...; } 代码说明：以上代码中标识为 ①、②、③ 的代码行是核心实现代码，其中： ① 是声明一个包含了 5 个任务的计数器； ② 是每个任务执行完之后计数器 -1； ③ 是阻塞等待计数器 CountDownLatch...优缺点分析 CountDownLatch 写法很优雅，且无需关闭线程池，但它的缺点是只能使用一次，CountDownLatch 创建之后不能被重复使用，也就是说 CountDownLatch 可以理解为只能使用一次的计数器...方法4：CyclicBarrier CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似，它可以理解为一个可以重复使用的循环计数器，CyclicBarrier 可以调用 reset 方法将自己重置到初始状态...parties，参数 2 是计数器为 0 时，也就是任务都执行完之后可以执行的事件（方法）。
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。...(1).引用计数 PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是作为引用计数。...引用计数为0时，该对象的生命就结合了。...优点：简单，实时性 缺点：维护引用计数消耗资源，循环引用 (2).标记-清除机制 基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点，以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记...当垃圾收集开始工作时，大多数情况都只对集合B进行垃圾回收，而对集合A进行垃圾回收要隔相当长一段时间后才进行，这就使得垃圾收集机制需要处理的内存少了，效率自然就提高了。
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。...1、引用计数 PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。...当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。...优点 简单 实时性 缺点: 维护引用计数消耗资源 循环引用 2、标记-清除机制 基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记...当垃圾收集开始工作时，大多数情况都只对集合B进行垃圾回收，而对集合A进行垃圾回收要隔相当长一段时间后才进行，这就使得垃圾收集机制需要处理的内存少了，效率自然就提高了。
使用 isTerminated 方法 threadPool.isTerminated() 常用来判断线程池是否结束，结束了为TRUE....)); } CountDownLatch 写法很优雅，且无需关闭线程池，但它的缺点是只能使用一次，CountDownLatch创建之后不能被重复使用，也就是说 CountDownLatch 可以理解为只能使用一次的计数器...使用 CyclicBarrier CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似，它可以理解为一个可以重复使用的循环计数器，CyclicBarrier 可以调用 reset 方法将自己重置到初始状态...， barrierAction� 计数器为 0 时，也就是任务都执行完之后可以执行的事件（方法）。...将是否破损标志位 broken 置为 false。
引用计数 PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。...当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。...[] list2 = [] list1.append(list2) list2.append(list1) list1与list2相互引用，如果不存在其他对象对它们的引用，list1与list2的引用计数也仍然为...1，所占用的内存永远无法被回收，这将是致命的 标记-清除机制 基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记...当垃圾收集开始工作时，大多数情况都只对集合B进行垃圾回收，而对集合A进行垃圾回收要隔相当长一段时间后才进行，这就使得垃圾收集机制需要处理的内存少了，效率自然就提高了。
3.具体实现 3.1 统计完成任务数 通过判断线程池中的计划执行任务数和已完成任务数，来判断线程池是否已经全部执行完，如果计划执行任务数=已完成任务数，那么线程池的任务就全部执行完了，否则就未执行完。...; } 代码说明：以上代码中标识为 ①、②、③ 的代码行是核心实现代码，其中： ① 是声明一个包含了 5 个任务的计数器； ② 是每个任务执行完之后计数器 -1； ③ 是阻塞等待计数器 CountDownLatch...CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似，它可以理解为一个可以重复使用的循环计数器，CyclicBarrier 可以调用 reset 方法将自己重置到初始状态，CyclicBarrier...parties，参数 2 是计数器为 0 时，也就是任务都执行完之后可以执行的事件（方法）。...将是否破损标志位 broken 置为 false。
3.具体实现 3.1 统计完成任务数 通过判断线程池中的计划执行任务数和已完成任务数，来判断线程池是否已经全部执行完，如果计划执行任务数=已完成任务数，那么线程池的任务就全部执行完了，否则就未执行完。...; } 代码说明：以上代码中标识为 ①、②、③ 的代码行是核心实现代码，其中：① 是声明一个包含了 5 个任务的计数器；② 是每个任务执行完之后计数器 -1；③ 是阻塞等待计数器 CountDownLatch...CyclicBarrier 和 CountDownLatch 类似，它可以理解为一个可以重复使用的循环计数器，CyclicBarrier 可以调用 reset 方法将自己重置到初始状态，CyclicBarrier...parties，参数 2 是计数器为 0 时，也就是任务都执行完之后可以执行的事件（方法）。...将是否破损标志位 broken 置为 false。
而部分重同步则用于处理断线后重复制情况：当从服务器在断线后重新连接主服务器时，如果条件允许，主服务器可以将主从服务器连接断开期间执行的写命令发送给从服务器，从服务器只要接收并执行这些写命令，就可以将数据库更新至主服务器当前所处的状态...配置纪元实际上就是一个计数器，并没有什么特别的。...每个发现主服务器进入客观下线的Sentinel都会要求其他Sentinel将自己设置为局部领头Sentinel。...将已下线主服务器设置为新的主服务器的从服务器，当这个旧的主服务器重新上线时，它就会成为新的主服务器的从服务器。...新的主节点开始接收和自己负责处理的槽有关的命令请求，故障转移完成。 选举新的主节点 新的主节点是通过选举产生的。以下是集群选举新的主节点的方法： 集群的配置纪元是一个自增计数器，它的初始值为0。
高级模型机添加了一个 PCI 主桥，其控制寄存器映射到内存0x10180000，并且 BARs 编程至以地址 0x80000000 为起始。...为阻止这些工作，phys.hi 位域的存在就意味着操作系统必须知道该节点代表了一个 PCI 桥，这样操作系统才能为了地址转换而忽略那些不相关的字段。...在这个示例板上，我们有 2 个分别包含 4 个中断线的 PCI 插槽，所以我们需要映射 8 个中断线到中断控制器上。这已经在 interrupt-map 属性中完成了。...在本例中，我们可以看到在 phys.hi 中只需要设备号部分，另外我们还需要 3 位来区分四个中断线（PCI 中断线是从 1 开始计数的，不是 0！）。 现在。...就像 interrupt-parent 属性一样，节点中 interrupt-map 属性的存在将改变子节点和孙节点的默认中断控制器。
概述 上一篇文章介绍了java运行时内存的各个区域，其中虚拟机栈，程序计数器，本地方法栈三个区域随线程而生，随线程而灭。...引用计数分析算法 一种简单的判断对象是否存活的方法：给对象添加一个引用计数器，当有一个地方引用它时，计数器加一；引用失效时，计数器减一。...任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被引用的，这种方法实现简单，判定效率高，部分情况下也很不错，但是java并没有采取这种算法，主要的问题时没有解决对象间循环引用的问题。...HotSpot的算法实现 枚举根节点 可作为根节点的节点主要在全局性的引用与执行上下文中。如果要逐个检查，必然要花费很多时间。...主动式中断即当GC需要中断线程的时候，不直接对线程操作，而简单的设置一个标志，发现中断标志为真时自己中断线程挂起。
2）、有序UUID： C# 生成 UUID （有序GUID）Windows系统 https://www.cnblogs.com/lovewl2/p/10334987.html C#根据时间产生有序的...关于雪花算法的组成部分： 雪花算法会生成一个64位的二进制数据，为一个Long型。...(转换成字符串后长度最多19位) ，其基本结构： 第一位：为未使用 第二部分：41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年) 第三部分：5位datacenterId和5位workerId(...10位的长度最多支持部署1024个节点） 第四部分：最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号） snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生...最后三位是自增计数器，确保相同进程同一秒钟产生的 ObjectId 是唯一的。
2）、有序UUID： C# 生成 UUID （有序GUID）Windows系统 https://www.cnblogs.com/lovewl2/p/10334987.html C#根据时间产生有序的...第一位：为未使用 第二部分：41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年) 第三部分：5位datacenterId和5位workerId(10位的长度最多支持部署1024个节点） 第四部分：最后...12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号） snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和workerId...C# 分布式自增ID算法snowflake（雪花算法） - 五维思考 - 博客园 https://www.cnblogs.com/zhaoshujie/p/12010052.html 3、C#仿造...最后三位是自增计数器，确保相同进程同一秒钟产生的 ObjectId 是唯一的。
，初始值为2，当计数器为0时，主线程开始执行 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); new Thread(){...； await()方法是用来阻塞线程，直到计数器的值为0 countDown()方法是执行计数器-1操作 1、首先来看构造函数的代码 public CountDownLatch(int count)...public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { //判断线程是否是中断状态...= null) { //把当前队尾tail，变成当前node的前继节点 node.prev = pred; //cas更新当前node为新的队尾...(h = head) == null || h.waitStatus < 0) { Node s = node.next; //如果当前node的后继节点为
class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { Sync(int count) { setState(count); // state 计数器存在...AQS 中 } } // new COuntDownLatch(3) -> state 存储为 3 public CountDownLatch(int count) { if (count...AbstractQueuedSynchronized.java public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { // 判断线程是否中断...s.getAndUnsetStatus(WAITING); // 释放线程取消阻塞状态 LockSupport.unpark(s.waiter); } } 通过共享锁不断传递、唤醒下一个节点...，直到头节点和尾节点相同则说明已经没有需要唤醒的线程了，完成所有线程的唤醒。
问题出在JScript与DOM交互的边界上：IE的DOM节点（及其它host对象）是COM对象，而COM对象自身是引用计数的。...在JS一侧GC时DOM节点被看作根节点，所以被DOM节点引用的JS对象不会死；反过来，被JS对象引用的DOM节点的引用计数不为0所以也不会死。...JScript里对象里属性的存储基本上是靠Hashtable；数组性质的对象最初也是为稀疏数组优化，背后仍然是用Hashtable来存储。...不过作者决定在下一版IronJS里改为完全使用C#，主要是出于性能方面的考虑。并不是F#本身不够快，而是F#的各种方便简洁的功能容易引人写出不那么快的代码，而要写比较高效的代码样子会跟C#看起来很像。...于是还不如直接用C#好了。
如果没有其他线程持有锁，则当前线程获取到锁，并为锁计数加1，并且立即返回。 如果当前线程已经持有锁，则为锁计数加1，并立即返回。...如果其他线程持有锁，则当前线程将处于不可用状态以达到于线程调度目的，并且休眠直到下面两个事件中的一个发生： ①、当前线程获取到锁 ②、其他线程中断当前线程 如果当前线程获取到锁，则将锁计数设置为1。...继续，可以看到方法内部有两个if判断，第一个是判断线程的中断标识，如果为true，则抛出中断异常。...final Node p = node.predecessor(); //如果前置节点为首节点，并且当前线程能够成功获取锁 if...final Node p = node.predecessor(); //如果前置节点为首节点，并且当前线程能够成功获取锁 if
共享锁获取资源和释放资源与独占锁相似，只是独占锁获取资源方法返回true/false，而共享锁返回int，当放回值为0时，共享锁释放成功。...公平同步器继承AQS类，它实现tryAcquire和tryRelease方法，tryAcquire的实现逻辑是当state为0时，当前线程是同步队列头节点对应线程且cas修改state为1，成功将holdThread...还是有ConcurrentLinkedQueue，它是通过循环+CAS+volatile头尾节点实现，它对volatile头尾节点的写有个优化，不是每次都写，而是隔一次再写，如入队，第一次只更新next...到新节点，第二次才更新tail节点；出对第一次将head的item赋null，第二次才更新头节点。...执行execute时，判断当前线程数是否小于coreSize，如果小于新建核心工作线程，把任务给它执行；当大于coreSize时，将任务放入阻塞队列；当阻塞队列放不下时，判断线程数是否小于maxSize
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