解决数据库级（SQL）工作上的问题，应该采用的是SET方法（整体的）而不是过程式的方法。下面来看看作者为什么这么说。 编写有效的SQL查询是企业软件世界中最大的难题之一。 每个公司在数据库开发项目中所面临的最根本的问题，在于开发环境中实现的性能不能在生产环境中实现。一般来说，存在性能损失是因为生产环境中的数据量要大得多。 这些问题（运行缓慢的数据库操作）可能有各种各样的原因。本文将解释如何在编写查询时进行思考，如何思考是最基本的问题，也是解决此类问题的起点。 观察发现SQL开发人员常使用过程方法编写查询。事
好吧，显然很多SQL查询都是从SELECT开始的（实际上本文只是关注SELECT查询，而不是INSERT或其它别的什么）。
在上一篇中，我故意留下了查询的示范没讲。虽然说可以通过以下代码获取一个DataReader：
EF Core是我们.NET日常开发中比较常用的ORM框架，今天大姚要分享的内容是如何使用EF Core Generic Repository通用仓储库来快速实现EF Core数据仓储模式。
在SQL Server中经常会用到模糊匹配字符串的情况，最简单的办法就是使用like关键字（like语法http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms179859.aspx）。但是如果我们使用的前后都加%的方式，是没办法用到索引进行快速查询的，所以很多情况下我们使用左匹配的方式。最常见的一个例子就是在搜索框中，用户输入了一部分关键字，系统可以通过用户的输入进行左匹配，找出相关的结果列出来。使用左匹配的好处是可以使用到SQL Server中对该字段建立的索引，使得查询效率很高，但是不好的SQL语句仍然会导致索引无法使用。
Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品，有着相当高的用户口碑。它们都属于无服务器交互式查询类型的服务，能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询，免去了数据搬运的麻烦。对于在公有云的原生存储上保存有大量数据的许多客户而言，此类服务无疑非常适合进行灵活的查询分析，帮助业务进行数据洞察。
毫无疑问，编写代码与其说是一门科学，不如说是一门艺术。即使有经验，每个程序员也不能编写既可读又可维护的漂亮代码。一般来说，当您学习编码的艺术时，编码会随着经验而改进，例如，喜欢使用 类的组合来代替类的继承或者基于接口编码而不是实现，但是只有少数开发人员能够掌握这些技术。 SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式，对于向开发人员传达您的意图大有帮助。当我在多个开发人员的邮件中看到SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有明显的不同。 一些开发人员编写得非常整洁，并且对查询进行了适当的缩进，这使得很容易
表达式树是一种C#中的数据结构，它以树的形式表示某些代码内部的结构。每个节点是一种称为表达式的C#对象，例如二元运算，方法调用，常量等。这种数据结构主要用于LINQ查询的内部机制和动态编程。在C#中，表达式树使在编译时表达式的结构和操作被保留下来，而不是像通常的.net代码那样被直接编译成IL。这使得你可以在运行时操作这些表达式或将它们转换成其他形式。例如，你可以将一个表达式树转换为可重用的Lambda表达式，或者用于创建动态查询。或者，你可以遍历表达式树来读取和解析表达式的结构。这种技术是.NET Framework中LINQ的基础，特别是在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时，因为它允许在运行时将LINQ查询表达式转换为SQL查询。
SAST，即静态应用程序安全测试，通过静态代码分析工具对源代码进行自动化检测，从而快速发现源代码中的安全缺陷。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。
早在2022年12月12日，微软就发布了VS Code的多语言笔记本扩展插件 Polyglot Notebooks，所使用的引擎为. NET Interactive，目前支持包括C#、F#、PowerShell、JavaScript和SQL等多种语言。让数据科学家能够简单执行跨语言任务，就像是使用SQL查询SQL Server数据库，并将表格结果共享至JavaScript和HTML，创建可互动可视化的应用。
毫无疑问，编写代码更像是一门艺术，而不是一门科学。即使有经验，每个编码人员也无法编写既可读又可维护的优美代码。一般来说，当您学习编码艺术时，编码会随着经验而提高。例如，组合重于继承或编码接口大于实现，但只有少数开发人员能够掌握这些技术。
把SQL与通用语言相结合的主要挑战是SQL与这些语言操作数据的方式不匹配，在SQL中，数据的主要类型是关系，SQL操作关系，返回结果也是关系，在程序设计语言中，数据操作的基本单元是变量。需要提供一种机制做这样的转换。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。 首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。具体说来就是，应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学
在MySQL中，执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构，它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时，MySQL会自动对其进行优化，并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。
InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。
本篇主要介绍下楼主平常项目中，缓存使用经验和遇到过的问题。 阅读目录： 基本写法 缓存雪崩 全局锁，实例锁 字符串锁 缓存穿透 再谈缓存雪崩 总结 基本写法 为了方便演示，这里使用Runtime.Cache做缓存容器，并定义个简单操作类。如下： public class CacheHelper { public static object Get(string cacheKey) { return HttpRuntime.Cache[
NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]
在“数据湖”概念与理论逐渐深入人心的今天，面向云存储的交互式查询这个需求场景显得愈发重要。这是因为原生的云存储（主要指S3这样的对象存储）既能够容纳大容量的明细数据，又能在性能和成本间取得一个很好的平衡——如果它同时再支持复杂的即席分析查询，那么云原生存储就将成为数据湖的最佳载体，对于实现数据分析人员的自由探索和应用系统的查询集成都有着非常重要的意义。
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具，通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈，监视在MySQL服务器上执行的SQL语句，并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
本文中我将以Nathan Krik的CLR系列文章提到的CLRassembly)为基础进行拓展，同时我也会介绍如何创建、导入、导出以及修改SQL Server的CRL库去实现提权、命令执行以及持久化操作
实现数据仓库和OLAP（联机分析处理）操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作，并提供一些示例代码和最佳实践。
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器，适用于Windows，界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外，支持创建和提取压缩文件，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
Apache Phoenix主要是基于HBase一款软件, 提供了一种全新(SQL)的方式来操作HBase中数据, 从而降低了使用HBase的门槛, 并且 Phoenix提供了各种优化措施
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。
EF Core是我们.NET开发中比较常用的一款ORM框架，今天我们分享一款可以直接在Visual Studio中查看EF Core查询计划调试器可视化工具（帮助开发者分析和优化数据库查询性能）：EFCore.Visualizer。
相信做后端的同学肯定离不开一个话题，就是 mysql，大家也花式的执行过各种各样的 sql 语句，然后得到返回结果，那么一条 sql 语句执行究竟经历了哪些步骤呢？今天让我们来一探究竟。
通过前两篇文章，我们已经对查询计划有了一定了解。接下来，我们还可以借助计算复杂度理论，来进一步深入地挖掘和思考性能的提升。理论计算机科学这一领域聚焦于：根据难度来对计算问题进行分类。这些计算问题可以是算法问题，也可以是查询问题。
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷，那么我们为什么需要学习Linq？可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现，如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么？如下是官方文档对于Linq的描述:
from (select s#,score from SC where C#=’001′) a,
SQL注入（也称为SQLI）是一种常见的攻击媒介，它使用恶意SQL代码用于后端数据库操作，以访问不打算显示的信息。此信息可能包括任何数量的项目，包括敏感的公司数据，用户列表或私人客户详细信息。
Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。 Gremlin是一种函数式语言，遍历运算被链接在一起形成类似路径的表达式。 例如，“从Hercules，遍历他的父亲，然后他父亲的父亲，并返回祖父的名字。”
其中，供应商表S由供应商号（SNO）、供应商姓名（SNAME）、供应商所在城市（CITY）组成，记录各个供应商的情况；零件表P由零件号（PNO）、零件名称（PNAME）、零件颜色（COLOR）、零件重量（WEIGHT）组成，记录各种零件的情况；工程项目表J由项目号（JNO）、项目名（JNAME）、项目所在城市（CITY）组成，记录各个工程项目的情况；供应情况表SPJ由供应商号（SNO）、零件号（PNO）、项目号（JNO）、供应数量（QTY）组成，记录各供应商供应各种零件给各工程项目的数量。分别用关系代数和SQL语言完成下列查询：
随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题：
Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件，它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据，在很多应用领域都有成功的生产实践，但是在超大规模集群和数据集上，Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战。为了应对这些挑战，英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上，改进并实现了自适应执行引擎。本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战，然后介绍自适应执行的背景和基本架构，以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题，最后我们将比
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
基于C#的Access MsSQL MySQL 三种数据库访问演示（含源文件Demo）
而我们的连接器就是处理这个过程的，连接器的主要功能是负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，连接器在使用的过程中如果该用户的权限改变，是不会马上生效的，因为用户权限是在连接的时候读取的，只能重新连接才可以更新权限
InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。
在编写SQL查询时，优化查询性能是一个重要的考虑因素，特别是在处理多表连接（JOIN）和子查询时。以下是一些具体的技巧和最佳实践，可以帮助你在保持相同返回值的前提下，降低SQL执行速度：
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第4篇文章。
SQL: Structured Query Language，结构化查询语言，是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言，即只需表明需要什么而无需关注实现细节（C#中的LINQ也是如此）。
前面一篇我介绍了执行计划缓存以及执行之前批处理经过的流程。这篇将用几个最普通的例子介绍查询的几种执行方式。 请看下面这个我使用的这个查询: SELECT Id , Name , LastPurchaseDate FROM Marketing.Customers WHERE Country = N'IL'; 这是一个简单的检索指定国家的顾客的查询。现在我们来测试前面这个查询，并且展示七个不同的查询方式。同时介绍执行方法对计划缓存和计划重用的影响。 为了检测影响，我们使用下面的视图
前面一篇我介绍了执行计划缓存以及执行之前批处理经过的流程。这篇将用几个最普通的例子介绍查询的几种执行方式。
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