首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++ - 运行时的随机种子

在C++中,如果你想在运行时生成随机数,你需要设置一个随机种子。这个种子通常是根据当前的系统时间生成的,因为系统时间在每次运行程序时都会有所不同。

以下是一个简单的例子,展示了如何在C++中设置随机种子:

代码语言:javascript
复制
#include <cstdlib>
#include <ctime>

int main() {
    // 使用当前系统时间作为随机种子
    std::srand(std::time(0));

    // 生成一个随机数
    int random_number = std::rand();

    // 打印随机数
    std::cout << "Random number: " << random_number << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中,std::srand(std::time(0))设置了随机种子,std::rand()生成了一个随机数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

java 设置随机种子_java随机种子怎么设置

java随机种子怎么设置 引导语:Java技术具有卓越通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大开发者专业社群。...以下是小编整理java随机种子怎么设置,欢迎参考阅读!...java设置随机种子教程: 一、在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数,这个产生随机数是0-1之间一个double,我们可以把他乘以一定数,比如说乘以100,他就是个...:带种子和不带种子 不带种子: 此种方式将会返回随机数字,每次运行结果不一样 public class RandomTest { public static void main(String[]...Random类说明: 此类实例用于生成伪随机数流,此类使用 48 位种子,该种子可以使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 《The Art of Computer Programming

1.4K10

Unity 随机数与随机种子

所以,强烈建议,只要是做相对比较复杂随机行为,我们最好利用随机种子来执行随机。...说了这么半天,什么是随机种子呢? 顾名思义,一个种子对应着一个结果,随机种子对应就是一个唯一随机结果。...,如果在脚本一开始执行调用了此方法,那么只有当此次随机种子与上次种子不相同时,才能随机出不同随机结果,否则随机结果总是一样。...,随机出来结果永远是一样,因为我并没有对保存数据种子进行任何更改。...我们发现每次随机数都一样,因为它们都源于同一个随机种子,无论之后再随机多少次,结果都是这个随机数序列,这个种子对应结果已经被计算机固定了,除非种子更改,不然随机结果不会变。

1.4K10

神奇随机种子“42”

你 是否曾留意…… 不知道大家在DataCamp上学习视频或者是钻研大佬写代码时有没有注意到这一点:很多时候大佬们都喜欢用数字“42”作为随机种子,例如下面这个DataCamp课程: ?...“42”不仅收到程序员们欢迎,而且更加神奇是当你在google中输入: “ “The answer to universe and everything” ” 时候,谷歌计算器会告诉你答案—...宇 宙终极问题…… 为什么42竟然会成为宇宙和时间万物答案?这得从英国科幻作家道格拉斯·亚当斯所写经典科幻小说《银河系漫游指南》讲起。...经过了800万年,就在结果要出来五分钟前,地球却因为挡在预定兴建星际间高速公路路线,被渥罡人给毁灭,电脑没有给出最后结果。...”作为随机种子,是不是突然有一种很酷感觉?

5.1K21

【说站】python随机种子特性

python随机种子特性 说明 1、在多次重复调用中生成随机数不同。 随机数函数无论任何分布任何类型,在确定了一次随机种子后; 2、当再次声明相同随机种子时,随机数将从“头”开始。...按相同顺序生成随机数。这里“头”,即是random.seed(seed)声明后,随机数函数首次调用; 3、生成随机数将不同于,之前(随机种子为0)运行结果。...若指定不同随机种子(seed=99),无论任何随机数函数。 上面的几点解释了随机种子可以使得每次生成相同随机具体含义。这里相同,其实还有一种更普遍内涵,即环境独立和跨平台。...6.39495190686897   0.23026272839629136 17 7.8388969285727015   0.2511510083752201 49 5.777313434770537 以上就是python随机种子特性

27510

python3随机种子使用及理解

什么是随机种子随机种子(Random Seed)是计算机专业术语,一种以随机数作为对象以真随机数(种子)为初始条件随机数。...一般计算机随机数都是伪随机数,以一个真随机数(种子)作为初始条件,然后用一定算法不停迭代产生随机数。...2.python3 seed()函数 描述 seed() 方法改变随机数生成器种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...但是,当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后,其中 x 可以是任意数字,如10,这个时候,先调用它情况下,使用 random() 生成随机数将会是同一个。...注意:seed()是不能直接访问,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。 参数 x -- 改变随机数生成器种子seed。

3.7K40

PHP 生成时间种子 批量 随机

HP时间种子批量随机数。本文说明PHP如何用时间种子批量生成随机数。 PHP函数mt_rand()和rand()会在批量生成时候是会有几率出现重复随机数。...srand()和mt_srand()在PHP4.1开始已经不在显式调用了,在mt_rand和rand时候会自动生成种子。因为,在批量随机时候,我们自己显式条用生成种子,就可以避免重复。为什么呢?...php //存储生存随机数 $randArr = array(); //生成十万个吧 for($i=0;$i<100000;$i++){ //生成种子 $date = explode(...' ', microtime()); $seed = $date[0]; //种子发生器 mt_srand($seed); //生成随机数 $randArr[]...> 随机数生成了。并且不会重复哦。以时间为种子好处就是省略了在普通随机数会出现重复情况时进行do{生成随机数code}while(!isset(新生成一个随机数))判断步骤。

1.2K00

python随机种子seed作用(强化学习常用到)

__init__() self.seed() def seed(self, seed=None): #seed设置为任意整数后,随机值固定,如果设置随机值固定...,如果设置随机值固定 如果随便设置seed=常数 seed=1 结果都是一样 [ 0.03073904 0.00145001 -0.03088818 -0.03131252] [ 0.03073904...0.03088818 -0.03131252] [ 0.03073904 0.00145001 -0.03088818 -0.03131252] 作用也就显而易见了: 使每次初始化结果一致,比如有些时候环境是随机...,强化学习得到每次仿真都会有差异,设置了seed值就可以记录某次环境参数,确保跑出程序在下次可以更好复现。...当然深度强化学习里面随机变量随机因素太多不一定能完美一致复现,不过结果也能差强人意

67010

竟然被awk生成随机数给整蒙了,也谈随机数生成种子

,导致随机数在每个循环都一致了,修改如下:每次循环单独给一个随机种子就好了。...随机数生成器种子 除了在显示生成随机数做测试时会用到随机数生成器,很多其它时候比如做Kmeans聚类时,WGCNA分析时, 随机森林分析时也都会有随机过程,每次运行结果都有可能不同,为了保证结果可重复性...讲课时,我一般说大家可以选择自己幸运数字来设置,在R中通常通过函数set.seed来设置: 通常,如果我们没有自己设置种子,大部分程序语言中会调用当前时间戳作为随机种子,每次操作时间都不同,时间戳也就不同...,虽然看上去比较简单,但每次课程,总会有多位老师问起,问起最多就是为什么你选择10作为随机种子?...实际就记住两点: 同一个随机种子获得随机数序列是一致,不管这个种子是10, 20还是 30。 随机种子可以是任意值,看心情选择就好,课程中选哪个也都是随机

60830

【五一创作】【Midjourney】Midjourney 连续性人物创作 ② ( 获取大图和 Seed 随机种子 | 通过 seed 随机种子生成类似图像 )

一、获取大图和 Seed 随机种子 注意 : 一定是使用 U 按钮 , 在生成大图基础上 , 添加 信封 表情 , 才能获取该大图 Seed 种子编码 ; 在上一篇博客生成图像基础上 ,...env " , 在私信界面 , 可以收到来自 Midjourney Bot 私信 , 其中包含了该大图相关信息 , 包括 : Prompt 提示词 Job ID Seed 随机种子 realistic...image Seed 随机种子为 : Seed: 2702784979 如果要通过 seed 种子生成类似图像 , 新命令要按照如下格式编写 ; 提示词拼接公式 : 新提示词 之前 Prompt...提示词 –seed 随机种子值 对应示例中提示词为 : running girl, realistic sci-fi anime female with blonde hair, intricate...detail, artstation, full body image –seed 2702784979 生成图像如下 : 原图片 : 根据 Seed 随机种子 + 原 Prompt 提示词 生成新图片

51720

【小家java】Java中Random ThreadLocalRandom 设置随机种子获取随机数精讲

,输出随机数都是一样,所以一定要慎用种子啊。...这里同样代码,只要你不换机器,运行多少次都是相同。但是如果换一台机硬件机器,就不同了哟。需要了解这里面的原理。种子不同,产生不同随机数。种子相同,即使实例不同也产生相同随机数。...new Random(1000)显式地设置了随机种子为1000,运行多次,虽然实例不同,但都会获得相同三个随机数。所以,除非必要,否则不要设置随机种子。...---- 虽然二者都是伪随机,但是,无参数构造方法(不设置种子)具有更强随机性,能够满足一般统计上随机数要求。...使用有参构造方法(设置种子)无论你生成多少次,每次生成随机序列都相同,名副其实随机!!

1.7K20

【说站】python中随机种子seed()用法说明

生成结果与代码运行次数没有什么关系。分析结果可知,输出值相同,与距离随机种子间隔也相同。由以上分析可见,1,2,5相同;3,6相同;4、7相同。 随机种子详解 什么是随机种子?...随机种子初始值,是一直不变。...,有了随机种子,运行结果都是一样 但我们不需要随机种子时候,把随机种子赋值注释掉 import numpy as np   num = 0 #np.random.seed(0) while (...所以我总结就是,通过随机种子,通过一些复杂数学算法,你可以得到一组有规律随机数,而随机种子就是这个随机初始值。随机种子相同,得到随机数一定也相同。...随机种子计算随机计算方法 一般种子可以以当前系统时间,这是完全随机 算法1:平方取中法。

1.4K20

DRL实验中到底需要多少个随机种子

等,研究代码库、网络大小、激活函数、奖励缩放或随机种子对性能产生影响。...也许最令人惊讶是:使用相同超参数和 10 个不同随机种子运行相同算法 10 次,其中 5 个种子表现做平均和另外 5 个种子做平均,得到两条学习曲线仿佛是来自两个不同统计分布。...这可能是由于各种因素造成,例如随机发生器产生种子随机种子,简称种子)、智能体初始条件、环境随机性等。 本文中描述部分统计过程可以在 Github 上找到。这篇文章可在 ArXiv 上找到。...对两个有5个随机种子样本进行Welch's test和bootstrap置信区间测试,p-value 为0.031, ? 。...将样本容量提高到10时,原本在样本容量为5情况下不能被识别的显著差异就显示出来了。有更多随机种子,估算 ?

1.1K10

利用随机种子来使pytorch中结果可以复现

不同初始化参数往往会导致不同结果,当得到比较好结果时我们通常希望这个结果是可以复现,在pytorch中,通过设置随机种子也可以达到这么目的。...在百度如何设置随机种子时,搜到方法通常是: SEED = 0 torch.manual_seed(SEED) torch.cuda.manual_seed(SEED) 自己在按照这种方法尝试后进行两次训练所得到...后面偶然在google中搜到有人在设置随机种子时还加上了np.random.seed(SEED),经过尝试后发现结果是可复现了。...这里是调用pandas里面的方法,把这行代码注释掉再把np.random.seed(SEED)注释掉发现结果可以复现。可以推断是这里随机需要给numpy也设置随机种子。...如果没有涉及其他随机处理的话这两行可以固定pytorch中随机数。

26.6K101
领券