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004 C# 将Word表格数据批量写入Excel

距离上次发文，已有一个月时间； 这一个月，我一直在考虑继续研究C#，还是拥抱Python； 学编程自然是为了辅助工作，达到高效办公目的； 据我所知，非专业人士玩编程，顶多实现重复工作自动化； 即套用固定格式模板...配置高亮预设，是为了方便我们编码过程中保护眼睛，减少视疲劳； 步骤：工具—选项—文本编辑器—高亮—C#—导入高亮文件—高亮预设.sdsettings。 高亮文件预设文件，请回复 软件 获取。...设置模式 步骤：右击Excel/Word引用—属性—嵌入互操作类型“正确”。 编码整理 声明应用程序 声明Word/Excel应用，设置可见模式。...写入目标文件 利用AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory获取控制台项目启动目录，即Debug目录； 通过Workbooks.Open()打开Excel文件/工作簿；...最后，贴一下全码，请回复 源码，获取源文件。

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【深入浅出C#】章节 7: 文件和输入输出操作：文件读写和流操作

文件读写的基本概念是通过输入和输出操作来与计算机上的文件进行交互。读取文件允许程序从文件中获取数据，以供后续处理和分析；而写入文件则允许程序将数据存储到文件中，以备后续使用或共享给其他应用程序。...数据共享：将数据写入文件后，其他应用程序或系统可以读取并共享这些数据，实现数据的共享和交流。 配置文件：许多应用程序使用配置文件存储用户设置和参数，以便在下次运行时使用。...不正确地设置或移动文件位置指针可能导致数据的读取或写入错误。因此，在操作文件位置指针时，务必小心谨慎，确保在正确的位置进行读取和写入操作。...在使用缓冲区或缓存时，要注意及时清空或刷新缓冲区，以确保数据正确写入文件或从文件中读取。 异步IO的管理：在使用异步IO操作时，要注意及时释放异步资源，并确保在文件操作完成后进行相应的回调或处理。...文件锁定是一种机制，用于确保在某个进程或线程正在访问文件时，其他进程或线程无法同时访问同一个文件，从而保证文件访问的独占性。 并发访问控制：并发访问是指多个进程或线程同时访问共享资源（如文件）的情况。

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【深入浅出C#】章节 7: 文件和输入输出操作：处理文本和二进制数据

处理内容： 获取读取的文本内容后，可以进行必要的处理，如字符串分割、数据提取等。 关闭文件： 读取完成后，关闭文件以释放资源。使用 .Close() 或者 using 语句来确保文件被正确关闭。...关闭文件： 写入完成后，关闭文件以保存数据和释放资源。同样，使用 .Close() 或者 using 语句来确保文件被正确关闭。...以下是防止文件读写过程中的安全风险的一些策略： 输入验证：对于从外部输入源获取的数据，始终进行有效性验证。确保输入的文件名、路径或其他参数是合法且安全的。...数据持久化：将数据写入文件以实现持久化存储，确保即使程序关闭，数据也不会丢失。 数据导入导出：将数据从文件导入到应用程序中，或将数据导出到文件，实现数据的传输和共享。...文件锁定： 当文件正在被其他应用程序使用时，避免对文件进行写入操作，以防止锁定和冲突。 路径安全性： 不要从用户输入直接构造文件路径，以防止路径遍历攻击（如“…/”攻击）。

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kafka集群硬件与操作系统部署建议

磁盘与文件系统 我们建议使用多个驱动器来获得良好的吞吐量，并且不要与应用程序日志或其他操作系统文件系统活动共享用于 Kafka 数据的相同驱动器以确保良好的延迟。...可以控制此刷新策略以在一段时间后或在写入一定数量的消息后强制将数据写入磁盘。 此配置中有多种选择。 Kafka 最终必须调用 fsync 才能知道数据已被刷新。...使用应用程序级刷新设置的缺点是它的磁盘使用模式效率较低（它使操作系统重新排序写入的余地较小）。...理解Linux操作系统的缓存刷新行为 在 Linux 中，写入文件系统的数据保存在页面缓存中，直到必须将其写出到磁盘（由于应用程序级 fsync 或操作系统自己的刷新策略）。...一般文件系统建议 对于任何用于数据目录的文件系统，在 Linux 系统上，建议在挂载时使用以下选项： noatime：该选项禁止在读取文件时更新文件的 atime（上次访问时间）属性。

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Flink实战(11)-Exactly-Once语义之两阶段提交

一次checkpoint是以下内容的一致性快照： 应用程序的当前状态 输入流的位置 Flink可配置一个固定时间点，定期产生checkpoint，将checkpoint的数据写入持久存储系统，如S3或HDFS...如果发生机器或软件故障，重新启动后，Flink应用程序将从最新的checkpoint点恢复处理； Flink会恢复应用程序状态，将输入流回滚到上次checkpoint保存的位置，然后重新开始运行。...所有触发的状态快照都被视为该checkpoint的一部分。checkpoint是整个应用程序状态的快照，包括预先提交的外部状态。若故障，可回滚到上次成功完成快照的时间点。...随后，我们可以在处理数据时将数据写入此文件。 preCommit – 在预提交阶段，我们刷新文件到存储，关闭文件，不再重新写入。...我们需要在预提交阶段保存足够多的信息到checkpoint状态中，以便在重启后能正确的中止或提交事务。在这个例子中，这些信息是临时文件和目标目录的路径。

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【Java 基础篇】Java网络编程：实现文件断点续传功能

文件下载是网络应用程序中的常见任务，而断点续传是提供更好用户体验的重要功能之一。本文将详细介绍如何使用Java实现文件断点续传功能，使用户能够在下载中断后从上次中断的地方继续下载。...什么是断点续传 断点续传是一种文件下载技术，允许用户在下载文件时，如果下载中断或失败，可以从上次中断的地方继续下载，而无需重新开始下载整个文件。这提高了下载效率，节省了时间和带宽。...downloadedBytes是已下载的字节数，可以从上次下载记录中获取。 步骤2：创建本地文件 在下载文件之前，需要在本地计算机上创建一个目标文件，以存储从远程服务器接收到的数据。...异常处理：需要处理可能的异常情况，如网络连接失败、文件不存在等。 本地文件锁定：在写入本地文件时，需要注意文件锁定问题，以避免多个线程同时写入相同的文件。...总结 文件断点续传是一个有用的功能，可以提高文件下载的效率并节省时间。通过合理设置Range头部请求，您可以轻松实现断点续传功能。

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Redis RDB 持久化详解

dirty 记录着有多少键值发生变化， lastsave记录着上次 RDB 持久化的时间。...但是需要注意的是，fork 会消耗一定时间，并且父子进程所占据的内存是相同的，当 Redis 键值较大时，fork 的时间会很长，这段时间内 Redis 是无法响应其他命令的。...fflush函数用于 FILE* 指针上，将缓存数据从应用层缓存刷新到内核中，而 fsync 函数则更加底层，作用于文件描述符，用于将内核缓存刷新到物理设备上。...在写入键值时，当该键值有失效时间时，会先写入 RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS识别码和失效时间，然后写入键值类型的识别码，最后再写入键和值。...= NULL) { sds ele = dictGetKey(de); // 以字符串的形式写入，因为是SET 所以只写入 Key 即可

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Redis RDB 持久化详解

dirty 记录着有多少键值发生变化， lastsave记录着上次 RDB 持久化的时间。...但是需要注意的是，fork 会消耗一定时间，并且父子进程所占据的内存是相同的，当 Redis 键值较大时，fork 的时间会很长，这段时间内 Redis 是无法响应其他命令的。...fflush函数用于 FILE* 指针上，将缓存数据从应用层缓存刷新到内核中，而 fsync 函数则更加底层，作用于文件描述符，用于将内核缓存刷新到物理设备上。...在写入键值时，当该键值有失效时间时，会先写入 RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS识别码和失效时间，然后写入键值类型的识别码，最后再写入键和值。...= NULL) { sds ele = dictGetKey(de); // 以字符串的形式写入，因为是SET 所以只写入 Key 即可

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Redis RDB 持久化详解

dirty 记录着有多少键值发生变化，lastsave记录着上次 RDB 持久化的时间。...但是需要注意的是，fork 会消耗一定时间，并且父子进程所占据的内存是相同的，当 Redis 键值较大时，fork 的时间会很长，这段时间内 Redis 是无法响应其他命令的。...fflush函数用于 FILE* 指针上，将缓存数据从应用层缓存刷新到内核中，而fsync 函数则更加底层，作用于文件描述符，用于将内核缓存刷新到物理设备上。...在写入键值时，当该键值有失效时间时，会先写入RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS识别码和失效时间，然后写入键值类型的识别码，最后再写入键和值。...= NULL) { sds ele = dictGetKey(de); // 以字符串的形式写入，因为是SET 所以只写入 Key 即可

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Flink大状态与Checkpint调优

默认情况下，一旦正在进行的检查点完成，将立即触发下一个检查点。 应用程序可以配置定期触发检查点。 当检查点的完成时间超过检查点间隔时，在进行中的检查点完成之前不会触发下一个检查点。...当检查点最终经常花费比基本间隔更长的时间（例如，因为状态增长大于计划，或者存储检查点的存储暂时很慢），系统会不断地获取检查点（一旦完成，新的检查点就会立即启动） ....如果您的应用程序有许多状态并且您看到频繁的 MemTable 刷新（写入端瓶颈），但您无法提供更多内存，您可以增加写入缓冲区的内存比例（state.backend.rocksdb.memory.write-buffer...例如，在大多数情况下，实现将简单地将分布式存储的写入复制到本地文件。...这样，如果任务管理器不再可用，则无法返回其先前位置的任务将不会将其他正在恢复的任务赶出其先前的插槽。

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HDFS架构深入浅出

Name Node HDFS的namespace是文件和目录的层次结构. 文件和目录在Name Node中以inode存储, 记录着像是权限, 修改访问时间, namespace和大小等等属性....在运转过程中, Data Node会发送heartbeat给Name Node以告知操作正在进行并且数据正常. 默认的时间间隔是3秒....不同于传统文件系统, HDFS提供获取文件块位置的API, 允许应用程序直接将任务运行于目标Data Node上, 减少了不必要的流量消耗....同时, 允许应用程序设置文件的冗余因子, 默认情况下是3. 对于重要的文件和经常访问的文件, 可以设置为更高的值, 以保证数据安全和提高读带宽....在startup阶段, Name Node从checkpoint中读取image, 并对其执行journal的操作, 以恢复上次的image.

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使用新的存储文件跟踪功能解锁 S3 上的 HBase

HBase on S3 回顾 HBase 内部操作最初是在临时目录中创建文件，然后在提交操作中将文件重命名为最终目录。 这是一种将正在写入 或过时的文件 与准备读取的文件 分开的简单方便的方法。...为了实现客户端写入的低延迟要求，WAL 文件可以保持打开更长时间，并使用 fsync 样式调用持久保存数据。...在HBASE-26067重新设计之前，所有与创建存储文件相关的逻辑以及如何区分最终文件与正在编写的文件和过时文件的逻辑都在存储层中进行了编码。...这些文件的操作在 StoreFileListFile 类中被隔离。StoreFileListFile 最多保留两个前缀为 f1/f2 的文件，后跟上次打开存储时的时间戳值。...FILE 跟踪器和处理快照、配置和可支持性的其他工具成功地将数据集迁移到 S3，从而使 HBase 应用程序能够利用 S3 提供的优势。

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Flink如何实现端到端的Exactly-Once处理语义

Flink 中的检查点是以下内容的一致快照： 应用程序的当前状态 输入流中的位置 Flink 以固定的时间间隔（可配置）生成检查点，然后将检查点写入持久存储系统，例如S3或HDFS。...当一个进程只有内部状态时，除了写入到已定义的状态变量之外，不需要在预提交阶段执行任何其他操作。Flink 负责在检查点成功的情况下正确提交这些写入，或者在出现故障时中止这些写入。 ?...我们示例中的数据接收器具有外部状态，因为它正在向 Kafka 写入数据。在这种情况下，在预提交阶段，除了将其状态写入状态后端之外，数据接收器还必须预先提交其外部事务。 ?...如果发生故障，我们可以回滚到上次成功完成快照的时间点。 下一步是通知所有算子检查点已成功完成。这是两阶段提交协议的提交阶段，JobManager 为应用程序中的每个算子发出检查点完成的回调。...后面我们在处理数据时将数据写入此文件。 preCommit：在预提交阶段，刷写（flush）文件，然后关闭文件，之后就不能写入到文件了。我们还将为属于下一个检查点的任何后续写入启动新事务。

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常见Linux调优命令和工具

）；%CPU——上次更新到现在的CPU时间占用百分比；%MEM——进程使用的物理内存百分比；TIME+——进程使用的CPU时间总计，单位为1/100秒；COMMAND——进程名称（命令名/命令行）。...在Linux系统“一切都是文件”的思想贯彻指导下，所有进程的运行状态都可以用文件来获取。...count：刷新次数。如果不指定刷新次数，但指定了刷新时间间隔，这时刷新次数为无穷次。 -d：显示磁盘相关统计信息。 -p：显示指定磁盘分区统计信息。 -S：使用指定单位显示。...但是如果长期超过50%地使用，那么就应该考虑优化程序算法或其他措施了 续表 类 别 项 目 含 义 说 明 CPU（以百分比表示） sy 系统进程消耗CPU时间（systemtime...一般情况下，如果系统显示内存的占用率比较高，但是同时CPU的占用率却很低，则可以考虑有很多应用程序占用了内存而没有释放。这时应该考虑让未占用CPU时间的应用程序或一些后台的程序释放占用的内存。

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C++：cstdio 头文件详解

这个库使用流来操作物理设备如键盘，打印机，终端或者系统支持的任何其他类型的文件。 流是一种以统一的方式与这些交互的抽象; 所有流都具有相似的属性，与它们所关联的物理介质的各个特征无关。...文本流被认为代表一组文本行，每行以新行字符结尾。根据运行应用程序的环境，可能会对文本流进行一些字符转换，以使某些特殊字符适应环境的文本文件规范。...文件结束指示符 设置时，表示使用流执行的上次读取或写入操作已到达文件结尾。...关闭打开的文件流 fflush 刷新流 fopen 打开文件流 freopen 使用不同的文件或模式重新打开流 setbuf 设置缓冲流 setvbuf 改变缓冲流 格式化输入/输出: (function...从流中获取字符 getchar 从stdin 中获取字符 gets 从stdin 中获取字符串 putc 将字符写入流 putchar 将字符写入stdout puts 将字符串写入stdout ungetc

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一文搞定Journal Node原理

这样，对应到具体实现中， 任何时间，JN上只会有一个segment处于正在写的状态（Inprogress），而其他的segment文件则都处于写完关闭的状态（Finalized） JN中的持久化文件：...last-writer-epoch 每写一个新的segment时，检查请求中的epoch是比上次写入的epoch大，如果大，则将当前请求中的epoch写入文件中。...edits_inprogress_$lasttxid 当前正在写的segment文件，文件名中记录了开始事务ID VERSION 记录集群的相关信息，包括命名空间ID，集群ID，创建时间等。...如下所示，JN异常时，从1465开始的editlog没有正确保存到segment文件中，以及之后的一段都因JN异常没有写入。...对照jn1、jn2的日志也能更好的理解这一流程。 jn1的日志如下图所示： jn2的日志如下图所示： 【其他常见问题】 ---- JN写editlog是试试刷新到本地磁盘的吗？

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MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 3：常见问题及解决方案

1.2 备库意外关闭 备库意外关闭重启时，会去读 master.info 文件以找到上次停止复制的位置。但是在意外关闭的情况下，这个文件存储的信息可能是错误的。...不会和其他拥有相同名字的临时表的连接起冲突； 随着连接关闭而消失，无须显式的移除它们。 4.1 更好使用临时表的方式 保留一个专用的数据库，在其中创建持久表，把它们作为伪临时表，以模拟临时表特性。...可以通过别的连接来查看应用正在维护的数据； 劣势： 比临时表多一些开销。创建较慢伪临时表会较慢，因为表的 .frm 文件需要刷新到磁盘。...提交事务，写入 binlog（此时 tab1 和 tab2 的记录值 都是 99）； 事务 2 获取到锁，更新数据，提交事务，写入 binlog（此时 tab1 的记录值为 99，tab2 的记录值为...可以通过下面几种方式： 使用 InnoDB 引擎时，设置 innodb_flush_log_at_trx_commit 值为 2，来使备库不要频繁的刷新磁盘，以提高事务提交效率。 禁止二进制日志记录。

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ArkTS-PersistentStorage持久化存储UI状态

PersistentStorage是应用程序找那个的可选单例对象。此对象的作用是持久化存储选定的AppStorage属性，以确保这些属性在应用程序重新启动时的值与应用程序关闭时的值相同。...概述 PersistentStorage将选定的AppStorage属性保留在设备磁盘上。应用程序通过API，以决定哪些AppStorage属性应结束PersistentStorage持久化。...(‘aProp’) aProp的变化会被同步回AppStorage中； AppStorage中“aProp“属性的改变会同步到所有绑定该”aProp“的单向或者双向变量，在本实例中没有其他的绑定”aProp...PersistentStorage查询到的值写入AppStorage中； 在Index组件里，@StorageLink绑定的“aProp”为PersistentStorage写入AppStorage中的值...47.’aProp‘是持久化的属性，所以会被写回PersistentStorage磁盘中，PersistentStorage存储的上次退出应用的值丢失。

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进程和线程你还没有分明白吗？

命令 :top 功能 : 实时刷新当前系统情况特点 :top 有许多内置命令。 内置命令 1: h 帮助。 q 退出。 space 立刻刷新。 s设置刷新时间，单位为秒。...CPU% %MEM: 进程自上次更新后到本次更新所占用的 MEM% TIME+: 进程使用的 CPU 时间总计 , 单位 1/100 秒 COMMAND: 进程生成的命令及参数 内置命令 2...+>: 高亮向右排序列 (2)shift+<: 高亮向左排序列 M: 根据 MEM 使用率大小进程排序 P: 根据 CPU 使用率进行排序 T: 根据时间 / 累计时间进行排序 W: 将当前设置写入 ~.../.toprc 配置文件 u: 查看指定账户的进程信息 H: 显示 / 关闭线程 信息 B: 在标头，正在运行的程序上以加粗字体显示 ?...还有其他很多 lsof 输出各列信息的意义如下： 参数 含义 COMMAND ： 进程的名称 PID ：进程标识符 USER ： 进程所有者 FD ： 文件描述符，应用程序通过文件描述符识别该文件。

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