FlatBuffers是Google开源的一个跨平台的、高效的、提供了C++/Java接口的序列化工具库,它是Google专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建。尤其适用移动,嵌入式平台,这些平台在内存大小及带宽相比桌面系统都是受限的,而应用程序比如游戏又有更高的性能要求。它将序列化数据存储在缓存中,这些数据既可以存储在文件中,又可以通过网络原样传输,而不需要任何解析开销。以下是项目地址: 代码托管主页:https://github.com/google/flatbuffers; 项目介绍主页:http://google.github.io/flatbuffers/index.html;
FlatBuffers 是一个开源的、跨平台的、高效的、提供了多种语言接口的序列化工具库。实现了与 Protocal Buffers 类似的序列化格式。主要由 Wouter van Oortmerssen 编写,并由 Google 开源。Oortmerssen 最初为 Android 游戏和注重性能的应用而开发了 FlatBuffers,现在它具有 C ++、C#、C、Go、Java、PHP、Python 和 JavaScript 的接口。
FlatBuffers 是一个序列化开源库,实现了与 Protocol Buffers,Thrift,Apache Avro,SBE 和 Cap'n Proto 类似的序列化格式,主要由 Wouter van Oortmerssen 编写,并由 Google 开源。Oortmerssen 最初为 Android 游戏和注重性能的应用而开发了FlatBuffers。现在它具有C ++,C#,C,Go,Java,PHP,Python 和 JavaScript 的端口。
FlatBuffers 的使用和 Protocol buffers 基本类似。只不过功能比 Protocol buffers 多了一个解析 JSON 的功能。
前段时间我尝试给 atframework 的 libatapp 整合进UnrealEngine做Dedicated Server和逻辑server通信的时候碰到了一些问题。主要在于这些客户端引擎一般来说默认都是关闭exception的甚至会关闭RTTI。而 libatapp 所依赖的通信组件 libatbus 里内部协议是msgpack , 而 msgpack 的官方 C++ 的header only的实现是必须开异常的功能的。所以我近期打算抽空增强一波 libatbus 的功能,增加一些跨版本向前向后兼容功能,和一些简单的验证功能(仅仅是为了防止误操作导致的问题)。具体的变更等我弄完了再发一篇。
Monaco 编辑器是 VS Code 支持的代码编辑器,现在可以在 Playground 中使用了。可以在配置 Config 菜单中选择喜欢的编辑器。
基础处理 #include <iostream> #include <boost/foreach.hpp> #include <boost/filesystem.hpp> using namespace std; using namespace boost; using namespace boost::filesystem; int main(int argc, char *argv[]) { // 判断路径是否为空 filesystem::path path_a; if (path_a.emp
各种数据序列化格式进行比较。基本上,是回答以下问题:“能找到比JSON更好的东西吗?”。 这里找的是用于数据序列化的语言,而不是配置文件。
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具,大多组织都是采用的 JSON, JSON 可以做到数据的前后兼容,并且更容易让人理解和可视化,但 JSON 的性能相对更差,自身的元数据也会占用更多的存储空间。
在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候,发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库,由摩根大通(J.P. Morgan Chase)公司开源出去的流式数据可视化组件库。所以,从某种意义上来说也是《金融 Python 即服务:业务自助的数据服务模式》 的后续展开,也可以算是低延迟架构的后续探索。
disclaimer: 目前这只是一个想法,并没有落地的实现。我打算将这一思想在 quenya client 中实现。
我的思想被神经元序列化成一句句要表达的语言,进而推动我的双手将其序列化成在蓝牙键盘上有节奏的敲击出的字符流。
爱可生 MySQL DBA 团队成员,Oracle 10g OCM,MySQL 5.7 OCP,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
作者:程序猿(微信号:imkuqin) 猿妹 链接:https://www.itcodemonkey.com/article/329.html(点击尾部阅读原文前往) 本文为大家整理了 Google
去 pypi( opencv-python-headless · PyPI) 官网下载对应版本的 whl
上个月,谷歌正式宣布推出针对移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案 TensorFlow Lite。而在此之前,今年 5 月份的谷歌 I/O 大会上他们已经对此进行了预告。承袭 TensorFlow 在服务器、IoT 设备等平台的良好表现,TensorFlow Lite 的推出将使得移动端的机器学习模型部署得以大范围推广。 📷 模型下载:download.tensorflow.org/models/tflite/smartreply_1.0_2017_11_01.zip 项目代码:https://github
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 还得从半年前说起。 今年5月的谷歌I/O大会上,安卓工程副总裁Dave Burke宣布将推出一个专门为移动设备优化的TensorFlow,称为T
TaKO8Ki 维护了一个简单的 awesome 列表,旨在发掘用 Rust 重写的经典项目或者替代品。如果你想要尽可能多地使用 Rust 编写的工具,不妨关注一下。
0、机器学习系统 TensorFlow ★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelie
作者 | satanwoo 来源 | http://satanwoo.github.io/
引言:无论是对引擎研发团队或是游戏开发团队来说,优化的重要性都不言而喻。本次,来自乐府互娱的「乐府小学生」在实际项目开发中,通过修改引擎源码实现了更加深入的加载优化。
钉钉,阿里巴巴出品,专为全球企业组织打造的智能移动办公平台,含PC版,IPad和手机版。远程视频会议,消息已读未读,DING消息任务管理,让沟通更高效;移动办公考勤,签到,审批,钉闪会,钉钉文档,钉钉教育解决方案,让工作学习更简单!
虽然我很不愿意再设计一套BUS系统,但是现有的一些确实都没有特别符合我的口味的。所以还是尝试设计一个出来。
本文介绍了TensorFlow Lite的架构设计、功能特性、开发工具包、模型文件格式以及如何在移动和嵌入式设备上部署模型。作为TensorFlow Lite的预览版,它已经支持在Android和iOS平台上运行,并提供了Java API、C++ API和解释器。开发人员可以使用预训练好的模型,例如MobileNet和Inception V3,并将它们应用于自定义的移动和嵌入式设备。
翻译 | 刘畅Troy 谷歌今天终于发布了TensorFlow Lite 的开发者预览!该项目是在5月份的I/O开发者大会上宣布的,据Google网站描述,对移动和嵌入式设备来说,TensorFlow是一种轻量级的解决方案,支持多平台运行,从机架式服务器到微小的物联网设备。近几年来,由于其作为机器学习模型的使用已成倍增长,所以移动设备和嵌入式设备也出现了部署需求。Tensorflow Lite使机器学习模型设备能够实现低延迟的推理。 在本文中,Google展示了TensorFlow Lite的框架构成以
https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5031456
日前,谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计,具有三个重要功能——轻量级(Lightweight)、跨平台(Cross-platform)、快速(Fast)。 下面是来自 Google Developers Blog 的详细信息, AI研习社编译如下。 今天,我们正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在许多平台上
直接访问官方文档,中文的官方文档对于阅读是比较友好的,正常情况下直接对照文档建议的来基本上不会存在大问题。编译部分官方推荐使用官方提供的 Docker 镜像(Dockerfile),这样省去了编译环节中出现的各种环境问题。使用直接编译方式需要注意第三方包的下载一定要下载指定连接的包且务必完整,推荐使用 Docker 镜像方式进行编译,这样不仅可以省去环境的配置,同时编译的时候还省去了不太好下载的几十个三方包的下载。
在软件调试中,一种有效的方法是用打断点,这样可以实时看到堆栈,变量,寄存器的变化,那调试器是如何完成源代码和执行指令的关联呢?本篇来解答这个问题。
0.前言 文章较长,而且内容相对来说比较枯燥,希望对C++对象的内存布局、虚表指针、虚基类指针等有深入了解的朋友可以慢慢看。 本文的结论都在VS2013上得到验证。不同的编译器在内存布局的细节上可能
从上面报错的结果里面有一个单词ambiguous(意思是梦棱两可的),也就是说默认参数这种使用时不允许的。
其他编译器,如llvm(参见Kaleidcope tutorial),])提供了一组固定的预定义类型和(通常是低级/risc-like)指令。在发出LLVM IR之前,由给定语言的前端执行任何特定于语言的类型检查、分析或转换。例如,Clang将不但使用其AST执行静态分析,还执行转换,例如通过AST克隆和重写进行C++模板实例化。最后,具有比C/C++更高级别结构的语言可能需要从其AST降低很多,才能生成LLVM IR。
Nginx 是可扩展的,可用于处理各种使用场景。本内容中,我们一起学习使用 Lua 扩展 Nginx 的功能。
苹果为M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持,可以使用M1芯片进行硬件加速,以下是如何给使用M1芯片的macOS安装TensorFlow的环境。
actix-web 1.0对于0.7来说,是一次比较彻底的重构。涉及架构重新设计、抽象也由Actor进一步升级到了Service。对于代码层面而言,就是用Service替代了之前的Handler。 1.0的代码也完成遵循Rust惯例,组件化开发,相比于0.7版本的一大坨代码,清爽了很多。
我们知道大多数的 AI 是在云端运算的,但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。
TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至树莓派等多种平台。
大家好晚上好,今天给大家分享的是,c++中的const的使用,在我们以前学习c语言的时候,我们已经接触了const的用法,那么在c++中,const的使用,又会有什么样的不同呢?接下来就开始我们的分享吧!每天进步一点点,日积月累你也是专家!
在日常使用数据库的过程中,难免会遇到需要修改账号密码的情景,比如密码太简单需要修改、密码过期需要修改、忘记密码需要修改等。本篇文章将会介绍需要修改密码的场景及修改密码的几种方式。
欢迎支持笔者新作:《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》,同时欢迎关注笔者的微信公众号:朱小厮的博客。
最近由于系统业务量比较大,从生产的GC日志(结合Pinpoint)来看,需要对部分系统进行GC调优。但是鉴于以往不是专门做这一块,但是一直都有零散的积累,这里做一个相对全面的总结。本文只针对HotSpot VM也就是Oracle Hotspot VM或者OpenJDK Hotspot VM,版本为Java8,其他VM不一定适用。
本文深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上,对MySQL数据库枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作,是否需要重新创建表呢?对数据库的事务处理有何影响?对数据库的数据服务提供有何性能影响?通过本文了解下。
vim /etc/my.cnf 进入到配置文件 skip-grant-tables 加上此字段 跳过密码直接登录 登录后对mysql库中的user表中authentication_string 密码字段进行更改
1.在bash_profile中配置全局环境变量 终端open ~/.bash_profile打开环境变量配置文件,写入:
新年第一更!之前群友问了一个C语言问题,即int(*(*p)())、int *(*p)()和int *(*p())的区别在哪里。确实,有时C语言的类型声明是很魔性的,看着也很令人头疼。不过如果拆分开来看其实还挺好理解的。
忘记密码发生在我们最好的人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码,如果您有权访问服务器和具有sudo权限的用户帐户,您仍然可以获得访问权限并重置密码。
以下纪录了MySQL常用命令,实际工作中会慢慢补全。。。留坑待填。比较乱,凑合看吧。
如何在 C++ 项目中,通过源码使用 PaddlePaddle 实现 OCR 功能。 本项目的所有源码:gitee: paddleocr
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云