代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author...System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java内置函数查找...，不存在时返回的num= -插入位置-1 } // 写法① // 先判断中间值是不是key，如果不是再和中间值比较，循环知道找到或者循环结束； public static int halfSearch...(max < min) { return -1; } mid = (min + max) / 2; } return mid; } // 写法② // 先判断小的角标是不是比大的角标大...mid]) { max = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } // 插入一个值时，大小序时应该插入的位置
代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author lizhongfeng...System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java内置函数查找...，不存在时返回的num= -插入位置-1 } // 写法① // 先判断中间值是不是key，如果不是再和中间值比较，循环知道找到或者循环结束； public static int halfSearch...- 1; } if (max < min) { return -1; } mid = (min + max) / 2; } return mid; } // 写法② // 先判断小的角标是不是比大的角标大...if (key < arr[mid]) { max = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } // 插入一个值时，大小序时应该插入的位置
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Don’t say much, just go to the code. package org.bood.tree; /** * 二分查找树 * ps：如果 data[0] 等于一组数据中最小的,那么就会增加查找的时间复杂度... * 平衡二叉树（追求极致的平衡），现实需求很难满足，红黑数孕育而生 * * @author bood * @since 2020/10/16 */ public class BinarySearchTree...{ /** * 根节点数 */ int data; /** * 左边的数 */ BinarySearchTree left; /** * 右边的数...this.data = data; this.left = null; this.rigth = null; } // 二分查找
题意 给出一个所有元素以升序排序的单链表，将它转换成一棵高度平衡的二分查找树 样例 2 1->2->3 => / \ 1 3...1 5 / \ / \ # 2 4 6 思路 本题要求是高度平衡的二叉树...，那就看作是标准的平衡二叉树。...首先平衡二叉树要求左右子树的高度差不超过 1，我们把有序列表的中间节点作为根，即可保证左右子树的元素个数相差不超过1，只需要把每一个节点都看作是一棵树，递归取中间节点即可。...root.right = toTreeNode(list, mid + 1, e); return root; } } 原题地址 LintCode：排序列表转换为二分查找树
作为后台开发团队，服务性能优化是我们持续在做的事情，涵盖面比较广，包括锁优化、缓存优化、查找优化等等。这里举一个查找优化方面的例子进行说明。 业务场景是查找网络拓扑中的边并进行权重的更新。...__pred(__first)) ++__first; return __first; } 出于其他考虑，我们保留了vector容器，再引入二分查找算法，正好C++标准库提供了lower_bound...<< std::endl; } 由于lower_bound返回的是[v.begin(), v.end()]中第一个大于或等于查找值的迭代器，所以我们需要额外判断元素是否找到且真的相等。...__half - 1; } else __len = __half; } return __first; } 可以看到lower_bound就是个二分查找...下面以list和vector为例，给出lower_bound的这种行为的直观展示： 企业微信截图_15639699383291.png 所以，标准库虽好，可不要违反科学哦，相信也不会有人在链表上使用二分查找吧
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。...low = mid + 1; } return -1; } }; 提示： 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的...nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search
二分搜索树属性 ? 二分搜索树的又名比较多，有的叫二叉排序树，也有的叫二叉查找树，或者有序二叉查找树。...它的查找、插入和删除的时间复杂度都等于树高，期望值是O(logn)，最坏时间复杂度是O(n)，比如树退化成线性表。 ? 查找元素 二分搜索树是为了实现快速查找而生的，也支持快速添加和删除一个数据。...回到删除有左右子树的元素，想想它的左右子树也属于二叉排序树（也是二分搜索树），它左子树的最大值比它小，它右子树的最小值比它大。...所以不管选择左子树的最大值还是选择右子树的最小值，替换掉要删除的元素，整个二叉树都是符合二分搜索树的规则。...支持重复元素的二分搜索树 二分搜索树有一个规则是：没有键值相等的节点。那么就不建议把待添加的元素跳过值相等的节点，到下一步继续比较直到插入新的节点。
js中二分搜索的使用 1、二分搜索的前提是数组有序，从数组的中间元素开始。如果中间元素恰好是目标值，搜索就结束了。 2、如果目标值大于或小于中间元素，则在大于或小于中间元素的一半中进行搜索。... mid; } } return -1; }; const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const res = arr.binarySearch(3); 以上就是js中二分搜索的使用
二分法应用条件：1）数组为有序数组。2）同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。 区间的定义： 区间的定义不同代码就不同。...1）定义target在[left, right]区间 while (left target) right 要赋值为 middle – 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle...，即：[left, right) while (left < right) { // 因为left == right的时候，在[left, right)是无效的空间，所以使用 < int middle...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
参考链接： 用C++程序查找LCM 方便自己预习也帮大佬们复习 文章目录 概述经典入门题Where is the Marble?。 ...简单二分题1.一元二次方程求解2.一元三次方程求解 思维二分题1.在排序数组中查找元素第一个和最后一个位置2.寻找丑数3.思维题二分—Hamburgers 概述 概念： 二分查找也称折半查找（...目前题型不多，会慢慢更新 下列代码均为AC代码，请放心食用 二分查找在查找数时是一种便捷高效的算法，在大规模查找中可以优化时间 库函数： #include 1. lower_bound...思路： //其实二分就是一种查数手段 //在大规模的数据中可以将所能想象到的组合设为二分主组 1.拿丑数的排列序号作为二分主组 2.拿mid.left.right做丑数在主组的位置进行二分即可 class...思路： 1.由于限制为手里的资金我们只需要拿买的汉堡的个数所需要的资金作为参考来进行二分内部的对比 2.与前几题中查最右边的数一样，压缩左边界便是我们需要的最大值 ：二分的参考变量与计算购买至n
一般二叉树的查找是通过遍历整棵二叉树实现，效率较低。二叉查找树是一种特殊的二叉树，可以提高查找的效率。二叉查找树又称为二叉排序树或二叉搜索树。 ...若它的右子树不为空，则右子树上的所有结点的值均小于根节点的值。 它的左右子树又分别是二叉排序树。 由定义可知，二叉查找树中结点的值不允许重复。图a是一棵二叉查找树。...当加入结点90后如图b，图b的二叉树不是二叉查找树，因其不满足二叉排序树的特性1. ...图a 图b 二叉树的C++实现 二叉查找树的结点结构... 构建查找二叉树通过二叉查找树的插入操作来进行。
1.算法：（设查找的数组期间为lists[low, high]） （1）确定该期间的中间位置mid （2）将查找的值T与lists[mid]比较。...若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...区域确定如下： a.lists[mid]>T ，由数组的有序性可知lists[mid,mid+1,……,high]>T;故新的区间为lists[low,……，mid-1] b.lists[mid...每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。 2.时间复杂度 注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。...二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
二分查找及其变体 二分查找针对的是一个有序的数据集合（必须是有序），查找思想有点类似分治思想。...二分查找的局限性 虽然二分查找的时间复杂度是 O(logn)，查找效率极高，但是二分查找却不是完美的，这种查找方法存在一些局限性。 二分查找依赖的是顺序表结构，简单点说就是数组。...二分查找的优势 二分查找在内存使用上更节省 虽然大部分情况下，用二分查找的方式可以解决的问题，散列表、二叉树都可以解决。但是，不管是散列表还是二叉树都需要额外的内存空间。...而二分查找依赖的是数组，除了数据本身之外，不需要存储额外的其他信息。所以当二分查找需要 100MB 内存的情况下，散列表或二叉树需要的内存空间会更大（不止 100MB）。...显然，在这三种方式中二分查找是最省内存空间的。 二分查找更适合用在“近似”查找问题。 在这类问题上，二分查找的优势更加明显，就比如这几种变体。而查找“等于给定值”的问题，更适合散列表或二叉树。
*40 m, n = len(nums1), len(nums2) left, right, ansi = 0, m, -1 # median1：前一部分的最大值...# median2：后一部分的最小值 median1, median2 = 0, 0 while left <= right:...，判断那个二分点,有几种可能性 1....在排序数组中查找元素的第一和最后一位 Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending...二叉搜索树中第K小的元素 Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element
如果已经对二分查找能单独根据脑子里的想的写出代码的时候，lower_bound和upper_bound也能写出来。下面给出代码，读者可以尝试画个数组后按代码中算法推导出来。...其中注意： 对于lower_bound 第一 循环条件为left<right，而不是二分查找的left<=right。...二分的初始区间为[left,right]=[0,n]。...cout << lower_bound(a, n, x) <<" "<< upper_bound(a, n, x); ...... } 参考 3.9-2求解查找最后一个小于等于指定元素的问题 二分算法...(详细分类版) 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《二分查找的延伸》 本文链接：https://wnag.com.cn/833.html 特别声明：除特别标注，本站文章均为原创
二分查找也称为折半查找，是对有序元素查找的一种算法，在查找的过程中，不断的将搜索长度减半，因此效率不错。...Java 的 JDK 提供了二分法查找的算法，使用的方法是Arrays.binarySearch()。...binarySearch() 方法提供了多种数据类型的二分查找，比如实现了int、float、double、char、byte 和 Object 类型，还提供了对泛型的支持。...else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found. } 二分查找的思路是从有序...（从小到大）数组的中间位置开始查找，如果中间位置的数小于查找的目标值，则查找数组中间值右侧的部分，如果中间位置的数大于查找的目标值，则查找数组中间值左侧的部分，如果相等，则返回当前的下标，如果没有找到则返回一个负数
,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复，查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...) << endl; } 6.查找IP归属（利用上面#5代码） /** * @description: 查找ip地址归属，找到最后一个区间开始地址<=ip的 * @author: michael ming
当您要检查某个元素是否在列表中时，有很多方法可以解决相同的问题。可以通过线性查找和二分查找来完成，但是要猜测哪个更快。 ? 为什么？ 如果你最近参加过面试，你就会知道二分查找是面试官的最爱。...如果在包含11个元素的列表中进行线性查找，则必须遍历所有11个元素。如果您使用二分查找，最终可能要进行2次迭代，具体取决于您要查找的内容。请参见下面的图形。 显而易见，哪种方法更快。...该函数的时间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度。为了检验哪种查找更快，我们可以计算二分查找相对于线性查找的时间。 ?...上图是排序后结果，下图需要进行排序 总结 二分比线性快吗?是的，但要看情况而定。 如果有人告诉你二分查找更快，那是因为它通常是更快的。...如果你还不知道二分查找，现在你有了另一个工具来做查找。只要你觉得它有用，就使用它。 我希望我们能在一件事上达成一致。二分查找是相当酷的!
概念 二叉查找树是一种数据结构，采用了图的树形结构，数据存储于二叉查找树的各个结点中。 二叉查找树又叫二叉搜索树或二叉排序树。 如图所示，即为一个二叉查找树的示例。...二叉查找树的特点 同堆一样，每个节点最多有两个子结点 每个结点的值均大于其左子树上任意一个结点的值 每个结点的值均小于其右子树上任意一个结点的值 查询二叉树中最小值要从顶端开始找他的左子树 查询二叉树中最大值要从顶端开始找他的右子树...当判断至当前结点的子结点不存在则数据插入完毕 示例1，将数字1插入一个二查找树中。...至此，1的添加操作就完成了 示例2,将数字4插入一个二叉查找树中。...与添加数据时一样，将要查找的结点和树中的结点进行比较，小于该结点则往左移，否则往右移 示例，查找树中的结点12 从二叉查找树的顶端结点开始往下查找，将要查询的结点12与顶端的结点15进行比较,12<15
拉链法：将大小为M的数组中的每一个元素指向一条链表，链表中的每一个结点都存储了散列值为该元素的索引的键值对。 查找分两步：首先依据散列值找到相应的链表，然后沿着链表顺序查找相应的键。...相同m-阶B树规定的结点的最大容量是m-1个元素，故当插入操作造成超出容量之后也得分裂，其分裂成两个结点每一个结点分m/2个元素。（副作用是在其父结点中要插入一个中间元素，用于分隔这两结点。...以中间关键码为界将结点一分为二，产生一个新结点，并把中间关键码插入到父结点(h-1层)中 反复上述工作，最坏情况一直分裂到根结点，建立一个新的根结点，整个B树添加一层。...普通的查找（类2分查找），和构造一个B树，普通的二分查找不仅须要多次訪问文件，且其通过OS的文件系统通过文件名称来訪问文件，这样效率低——OS须要在整张系统文件表中通过文件名称查找文件。...而B树，其是多叉树，树的深度比二分树要小非常多，须要查找的文件比二分查找须要的少。且其通过自己建立的B树来索引文件（每次查找文件都通过该B树得到文件在磁盘上的位置）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
