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关键词

C++

前言不管是从方法论还是从实践上都有很多东西,从 C++ 语言本身入手,介绍一些的方法,希望做到简洁实用。 v1(uint64_t v) { uint32_t result = 0; do { ++result; v = 10; } while (v); return result;} 如果要对这段代码进行 ) * (1 2^n) = a * (2^n b) >> n.这里的n=3, b=10, 2^nb=45,0xcccccccccccccccd是编译器对45的定点算法表示* 指令已经很少了,有多少空间呢

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C++系列——3D高斯核卷积计算(八)3D高斯卷积

参考链接: C++ fma()本篇基于可分离卷积的质,按照 X Y Z的顺序,依次计算每个维度的一维卷积。                  }             }         }     } 执行时间 GaussSmoothCPU3DBase cost Time(ms) 218.4VTune分析问题 计算X Y维度卷积的状态:  整体上没有突出的问题。  热点语句是Y维度的FMA运算。  查看反汇编,其中broadcast指令CPI比较高。 计算Z维度卷积的执行状态:  整体上内存访问为主要的问题。  在Z维度FMA运算时CPI最高。  查看反汇编指令,其中加载内存与broadcast指令CPI高。 在内存访问上,XY维度的计算每次迭代,所有内存读写操作都2 * 432 * 432 的内存块内进行;Z维度的计算每次迭代,内存读写跨度在332 * 432 *432 ,因此造成内存访问成为瓶颈。

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    【干货】C++ | 吴咏炜在2020全球C++及系统软件技术大会中的分享

    C++,当然不不关心。但是,什么时候开始关心?2020全球C++及系统软件技术大会中《C++纵横谈》的演讲,现场座无虚席,好评连连。 专注于 CC++ 语言(包括 C++98C++11141720)、软件架构、、设计模式和代码重用。长期担任资深技术教练,具有丰富技术咨询经验。引言先说为什么要用C++? 但是我们也无法做到100%,因为C++开发效率较低,如果想在整个代码做,得不偿失。原因我们看下面这个公式。里面P代表的部分所占比例,Sp是对这部分P的提升大小。 1、循环循环会放大代码中的低效率,所以不必要的反复执行的代码要提到循环外面,否则会有额外的开销。 以上就是吴咏炜老师在2020全球C++及系统软件技术大会中分享的内容,这里只讨论了部分点,的手段还有很多,欢迎大家有问题交流讨论。

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    -MySQL参数

    如果table_cache设置过小,MySQL就会反复打开、关闭 frm文件,造成一定的损失。 注意,不盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可会造成文件描述符不足,从而造成不稳定或者连接失败。对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。 如果这个数字超过了 8M,就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调了! 为Innodb加速首要参数。默认值8M 这个参数不动态更改,所以分配需多考虑。分配过大,会使Swap占用过多,致使Mysql的查询特慢。 这个值越大则相对越高,但是要注意到可会增加恢复时间。 说明:这个值分配的大小和数据库的写入速度,事务大小,异常重启后的恢复有很大的关系。

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    -Tomcat8

    1、Tomcat8tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高,所以在生产环境对tomcat的也变得非常重要了。 对于tomcat的,主要是从2个方面入手,一是,tomcat自身的配置,另一个是 tomcat所运行的jvm虚拟机的调。下面我们将从这2个方面进行讲解。 吞吐量为128次秒,有所提升。1.4.2.2、最大线程数为1000,初始为200 ?吞吐量为151,有所提升。 1.5、调整JVM参数进行接下来,测试通过jvm参数进行,为了测试一致,依然将最大线程数设置为500, 启用nio2运行模式。 1.5.5、小结通过上述的测试,可以总结出,对tomcat就是需要不断的进行调整参数,然后测试结果,可会调也可会调差,这时就需要借助于gc的可视工具来看gc的情 况。

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    服务器(1)使用内容分发网络(CDN):把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。 (4)提前刷新缓冲区(5)对Ajax请求使用GET方法(6)避免空的图像srcCookie(1)减小Cookie大小(2)针对Web组件使用域名无关的CookieCSS(1)将CSS代码放在HTML (2)将JavaScript和CSS作为外部文件来引用:在实际应用中使用外部文件可以提高页面速度,因为JavaScript和CSS文件都在浏览器中产生缓存。 (6)开发智的事件处理程序(7)javascript代码注意:谨慎使用with,避免使用eval Function函数,减少作用域链查找。 图像(1)图片大小(2)通过CSS Sprites图片(3)不要在HTML中使用缩放图片(4)favicon.ico要小而且可缓存

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    正好其他事情差不多了,想着再。我对比了本地和服务器的数据,以抓取概略标的为例,本地平均时间是220ms左右,服务器是120ms左右,快一些很正常。 本地概略标的每次耗时220ms,余地不大。详细标的每次耗时500-600ms,最重要的耗费还是以http方式抓数据,但接口就是如此,要提高很难。 比较:0.4-2.8ms,相比之下是比较少的投标:不是固定的耗费,用户多的话可以再,目前必要不大。本以为详细数据是问题关键,分析半天也没有太好的办法。 发现问题,解决就很简单了,把用户数据更新的频率和次数,把满标时间分离到另外一个程序中,结果就大大改进了。 之后,这个比例达到85%以上,换言之,几乎所有的时间都在跟踪标的,把对标的的反应间隔尽可缩到最小。感觉对于满标极快的标的,抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间:?

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    参考链接: C++ vfwscanf()1 测试工具选型 测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。 Gperftools是Google出的工具,主要提供高内存管理,测试只是4个主要功中的一个,缺点是需要再链接的加入gperftools的库。 2 测试工具安装 2.1 下载 Gperftools是开源的工具,源代码在https:github.comgperftoolsgperftools。 shell下输入 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR1 2973user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR2 2973此时,在程序所在目录生成了分析文件   通过测试结果,发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长,该函数的主要功是获取端口状态。

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    Mysql一:SQL语句

    这里总结了52条对sql的查询,下面详细来看看,希望帮助到你1, 对查询进行,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 ,那么就可以被SQL,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样: SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%’ (< 1秒) SELECT 在备份之前检查和表。为了更快的进行导入,在导入时临时禁用外键约束。 为了更快的进行导入,在导入时临时禁用唯一检测。在每一次备份后计算数据库,表以及索引的尺寸,以便更够监控数据尺寸的增长。 这是提高数据库的有效Mysql方法之一。当同一个查询被执行多次时,从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。 50,表的数据类型,选择合适的数据类型: 原则:更小通常更好,简单就好,所有字段都得有默认值,尽量避免null。 例如:数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可使用更小的整数类型.

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    前端篇一:webpack

    所以webpack成为了不可或缺的一部分。下面我们一起来探讨webpack细节。 影响webpack的因素如果我们在构建项目中使用了大量的loader和第三方库,会使我们构建项目的时间过长,打包之后的代码体积过大。 于是乎,就遇到了webpack 的瓶颈,总结webpack影响主要是两个方面:1 webpack 的构建过程太花时间2 webpack 打包的结果体积太大webpack 解决方案针对影响webpack 的因素,有了对应的解决方案。 总结希望读过此篇文章的朋友们,都在实际的项目中,试着用这些方法去项目,提高用户体验,具体实践还需我们在项目中不断摸索和尝试。敢迈出第一步显得至关重要。

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    RecyclerView

    概述RecyclerView有着极高的灵活实现ListView、GridView的所有功。在日常开发中,使用非常广泛,如果使用不当将会影响到应用的整体,所以有必要了解一下如何更高效的使用。 Note: 目前不推荐在RecyclerView中使用 ConstraintLayout,在ConstraintLayout1.1.2版中,还是表现不佳,后续的版本可这个问题就解决了,需要持续关注 这种方式是比较麻烦,但是在布局太过复杂,或对要求比较高的时候可以使用。 RecyclerView数据预取 RecyclerView25.1.0及以上版本增加了 Prefetch功。用于嵌套RecyclerView获取最佳滑动操作设置 RecyclerView.addOnScrollListener();来在滑动过程中停止加载的操作。

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    Nginx

    Nginx作为一个非常流行和成熟的Web Server和Reserve Proxy Server,网上有大量的教程,但是不同的业务场景千差万别,什么配置是最适合自己的,需要大量的测试和实践以及不断的改进 碰到的这个问题其实已经有一段时间了,有客户给我们反馈调用超时,但是我们自己从系统监控上看都是正常的,只有几十毫秒肯定不会超时,怀疑是不是网络的原因,但是出现几次后,就隐隐感觉这个问题可不是偶发的,应该还有深层次的原因 因为我们服务面向企业客户的,虽然每家客户的调用量可会非常大,但每家企业客户就那么几个公网IP,即使以后有上千家客户,Nginx也可以轻松支撑这些并发连接。 因此,首先先从网络上对Nginx长连接作了,将长连接从原来配置的5秒钟改成5分钟,将每次建立连接请求的数目从默认的100调整到1000。

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    Mysql

    如果表的统计数据没有更新(并且通过对索引进行分类不实现修复),则进行更新。    7)  order by orgroup by等     详细内容:SQL大全 2. 索引   索引是提高数据库的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,提高更为明显 比如说,INDEX(A, B, C)可以当做A或(A, B)的索引来使用,但不当做B、C或(B, C)的索引来使用。 4. 但是,我们始终不回 避磁盘IO的弱点,是必须的。         磁盘搜索是巨大的瓶颈。当数据量变得非常大以致于缓存变得不可有效时,该问题变得更加明显。 应用 1 )使用连接池 对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因此,我们有必要建立 连接池 以提高访问的

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    android

    前言本身是一个很大的主题,涵盖程序的方方面面,任何不慎的操作,都有可造成比较大的影响,要知道程序的是可以累加的,多处的低下,会影响整体的,其后果可也是多方面的,本文总结了目前工作中 开发阶段中后期:功部分完善,通过现象进行模块开发阶段后期:功完善,充分考虑整体,通过现象进行系统后期无法满足要求----架构先天不足,只大批量重构过分提高会损害程序的可读和可维护先实现功 ,然后再进行程序功的正确更重要真正高的程序设计: more small, more fastmore simple, more fast……方法论在进行前,确保该功是否已基本完整 二是通用的Android,如同步改异步,各种缓存的使用等三是应用程序内部的,如内部逻辑、数据插入及查找、数据结构的安排与组织等以下部分针对于上述3种类型,分别进行简要说明:基本策略: 批量处理原则:对于需要循环调用地方,采用批量处理总结本身是对代码的重构和反思过程,通过找出我们很多设计、逻辑上的不足。

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    JS

    下面是一些关于客户端JS的一些的小技巧:1.关于JS的循环,循环是一种常用的流程控制。JS提供了三种循环:for(;;)、while()、for(in)。 在这三种循环中 for(in)的效率最差,因为它需要查询Hash键,因此应尽量少用for(in)循环,for(;;)、while()循环的基本持平。 从上来看,将数字转换成字符时,有如下公式:( +) > String() > .toString() > new String()。String()属于内部函数,所以速度很快。 因为前者是直接复制,而后者需要调用构造器,因而前者的更好。 因为JS的循环速度比较慢,而正则表达式的操作是用C写成的API,比较好。最后有一个基本原则,对于大的JS对象,因为创建时时间和空间的开销都比较大,因此应该尽量考虑采用缓存。

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    React

    React单个React组件的shouldComponentUpdateReact利用Virtual DOM来提高渲染,但是Virtual DOM计算前后的区别仍然需要消耗时间。 一个是使用React Perf插件来进行组件的测量,找到瓶颈,另外一个就是对一些用的很多的组件进行,如果长列表的每个子组件等。 多个React将组件的React组件的挂载和卸载过程都是必须要经历的过程,可以使用上面的无状态组件来做,其他就没有很多的点。组件的更多的是关注更新的过程。 在组件更新过程中,如果可以提前判断组件是否应该更新,在shouldComponentUpdate函数中提前返回false,会是一个方案。 正确的赋值方式可以如下: { todos.map((item)) => ( )} 数据React和Redux是由数据驱动的,组件渲染是一大部分,而数据方面的也同样重要。

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    Android

    就Android的就给我们做了很好的介绍:点击打开链接。 接下来本文从几个方面入手讲一讲Android 的,主要从以下几点:布局,绘制,内存,响应速度,bitmap(主要结合listview),线程,其他常用;内存检测工具mat ,主要的资料也是通过google大会的方案,我们 从google给我们提供的几个方面做,总结一下,主要集中在以下几点:、内存、稳定、流量、电量、安装包大小。 所以我们在的时候就不:不凭感觉,要看数据说话,有足够多的测量尽量使用低配置设备进行测试权衡利弊,以保证进度、稳定为主改善后一定要验证,保证每一次改善都有效,不会导致其它问题步骤? 常用方案接下来将通过工具检测,问题分析,解决几个步骤,对常用的问题进行。AS Inspect Code在测试之前,首先要对工程源码进行排错和调

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    bigpipe

    于是,出现了一些的方法。 1.合并文件,如css,js等 2.将js文件放在文档的底部 3.将服务器部署到离用户近的地方,如cdn技术 4.缓存技术 5.负载均衡 6.文档直出 等等有这么多通用的方式够适用于我们的产品中,每一种实现的技术难度不大 ,当我们都应用了这些技术,发现网站依然不那么乐观的时候,会考虑到一些非常规、适用于某些特定场景的技术另一种思路Facebook的研究科学家changhao jiang提出了一个方案,名字叫做 它极大的提升了fackebook的。它是怎么做到的。

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    Silverlight

    Silverlight 监视(FPS)Silverlight的呈现会因指定的宿主参数和内容的复杂程度而异。 System.Windows.Interop.Settings settings = host.Settings;settings.EnableFrameRateCounter = true;settings.MaxFrameRate = 60; 注意的地方 : 1.谨慎使用透明背景Silverlight 插件使用透明背景会对产生很大影响,因此应尽可避免使用此功。 CacheMode属为true3.尽可使用 Visibility 而不是 Opacity 如果想设置某个元素不可见,尽量使用Visibility,由于Silverlight的渲染技术Opacity会持续消耗系统资源 通过设置enableRedrawRegions属你可以更加直观的看出他们的不同,例: 4.不要对MediaElement与Path元素设置Width与Height设置这些属将导致额外的拉伸,这会影响

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    MYSQL

    当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的。这里,我们不会讲过多的SQL语句的,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。 希望下面的这些技巧对你有用。1. 为查询缓存你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。 这样,MySQL内部会启动为你Join的SQL语句的机制。而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的。 在方面,当一个相同的查询被使用多次的时候,这会为你带来可观的势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数,而MySQL只会解析一次。 垂直分割“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到的目的。

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