C++提高了检查BST是否高度平衡的效率？ - 腾讯云开发者社区

题目给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。...本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 解题思路需要遍历计算出二叉树的深度，用左子树的最大深度减去右子树的最大深度的绝对值，如果结果大于1，那么就不是平衡二叉树...，反之则为平衡二叉树。...} return 1 + Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right)); } //给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树...//本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： //一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 public boolean isBalanced(TreeNode root)

1672 0

整理得吐血了，二叉树、红黑树、B&B+树超齐全，快速搞定数据结构

image 二叉查找树的查询效率介于O(log n)~O(n)之间，理想的排序情况下查询效率为O(log n),极端情况下BST就是一个链表结构(如下图)，此时元素查找的效率相等于链表查询O(n)。...)无法根据节点的结构改变(添加或删除)动态平衡树的排序结构，也因此对某些操作的效率造成一定的影响，而AVL树在BST的结构特点基础上添加了旋转平衡功能解决了这些问题。...节点插入、旋转 AVL树插入节点的如下：根据BST入逻辑将新节点插入树中从新节点往上遍历检查每个节点的平衡因子，若发现有节点平衡因子不在[-1,1]范围内(即失衡节点u)，则通过旋转重新平衡以u为根的子树...检测是否有失衡节点，没有失衡则直接设置高度，失衡则旋转再调整高度 * @param node 插入节点到node子树 * @param val 插入的节点值 */...>=2也不一定像AVL树一样为了保持平衡而旋转 AVL树的结构主要是围绕节点值与左右子树高度来保持平衡的，从节点值的角度考虑自然比红黑树更平衡，且值搜索时AVL的效率更高，但插入与删除较多时AVL树旋转操作会比红黑树更多

2.6K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

红黑树深入剖析及Java实现

BST 二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST）是一棵二叉树，它的左子节点的值比父节点的值要小，右节点的值要比父节点的值大。它的高度决定了它的查找效率。...BST存在的问题 BST存在的主要问题是，数在插入的时候会导致树倾斜，不同的插入顺序会导致树的高度不一样，而树的高度直接的影响了树的查找效率。...理想的高度是logN，最坏的情况是所有的节点都在一条斜线上，这样的树的高度为N。 RBTree 基于BST存在的问题，一种新的树——平衡二叉查找树(Balanced BST)产生了。...，C++ STL的map、multimap、multiset等。...删除操作的总体思想是从兄弟节点借调黑色节点使树保持局部的平衡，如果局部的平衡达到了，就看整体的树是否是平衡的，如果不平衡就接着向上追溯调整。

1.3K3 0

Golang实现一个可存放重复元素的二叉搜索树，结合Morris算法

this.insertNode(node.Right, val) } else { node.Left = this.insertNode(node.Left, val) } return node } // 查找值是否存在...node } else if val > node.Val { node.Right = deleteFrom(node.Right, val) return node } // 相等就检查左右子树..., 就知道是否是有序的 func (this *Bst_1) GetSortedSequence() []int { // Morris算法 res := []int{} p1 := this.root...cnt-- res = append(res, p1.Val) } p1 = p1.Right } } return res } 二：单元测试思路:通过检查中序遍历是否有序来判断二叉搜索树是否实现正确...四：思考还可以完善的地方这个二叉搜索树还可以完善的地方是根节点取决于第一个插入的元素是什么，这样会导致这个二叉搜索树是不平衡的，可以优化成高度平衡的二叉搜索树，这样查找的效率就会更高。

1691 0

Mysql的索引结构为什么要用B+数

整理了一份328页MySQLPDF文档一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值...然而，BST可能长歪而变得不平衡，如下图所示，此时BST退化为链表，时间复杂度退化为O(n)。为了解决这个问题，引入了平衡二叉树。...红黑树示例如下：与AVL树相比，红黑树的查询效率会有所下降，这是因为树的平衡性变差，高度更高。...但红黑树的删除效率大大提高了，因为红黑树同时引入了颜色，当插入或删除数据时，只需要进行O(1)次数的旋转以及变色就能保证基本的平衡，不需要像AVL树进行O(lgn)次数的旋转。...七、总结最后，总结一下各种树解决的问题以及面临的新问题：二叉查找树(BST)：解决了排序的基本问题，但是由于无法保证平衡，可能退化为链表；平衡二叉树(AVL)：通过旋转解决了平衡的问题，但是旋转操作效率太低

1.1K3 0

【深入学习MySQL】MySQL的索引结构为什么使用B+树？

一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值，任意节点的右子树上所有节点值不小于根节点的值...然而，BST可能长歪而变得不平衡，如下图所示，此时BST退化为链表，时间复杂度退化为O(n)。为了解决这个问题，引入了平衡二叉树。 ?...与AVL树相比，红黑树的查询效率会有所下降，这是因为树的平衡性变差，高度更高。...但红黑树的删除效率大大提高了，因为红黑树同时引入了颜色，当插入或删除数据时，只需要进行O(1)次数的旋转以及变色就能保证基本的平衡，不需要像AVL树进行O(lgn)次数的旋转。...七、总结最后，总结一下各种树解决的问题以及面临的新问题：二叉查找树(BST)：解决了排序的基本问题，但是由于无法保证平衡，可能退化为链表；平衡二叉树(AVL)：通过旋转解决了平衡的问题，但是旋转操作效率太低

7122 0

红黑树深入剖析及Java实现

二叉查找树（BST）二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST）是一棵二叉树，它的左子节点的值比父节点的值要小，右节点的值要比父节点的值大。它的高度决定了它的查找效率。...在理想的情况下，二叉查找树增删查改的时间复杂度为O(logN)（其中N为节点数），最坏的情况下为O(N)。当它的高度为logN+1时，我们就说二叉查找树是平衡的。常见的BST: ?...BST存在的问题 BST存在的主要问题是，数在插入的时候会导致树倾斜，不同的插入顺序会导致树的高度不一样，而树的高度直接的影响了树的查找效率。...理想的高度是logN，最坏的情况是所有的节点都在一条斜线上，这样的树的高度为N。 RBTree 基于BST存在的问题，一种新的树——平衡二叉查找树(Balanced BST)产生了。...删除操作的总体思想是从兄弟节点借调黑色节点使树保持局部的平衡，如果局部的平衡达到了，就看整体的树是否是平衡的，如果不平衡就接着向上追溯调整。

9446 0

数据结构小记【PythonC++版】——AVL树篇

一，基本概念 AVL树是一种结构平衡的BST树，被称为平衡二叉树。 AVL树的具体特点是，每一个节点的左子树和右子树的高度差的绝对值最多为1，且其左子树和右子树也是AVL树。...BST树有时候会退化为一个链表，但是AVL树不会，因为AVL树具有自平衡属性。 AVL的自平衡是基于平衡因子来维持，平衡因子就是BST树中每个节点的左子树和右子树的高度差。...此处主要讲AVL树的再平衡问题，因AVL树是否平衡是基于平衡因子来衡量的，而插入节点和删除节点的操作容易打破AVL树原有的平衡，使平衡因子的绝对值大于1。...此时的AVL树变成了不平衡的BST树，为了让BST树再次平衡成为AVL树，需要进行一系列的操作来改变树的结构，这个操作被称为旋转。当整个AVL树失去平衡时，仅需要对最小不平衡子树进行旋转即可。...三，AVL树的代码实现案例场景：原始的AVL树：插入节点"9"，基于BST树的插入操作，生成新的不平衡的BST树。此时，BST树的最小不平衡子树是：11->8->9（广度优先遍历）。

2423 0

打牢算法基础，从动手出发！

最近我也在打牢算法，于是买了波波老师的慕课网课程《玩转儿数据结构》，由于官方为JAVA版本，但是本人用的C++，因此我将本课程的算法用C++实现了一遍，里面采用了操作符重载，接口使用，继承，组合等面向对象的思想...、四种遍历方式的递归与非递归，bst树中最大与最小节点，删除节点原则，拓展二分查找法与基于floo、ceil的实现，当bst树退化为链表的时候对应的顺序查找表实现，顺序查找表与二分搜索树的效率对比。...掌握其不是完全二叉树也不是满二叉树，但是平衡二叉树,依然可以用数组表示,看做满二叉树,后面不存在的节点在数组中用空来表示即可。...字典树的实现 LeetCode211题 LeetCode677题并查集学习要点：quickfind、基于树高度优化的并查集、基于树的大小(只是当前父亲节点+孩子节点总数)优化、基于rank(树的深度...基于动态数组的并查集六种实现并查集测试平衡树AVL 学习要点：左旋转、右旋转、平衡因子维护等。

5323 0

DS进阶：AVL树和红黑树

1.1 AVL树的概念二叉搜索树（BST）虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。...1.3 AVL树的插入首先AVL树本质上也是BST的逻辑，只不过增加了平衡因子来控制高度。所以在按照BST的逻辑插入节点之后，我们要去向上调整平衡因子。...leftH + 1 : rightH + 1; } 然后看看我们遍历到当前节点的时候，我们用该函数算出左子树的高度和右子树的高度，看看右子树-左子树是否等于平衡因子。 ...1.5.3 以每个节点为根的树他的左右子树是否严格遵守高度差但是平衡因子是我们自己去调整的，所以我们最关键的还是去判断我们的左右子树的高度差绝对值是否<2 需要注意的是，我们必须确保每一个子树都满足...= root->_bf) //检查平衡因子是否符合要求 { cout_kv.first << "节点平衡因子异常" << endl; return false; }

691 0

数据结构–查找专题

静态查找: 查询某个特定的元素，检查某个特定的数据元素的属性,不插入新元素或删除元素(记录) 。动态查找: 在查找过程中，同时插入查找表中不存在的数据元素(记录)。.../总的结点个数满二叉树:公式: 3 索引顺序表查找效率 ● 条件 (1)分块表”按块有序”, 索引表”按key有序” (2)设n个记录分为b个块，每块的记录数s=n/b ● 查找方法 (1)顺序查找...结点的平衡因子：结点的左右子树的深度之差。平衡二叉树：任意结点的平衡因子的绝对值小于等于1的二叉树。...struct node *leftChild, *rightChild; //结点左、右子树指针域 } AVLNode; typedef AVLNode * AVLTree; //AVL树如果在某一结点发现高度不平衡...a : b; } AVLTree SingleLeftRotation ( AVLTree A ) { /* 注意：A必须有一个左子结点B */ /* 将A与B做左单旋，更新A与B的高度，返回新的根结点

4422 0

平衡二叉树的数据结构_红黑树数据结构

红黑树 Java 集合系列之 TreeMap详细介绍(源码解析)和使用示例代码来自算法第四版红黑树并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求，降低了对旋转的要求，从而提高了性能。...平衡二叉树在AVL树中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。...为了保证平衡，AVL树中的每个结点都有一个平衡因子，它表示这个结点的左、右子树的高度差，AVL树上所有结点的平衡因子值只能是-1、0、1。...如果操作序列完全随机，没有任何关系，建议使用普通二叉树BST。如果操作序列存在一定关系，建议使用红黑树。如果操作序列完全有序，建议使用平衡二叉树。...具体分析，斯坦福有专门的论文分析了BST，AVL,RB Tree,Splay的性能。

2972 0

hihocoder-平衡树·SBT

小Ho：小Hi，之前你不是讲过Splay和Treap么，那么还有没有更简单的平衡树呢？...小Ho：是这样没错啦，但是Splay和Treap和原来的二叉搜索树相比都有很大的改动，我有点记不住。小Hi：这样啊，那我不妨再给你讲解一个新的平衡树算法好了。...和二叉搜索树相比，它只需要修改insert函数，就可以做到高度的平衡。小Ho：好，我就喜欢这样的！...1.对于固定的Ktop系列，可以使用优先队列，最小堆，Treap,BST,SBT 2.动态的Ktop Treap,BST,SBT 效率： BST<Treap<SBT 解法一使用二叉搜索树：此方法是直接建立起二叉树...遇到的坑： Java swap不能像C++那样，C++可以传地址，传值，传应用但是Java并不是，Java只能传值，并且传递参数的时候，使用的是深copy,也就是参数的对象和本尊不是同一个对象地址，而仅仅是和它拥有相同数值的不同对象

9335 0

算法练习(12)-二叉树的递归套路

, 可能有更好的解法, 这里只是为了演示如何使用左神的这个递归思路) 示例1: 求二叉树的高度和节点总数?...思路: 整颗树的节点总数 ,等于左子树的节点数+右子树的节点数, 高度=max(左子树的高度, 右子树的高度), 所以这个问题可以分解为不停向左、右子树要高度(height)及节点数(size...思路：满二叉树的特性, 最后一层叶子节点都是左右双全的, 而且左＼右子树的高度相等，如果这２个条件满足，必然节点总数＝2^k -1 , 即2的k次方,再减1（注：ｋ为树的高度）示例１中，已经求出了节点数...，以及高度ｋ，只要校验一下ｓｉｚｅ是否等于2^height -1 /** * 先定义左、右子树需要返回的信息体 */ static class ReturnType {...public ReturnType(int h) { this.height = h; } } /** * 判断是否满平衡二叉树

3881 0

Java集合核心内容之二叉树，大厂越来越注重基础了，建议收藏

数组查询的效率很高但是添加和删除的效率会很低，链表的添加和删除的效率很高但是查询的效率又很低，这时有没有更好的选择方案呢？这时二叉树出现了。...n个节点的线性链.如下图 AVL BST存在的问题是，树在插入的时候会导致倾斜，不同的插入顺序会导致数的高度不一样，而树的高度直接影响了树的查找效率。...最坏的情况所有的节点都在一条斜线上，这样树的高度为N。基于BST存在的问题，平衡查找二叉树（Balanced BST）产生了。平衡树的插入和删除的时候，会通过旋转操作将高度保持在LogN。...其中两款具有代表性的平衡术分别为AVL树（高度平衡树，具备二叉搜索树的全部特性，而且左右子树高度差不超过1）和红黑树。 AVL树是如何实现平衡的呢？，具体是通过左旋或者右旋来实现的。...具体如下图：虽然AVL可以解决二叉树所存在的问题，但是AVL树要求太过严格，左旋和右旋的开销会比较大，这时出现了红黑树，只要求黑色节点平衡即可。下篇我们介绍红黑树！

2791 0

Leetcode No.108 将有序数组转换为二叉搜索树

一、题目描述给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。...高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。...给定二叉搜索树的中序遍历，是否可以唯一地确定二叉搜索树？答案是否定的。如果没有要求二叉搜索树的高度平衡，则任何一个数字都可以作为二叉搜索树的根节点，因此可能的二叉搜索树有多个。 ?...如果增加一个限制条件，即要求二叉搜索树的高度平衡，是否可以唯一地确定二叉搜索树？答案仍然是否定的。 ?...确定平衡二叉搜索树的根节点之后，其余的数字分别位于平衡二叉搜索树的左子树和右子树中，左子树和右子树分别也是平衡二叉搜索树，因此可以通过递归的方式创建平衡二叉搜索树。

3263 0

算法：树

，提升查找效率。...平衡二叉树（AVL）如果二叉树中每个节点的左右子树高度差都不大于1，则这棵二叉树就是平衡二叉树平衡二叉树经典的应用场景就是与二叉搜索树结合，形成平衡二叉搜索树。...高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。...BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字，且该数字小于 BST 中的任何元素。...int next()将指针向右移动，然后返回指针处的数字。注意，指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字，所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。

6784 0

【面试高频题】难度 15，经典树的搜索（多语言）

有序链表转换二叉搜索树」，难度为「中等」 Tag : 「二叉树」、「树的搜索」、「分治」、「中序遍历」给定一个单链表的头节点 head，其中的元素按升序排序，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。...本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差不超过 1 。...示例 1: 输入: head = [-10,-3,0,5,9] 输出: [0,-3,9,-10,null,5] 解释: 一个可能的答案是[0，-3,9，-10,null,5]，它表示所示的高度平衡的二叉搜索树...该做法每个节点的访问次数为在递归过程中被 [l, r] 所覆盖的次数，我们知道一个节点数量为 n 的平衡 BST 树高为 \log{n} ，因此整体复杂度为 O(n\log{n}) 。...nums 本身严格有序，而 BST 的中序遍历亦是有序。

2782 0

【算法】论平衡二叉树（AVL）的正确种植方法

在二叉树中，我们为每个结点定义了平衡因子这个属性。平衡因子：某个结点的左子树的高度减去右子树的高度得到的差值。平衡二叉树（AVL）：所有结点的平衡因子的绝对值都不超过1。...即对平衡二叉树每个结点来说，其左子树的高度 - 右子树高度得到的差值只能为 1， 0 ， -1 这三个值。...取得小于 -1或者大于1的值，都被视为打破了二叉树的平衡图解平衡因子下图中：对根结点A而言，它左子树高度为2，右子树高度为1，那么它的平衡因子BF = 2 - 1 = 1 对结点B而言，它左子树高度为...上面我们说到，在动态操作（插入/删除）的过程中，我们需要平衡因子作为“指标”，去监督当前这颗二叉树的构造是否符合预期，即——是否是一颗平衡二叉树。...只是要重新计算）在发现二叉树变得不平衡的时候，通过“旋转”使其平衡，这时候要更新相关结点的高度值（具体的我下面会详细讲）下面的代码是更新结点高度的示范例子： /** * @description

99311 0

【算法】论平衡二叉树（AVL）的正确种植方法

8392 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

整理得吐血了，二叉树、红黑树、B&B+树超齐全，快速搞定数据结构

红黑树深入剖析及Java实现

Golang实现一个可存放重复元素的二叉搜索树，结合Morris算法

Mysql的索引结构为什么要用B+数

【深入学习MySQL】MySQL的索引结构为什么使用B+树？

红黑树深入剖析及Java实现

数据结构小记【PythonC++版】——AVL树篇

打牢算法基础，从动手出发！

DS进阶：AVL树和红黑树

数据结构–查找专题

平衡二叉树的数据结构_红黑树数据结构

hihocoder-平衡树·SBT

算法练习(12)-二叉树的递归套路

Java集合核心内容之二叉树，大厂越来越注重基础了，建议收藏

Leetcode No.108 将有序数组转换为二叉搜索树

算法：树

【面试高频题】难度 15，经典树的搜索（多语言）

【算法】论平衡二叉树（AVL）的正确种植方法

【算法】论平衡二叉树（AVL）的正确种植方法

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐