给定一棵二叉查找树和一个新的树节点，将节点插入到树中。 你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树。...您在真实的面试中是否遇到过这个题？...Yes 样例 给出如下一棵二叉查找树，在插入节点6之后这棵二叉查找树可以是这样的： 2 2 / \ / \ 1 4 --> 1 4.../ / \ 3 3 6 常规操作 这个就是相当于一个二分查找的过程，前天才刚写过，实际上也比较简单，一个技巧就是要找一个指针把父节点记住，到时候就插入到这个父节点的左或者右...：详细的看这里。
题目 给定一棵二叉查找树和一个新的树节点，将节点插入到树中。 你需要保证该树仍然是一棵二叉查找树。 分析 分别用递归和非递归两种方法实现。
参考链接： C++程序，找出一个字符的ASCII值 C++ 在无序字符串中查找所有重复的字符 Example：给定字符串“ABCDBGAC”，打印“A B C” #include <iostream... string s = a; for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++) { if (s[i] == '#') //判断i指针的指向是否为输出过的字符... continue; int m = 1; //判断j指针的指向是否为输出过的字符 for (int j = i + 1; j <= s.size... if (m == 1) cout << s[i] << " "; s[j] = '#'; //对输出过的字符做标记... m = 0; //对输出过的字符做标记 } } } } void PrintIterateChar2(const
题目 给出一个满足下述规则的二叉树： root.val == 0 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left !...请你先还原二叉树，然后实现 FindElements 类： FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉树初始化对象，你需要先把它还原。...bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。...提示： TreeNode.val == -1 二叉树的高度不超过 20 节点的总数在 [1, 10^4] 之间 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间 0 <= target <= 10...解题 二叉树的遍历 哈希表的O(1)时间查找 2.1 DFS class FindElements { unordered_set s; public: FindElements(TreeNode
题目 给定一棵二叉搜索树和其中的一个节点 node ，找到该节点在树中的中序后继。 如果节点没有中序后继，请返回 null 。...一个结点 node 的中序后继是键值比 node.val大所有的结点中键值最小的那个。 你可以直接访问结点，但无法直接访问树。 每个节点都会有其父节点的引用。...parent; } 进阶： 你能否在不访问任何结点的值的情况下解决问题?...null,null,null,null,9], node = 13 输出: 15 提示： -10^5 <= Node.val <= 10^5 1 <= Number of Nodes <= 10^4 树中各结点的值均保证唯一...二叉搜索树中的顺序后继（中序遍历） 这题不知道根节点，我们先查看有没有右节点，比其大的，最小值，肯定在右子树里 如有右子树，则，一直找右子树的左分支，找到底就是答案 没有右子树，那就找第一个比节点值大的祖父节点
typedef struct CSNode { int val; CSNode *firstchild, *nextsibling; } CSNode,...
if (root == null){ return 0; } //访问根节点，此处的访问操作就是计数器+1 //整个树的节点个数...= 根节点个数 + 左子树节点的个数 + 右子树节点个数 return 1 + size(root.left) + size(root.right); } //求二叉树叶子节点的个数...//root叶子节点的个数 = root.left的叶子节点的个数 + root.right叶子节点的个数 public static int leafSize(Node root){...k层节点的个数 public static int kSize(Node root,int k){ if (k < 1){ return 0;...return 1; } return kSize(root.left, k-1)+kSize(root.right, k-1); } //在二叉树中查找指定的元素
查找方法 链式存储的二叉树中查找节点的方法可分为三种：前序查找、中序查找、后序查找，下面使用 Kotlin 语言编码实现查找函数，已创建的树结构、节点权如下图所示： ?...1.1 前序查找函数 /** * 前序查找 * */ fun frontSearch(index: Int):TreeNode?...frontSearch(index) } return node } 1.2 中序查找函数 /** * 中序查找 * */...frontSearch(index) return node } 1.3 后序查找函数 /** * 后序查找 * */ fun afterSearch...欢迎关注本人继续跟进技术干货的更新！
map：map内部实现了一个红黑树，该结构具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素，因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作...红黑树具有自动排序的功能，因此它使得map也具有按键（key）排序的功能，因此在map中的元素排列都是有序的。...在map中，红黑树的每个节点就代表一个元素，因此实现对map的增删改查，也就是相当于对红黑树的操作。对于这些操作的复杂度都为O(logn)，复杂度即为红黑树的高度。...map：基于红黑树，元素有序存储 unordered_map：基于散列表，元素无序存储 (4)插入和查询的时间复杂度不同 这点也已经在2中已经解释过了，现在单独列出该点不同。...而map的红黑树的内存效率接近于100%。 查找性能的稳定性：map的查找类似于平衡二叉树的查找，其性能十分稳定。例如在1M数据中查找一个元素，需要多少次比较呢？20次。
即，首先服务更高优先级的元素。 但是，如果出现具有相同优先级的元素，则按照它们在队列中的顺序提供服务。 分配优先级值 通常，在分配优先级时考虑元素本身的值。...例如， 具有最高值的元素被认为是最高优先级的元素。但是，在其他情况下，我们可以假设具有最低值的元素作为最高优先级元素。 我们还可以根据需要设置优先级。...优先队列和普通队列的区别 在队列中，执行先进先出规则，而在优先级队列中，根据优先级删除值。首先删除具有最高优先级的元素。 优先队列的实现 优先队列可以使用数组、链表、堆数据结构或二叉搜索树来实现。...3.从优先队列偷看(查找最大值/最小值) Peek 操作返回最大堆的最大元素或最小堆的最小元素，而不删除节点。...对于最大堆和最小堆 返回根节点 4.从优先队列中提取Max/Min Extract-Max 返回从最大堆中删除后具有最大值的节点，而 Extract-Min 返回从最小堆中删除后具有最小值的节点。
map 学习（下）——C++ 中的 hash_map, unordered_map 接上篇《map 学习（一）——C++中 map 的使用》。...容器属性 关联性 关联容器中的元素的参考地址指的是其 Key 值，而不是他们在容器中的绝对地址； 无序性 无序容器使用 Hash 表来组织元素，这些 Hash 表允许无序容器通过 Key 值快速访问元素...内部实现机理 map： map 内部实现了一个红黑树，该结构具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素，因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作...优缺点 map： 优点： 有序性：这是map结构最大的优点，其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作； 红黑树，内部实现一个红黑书使得 map 的很多操作在 log n 的时间复杂度下就可以实现...，因此效率非常的高； 缺点： 空间占用率高，因为 map 内部实现了红黑树，虽然提高了运行效率，但是因为每一个节点都需要额外保存父节点，子节点以及红/黑性质，使得每一个节点都占用大量的空间； 适用于具有顺序要求的问题
TreeSet 是红黑树结构，每一个元素都是树中的一个节点，插入的元素都会进行排序； List 什么是List 在 List 中，用户可以精确控制列表中每个元素的插入位置，另外用户可以通过整数索引（列表中的位置...堆 数据结构之堆的定义：堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆 二叉查找树（BST） 二叉查找树的特点...：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的 值均小于它的根结点的值；若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。...为什么要用红黑树？简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。...B-，B+，B*树 B-树（或B树）是一种平衡的多路查找(又称排序)树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance) 1.
查找 二分搜索 顺序查找 二叉搜索树 无序查找 有序查找 遍历 深度优先遍历（栈的应用） 广度优先遍历（队列的应用） 查找 顺序搜索（Sequential Search） 在无序记录集中搜索关键词为key...它或者是一颗空树，或者是具有以下性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树所有结点的值均小于它的根结构的值 若它的右子树不空，则右子树所有结点的值均大于它的根结构的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树 没有键值相等的结点...67位于53的右子树中，又由于67小于78，则67位于78的左子树中，又由于67大于65，则67可以设置为65的右子节点； 最终构建的二叉搜索树如下图搜索： 可以看到：二叉搜索树的中序遍历就是顺序序列...给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。...在实现中，既可以将以每个结点为根结点的子树的结点数存储在结点中，也可以将其记录在哈希表中。
： 二叉树在图论中是这样定义的：二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。...树的度 树中所有结点度的最大值。 树的深度 树中所有结点层次的最大值。 有序树、无序树 如果树中每棵子树从左向右的排列拥有一定的顺序，不得互换，则称为有序树，否则称为无序树。...森林 是m（m≥0）棵互不相交的树的集合。 在树结构中，结点之间的关系又可以用家族关系描述，定义如下： 孩子、双亲 结点子树的根称为这个结点的孩子，而这个结点又被称为孩子的双亲。...完全二叉树：有一棵深度为h，具有n个结点的二叉树，若将它与一棵同深度的满二叉树中的所有结点按从上到下，从左到右的顺序分别进行编号，且该二叉树中的每个结点分别与满二叉树中编号为1~n的结点位置一一对应，则称这棵二叉树为完全二叉树...(6)给定N个节点，能构成h(N)种不同的二叉树。 h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(n,2*n)/(n+1)。
区别于线性表一对一的元素关系，树中的节点是一对多的关系。树具有以下特点： n>0时，根节点是唯一的，不可能存在多个根节点。 每个节点有零个至多个子节点；除了根节点外，每个节点有且仅有一个父节点。...树的高度：也称为树的深度，树中节点的最大层次。 有序树：树中节点各子树之间的次序是重要的，不可以随意交换位置。 无序树：树种节点各子树之间的次序是不重要的。可以随意交换位置。...在同样深度的二叉树中，满二叉树的节点数目是最多的，叶子数也是最多的。 ? 完全二叉树 在一棵二叉树中，只有最下两层的度可以小于2，并且最下一层的叶子节点集中出现在靠左的若干位置上。...根据定义，二叉查找树中没有重复key的节点。...在实际的应用中，二叉排序树的应用比较多，我们后面要讲的AVL树本身也是一种二叉排序树。
C++ map遍历的几种方式 #include #include using namespace std; int main() { unordered_map...range for" << endl; for (auto it : mp) { cout << it.first << " " << it.second << endl; } // 方法三、 C+...map与unordered_map区别： 底层实现原理 map： map内部实现了一个红黑树，该结构具有自动排序的功能，因此map内部的所有元素都是有序的，红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素...，因此，对于map进行的查找，删除，添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作，故红黑树的效率决定了map的效率。...unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表，因此其元素的排列顺序是杂乱的，无序的。
树和二叉树 树 什么是树 在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。...树的种类 无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树； 有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树； 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；...二叉查找树要求，在树中的任意一个节点，其左子树中的每个节点的值，都要小于这个节点的值，而右子树节点的值都大于这个节点的值。 二叉查找树的查找 首先，我们看如何在二叉查找树中查找一个节点。...为什么需要二叉查找树 第一，哈希表中的数据是无序存储的，如果要输出有序的数据，需要先进行排序。而对于二叉查找树来说，我们只需要中序遍历，就可以在 O (n) 的时间复杂度内，输出有序的数据序列。...第二，哈希表扩容耗时很多，而且当遇到散列冲突时，性能不稳定，尽管二叉查找树的性能不稳定，但是在工程中，我们最常用的平衡二叉查找树的性能非常稳定，时间复杂度稳定在 O (logn)。
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。...如果根节点不同，就递归判断子节点 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if (p == null &&
动态表指查找表中有删除和插入操作的表。 2）无序查找和有序查找。 无序查找：被查找数列有序无序均可； 有序查找：被查找数列必须为有序数列。...2-3查找树的性质： 1）如果中序遍历2-3查找树，就可以得到排好序的序列； 2）在一个完全平衡的2-3查找树中，根节点到每一个为空节点的距离都相同。...（这也是平衡树中“平衡”一词的概念，根节点到叶节点的最长距离对应于查找算法的最坏情况，而平衡树中根节点到叶节点的距离都一样，最坏情况也具有对数复杂度。）...红黑树这种数据结构应用十分广泛，在多种编程语言中被用作符号表的实现，如： Java中的java.util.TreeMap,java.util.TreeSet； C++ STL中的：map,multimap...平衡查找树中的2-3查找树，这种数据结构在插入之后能够进行自平衡操作，从而保证了树的高度在一定的范围内进而能够保证最坏情况下的时间复杂度。
前言：本文通过先通过了解一些二叉树基础知识，然后在转向学习二分搜索树。 1 树 1.1 树的定义 树（Tree）是n（n>=0)个节点的有限集。n=0时称为空树。...（4）m>0时，子树的个数没有限制，但它们一定是互不相交的。 下图为一棵有10个节点的一般树的结构： ? 由树的定义可以看出，树的定义使用了递归的方式。递归在树的学习过程中起着重要作用。...2.2.1 特性 1.二叉树具有天然的递归结构 这是由于，每个节点的左子树与右子树都是二叉树（有的情况下），如图： ? 2.2.2 二分树类型（展示） 类型1： ? 类型2： ? 类型3： ?...3.二叉搜索树 3.1 定义 二叉查找树（Binary Search Tree），也称有序二叉树（ordered binary tree）、排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树...中序遍历二叉排序树可得到一个关键字的有序序列，一个无序序列可以通过构造一棵二叉排序树变成一个有序序列，构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。
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