C#有没有等同于Python的random.choices() - 腾讯云开发者社区

第一次接触 Python 时，是把它作为一个智能计算器使用的。...普通的计算器计算很大的数时都会报错，比如计算 9 的 531441 次方，计算器就提示我不是数字：然后我就试了下 Python 解释器这个数字共有 507124 位，50 万位，不吃不喝不睡，1...秒钟读一位，要读 5 天多，足以说明，Python 中的整数是没有边界的，只是数越大，计算时间的越长而已。...但是，在编程的时候，如果要取最小值，通常要定义一个变量 min，初始值设置为最大，然后计算的结果比这个 min 小的时候，就把这个结果赋值给 min，那如何在 Python 中定义这个初始值呢？...Python3 的 sys.maxsize 和 Python2 的 sys.maxint，Java 的 Long.MIN_VALUE 相当于 Python3 的 -sys.maxsize -1 和 Python2

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python 列表有没有顺序_python的list顺序详解

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。...比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：>>> ['Jenkins', 'Jenny', 'Tracy']['Jenkins', 'Jenny', 'Tracy']list是数学意义上的有序集合...，也就是说，list中的元素是按照顺序排列的。...添加新元素：append()、insert()1、append() : append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。...Jenkins' , 'Jenny' , 'Tracy']>>> L[2] = 'Paul'>>> print L['Jenkins' , 'Jenny' , 'Paul']更多学习内容，请点击python

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干财务的学Python到底有没有用？

1、如果你的工作涉及金融分析、量化建模、风险管理等，那Python还是有很大帮助的，毕竟python有很多现成的工具库可以支持数据分析，像pandas就是专门为财务金融数据开发的库，还有numpy、scipy...2、如果你需要做一些定制化的应用，比如软件和网页，用于财务上的账务和数据处理等，这个时候Python是很好的选择，因为它能让你用最快的时间开发出可用的软件，就是所谓的最小化可行性产品。...3、如果你想简化办公流程，实现自动化提升效率，python也能帮到你，比如文档的批量处理、转换，文本的检查提取，邮件的自动化发送等等，都可以通过python来实现。...此外，Python也可以用于自动化审计工作，例如检查财务报表的一致性和准确性。 3.成本效益分析 Python可以用于进行成本效益分析，帮助企业做出更好的财务决策。...4.财务预测和规划 Python可以用于预测未来的财务状况，帮助企业制定财务计划。例如，可以使用Python来分析历史销售数据，预测未来的销售额和利润。 5.

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有没有python在flask框架下开发的实际案例？

大家好，我是Python进阶者。...一、前言前几天在Python钻石交流群【进击的python】问了一个Python web开发的问题，问题如下：各位大佬，有没有python在flask框架下开发的实际案例？？？...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！三、总结大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【大写一个Y】提出的问题，感谢【PI】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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Python的random函数用法详解

random.randint(a, b)：生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。其等同于 randrange(a, b+1) 的效果。...random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1)：从 seq 序列中抽取 k 个元素，还可通过 weights 指定各元素被抽取的权重（代表被抽取的可能性高低...random.random()：生成一个从0.0（包含）到 1.0（不包含）之间的伪随机浮点数。 random.uniform(a, b)：生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。...其中 lambd 参数(其实应该是 lambda，只是 lambda 是 Python 关键字，所以简写成 lambd）为 1 除以期望平均值。...如果 lambd 是正值，则返回的随机数是从 0 到正无穷大；如果 lambd 为负值，则返回的随机数是从负无穷大到 0。

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Python能够开发网站吗？有没有什么推荐的框架？

是的，Python可以用于开发网站。Python有很多流行的Web框架，可以帮助开发人员构建功能强大的网站和Web应用程序。...以下是一些常用的Python Web框架： Flask：Flask是一个轻量级的Web框架，易于学习和使用。它提供了构建简单到复杂的Web应用所需的基本功能，并且具有灵活的扩展性。...Django：Django是一个功能强大的Web框架，提供了完整的开发工具和功能，包括数据库ORM、用户认证、表单处理等。它适用于构建复杂的Web应用程序。...这些框架都提供了路由、模板引擎、表单处理、数据库集成等功能，使得使用Python开发网站变得更加简单和高效。...除了Web框架，Python还有许多其他的库和工具，用于处理Web开发中的各种任务，例如数据处理、图像处理、API开发等。因此，Python是一个非常适合用于开发网站和Web应用程序的编程语言。

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Python 技术篇-whl库安装，有没有amd64结尾的区别

他成功了，因为他电脑的cpu是支持x86-64指令集的【amd64指的就是x86-64】，而你失败了，是你电脑的cpu是支持EM64T指令集的，虽然他们都是64位的，但是二者并不相通！...操作系统的指令集我们的操作系统是64位的，操作系统是啥，是假设在我们硬件层上的一层服务软件，可以合理的帮你调用和分配你的硬件，很多软件可以简单的搭建在操作系统层，想调用什么可以直接通过操作系统来调用。...操作cpu的指令是不一样的，比如我想让cpu调用鼠标，em64t的指令就是ee，x86-64的指令就是ff。...amd64是amd公司在x86的基础上扩充出来的，所以叫x86-64，它是可以即支持原来x86上的那些32位指令的，也扩充了更多新的64位指令。...小结所以说呢，我们的64位操作系统主要是建立在这两种64位架构cpu上的服务软件，大多数软件直接通过操作系统层来调用各种东西，所以这一类软件只要是64位的系统都可以用呢，而我们强大的python呢，64

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Python 调用c#的dll pyth

1.首先有准备好的c#的dll可供调用。...需要本文的dll的自行下载dll 2.安装pythonnet 在python的安装路径 Python\Python36-32\Lib\site-packages\pip 下执行 pip install...4.python的代码如下 import clr #clr是公共运行时环境，这个模块是与C#交互的核心 clr.FindAssembly("PythonNetTest.dll") ## 加载c#dll...PythonNetTest import * # 导入命名空间 instance = Class1() #class1是dll里面的类 print(instance.AddShort(2, 3))#一个简单的加法

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利用python制作密码生成器

1 问题如何使用python制作一个密码生成器。...2 方法通过类的程序来生成一个非常随机的密码代码清单 1 def get_upper(): count = random.randint(1, 3) return random.choices...def get_special_char(): ''' 生成特殊符号 :return: ''' count = random.randint(1, 3) return random.choices...print(generate_password(8)) print(generate_password(5)) print(generate_password(12)) 3 结语针对利用python...制作密码生成器的问题，提出类的方法，通过程序设计实验，证明该方法是有效的，本文较为基础，算法较为模糊，在后期完善中可以将算法做的更为简单和清晰，增加更多的功能，例如能够写出一个代码简便美观的程序。

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有没有适合新手练习 Python 的做题类网站？

PythonTip PythonTip 里面的练习题主要偏向 Python 基础和一些基础的算法，比较适合作为新手的入门练习题。...Coding games 支持包括 Python、Java、C 在内的 20 多种编程语言。用户界面功能强大，可以定制。例如，你可以选择你的代码编辑器的风格：Emacs、Vim、Classic。...Codewars 在战斗中进行学习，和其他人一起在真实的编程挑战中提升技巧，支持 Python、JavaScript、C#、Java、Python 等语言（支持的语言见下图）。...很考验对 Python 的综合掌握能力，比如有的闯关需要用到正则表达式，有的要用到爬虫。我们平常学 Python 都是按章节顺序、包或者模块来学，容易前学后忘。...也常有同学说，我已经看完了编程教室的入门教程，但不知道可以做点什么。那么正好可以拿这个网站来综合测试一下对 Python 的掌握情况，以便查缺补漏。

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random和np.random函数详解

随机取数和采样：random和np.random模块本文详细地介绍基于Python的第三方库random和numpy.random模块进行随机生成数据和随机采样的过程。...导入库 import random import numpy as np import pandas as pd 一、random模块 Python中的random模块实现了各种分布的伪随机数生成器。...一个定义返回列表长度的整数来自中文官网的解释：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html 如果指定了 weight 序列，则根据相对权重进行选择...1、针对列表的随机取数 # 1、列表 names = ["Mike","Tom","Peter","Jimmy"] random.choices(names) ['Tom'] random.choices...= "abcdefg" random.choices(address) ['g'] 重复操作返回不同的数据： random.choices(address) ['a'] random.choice()

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Python 技术篇 - whl库安装，有没有amd64结尾的区别

要查看用那个库，直接查看方法： Python 技术篇-win32、amd64结尾的whl库该选哪个，如何查看python平台支持下面是一些原理的讲解！首先看到 64 就以为 64 位？...他成功了，因为他电脑的 cpu 是支持 x86-64 指令集的【amd64 指的就是 x86-64】，而你失败了，是你电脑的 cpu 是支持 EM64T 指令集的，虽然他们都是 64 位的，但是二者并不相通...操作系统的指令集我们的操作系统是 64 位的，操作系统是啥，是假设在我们硬件层上的一层服务软件，可以合理的帮你调用和分配你的硬件，很多软件可以简单的搭建在操作系统层，想调用什么可以直接通过操作系统来调用...python 呢，64 位操作系统是满足不了我们的，所以才有这么个区别！...想看自己的电脑是什么架构的。请看：Windows 技术篇-如何查看cpu支持的指令集授之以鱼不如授之以渔，希望看了我文章的小伙伴可以对软件底层的东西有更深一点的认识呢！

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房贷利率有没有套路？这是我见过最透彻的Python版解读！

作者 | xiaoyu，半路转行数据来源 | Python数据科学（ID:PyDataScience）可能很多买过房、贷过款的朋友大概都知道怎么回事，但是我相信大部分人也没细研究过，而绝大部分人买房时更是任由房屋中介摆布...网上有很多现成的计算工具可以直接用，不过就像学机器学习一样，我不甘心只做个调包侠，所以对于利率的底层算法我还是想和大家分享一下，最后通过手撸Python完成计算，让大家彻底明白房贷到底是怎么回事。...用Python计算结果如下： # 首月应还利息 firstMonthInterest = loan*monthRate # 每月应还本息 monthPayment = (loan*monthRate*(...因为等额本金就好比急着给银行还款，前期还的较多，利息就相对少了很多。下面是通过计算器得出的结果，和我们用Python计算的一致。 ? ? 哪种贷款方式更优呢？...哪种更优还是要结合自己的实际情况来看的，也不能一概而论，不过一般资金不是很充裕的情况下还是建议选择等额本息。房贷利率有没有套路？

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房贷利率有没有套路？这是我见过最透彻的Python版解读！

点击上方“Python数据科学”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达 ? 作者：xiaoyu，半路转行数据 ?...上一篇揭秘消费分期利率的文章得到了很多朋友的好评，我只是把真实情况向读者反映一下，至于值与不值每个人心里都有一把秤。长点心吧年轻人，利率不是这么算的！我用Python告诉你亏了多少！...网上有很多现成的计算工具可以直接用，不过就像学机器学习一样，我不甘心只做个调包侠，所以对于利率的底层算法我还是想和大家分享一下，最后通过手撸Python完成计算，让大家彻底明白房贷到底是怎么回事。...因为等额本金就好比急着给银行还款，前期还的较多，利息就相对少了很多。下面是通过计算器得出的结果，和我们用Python计算的一致。 ? ? 哪种贷款方式更优呢？...哪种更优还是要结合自己的实际情况来看的，也不能一概而论，不过一般资金不是很充裕的情况下还是建议选择等额本息。房贷利率有没有套路？

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制作密码生成器

1 问题通过程序来生成一个非常随机的密码，随机混乱的密码会更好的保护我们的私密信息，增加破解的难度。...random def get_upper(): ''' 生成大写字母 :return: ''' count = random.randint(1, 3) return random.choices...def get_special_char(): ''' 生成特殊符号 :return: ''' count = random.randint(1, 3) return random.choices...生成小写字母和数字 :param count: :return: ''' string = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789' return random.choices...，通过python运行实验，证明该方法是有效的，这种设置方法只满足部分设置密码的要求，因此未来还需继续完善这种方法以适应更多场景。

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软件测试|Python random模块，超乎想象的强大

图片Python的random模块是一个非常强大的工具，用于生成随机数和随机选择。它提供了许多函数和方法，可以满足各种随机化需求。...()语法如下：random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 参数说明：populaiton：序列weights：普通权重...(a,k=5))#########[4, 3, 5, 3, 5]---------a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, weights=[0, 0, 0,...####[5, 5, 5, 5, 5]------------------------a = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choices(a, weights=[0, 0,...4, 3, 5]['b', 'c', 'a']['a', 'b', 'c']['c', 'a', 'f']['l', 't', 'y']['0', '8', '3']['5', '8', 'T']总结Python

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20个Python使用小技巧

易混淆操作本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。...1.1 有放回随机采样和无放回随机采样 import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list，有放回采样 random.sample(seq, k)...# newline=''让Python不将换行统一处理 for row in csv.reader(f): print(row[0], row[1]) # CSV读到的数据都是...-W all # 输出所有警告，等同于设置warnings.simplefilter('always') $ python -W ignore # 忽略所有警告，等同于设置warnings.simplefilter...('ignore') $ python -W error # 将所有警告转换为异常，等同于设置warnings.simplefilter('error') 3.2 代码中测试有时为了调试，我们想在代码中加一些代码

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【Python 使用和高性能技巧总结】

Python 使用和高性能技巧总结 1....易混淆操作 1.1 有放回随机采样和无放回随机采样 import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list，有放回采样 random.sample(seq...# newline=''让Python不将换行统一处理 for row in csv.reader(f): print(row[0], row[1]) # CSV读到的数据都是...，等同于设置warnings.simplefilter('always') $ python -W ignore # 忽略所有警告，等同于设置warnings.simplefilter('ignore...') $ python -W error # 将所有警告转换为异常，等同于设置warnings.simplefilter('error') 3.2 代码中测试有时为了调试，我们想在代码中加一些代码

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有没有什么惊艳的微信头像？Python一键下载1000张！

今天bee君为大家推荐1000多张，非常惊艳的能用做微信头像的图片，都已按照类别分好类，文末提供下载方法，相信大家一定能从中找到一款自己喜欢的。...，并没有请求到想要的结果。...选中上面标签，右键->copy->copy element 直接把此标签的全部内容copy到本地，保存为wechat_pic.html 下一步，提取出所有图片的地址，直接使用python的正则模块提取就行...第一步：导入用到的包 import os import re from urllib.request import urlopen 第二步~最后一步：读入上面复制的标签内容，使用正则表达式提取出需要的图片...好看的背景图 ? 黑白图 ? 简约风 ? 表情头像 ? 这是前186张图片的分类，其他800多张微信头像，请按照下面方式下载。

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【Python入门】Python随机模块22个函数详解

a = [1,2,3,4,5] random.choices(a,k=5) [2, 5, 2, 1, 3] random.choices(a,weights=[0,0,1,0,0],k=5) [3,...3, 3, 3, 3] random.choices(a,weights=[1,1,1,1,1],k=5) [3, 1, 5, 2, 2] #多次运行，5被抽到的概率为0.5，比其他的都大 random.choices...cum_weights设置累加权重，Python会自动把相对权重转换为累加权重，即如果你直接给出累加权重，那么就不需要给出相对权重，且Python省略了一步执行。...1,2,3,4],那么cum_weights=[1,3,6,10]，这也就不难理解为什么cum_weights=[1,1,1,1,1]输出全是第一 04 getrandbits 描述：返回一个不大于K位的Python...语法：random.sample(population, k) 注意：与random.choices()的区别：一个是选取k次，一个是选取k个，选取k次的相当于选取后又放回，选取k个则选取后不放回。

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Python的整数有没有边界？

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