首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

森林的遍历

森林的遍历 一、遍历 数的结构是一个根加上森林,而森林又是的集合,由此我们可以引出树的两种遍历方式(这两种遍历方式本身也是一种递归定义)。...按照森林相互递归的定义,我们可以推出森林的两种遍历方(这两种遍历方法也是递归定义)。...(相当于二叉的右子树) 2、中序遍历森林 第一、中序遍历第一棵中根结点的子树森林(相当于二叉的左子树) 第二、然后,访问森林中第一棵的根结点 第三、然后,中序序遍历除去第一棵之后剩余的构成的森林...(相当于二叉的右子树) 将上面的的根结点去掉得到的森林,按照森林的两种遍历方法得到的结果如下: 先序遍历:BEFCDGHIJK 中序遍历:EFBCIJKHGD 三、总结 对照上面图的遍历我们可以得到...、森林、二叉遍历的对应关系 遍历 对应 森林的遍历 对应 二叉遍历 先根遍历 -> 先序遍历 -> 先序遍历 后根遍历 -> 中序遍历 -> 中序遍历

43730

C#如何遍历ArrayList

实现了ICollectionIList接口 灵活的设置数组的大小 2、如何使用ArrayList //最简单的例子: ArrayList List = new ArrayList...(3)Count属性Capacity属性 Count属性是目前ArrayList包含的元素的数量,这个属性是只读的。...(2)内部的Object类型的影响 对于一般的引用类型来说,这部分的影响不是很大,但是对于值类型来说,往ArrayList里面添加修改元素,都会引起装箱拆箱的操作,频繁的操作可能会影响一部分效率。...//第一种遍历 ArrayList 对象的方法 foreach(object o in al) { Console.Write(o.ToString()+" "); } //第二种遍历 ArrayList...IEnumerator ie=al.GetEnumerator(); while(ie.MoveNext()) { Console.Write(ie.Curret.ToString()+" "); } //第三种遍历

77520

遍历--的广度遍历(层次遍历),深度遍历(前序遍历,中序遍历,后序遍历的递归非递归实现)

spring-jpa,webjars,Aspect,drools-drt,rabbitmq,zookeeper,mongodb,mysql存储过程,前端的延迟加载,netty,postgresql 这次就来整合下 遍历...前序遍历,中序遍历,后序遍历的区别就是根在前(根左右),根在中(左根右),根在后(左右根) 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...public BinaryTree() { root = new TreeNode(1, "rootNode(A)"); } /** * 创建一棵二叉...new TreeNode(9, "X"); } public boolean isEmpty() { return root == null; } //的高度...} private int height(TreeNode subTree) { if (subTree == null) { //递归结束:空高度为

4.6K40

前序遍历中序遍历构造二叉

题意 根据前序遍历中序遍历构造二叉. 注意事项: 你可以假设中不存在相同数值的节点 样例 给出中序遍历:[1,2,3]前序遍历:[2,1,3]....返回如下的: 2 / \ 1 3 思路 根据前序遍历中序遍历的规律可得: 前序遍历的第一个就是整个的根节点 这个根节点在中序遍历的左侧是其左子树,右侧是右子树。...将每一个节点都看作是一个单独的,根据此 规律1 规律2 依次递归获取其左右子树的前序与中序遍历,直到前序遍历或中序遍历的长度仅剩1,则说明该节点为叶子节点,从而构造整棵。...]; //右侧子节点的前序遍历 //从现有的中序遍历中拿到 左右子节点的中序遍历 for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { if...treeRoot.right = buildTree(child_PreorderRight,child_InorderRight); return treeRoot; } } 原题地址 LintCode:前序遍历中序遍历构造二叉

1.7K40

给出前序遍历中序遍历求二叉_已知前序遍历后序遍历

一、基本概念 1.先序遍历(NLR)可以确定二叉的父子结点; 2.中序遍历(LNR)可以确定二叉的左右子树; 3.后序遍历(LRN)可以确定二叉的父子结点; 二、结论 1.已知先序遍历,中序遍历序列...,能够创建出一棵唯一的二叉,可以得出二叉的后序遍历; 2.已知后序遍历,中序遍历序列,能够创建出一棵唯一的二叉,进而可以得出二叉的先序序列; 3.综上,必须含有中序遍历(确定二叉左右孩子),先序遍历或者后序遍历任选一个...(确定二叉父子结点),就可以确定一棵唯一的二叉 三、C++代码实现 1.已知先序遍历中序遍历,打印后序遍历(见函数void postorder(string preorder, string inorder...)); 2.已知中序遍历后序遍历,打印先序遍历(见函数void preorder(string inorder, string postorder)); #include #include... using namespace std; /* 假设根节点在中序遍历中的位置为pos,的结点数为len,即 len=inorder.length() 代码:pos = inorder.find

54520

已知前序遍历中序遍历求二叉

描述 输入某二叉的前序遍历中序遍历的结果,请输出后序遍历序列。假设输入的前序遍历中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},重建二叉并返回后序遍历序列 输入 输入某二叉的前序遍历中序遍历的结果 输出 输出后序遍历序列...中序遍历为先访问左子树,然后是根节点,右子树 所以通过前序遍历不断地找到根节点,然后中序遍历找到其左子树右子树 最后就可以得到这棵二叉,后序遍历即为 7 4 2 5 8 6 3 1 实现代码...else { in[incount]=in[incount]*10+(inn[i]-'0'); } } } } //如果前序遍历的结点数与中序遍历的结点数相同且不为...0,那么可以找到对应二叉 if(precount==incount&&precount!

31910

深度优先遍历广度优先遍历如何实现

首先要知晓一个概念 图的遍历 概念 图的遍历是指从图的某个节点出发,按既定的方式访问图中各个可访问的节点,使每个可访问的节点恰巧被访问一次 方式 深度优先(DFS---Depth First Search...)广度优先(BFS---Breadth First Search) 深度优先广度优先的概念 深度优先: 概念 首先访问出发点V,并将其标记为已访问过,然受依次从v搜索每个相邻的节点w,如果未曾访问过...,则以w为新的出发点继续深度优先遍历,若w相邻的n节点无其他相邻节点,则查找w是否有其他相邻节点,当w相邻节点都深度优先的方式遍历完成,则查找v的其他相邻节点,直到所有相邻节点都访问完成终止。

55710

二叉的建立遍历

BinaryTree.png 二叉:每个结点的子结点个数不大于2的,叫做二叉。 根结点:最顶部的那个结点叫做根结点,根结点是所有子结点的共同祖先。比如上图中的“7”结点就是根结点。...比如上图中的“1”结点、“5”结点“11”结点。 二叉遍历,有三种: (1)前序遍历:先遍历根结点,再遍历左子树,最后遍历右子树。...上图的后序遍历顺序为:1->5->4->11->8->13->12->7 二叉排序:左子结点 <= 根结点 <= 右子结点的二叉,叫做二叉排序(或排序二叉)。上图就是一个二叉排序。...二、二叉的建立遍历 #include using namespace std; struct BTreeNode //定义二叉结点的数据结构 {...; return 0; } 运行结果: 建立排序二叉: 7 4 1 5 12 8 13 11 前序遍历:7 4 1 5 12 8 11 13 中序遍历:1 4 5 7 8 11 12 13 后序遍历

32930
领券