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【1】DelayQueue 是一个支持延时获取元素的阻塞队列, 内部采用优先队列 PriorityQueue 存储元素,同时元素必须实现 Delayed 接口;在创建元素时可以指定多久才可以从队列中获取当前元素,只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。延迟队列的特点是:不是先进先出,而是会按照延迟时间的长短来排序,下一个即将执行的任务会排到队列的最前面。注意:不能将null元素放置到这种队列中。
知道最近也会听到一个声音,MONGODB 不能在核心的系统使用, 哎, 2021年了,现在有些系统都没有传统数据库的身影,而代替的是通过ES,REDIS ,Aerospike 这样的数据库来成功上位到这个系统的核心数据库, 那么MONGODB 为什么不可以成为项目的核心数据库?
DelayQueue是一个无界的BlockingQueue,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。
从继承体系可以看到,DelayQueue实现了BlockingQueue,所以它是一个阻塞队列。
boolean b=Pattern.matches("(86)*0*1\\d{10}",mobile);//大陆手机号码的匹配 日期类 Date date =new Date();//构造当前的时间
如上步骤在实际使用,会造成认证中心的负载压力过大,成为造成整个系统瓶颈的关键点。
内存泄漏(Memory Leak)并不是指物理上的内存消失,而是在写程序的过程中,由于程序的设计不合理导致对之前使用的内存失去控制,无法再利用这块内存区域,程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
math.pi就是数学中的π。math.sin方法用于求π/2的sin值。dir(math)可查看关于math的所有可用方法。
摘要 最近要发论文了,被知乎里人推荐使用论文编译软件(CTex、LaTex和Overleaf之类),瞬间感觉自己用Word简直Out了(书读少)。 学校里也听说过LaTex,不过因为当时没怎么写过论文,所以对这么麻烦的软件(什么文字还可以编译!写文章就像编程一样!)要一直谨谢不敏,但是最近使用Word进行格式编辑时,实在是烦晕了,特别是表格设置,还有什么分栏跨栏之类,整得头都大了,于是便决定尝试下LaTex,LaTex贴吧里有下载,不过实在太大了,安装也挺麻烦的,而刚好同学那里有个CTex(功能一样,国内高
DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列,使用PriorityQueue来存储元素。
【教你搭建服务器系列】搭建服务器环境,安装JDK、MySQL、Redis、Tomcat、Nginx (二)
通过ftp把项目上传到服务器。上传到 /var/www/web/HaCresume
一旦你被问到这种问题,也证明面试基本上泡汤了--面试官已经实在是找不到其他问题与你交流了。
好了,我们已经有一个完整的解决方案,是时候处理优先级队列的实现了。让我们快速回顾一下我们需要的方法:
用于延迟元素的一个无界的阻塞队列实现. 延迟元素只有在他的延迟过期之后,才可以被获取.
一. 导读 为什么要编写自动化测试程序(Automated Tests)? 可以频繁的进行测试 可以在任何时间进行测试,也可以按计划定时进行,例如:可以在半夜进行自动测试。 肯定比人工测试要快。 可以
纵轴表示测试的深度,也就是说测试的细致程度。
我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id 当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!
目前证书有以下常用文件格式:JKS(.keystore),微软(.pfx),PEM(.key + .crt)。其中,tomcat使用JKS格式,nginx使用PEM格式.
存储对象可以使用数组 (基本数据类型 & 引用数据类型) 和集合 (引用数据类型),用数组存储对象的弊端有:一旦创建,其长度不可变;数组中真正存储的对象个数不可知,除非自定义类。使用集合可以解决这些问题。
MongoDB是一种面向Document的NoSQL数据库,如果我们还是按照RDB的方式来思考MongoDB的数据建模,则不能有效地利用MongoDB的优势;然而,我们也不能因为Document的灵活性,就可以在设计之初放任自流。 适度的建模是非常有必要的,尤其对于相对复杂的关联关系。因为在MongoDB中,处理这种关联关系既可以使用Link,也可以使用Embedded。 我们要评价一种决策,不能将其与具体的上下文割裂开来做判断,那种单纯说A技术要比B技术好的做法,就像小孩子看卡通片里的人物只知道说谁是好人
作为我的书研究的一部分,我在 Redis 网站上遇到了一种名为Redlock的算法。该算法声称在Redis之上实现了容错分布式锁(或者更确切地说,租约[1]),并且该页面要求来自分布式系统人员的反馈。该算法本能地在我的脑海中敲响了警钟,所以我花了一些时间思考并写下了这些笔记。
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Illuminate\Support\Collection 类提供了一个更具可读性的、更便于处理数组数据的封装,具体例子看下面的代码。
之前几节介绍了各种具体容器类和抽象容器类,上节我们提到,Java中有一个类Collections,提供了很多针对容器接口的通用功能,这些功能都是以静态方法的方式提供的。 都有哪些功能呢?大概可以分为两类: 对容器接口对象进行操作 返回一个容器接口对象 对于第一类,操作大概可以分为三组: 查找和替换 排序和调整顺序 添加和修改 对于第二类,大概可以分为两组: 适配器:将其他类型的数据转换为容器接口对象 装饰器:修饰一个给定容器接口对象,增加某种性质 它们都是围绕容器接口对象的,第一类是针对容器接口的通用操作
你现在可以在Cloudera Enterprise 6.3中使用OpenJDK 11,在集群中安装OpenJDK 11时,默认使用G1GC为CDH大多数服务作为垃圾回收机制,这可能需要进行调优以避免内存过量使用。
DelayQueue 由优先级支持的、基于时间的调度队列,内部使用非线程安全的优先队列(PriorityQueue)实现,而无界队列基于数组的扩容实现。
今天给大家分享一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库:LiteDB。本篇文章主要是介绍LiteDB和在.NET中如何使用。
BlockingQueue 对插入操作、移除操作、获取元素操作提供了四种不同的方法用于不同的场景中使用:
中心点创建应用程序的执行在企业环境中,应用程序必须安全、便携和高可用性。它还必须能够与不同的系统交互,但可控的从一个最好的位置。JEE7合并是一个重要的框架的所有特性,它的工作原理很无缝地与MongoDB。本文在创建一个Web应用程序使用MongoDB的手放在存储。 这种安排是…… 这是一个简单的、精益的CRUD应用程序,或者它的一部分,使用一些EJB和JSF JEE7的中坚分子。这个想法是为了使复位候选人在MongoDB,搜索需要的候选人根据技能人,也可以从数据库中删除一个特定候选人。 你需要什么… JE
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
journaling会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制32位版本上的数据库大小。因此,现在journaling在32位系统上默认是禁用的。
上一篇我们分析了CopyOnWriteArrayList,基本的原理就是在写操作的时候进行复制。那么根据经验,估计也是基于volitle的set集合吧。那么看看源码都是是怎么样的。
CollectionUtils在真实项目中,是一个非常好用的工具类,使用非常频繁。它可以使代码更加简洁和安全。
http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/50153461
在Redis中,所有的数据都是key-value的数据结构存储的,那么在Redis中这个string类型的value值只能存储String类型的数据?其实不然,redis中string类型的value值是可以支持多种类型的,比如String、Number、Float、Bits等等,但是最大还是只能存储512M。Redis中key也是string类型存储的,所以最大也只能存储512M
一年前,我在业余时间编写一个后端项目,项目使用的技术栈是 Java Vert.x + MongoDB。Vert.x 是一个事件驱动的网络应用程序框架,因其异步响应的特性,读写 MongoDB 时不可避免要编写大量异步回调的代码。“回调地狱”现象的产生,让代码的可读性逐渐下降。
我们知道,一笔贷款主要通过收息或者收费的方式获取息、费收入,如果借款客户违约,放贷机构非但无法获得息费,更将面临本金的损失,而这部分损失是要更多的息费才能弥补的,也就是说如果无法将违约率控制在一定范围之内,放贷机构不仅“竹篮打水一场空”,而且还要“自我割肉”。
Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,并提供了一整套简单直观的 API。Milvus 具备高度灵活、稳定可靠以及高速搜索等特点,在全球范围内已被数百家组织和机构所采用。他们将 Milvus 与 AI 模型结合,广泛应用于以下场景:
(2)如果操作失败,则返回特殊值(null或false,具体取决于操作),接口的常规结构如下表所示。
Github上面有很多awesome的系列项目,当想查找相关主题根据对应的关键字可以直接在GitHub上面搜索awesome,如下图所示:
提到关系型数据库,mysql 和 oralce 是这方面的主流,而缓存方面 memcached 和 redis ,当然 memcached 在多台服务器的下会出现缓存不一致问题,因此 redis 应运而生。
在之前分享中,我们都是分享一些使用,也有一些二开的内容。在我们作为测试开发工程师,工具的二次开发是必不可少的,今天,带着大家去自定义一个Jmeter的自定义函数。
用过spring cache的朋友应该会知道,Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的,虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
上一篇中介绍了Bandit算法,并介绍了几种简单的实现,如 Epsilon-Greedy算法,Thompson sampling算法和UCB算法。
本博客介绍oracle select in超过1000条数据的解决方法,java框架是采用mybatis的,这可以说是一种比较常见的错误:select * from A where id in(...),oracle官方函数做了限定,in里的参数只能1000个,所以超过1000个参数就会报错,解决方法是将集合分为每个集合1000的小集合,然后用or拼起来select * from A where id in(1,2,...,1000) or id in (1001,1002,2000)...,好的,根据这个sql,下面介绍一下orm空间为mybatis的项目里怎么解决
获取执行的 SQL 语句 $query = User::find()->where(['LIKE', 'name', 'php%', false]); $commandQuery = clone $query; // SELECT * FROM `user` WHERE `name` LIKE 'php%' echo $commandQuery->createCommand()->getRawSql(); 查询数据表中具体字段 return \yii\helpers\ArrayHelper::getCol
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