首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

C++引用作函数参数 | 传送变量别名

C++引用作函数参数 C++之所以增加引用类型,主要是把它作为函数参数,以扩充函数传递数据功能。  小林在之前推文中介绍过函数参数传递两种情况。...将变量名作为实参和形参,这时传给形参变量值,传递是单向。如果在执行函数期间形 参值发生变化,并不传回给实参。因为在调用函 数时,形参和实参不是同一个存储单元。 ...传递变量指针,形参是指针变量,实参是一个变量地址,调用函数时,形参指向 实参变量单元。...C++这种虚实结合方法仍然是值传递方式,只是实参值是变量地址而已,C++提供了向函数传递数据第3种方法:传送变量别名。 经典案例:C++实现传送变量别名。...以上,如果你看了觉得对你有所帮助,就给小林点个赞叭,这样小林也有更新下去动力,跪谢各位父老乡亲啦~ C++引用作函数参数 | 传送变量别名 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

1.4K88

你理解模板型别推导C++原理吗?

Part1第1章 型别推导 1条款1:理解模板型别推导 //一般函数模板声明 //一般函数模板声明 template void fun(ParamType param); fun...auto类别推导其实就是模板类别推导,只不过模板类别推导涉及模板函数和形参,而auto和它们无关 主要思想: //条款1:函数模板推导 // template // void f(ParamType...param); // f(expr); //条款2 auto应用在 条款1可以如下解释: //1, auto 扮演了模板 T 这个角色 //2, 变量型别修饰词扮演是 ParamType 角色...赋给一个右值 int, C++无法通过编译 //如上改进:authAndAccess,指定 这个函数返回值型别与表达式 c[i]返回型别完全一致 //如下:auto指定了欲实施推导型别,推导过程采用是...//编译器诊断信息 //如要查看上面 x和y推导而得到型别, 先声明一个类模板,但不去定义 template class TD; //结果可想而知:只要试图实现该模板,就会诱发一个错误信息

52221

C++指针变量函数参数接收数组地址

C++指针变量函数参数接收数组地址 在C++,用指针变量指向数组元素时要注意: 指针变量p可以指向有效数组元素,实际上也可以指向数组 以后内存单元。...在C++,将+和--运算符用于指向数组元素指针变量十分有效,可以使指针变量自动向前或向后移动,指向下一个或上一个数组元素。...在上一节小林已经讲过:数组名代表数组首元素地址,用数组名作函数参数,传递是数组首元素地址,同样用指针变量函数形参, 也可以接收从实参传递来数组首元素地址。 ...在C++实际函数调用时并不存在一个占有存储空间参数组,只有指针变量。...在函数调用开始时,它接收了实参数组首元素地址,但在函数执行期间,它可以再被赋值。 8.2 C++指针变量函数参数接收数组地址 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

9132218

C++】泛型编程 ① ( 函数模板 | 函数模板概念 | 函数模板意义 | 函数模板定义语法 | 函数模板调用语法 | 显式类型调用 | 自动类型推导 )

一、函数模板简介 1、函数模板概念 在 C++ 语言中 , 泛型编程 核心就是 函数模板 和 类模板 ; 函数模板 Function Template 是 C++ 语言 重要特性 ; 函数模板概念...如果 函数 函数体 相同 函数 , 只是 参数类型 不同 , 这种情况下 , 可以 使用 " 函数模板 " 替代 定义 " 多个函数参数类型不同 且 函数体相同 函数 " ; 只需要 定义一个..." 函数模板 " , 传入不同类型参数 , 返回不同类型结果 ; 调用 函数模板 时 根据传递 参数类型 来生成对应具体函数实现 , 根据 实际实参类型 取代 形参虚拟类型 , 从而实现不同函数功能...T2> template template 在 类型形式参数列表 , 定义 函数模板 需要用到 泛型 , 格式如下...int c = add(a, b); 自动类型 推导 : 该用法不常用 , 调用 函数模板 时 , 直接传入参数 , 不 显式声明 泛型类型 , 让 C++ 编译器自动推导泛型类型

17030

C++const成员变量和成员函数

在类,如果你不希望某些数据被修改,可以使用const关键字加以限定。const 可以用来修饰成员变量和成员函数。...初始化 const 成员变量只有一种方法,就是通过构造函数初始化列表,这点在前面已经讲到了,请猛击《C++初始化列表》回顾。...const成员函数(常成员函数) const 成员函数可以使用类所有成员变量,但是不能修改它们值,这种措施主要还是为了保护数据而设置。const 成员函数也称为常成员函数。...我们通常将 get 函数设置为常成员函数。读取成员变量函数名字通常以get开头,后跟成员变量名字,所以通常将它们称为 get 函数。...函数头部结尾加上 const 表示常成员函数,这种函数只能读取成员变量值,而不能修改成员变量值,例如char * getname() const。

19130

C++11函数模板默认模板参数

2.函数模板默认模板参数特点 函数模板默认模板参数用法虽然与类模板默认模板参数函数默认参数用法类似,但是有一个显著特点,即当函数模板拥有多个默认模板参数时,其出现顺序可以任意,不需要连续出现在模板参数最后面...typename T1=int,typename T2> void testTemplateFunc(T1 param,T2 param2){} //编译成功 从上面的代码可以看出,不按照从右往左指定函数默认参数和类模板默认模板参数均导致编译错误...,而在C++11函数模板默认模板参数出现位置则比较灵活,可以出现在任意位置。...2.3函数模板参数推导规则 函数模板参数推导规则是如果能够从函数实参推导出类型的话,则函数模板默认模板参数则不会被使用,反之,默认模板参数则可能被使用。...从上面的例子也可以看出,因为函数模板模板参数是由函数实参推导而来,所以默认模板参数通常需要跟默认函数参数一起使用,不然默认模板参数存在将没有意义。

2.3K20

C++模板函数参数类型和返回值类型方法

参考链接: C++编程默认参数(参数) 假设要利用模板元编程获取位于index参数类型:  template struct ArgTypeAt...{     // FuntionType返回值类型和参数类型?...  这时FunctionType就是一个单独类型int(int, short, float)了,里面含有各参数类型。...要把FuntionType分离成返回值类型和参数类型,方法是利用模板特化,然后参数类型是一个包,再把参数包展开就能得到各位置参数类型:  template<int index, class FuntionType...(默认是__cdecl)改成__stdcall这个模板特化就不匹配了,因为修饰符也是类型一部分,而C++泛型并没有修饰符变了还能匹配方法(只有类型变了能匹配)。

4K50

C++】非类型模板参数模板特化、模板分离编译、模板总结

一、非类型模板参数 模板参数分类类型形参与非类型形参。 类型形参:出现在模板参数列表,跟在class或者typename之类参数类型名称。...,写死了,所以这时候我们可以使用非类型模板参数 非类型形参:就是用一个常量作为类(函数)模板一个参数,在类(函数)模板可将该参数当成常量来使用。...---- 二、模板特化 1.函数模板特化 通常情况下,使用模板可以实现一些与类型无关代码,但对于一些特殊类型可能会得到一些错误结果 我们来以日期类为例子: class Date { public:...: 必须要先有一个基础函数模板 关键字template后面接一对空尖括号 函数名后跟一对尖括号,尖括号中指定需要特化类型 函数形参表: 必须要和模板函数基础参数类型完全相同,如果不同编译器可能会报一些奇怪错误...,直接写成函数也是可以,因为函数模板支持重载 2.类模板特化 1.全特化 全特化即是将模板参数列表中所有的参数都确定化 类模板全特化将模板参数列表所有参数我们都将其写出来: 如果此时数据类型是我们自己定义

22221

C++】仿函数模板应用——【默认模板实参】详解(n)

一.引入:查看(容器)文档时常常遇到场景 我们在https://cplusplus.com/reference/forward_list/forward_list/查看类模板时,常常会看到这些东西,...其实我们在学习函数参数时也知道默认实参,但在类模板遇到这种往往犯迷糊;我们直接给出结论:allocator是一个仿函数默认模板实参 二.默认模板实参详解(含代码演示) 前置知识: 仿函数...:把一个类用()重载(类实现一个operator()),让其能够实现函数功能 我们可以举一个例子:我们重写 compare,默认使用标准库 less 函数对象模板 // compare 有一个默认模板实参...: 我们为此模板参数提供了默认模板实参less并为其对应函数参数也提供了默认实参T 默认模板实参指出:compare 将使用标准库 less 函数对象类(即仿函数),它是使用与 compare...一类型参数实例化 默认函数实参指出f将是类型E一个默认初始化对象 当用户调用这个版本 compare 时,可以提供自己比较操作,但这并不是必需函数默认实参一样,对于一个模板参数,只有当它右侧所有参数都有默认实参时

7610

深度学习参数梯度推导(一)下篇

前言 在《深度学习参数梯度推导(一)上篇》,我们总结了各常见(向量对矩阵,矩阵对向量)导数定义。我们还学习了矩阵微分和矩阵导数关系,以及一些常见矩阵微分性质。...在本篇(下篇)将介绍矩阵导数链式法则以及专门针对标量对矩阵/向量求导核心方法-迹技巧。最后,我们简单演习一下如何用矩阵求导来得到神经网络参数梯度。...微分法求导套路小结: 使用矩阵微分,可以不对向量或矩阵某一元素单独求导再拼接,因此会比较方便,当然熟练使用前提是对上面矩阵微分性质,以及迹函数性质牢记于心。...1.9 用矩阵求导来求解机器学习上参数梯度 神经网络求导术是学术史上重要成果,还有个专门名字叫做BP算法,我相信如今很多人在初次推导BP算法时也会颇费一番脑筋,事实上使用矩阵求导术来推导并不复杂...为简化起见,我们推导二层神经网络BP算法。后面还会相继系统地介绍如何推导FNN,CNN,RNN和LSTM参数求导。 我们运用上面学过所有知识,来求分析一个二层神经网络loss对各层参数梯度。

1.5K20

C++】泛型编程 ⑦ ( 模板类常用用法 | 模板类声明 | 模板类调用 | 模板类作为函数参数 )

一、类模板基础用法 1、类模板声明定义 上一篇博客 , 【C++】泛型编程 ⑥ ( 类模板 | 类模板语法 | 代码示例 ) 讲解了模板基础语法 , 模板类声明如下 : // 声明类模板 template...具体类 , 定义 具体 变量 ; MyClass myInt(10); 3、类模板函数参数模板 作为函数参数 , 形参 必须是具体类型 , 也就是 类模板 泛型类型必须声注明 ;...下面的 fun 函数 , 接收模板类作为参数 , 模板 泛型类型 需要被注明 ; // 类模板对象作为函数参数 // 形参必须是具体类型 // 类模板泛型类型必须声注明 void fun(MyClass...这个类可以接受一个类型参数T , 并创建一个具有该类型成员变量对象 ; MyClass是一个模板类 , 该模板类 接受一个 泛型类型参数T , 泛型类型参数 T 在类许多地方都会用到 , 在类体定义了一个...T 类型成员变量 value , 以及一个接受T类型参数构造函数 , 在printValue函数 , 打印 value 值 ; template 是模板声明 , 告诉编译器我们将在后面定义一个类模板

19640

错误使用 C++ 模板特化产生

今天在群里看到了一个错误使用 C++ 模板特化产生坑,有点意思,这里记录一下。...问题虽然就这样解决了,但是刚刚描述好像有点不对劲。我们说之前错误写法会导致编译器自动实例化模板,而链接 .o 文件时候,又会将 .o 符号链接进最终结果里,那这个时候怎么就没产生符号冲突呢?...,我们可以先看看之前错误版本,main.o 和 a.o 二者符号情况: > nm main.o # U __cxa_atexit #...当模板使用前没有声明特化时,编译器不知道这个模板有特化版本,会实例化一个基础版本(弱符号) 当模板使用前有声明特化时,编译器会去外部查找这个特化版本定义,而非自己实例化 模板特化声明必须写在头文件...,在使用之前必须让编译器看到这个特化声明,否则会出问题 模板特化声明必须写在头文件,在使用之前必须让编译器看到这个特化声明,否则会出问题 模板特化声明必须写在头文件,在使用之前必须让编译器看到这个特化声明

21330

深度学习参数梯度推导(三)中篇

前言 在深度学习参数梯度推导(三)上篇,我们总结了CNN(卷积神经网络)前向传播。在本篇(中篇)以及之后下篇里,我们要解决CNN反向梯度推导问题。...本篇主要内容是给出CNNBP推导初步概览,以及CNNBP推导第一步:BP通过池化层时梯度计算公式。 注意:本文默认读者已具备深度学习上基本知识 3.2 CNNBP推导 ? ?...下面我们就针对问题2,3,4来一步步研究CNN反向传播算法。...在推导过程,需要注意是,由于卷积层可以有多个卷积核,各个卷积核处理方法是完全相同且独立,为了简化算法公式复杂度,我们下面提到卷积核都是卷积层若干卷积核一个。...因为CNN前传顺序一般是卷积-池化,所以BP推导时候,我们先看池化BP推导,然后在看卷积BP推导。 ? ? ? ? ?

50220

深度学习参数梯度推导(五)上篇

前言 在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法,我们总结了对RNN模型做了总结。...由于RNN也有梯度消失问题,因此很难处理长序列数据,大牛们对RNN做了改进,得到了RNN特例LSTM(Long Short-Term Memory),它可以避免常规RNN梯度消失,因此在工业界得到了广泛应用...由于RNN梯度消失问题,大牛们对于序列索引位置t隐藏结构做了改进,可以说通过一些技巧让隐藏结构复杂了起来,来避免梯度消失问题,这样特殊RNN就是我们LSTM。...由于LSTM有很多变种,这里我们以最常见LSTM为例讲述。LSTM结构如下图: ?...5.1.2 LSTM之遗忘门 遗忘门(forget gate)顾名思义,是控制是否遗忘,在LSTM即以一定概率控制是否遗忘上一层隐藏细胞状态。遗忘门子结构如下图所示: ? ?

57030

深度学习参数梯度推导(三)下篇

前言 在深度学习参数梯度推导(三)中篇里,我们总结了CNNBP推导第一步:BP通过池化层时梯度计算公式。本篇(下篇)则继续推导CNN相关其他梯度计算公式。...注意:本文默认读者已具备深度学习上基本知识 3.2 CNNBP推导 ? 接下来我们要看看误差逆着经过卷积层会发生什么事情。 ? ? 那么在反向传播时,我们所讨论是: ? 下面正式开始。 ?...数学上和CNN上卷积操作区别是,卷积核在前者需要翻转180度。 ? ? ?...这上面9个式子其实可以用一个矩阵卷积形式表示,即: ? 一个结论是如果前向传播是valid模式卷积运算,那么反向传播就需要做full模式卷积操作。 接着让我们再看一个不寻常例子2: ?...其中卷积符号代表CNN卷积操作,利用该定义,我们得到: ? 接着我们模拟反向求导过程: ? 实际我们可以用下面这个卷积运算来表示上面这些海量偏导数: ? ?

99640
领券