四种引用类型总结 引用级别：强引用 > 软引用 > 弱引用 > 虚引用 理解 就如最开始说的，设置四种引用类型，是为了更好的控制对象的生命周期，让代码能够一定程度上干涉GC过程，所以引用类型主要就是跟垃圾回收有关了 JVM在内存够用的时候，不会对软引用的对象进行回收，但是当内存紧张的时候，就会对它们进行清理。 四种引用类型对比 引用类型 引用对象被垃圾回收的时间 用途 是否可以转为强引用 对应的类 强引用 从来不会 一般用途，保持对象不被回收 可以 默认 软引用 发生一次GC后，JVM决定还需要进一步回收更多空间时 虚引用 进行垃圾回收时 跟踪GC过程，在对象被回收前进行一些清理工作 不可以 PhantomReference 题外话 emmmm….总觉得少了点什么，有没有想过，为什么没有StrongReference 对于学习，就像是打通经脉的过程，从一个一个零散的点，到慢慢将它们贯通成线，点与点的联结会让人产生极大的快感，最终如果能将这些点编织成网，便像打通奇经八脉那样，知识不过是手到擒来了。
： 对三目运算符，想必大家都再熟悉不过了，不过在c++中的三目运算符的用法就比c语言更加高级了，来先看一个示例： int a = 1; int b = 2; ( a < b) ? void fun(int* const a) { *a=8; } (2)C++编译器在编译过程中用指针变量作为引用的内部实现，因此引用所占用的空间大小与指针相同（可以结合上面的那个例子仔细回忆和理解一下 (3)从使用的角度，引用只是一个别名，c++为了实用性而隐藏了引用的存储空间这一细节。 (4)c++中的引用大多数的情况下代替指针： --功能性：可以满足多数需要使用指针的场合。 --安全性：可以避免由于指针操作不当而带来的内存错误。 --操作性：简单易用，又不失功能强大。 /a.out func: s = 0 main: rs = 0 func: s = 11 main: rs = 11 三、总结： 1、bool的总结： --bool类型是c++新添加的基础类型
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，一方面也是总结一下过去在该领域的一些心得体会。 因个人的能力所限，本文实质上是对文本摘要的不完全总结，如有未能囊括的知识点，还请同学们多提意见，一起进步。 本文将从以下几点介绍文本摘要任务的相关内容。 文本摘要任务总览 任务概述：用一些精炼的话来概括整篇文章的大意，用户通过阅读摘要获取文章的主要内容。 文本摘要按照不同的分类准则，可以将该任务分成不同的子任务。如下图所示： ? 但是对摘要来说，源文本的长度与目标文本的长度通常相差很大，此时就需要encoder很好的将文档的信息总结归纳并传递给decoder，decoder需要完全理解并生成句子。 这篇论文主要新颖点在于将ROUGE、BLEU等无法直接用作损失函数的评测指标（因为这些指标都不可微，不能参与梯度更新）引入到了训练目标函数中： ? 其中， ?
如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。 让我们看看如何来实现我们自己的上下文管理器。这会让我们更完全地理解在这些场景背后都发生着什么。 1、基于类的实现 一个上下文管理器的类，最起码要定义__enter__和__exit__方法。 总结 本文给大家介绍了Python中的lambda表达式、FOR-ELSE语句，另外又介绍了协程、函数缓存；最后介绍了上下文管理器。至此，Python中的易混淆的知识点已经介绍完毕。 [1]、python基础篇(十七)——Python中的一些易混淆点总结(上) [2]、python基础篇(十八)——Python中的一些易混淆点总结(中) [3]、python基础篇(十九)——Python 中的一些易混淆点总结(下)
写在前面 ES内置的token filter很多，大部分实际工作中都用不到。这段时间准备ES认证工程师的考试，备考的时候需要熟悉这些不常用的filter。 它的含义是：首先将text文本切分，执行时采用N-gram切割算法。N-grams 算法，像一个穿越单词的滑窗，是一个特定长度的持续的字符序列。 事实上，它适合前缀中缀检索，比如搜索推荐功能，当你只输入了某个句子的一部分时，搜索引擎会显示出以这部分为前缀的一些匹配项，从而实现推荐功能。 这个filter在keyword比较长的场景下，可以用来避免出现一些OOM等问题。 unique filter unique词元过滤器的作用就是保证同样结果的词元只出现一次。 它的使用场景是这样的，比如有一个文档里面包含番茄这个词，我们希望搜索番茄或者西红柿，圣女果都可以找到这个文档。
，该字符串可能是自己定义的，也可能是内存中随机存储的，该函数实际完成的功能是从代>表该字符串的第一个地址开始遍历，知道遇到结束符NULL，返回的长度不包括NULL。 为什么要有这几种书写方式呢，在有些地方是使用八进制或者是十六进制表示，我们可以直接使用该表示方法赋值给number，而不必转换为十进制，总而言之，就是为了方便，为了偷懒，反过来，输入识别进制是有了，反过来 ，C++也提供了不同进制的输出方式，但C++默认是十进制的输出方式，想要改变默认的十进制输出方式，需要用到cout的一些特殊特性，头文件iostream提供了dec，hex，oct，分别用于表示十进制， 总而言之就是看符号位，如果是1，就把它当作负数来处理反码，补码。 6.为什么会出现结果数值异常大 还记得上面有一句话是这样说的当运算结果为负数时就会出现异常结果，而且异常的结果往往很大。 7.为什么浮点数没有分有无符号类型 有无符号类型说完，我们来说说文章开头留下的问题，为什么浮点数没有有无符号之分： 想要使用unsigned，就意味着最高为要用来表示数据，而不是正负，而浮点数定义中规定内存中的数据的第一位必须是符号位
对，你说的没错可以不使用，但是，首先你要说服你的产品经理咱能不能简单点，不搞这么多虚的来点实际的，说完之后我估计你们俩得立马干起来，其次，在你的网页上不使用动画不够逼格啊，而且咱们的网页也不够生动，没有活力 ：动画运行的阶段，一些过渡属性会放置在这里，如：时间，延迟等 v-enter-to/v-leave-to：动画结束，最后一帧 官网上的一张图片非常友好的展示了这个切换的过程。 但是有些时候我们自己手写的并不是那么完美，或者项目的时间比较紧张，这个时候选择第三方库就是一个比较好的方案。 它会告知我们的动画完成，我们绑定了 css 为 false，告诉组件跳过 CSS 的检测，使用 JavaScript。 我们结合 Velocity.js 动画，来修改完成我们的动画效果。 /feature/04.jpg" key="second"> </transition> 总结 Vue 给我们提供了比较直观灵活的 API，方便我们在项目中添加动画的效果。
对，你说的没错可以不使用，但是，首先你要说服你的产品经理咱能不能简单点，不搞这么多虚的来点实际的，说完之后我估计你们俩得立马干起来，其次，在你的网页上不使用动画不够逼格啊，而且咱们的网页也不够生动，没有活力 ：动画运行的阶段，一些过渡属性会放置在这里，如：时间，延迟等 v-enter-to/v-leave-to：动画结束，最后一帧 官网上的一张图片非常友好的展示了这个切换的过程。 但是有些时候我们自己手写的并不是那么完美，或者项目的时间比较紧张，这个时候选择第三方库就是一个比较好的方案。 它会告知我们的动画完成，我们绑定了 css 为 false，告诉组件跳过 CSS 的检测，使用 JavaScript。 我们结合 Velocity.js 动画，来修改完成我们的动画效果。 总结 Vue 给我们提供了比较直观灵活的 API，方便我们在项目中添加动画的效果。
目前最主流的价格预言机主要有 Chainlink、UniswapV2、UniswapV3，这几种价格预言机的接入方式和适用场景都不太一样，可以单独使用，也可以结合使用。 鉴于不少同学还不知道这些预言机具体有哪些接入方式，也不了解背后的机制，更不清楚如何才能做到保证安全性的同时又能以最小的成本接入。下面，我将分享下我的经验总结，以供参考。 拥有可靠的价格数据源的关键是要有全面的市场覆盖，才能保证一个价格点能代表所有交易环境的精确聚合，而不是单个交易所或少数交易所的价格，以防止数据被人为操纵和出现价格偏差。 总结 总而言之，Chainlink 价格预言机接入方便，且安全性还是比较高的，但因为其价格更新机制存在偏差阈值，导致价格更新比较慢，短则几分钟或几十分钟更新一次，长则可能达 24 小时才更新一次，因此， 一般只适用于对价格更新不太敏感的应用。
，然后通过项目中的一些案例进行总结。 「动画」的使用总结", value: 200 },{ title: "Vue一个案例引发的递归组件的使用", value: 20 },{ title: "Vue一个案例引发的动态组件与全局事件绑定总结", value: 50 }] }; } }; 可以看到，不管我们如何的去修改数据结构也好，添加不同的内容也罢，我们都可以完美的完成，而且不用修改我们的子组件，只需要在外部调用时填充我们需要的内容即可。 有没有感受到作用于插槽的强大与灵活。 总结 插槽是一个重要且非常强大的功能，它可以让我们的组件具有非常 的灵活性与可复用性，而作用域插槽更加的强化了这些特性。 作用域插槽是一个不太好理解的地方，希望通过本篇文章能够让你解惑。
一、续 上一篇的结尾写道接下来要做的事情，蜜罐、AI、业务安全……结果是全部未实现，原因很简单，业务萎靡，在公司存亡之际，安全是多余的。 于是在这样的碰撞中，自己的基线又增强了。 总结来说，这是黑暗的一年，差点就离职了，这也是积攒力量的一年，接下来都用到了。 安全设计开始打算用微软的建模工具，后来看了看有些繁琐和不与时俱进，于是就用了excel表格，这类表格很多大佬分享过，在此基础上完善就好了。 我们开发都是java，开发的同事工具上都装了findbug的插件，多多少少能提升些，然后内部搭建了wiki，一些安全开发的要求以及总结都发布在上面，每个人都可以看到。 ? 四、总结 不知不觉工作8年多了，4年乙方，4年甲方，好的团队（所有工作都是在团队的支持下完成），坑人的公司（现在这家公司还欠我10多w理财逾期2年了）。
基础知识在数据分析中就像是九阳神功，熟练的掌握，加以运用，就可以练就深厚的内力，成为绝顶高手自然不在话下！ 为了更好地学习数据分析，我对于数据分析中pandas这一模块里面常用的函数进行了总结。 整篇总结，在详尽且通俗易懂的基础上，我力求使其有很强的条理性和逻辑性，所以制作了思维导图，对于每一个值得深究的函数用法，我也会附上官方链接，方便大家继续深入学习。 文章中的所有代码都会有讲解和注释，绝大部分也都会配有运行结果，这样的话，整篇总结篇幅量自然不小，所以我分成了上下两篇，这里是上篇，下篇在次条。 1. 2.2 数据写入和读取 data.to_csv("shopping.csv",index=False) # index=False表示不加索引，否则会多一行索引 data=pd.read_csv 输出结果： ? 思维导图 ? 完整思维导图电子版（PDF） 待明日晚九点推文，和（下篇）一起整理给大家哈 参考资料： pandas官网 pandas用法总结 Pandas 文本数据方法
基础知识在数据分析中就像是九阳神功，熟练的掌握，加以运用，就可以练就深厚的内力，成为绝顶高手自然不在话下！ 为了更好地学习数据分析，我对于数据分析中pandas这一模块里面常用的函数进行了总结。 整篇总结，在详尽且通俗易懂的基础上，我力求使其有很强的条理性和逻辑性，所以制作了思维导图，对于每一个值得深究的函数用法，我也会附上官方链接，方便大家继续深入学习。 文章中的所有代码都会有讲解和注释，绝大部分也都会配有运行结果，酱紫的话，整篇总结篇幅量自然不小，所以我分成了上下两篇，这里是下篇。 《超全的pandas数据分析常用函数总结：上篇》 5. 而不是沿索引的整数位置）。 6.2.2 用loc取不连续的多行 提取索引值为2和索引值为4的所有行，即提取第3行和第5行。 data.loc[[2,4]] 输出结果： ?
索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法 关于全文搜索 如今，在任何网站或应用程序中都具有搜索功能已经很普遍。这通常发生在具有大量信息要提供给用户的平台上。从拥有数千种不同类别产品的电子商务网站，到拥有数千篇文章的博客或新闻网站。 当然，这个庞大的网站还依赖其他许多功能来增强搜索引擎的功能，但是所有搜索的基础都是全文索引。也就是说，让我们看看这篇文章是关于什么的。 这篇文章的第二个目的是展示如何将现有的MongoDB文档导入到ElasticSearch中的全文索引文档中。同样，自动完成示例很小，因此也可以在一篇文章中进行解释。 这将导致不必要的结果，因为我们要 chi 专门搜索文本，而不是 c或ch或chi 。这就是为什么我们必须将分析仪显式设置为标准分析仪的原因。
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