PHP手册里有一句话：永远不要比较两个浮点数是否相等。 计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确，所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。...> 第一条输出语句：在PHP4下输出$c可能是41.120000000001，或类似的结果，后面的1就属于精度损失的部分。...声明一点：这不是PHP的问题，而是计算机内部处理浮点数的问题！在C/JAVA中也会遇到同样的问题。...详细的解释可参看《深入浅出浮点数 》 延伸一下：我们同样不能使用>、=或<= 那么，我们应该怎么比较两个浮点数相等呢？ 看了上面的介绍后，我们就知道了：没办法精确的比较两个浮点数相等！...so..我们只能在我们要的精度范围内比较（比如上面的示例，我们只需要比较$c在小数点后两位内等于41.12即可）。 下面是PHP手册评论中的示例 [php] view plaincopyprint?
a,b,c局部变量值 如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...a=0.5,b=0.75,c == 1.25 为什么会时好时坏，因为不是所有的小数能用浮点数标准 ( IEEE 754 ) 表示出来。...所以，判断两个浮点数变量是否相等，不能简单地通过 "==" 运算符实现，浮点数进行比较时，一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...很显然，小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单，十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢？同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。...最后表示0.2356为：0 0 1111100 11100010100000100100000 浮点类型标识的有效数字及数值范围 Float ：比特数为 32 ，有效数字为 6-7 ，数值范围为 -3.4E
浮点数的精度可变，在一个表达式中只有当除数是2的整数次幂时才能准确无误的计算出结果，其他情况下用浮点类型无法准确的计算出结果。这个听起来很乱对吧，下面我就详细地讲一下。...当我们将浮点类型的变量值设置为0.1时，C#就会很容易表示成0.099999999999999999，或者0.1000000000000000001，或者是一个非常接近0.1的数字。...根据定义，浮点数的精度与它所代表的数字的大小成正比，也就是说浮点数的精度是由有效位数的个数决定的，而不是由一个固定值决定的。...所以说如果在开发中需要精确的数字（例如金融行业的应用），那么我们就不能使用浮点类型，应该使用 decimal 类型。
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
C#浮点数问题示例： 解决方案是使用【decimal】 //双浮点数计算失精问题示例 double x = 300.2; double y = 300; Console.WriteLine("double...计算"+(x - y)); //双浮点数计算失精问题解决示例 decimal d1 = decimal.Parse("300.2"); decimal d2 = decimal.Parse("300")
今天我们来看一个在 PHP 中比较有意思的事：浮点数(floats) <?php die(var_dump(1200.85 * 100 === 120085)); 你认为上面的代码会出现什么结果呢？...如果你看 PHP 文档的时候：http://php.net/manual/zh/language.types.float.php 有注意那个很大的 Warning 的话，你应该就会明白：这里的核心问题其实就是浮点数的精度...那这样的话，我们如何比较才是我们期望的值呢？...答案就是使用 round() 函数，像是这样： die(var_dump(round(1200.85 * 100) == 120085)); 所以吧，在使用 PHP 做这些精度计算比较的时候，一定要实测它的比较结果...，或者是使用一些保险的手段进行比较，不然就会吃大亏！
判断是否相等 因为一个浮点数的存储并不总是精确的，例如在经过大量计算之后可能会将3.14保存为3.1400000000001或者3.1439999999999，这时候如果直接用==来比较这两个数的话会输出错误的结果...) 上面这行代码是通过宏定义来定义出一个名为Equ的函数，这个函数会将a和b相减，如果相差的结果的绝对值小于极小值eps，那么就判定为true，否则为false。...使用上述函数的例子： #include #include const double eps = 1e-8; #define Equ(a,b) ((fabs((a)...另外还有： 在经过大量计算后可能因为误差的累计，一个变量中存储的0实际上是一个非常小的负数，如果这时候对这个变量进行开根号操作sqrt，那么会报错（asin(x)类似，当存放的x为+1或-1时也会出现类似的情况...这是一个bug，只能将结果放在字符串中然后和-0.00比较，如果对比成功那么将结果加上eps来变回0.00 。 参考 《算法笔记》胡凡著
string是通过按位字母进行比较的，“a”就小于“b”，所以上述str1应该是小于str2的。...其中，针对比较性，System.object并没有支持，因为对于大多数类型而言，对它们的实例进行比较排序是没有意义的。...下面两个黄色的通过”插件的方式“实现的，这里只提一下，不介绍了。 比较性 只比较值 ? 判断相等性的时候，可能判断的是引用相等或者是值相等。...而进行比较排序的时候，其比较的只能是值，因为对引用进行比较排序是没有意义的。 而==和!=操作符可以为原始数据类型和引用类型来使用，而>, =, .CompareTo()方法，而不是比较的操作符>, =, <=等（即使实现了比较操作符）。
Java中浮点数的比较 普通>和<在比较时可能出现的问题 Double.compare()源码 普通>和<在比较时可能出现的问题 通常，我们直接使用对数字进行比较。...但是在用这些符号进行浮点数比较时，不够严谨（NaN、0.0、-0.0，详见IEEE754标准）。建议使用Double.compare()或Float.compare()进行比较。...NaN) } 源码将浮点数转化为long类型的位序列，并根据IEEE754标准进行大小比较，可以解决0.0、-0.0的比较问题(0.0 > -0.0)，以及NaN的问题(NaN永远比!
原因就是ldexp函数其实是一个用来构造浮点数的函数，我们知道浮点数的格式定义在IEEE754中，具体的结构为：符号*尾数*2^指数，刚好和ldexp所实现的功能是一致的，这里的x用来指定符号*尾数，而...但是有些系统的浮点数存储并不是以2为基数(比如IBM 360的机器)。因此如果你要构造一个和机器相关的浮点数时就用这个函数。 ---- ?对数函数 1....从上面的对NAN的定义可以得出非法数字并不是一个具体的数字而是一类数字，因此对两个为NAN的浮点数字并不能用等号来比较。...这个函数主要用来实现那些需要高精度增量循环的处理逻辑。也就是说如果对浮点数进行for循环处理时，这个函数可以用来实现最小的浮点数可表示的数字的增量。...比较函数 1.
这篇文章主要介绍了Shell脚本处理浮点数的运算和比较实例,文中分别使用了bc或awk实现,需要的朋友可以参考下。...通过top命令看到的进程的CPU、内存的使用率的百分比是一个浮点数，我需要在写脚本时对其进行处理，所以学习了一些，总结如下。...其实，Shell（这里是Bash）本身不具备处理浮点计算的能力，但是可以使用“bc”这个高精度的计算器工具来帮助，另外，也可以在Bash中调用“awk”脚本来处理浮点运算。 1....浮点数的比较，如“if [ $(echo "$big > $small" | bc) -eq 1 ]”，将一个逻辑判断式用管道传给bc。...使用awk来处理浮点计算和浮点数比较 不解释过多了，写了示例脚本如下，看懂了这个就会知道怎么处理浮点计算和浮点数比较了。 ? 执行的结果如下： ?
1.使用函数对象，可以让函数变得有状态。而且可以在运行期再初始化。 2.函数对象通常比寻常函数速度快。
浮点数表示 在计算机系统理论中，浮点数采用 IEEE 754 标准表示，编码方式是符号+阶码+尾数，如图： ?...比如 float 类型占用 32 位，单精度浮点表示法： 符号位（sign）占用 1 位，用来表示正负数，0 表示正数，1 表示负数 指数位（exponent）占用 8 位，用来表示指数，实际要加上偏移量...当十进制数值转换为二进制科学表达式后，得到的尾数位数是有可能很长甚至是无限长。所以当使用浮点格式来存储数字的时候，实际存储的尾数是被截取或执行舍入后的近似值。...这就解释了浮点数计算不准确的问题，因为近似值和原值是有差异的。 1. == 操作符 比较两个浮点数，一个从零开始加 11 次 0.1，另一个用 0.1 乘以 11 计算。...然后用 == 比较大小。 private void compareByOperator
咳咳，我一直对这个函数的命名挺纠结的，明明返回的是秒，非要在名字带个micro，总让我以为返沪的是微秒（microseconds）。...其实这个函数的功能是返回带微秒的时间，PHP中声明如下： mixed microtime ([ bool $get_as_float = FALSE ] ) 关于返回值，文档中是这样描述的 By default...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iNqEzdqWuQmnpCyJU6THRZpQKPxkyrcBfQHaQwZHVUfHokgVkSZRcBPuPjhKjTJ6hAZgVx6Ypfg.png 可是为何浮点数形式表示的秒...其实这只是由于浮点数显示精度设定导致的，并不影响运算(比如求时间差值）精度。 如果想让其更高精度的显示，可以试试如下代码： <?...C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPJtsRXm4j3pugmKFsaTvJTiaXsgUnfCcHyA4DwDmQYgZ3djgQFNHe14g5iQeociD2HpwE4Mpdt.png 可见之前默认的浮点数显示精度为
参考链接： C++ remquo() 1.OpenCL的浮点函数将会被划分为五类来分别讨论：算数运算和取舍，比较，指数运算，三角运算，以及其他类型的函数。 2。...算术运算函数和取舍函数：大多数的数学函数都能计算乘积、商数以及余数，大多数取舍函数都能接受float型数，然后返回小数部分为0的float型数： （1）floatn fabs(floatn x)--返回参数的绝对值...而与之相反，fma能提供更高的精度，它只对最后结果进行取舍，不对中间运算结果做任何处理。 运算符“/”既可以用于整数运算，也可以用于浮点数运算，但是操作符%(求余)只能用于整数运算。...如果要对浮点数求余，则需要调用函数fmod，它将返回x-(ytrunc(y/x))的运算结果。函数remainder的功能相同，但返回的是x-ny的运算结果，其中n是最接近x/y的整数。 ...提到取舍函数，唯一需要记住的是：函数rint是向最近的偶数做取舍，而函数round则不然，它返回的是距离最近的整数，但如果两个最近的整数距离相同，它将返回离0最远的那个。
字段与属性的比较 字段（成员变量） - 字段主要是为类的内部做数据交互使用，字段一般是private。 - 字段可以赋值，也可以取值 - 当字段需要为外部提供数据的时候。...将字段封装为属性，而不是使用公有字段，这是面向对象所提倡的。 属性 属性一般是向外提供数据，主要用来描述对象的静态特征，所以，属性一般是public的。...属性可以根据需要设置为只读、只写，提高数据安全性 属性内部可以添加我们需要的业务逻辑从而避免非法数据
strcmp()函数： #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include void test() { //字符串的比较...char s1[32] = { 0 }; fgets(s1, sizeof(s1), stdin); //fgets会从缓冲区中带走\n回车符 //需要把字符串结尾的\n改为\0 s1[strlen..."s1<s2"); } } int main() { test(); return 0; } 注意:strlen(s1)是数组中存储最后一个非空白字符后面一个元素 strncmp函数...： #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include void test() { //字符串的比较 char...s1[32] = { 0 }; fgets(s1, sizeof(s1), stdin); //fgets会从缓冲区中带走\n回车符 //需要把字符串结尾的\n改为\0 //如果改成sizeof
本文结构： 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ，ReLU， softmax 的比较 如何选择 ---- 1....什么是激活函数 如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。 ? ---- 2....为什么要用 如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。...也叫 Logistic 函数，用于隐层神经元输出 取值范围为(0,1) 它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。 在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。...---- 4. sigmoid ，ReLU， softmax 的比较 Sigmoid 和 ReLU 比较： sigmoid 的梯度消失问题，ReLU 的导数就不存在这样的问题，它的导数表达式如下： ?
source, target) { return source === target } const MAX_RANGE = 10000 /** * 数组数据比对 * @summary * 比较数组差异...，筛选出: * 1.相同项 ( 未改变 ) * 2.旧的不同项 (已删除) * 3.新加入项 (新添加) * 用于多选数组数据比较 * 注意：限制了最大便利数 MAX_RANGE *...@param {*} oldList 旧数据 * @param {*} newList 新数据 * @param {*} check 校验函数 * @returns * - someList
java与c#都支持反射，但是从网络上搜索两大阵营对于反射的态度，基本上.net开发人员都建议慎用反射，因为会有性能开销；反到是java阵营里好象在大量肆无忌惮的使用反射。...于是写了下面的测试代码： c#版的: ?...，并调用Person类的Private方法 1 using System; 2 using System.Diagnostics; 3 using System.Reflection; 4...如上图，同样二个project，model里就一个类Person，代码跟c#版类似: 1 package jimmy; 2 3 public class Person { 4 private...： 1000000次反射，平均耗时：0.000301毫秒/次 1000000 单就这个示例而言，java的反射效率整整高出了c#10倍，难道是我姿势不对？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
