逐步从单一数据湖转移到分散的 21 世纪数据网格。...答案被称为“数据网格”。 如果您像我一样感受到公司当前数据架构的痛苦，那么您想迁移到数据网格。但是怎么做？这就是我在本文中探索的内容。 但首先，简要回顾一下数据网格。...否则，您将失去数据网格架构的任何好处。 所有数据 API 应具有相同的格式。这让消费变得非常容易！...痛点 什么时候应该考虑迁移到数据网格？首先，如果您对自己的结构感到满意，如果您对公司使用数据做出决策的方式感到满意，那么不要这样做。但是，如果您感到以下任何痛苦，则解决方案是数据网格。...如果从“数据湖”移动到“B 点”，然后再到完整的数据网格，我们在上面所描述的内容。 然而，第二种选择是首先实现去中心化的“转换数据所有权”，然后可能考虑转向完整的数据网格。
本文/报告的目的是根据 Zhamak Dehghani 在即将举行的 Datanova — 数据网格峰会之前关于 Martin Fowler 的前两篇文章，分享和解释我对数据网格的理解。...刚性总比没有好，因此数据湖曾经是必要的。然而，敏捷总是比刚性好，数据网格是刚性数据湖的敏捷改进。 数据网格如何工作？ [ 重要的！] 这可能只是我遇到的一个问题。...数据网格的目标是为公司的最终数据产品（它向消费者提供的产品）提供服务。我将通过将 Dehghani 女士的“数据产品”称为“领域数据产品”来尝试澄清这一点。 数据网格是一个框架。...数据网格基于四个原则： 面向领域的去中心化数据所有权和架构 数据网格是特定领域数据产品的网络。...数据网格词汇表 数据网格：专注于去中心化数据管理的数据框架。 数据产品：将数据用作其核心功能的一部分的产品。 数据即产品：当数据是最终产品时。
询问数据行业的任何人这些天最热门的是什么，“数据网格”很有可能会上升到列表的顶部。但是什么是数据网格，为什么要构建一个？求知者想知道。...幸运的是，寻求新的数据租约的团队只需要查看数据网格，这是一种席卷整个行业的架构范式。 什么是数据网格？...网格化还是不网格化：这是个问题 处理大量数据源并需要对数据进行试验（换句话说，快速转换数据）的团队考虑利用数据网格是明智的。 我们进行了一个简单的计算，以确定您的组织投资数据网格是否有意义。...数据网格得分 通常，您的分数越高，您公司的数据基础架构要求就越复杂和苛刻，反过来，您的组织就越有可能从数据网格中受益。如果您的得分高于 10，那么实施一些数据网格最佳实践可能对您的公司有意义。...如果您的得分高于 30，那么您的组织处于数据网格的最佳位置，您将明智地加入数据革命。 以下是如何分解你的分数： 1-15：鉴于数据生态系统的规模和单维性，您可能不需要数据网格。
您的公司想要构建数据网格。伟大的！怎么办？这是一个快速入门指南，可帮助您入门 - 并防止您的数据基础设施变成热网格。...为了指导您的数据网格之旅，我们汇总了基本数据网格阅读清单： 基础 如何超越单片数据湖进入分布式数据网格——Zhamak Deghani 的原创作品是所有数据网格内容的圣杯。...数据网格原理和逻辑架构——Zhamak 第一篇文章的后续，本文详细介绍了如何实际大规模实施数据网格，并后退一步解释联邦治理如何以及为何对架构的关键成功。任何对数据网格的具体细节感兴趣的人都必须阅读。...补充阅读 什么是数据网格——以及如何不将其网格化——在 2020 年，一些客户向我和我的联合创始人提出了关于如何大规模实施数据网格架构以及数据网格是否有意义的问题为他们的团队。...数据网格简介：分析数据管理中的范式转变（第 1 部分和第 2 部分）——将这两个视频视为 Zhamak 早期关于数据网格的写作的额外背景。
企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式？ 数据网格模式 企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。...但是，唉，没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反，企业的数据网格由许多常用组件组成（请参阅下一节数据网格架构回顾）。 但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。...数据网格架构回顾 企业数据网格由许多组件组成（更多详细信息可在此处、此处和此处获得）。数据产品是数据网格中的主要构建块，包含使用企业的数据网格在整个组织中同步的运营、分析和/或参与数据。...经纪人管理上述组件，以确保整个企业数据网格中安全可靠的事件通信。 数据网格模式：数据产品目录 他们说，数据是新的黄金和采矿，它将带来巨大的洞察力和财富。...架构模式提供了一种既定的方式来描述数据网格交互。虽然没有现成的可用工具，但构建您自己的组织数据网格的第一步是了解启用数据网格的基础模式。 希望本文为您提供必要的洞察力来启动您自己的企业数据网格！
向数据网格的范式转变 成为一个数据驱动的组织仍然是与我合作的许多公司的首要战略目标之一。...我展示了我们如何将过去十年在构建分布式架构方面的知识应用到数据领域；我将介绍一种新的企业数据架构，我称之为数据网格。...无论是哪家云提供商，数据基础设施团队都可以使用丰富且不断增长的数据基础设施服务。 向数据网格的范式转变 读了很久。让我们把它放在一起。...同样的原则也适用于用于业务报告和可视化的数据仓库。它只是网格上的一个节点，并且可能位于网格的面向消费者的边缘上。...、协作和分布式的数据网格生态系统。
数据网格 虽然数据网格旨在解决许多与数据编织相同的问题，即在异构数据环境中管理数据的困难，但它以完全不同的方式解决问题。...Dehghani 在她 2019 年 5 月的报告“如何超越单体数据湖到分布式数据网格”中阐述了数据网格的许多原则和概念，随后她在 2020 年 12 月发布了题为“数据网格原则和逻辑架构”的报告。”...正如我们今年早些时候所写的，驱动数据网格的核心原则是纠正数据湖和数据仓库之间的不一致。...数据网格试图以自下而上的方式重新构想所有权结构，使各个团队能够构建满足自己需求的系统，尽管需要进行一些跨团队治理。 网格 VS 编织 正如我们所看到的，数据网格和数据编织方法之间存在相似之处。...“数据编织和数据网格都提供了跨多种技术和平台访问数据的架构，但数据编织以技术为中心，而数据网格则专注于组织变革，”塞拉在 6 月的博客文章中写道。
内存数据网格（IMDG）与MMDB相同，它也将数据存储在主内存中，但它具有完全不同的架构。IMDG的特性可以总结如下： 数据分布并存储在多个服务器中。 每台服务器都在主动模式下运行。...Michael Stonebraker表示，典型的联机事务处理（OLTP）数据容量大约为1 TB，并且OLTP处理数据容量不会增加。...它可以理解为内存键值数据库存储和检索对象的概念。 IMDG中使用的数据模型是Key-Value(键值对)。因此，可以通过使用此密钥来分发和存储数据。...缓存系统 内存数据网格(IMDG) 读 如果数据在缓存中，则不会从数据库中读取数据。...如果数据不在缓存中，则会从数据库中读取数据。
在windows mobile上设计UI的时候，经常会碰到多个窗口的情况。有时候，我们需要将一个窗口中的用户输入信息反应到另一个窗口中去，这就涉及到窗口之间的数据传递问题。...我建立了一个基于对话框的应用程序(Dialog-based)，一些参数设置需要另外一个对话框来呈现给用户，在用户输入完之后，就需要将数据传递给主对话框。...Managed Managed方式中，有三种方法，分别是：使用构造器传递数据、通过属性传递和通过事件（参数）传递。具体可以参考《windows mobile 平台应用与开发》7.2节。...b) 通过属性传递 向Form2添加属性，通过为属性赋值和读取属性值来进行数据传递。...参考文献： 刘彦博等著《Windows Mobile平台应用与开发》 人民邮电出版社 源代码下载：DataTransport.rar
但对您来说幸运的是，某些模式已经出现，可以帮助您处理数据路径，包括数据编织和数据网格。 乍一看，数据编织和数据网格概念听起来非常相似。...数据网格 虽然数据网格旨在解决许多与数据编织相同的问题，即在异构数据环境中管理数据的困难，但它以完全不同的方式解决问题。...Dehghani 在她 2019 年 5 月的报告“如何超越单体数据湖到分布式数据网格”中阐述了数据网格的许多原则和概念，随后她在 2020 年 12 月发布了题为“数据网格原则和逻辑架构”的报告。”...数据网格试图以自下而上的方式重新构想所有权结构，使各个团队能够构建满足自己需求的系统，尽管需要进行一些跨团队治理。 网格 VS 编织 正如我们所看到的，数据网格和数据编织方法之间存在相似之处。...“数据编织和数据网格都提供了跨多种技术和平台访问数据的架构，但数据编织以技术为中心，而数据网格则专注于组织变革，”塞拉在 6 月的博客文章中写道。
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NOAA 每月美国气候网格数据集 (NClimGrid)¶ NOAA 每月美国气候网格数据集 (NClimGrid) 数据集可作为每日 (NClimGrid-d) 或每月 (NClimGrid-m) 数据集提供...数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。...id=gov.noaa.ncdc:C00332#Constraints 关键词：NOAA、nclim、CONUS、美国、每日、近实时、温度、降水 提供者：NOAA NOAA 每月美国气候网格数据集 (...数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。...、Fenimore、Chris、Gleason、Karin 和 Arndt、Derek（2014 年）：NOAA 月刊美国气候网格数据集 (NClimGrid)，版本 1。[表明使用的子集]。
对比不同分辨率的网格数据时，通常需要将数据插值到相同网格。有很多工具可以实现此功能，本文主要讲一下如何利用xesmf对网格数据进行regrid。...latest/tas/tas_Amon_ACCESS1-3_historical_r1i1p1_185001-200512.nc' ds = xr.open_dataset(url) 执行如下语句可以得到原始数据的经纬度网格分辨率...原始的数据分辨率为 1.25 x 1.875 度，然后将网格插值为2.5x2.5度。...注意：由于这里所使用的是全球数据，periodic=True是为了保证在沿着中心经度时不会出现空白间隙。...tas']) 可以绘图对比一下结果： ds['tas'].isel(time=0).plot() tas_25deg.isel(time=0).plot() 插值前后温度分布 如果需要频繁的对相同网格分辨率的数据进行插值
今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据，那就是网格化气象数据，这个网格化数据既包含主客观的网格预报，也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中，也经常踩到一些坑。...网格预报业务方案的工作目标是要建立全国预报和服务统一数据源的智能网格气象预报“一张网”业务流程，实现全国5公里分辨率的智能网格气象实况和0-10天智能网格气象预报业务运行，并要实现国家级和部分省份主要气象服务产品通过...从2016年开始，我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中，那时候主观智能网格数据还不太完善，主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品，并投入到业务运行。...全国统一要求的是5公里空间分辨率，而有技术和资金的省份发展自己的更高分辨率的网格预报。一般基于位置的气象服务数据都是采取“就近取点”原则，你想想使用1公里网格和使用5公里网格取到的点能一样吗？...实况数据的网格化一般都采用数学方法进行融合，根据观测站的密度进行统一处理后得到，这就造成实况的可信度上大打折扣，因为观测站稀疏的地方插值到网格上会变化很大。
每家数据和平台提供商都说明了怎样使用自己的平台来构建最好的数据网格。...数据网格解决了传统的集中式数据湖或数据平台架构的常见故障模式。 数据网格是一种逻辑视图，而非物理视图！...数据产品是事件流与“动态数据”的完美结合，从而构建出创新的、全新的实时用例。 具有事件流的数据网格 为什么事件流很适合数据网格？ 流是实时的，所以一旦有新的信息，你可以立即在整个网格中传播数据。...数据产品，一种“数据世界的微服务”： 数据网格中的一个节点，位于域内。 在网格中产生并可能消费高质量的数据。 封装了其功能所需的所有元素，即数据和代码加基础设施。 数据网格不只是一种技术！...基于开箱即用的云原生事件流基础设施，可以构建一个现代化的数据网格。没有一个数据网格会使用单一的技术或者厂商。
数据网格（Data Mesh）定义 数据网格是一个概念，用于帮助以可管理的方式扩展公司的数据足迹。它是一组围绕人员、流程和技术 选择的准则，允许公司扩展其数据系统。 图 1....数据网格示例 上图中显示了一个数据网格示例，其中包含数据应用程序、数据产品和数据订阅。...数据编织可以看作是数据网格的技术部分。数据网格中的概念映射到数据编织实现中的真实世界工件。 图 3....映射到数据编织实体的数据网格概念 图 2 中数据网格实现的相应数据编织示例如图 4 所示。 图 4....对应于图 2 中数据网格示例的数据编织实现 在数据编织实现中，数据网格中的概念映射到数据架构中的真实世界工件。
中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，通过空间插值生成的空间格网数据。...该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况，数据为1Km栅格数据，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米。...中国GDP空间分布公里网格数据集基于全国分县GDP统计数据，综合考虑了土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，并利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现了...该数据集包括1995年至2019年6个时间段的数据，每个栅格代表1平方公里范围内的GDP总产值，单位为万元/平方千米。...： 徐新良.中国GDP空间分布公里网格数据集.资源环境科学数据注册与出版系统
经过昨天晚上的调试，发现了一个主要问题：使用圆网格标定板标定时，不能使用cornerSubPix()函数，否则寻找角点时，会导致图一的情况(裁剪为30万像素)。就找到能参考的程序，推进还是很快的。...图一 一些数据对比： 棋盘格: 30万像素： RMS error reported by calibrateCamera: 0.0595766 全像素： RMS error reported by calibrateCamera...calibrateCamera: 0.194288 check camera calibrate result, it is 1 averageReprojectionErrors, it is 0.194287 我的圆网格图片...0.187395 check camera calibrate result, it is 1 averageReprojectionErrors, it is 0.187397 机械臂姿态变化较大数据...下次把有问题的数据列下。 上面数据均未使用图片校准。 目前这个相机标定程序比较OK，至此棋盘格和圆网格两种标定板。有需要的同志可在公众号后台留言“改进的相机标定程序”。
通常我们认为大数据平台的演变过程分为三个阶段： 第一阶段，基于企业级数据仓库的BI能力； 第二阶段，以数据湖为代表的大数据生态系统； 第三阶段，基于云的数据平台，亦为当前主流的混合实践模式，包含实时数据流处理架构...或者换句话说，一堆数据平台开发人员搞出来的东西产生不了很大的商业价值，ROI太低了。...（Self-serve Platform Design）以及将数据视为产品（Thinking Data as a Product）的思维。...好了，至此我们听到过的数据架构至少包含了：数据平/中台、湖仓一体、Data Mesh。我只能说，大佬们太会玩了。 另外根据ThoughtWorks的分享，Data Mesh应该包含下面几个部分： ?...具有领域特征的数据或ML产品； 自服务的数据基础设施； 具有产品思维特性的管理方式和角色； 基于持续集成的交付基础设施。 那么Data Mesh的落地方式和交付标准怎么衡量呢？
(source: How eBPF will solve Service Mesh - Goodbye Sidecars) 服务网格中的数据平面是指管理数据流量如何路由和传递到微服务应用程序的基础设施服务...在 Solo.io，我们将 eBPF 视为优化服务网格的强大方法，并将 Envoy 代理视为数据平面的基石。...它在服务网格数据平面上的应用不仅限于 sidecar 代理。附加到 sidecar 的微服务可以在其自己的轻量级 Wasm 运行时中运行。...eBPF 和 Wasm 是服务网格应用程序在数据平面中实现高性能的新手。它们仍然是新兴技术，但有可能成为微服务生态系统中当今 Linux 容器的替代品或补充品。...微信小号 【cea_csa_cto】 50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化.
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