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【从零开始学深度学习编译器】十六,MLIR ODS要点总结上篇

在【从零开始学深度学习编译器】十二,MLIR Toy Tutorials学习笔记一 中提到MLIR是通过Dialect来统一各种不同级别的IR,即负责定义各种Operation(算子)。然后对Dialect和Operation的定义又是通过TabelGen规范构造的,通过TableGen驱动MLIR的Operation定义也被称作ODS( Operation Definition Specification) 。我们目前只是简单认识了Toy Tutorials的Dialect和Operation是如何通过ODS定义的,但对ODS本身的语法以及一些限制都没有太多了解,这就导致在看一些相关工程的Operation定义时时常陷入迷惑,不知道某个字段是什么含义,或者说自定义Op的时候的应当如何声明操作数和Attr(举个例子,要将卷积的groups参数设置为可选的属性,应该怎么做)。

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C++反射深入浅出 - 1. ponder 反射实现分析总篇

给静态语言添加动态特性, 似乎是C++社区一件大家乐见其成的事情, 轮子也非常多, 我们不一一列举前辈们造的各种流派的轮子了, 主要还是结合我们框架用到的C++反射实现, 结合C++的新特性, 来系统的拆解目前框架中的反射实现. 另外代码最早脱胎于Ponder, 整体处理流程基本与原版一致, 所以相关的源码可以直接参考 ponder的原始代码 . 文章计划分分7篇: - [[1. c++反射深入浅出 - ponder 反射实现分析总篇]] - [[2. c++反射深入浅出 - property实现分析]] - [[3. c++反射深入浅出 - function实现分析]] - [[4. c++反射深入浅出 - 基于反射的Lua中间层实现]] - [[5. C++反射深入浅出 - 反射信息的自动生成]] - [[6. C++反射深入浅出 - 反射的其他应用]] - [[7. C++反射深入浅出 - c++20 concept 改造]]

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