帮助减轻这一挑战的一个努力是由Khronos行业协会开发的高级编程模型SYCL。SYCL构建在OpenCL(开放计算语言)之上，并且“允许使用完全标准的c++以单源代码风格编写异构处理器的代码”。...该博客有更多关于试验新的dpc++功能的细节。书中还描述了哪些是有效的，哪些是无效的。例如，“目前，编译后的SYCL应用程序只能针对CUDA或OpenCL，不能同时针对两者。...[i]针对OpenCL的c++单源异构编程 SYCL是一个免版权费的、跨平台的抽象层，它建立在OpenCL的底层概念、可移植性和效率之上，OpenCL允许使用完全标准的c++以“单源代码”风格编写异构处理器的代码...SYCL单源编程使应用程序的主机和内核代码以一种类型安全的方式包含在同一个源文件中，并且具有跨平台异步任务图的简单性。...SYCL包含模板和泛型lambda函数，以使更高级的应用程序软件能够干净地编码，并在OpenCL 1.2实现的广泛范围内对内核代码进行优化加速。
本文是第一篇设计笔记的译文，深入讨论了不同深度学习库的接口对深度学习编程的性能和灵活性产生的影响。 ---- 市面上流行着各式各样的深度学习库，它们风格各异。...为了直接支持更粗粒度的运算，如BatchNormalization和SigmoidLayer，在每一层内人为设置计算内核，只启动一个或少数几个CUDA内核。这使得实现效率更高。...基本思想就是在编译时用模板编程从表达式树（expression tree）生成通用内核。更多的细节请移步表达式模板教程。...表达式模板与Python内核生成的区别在于表达式模板是在c++编译时完成，有现成的类型，所以没有运行期的额外开销。理论上其它支持模板的静态类型语言都有该属性，然而目前为止我们只在C++中见到过。...表达式模板库在Python操作和人工设置内核之间开辟了一块中间地带，使得C++用户可以组合小操作成为一个高效的大操作。这是一个值得考虑的优化选项。
如果你只想获取某个特定位置的值，你应该使用 TensorAccessor。张量存取器就像是一个张量，但它将张量的维度和 dtype 硬编码为了模板参数。...这是个很好的缩写词，但很不幸被污染了；如果你看到名称中有 TH，可认为它是传统的。）传统 TH 风格是什么意思呢？ 它是以 C 风格书写的，没有（或很少）使用 C++。...如果你想用 Python 习惯开发 C++，那可能会很艰辛：重新编译 PyTorch 需要大量时间，你也需要大量时间才能知道你的修改是否有效。...当我们在不应该重新编译文件时重新编译时，这也能帮你覆盖我们的 build 系统的漏洞。 最后，我们会有大量 C++ 代码。...build CUDA 非常非常慢，而笔记本电脑往往性能不足，不足以快速完成。 参与进来！ ? 这就是我们旋风一般的 PyTorch 内核之旅了！
CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程，但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。...Larkin说：“通常，尽管 GPU 使用的功率更大，但它使用得更有成效，这就是你开始看到节省的地方。”“你的操作速度会更快，能效也会更高。”...矩阵计算风格建立在 GEMM 算法之上，该算法利用了 Tensor Core，并且是 NVIDIA AI 计算模型的核心。...“JIT 编译在 Python 中非常重要，因为 Python 是一种非常依赖于运行时解释的语言，并且你不断动态生成数据。循环中的编译器完全正常。...通常，NVIDIA 会随新 GPU 发布新版本的 CUDA。然而，Jones 在 GTC 会议期间没有提供 CUDA 的任何重大更新。
如果你只想获取某个特定位置的值，你应该使用 TensorAccessor。张量存取器就像是一个张量，但它将张量的维度和 dtype 硬编码为了模板参数。...这是个很好的缩写词，但很不幸被污染了；如果你看到名称中有 TH，可认为它是传统的。）传统 TH 风格是什么意思呢？ 它是以 C 风格书写的，没有（或很少）使用 C++。...如果你想用 Python 习惯开发 C++，那可能会很艰辛：重新编译 PyTorch 需要大量时间，你也需要大量时间才能知道你的修改是否有效。...当我们在不应该重新编译文件时重新编译时，这也能帮你覆盖我们的 build 系统的漏洞。 最后，我们会有大量 C++ 代码。...build CUDA 非常非常慢，而笔记本电脑往往性能不足，不足以快速完成。 参与进来！ 这就是我们旋风一般的 PyTorch 内核之旅了！
1 问：当下一个新的GPU架构发布时，我必须重写我的CUDA内核吗? 答复：不需要重写的，CUDA具有高层次的描述能力（抽象能力），同时CUDA编译器生成的PTX代码也不是固定于特定硬件的。...答复：CUDA中的内核调用是异步的，因此驱动程序将在启动内核后立即将控制权返回给应用程序，然后后面的CPU代码将和GPU上的内核并行运行。...注意是对你的源文件的编译的过程中产生的，而不是你的程序产生的。 11 问：我怎样才能知道我的内核使用了多少寄存器/多少共享/常量内存?...改工具随着最新版的CUDA Toolkit发布。没有直接的答案，这个需要反复试验。 实际上，每个kernel的最佳block形状/其中的线程数量，和具体kernel有关。...精确的说，和具体kernel在具体的某个卡上有关。无法直接确定的，得经过实验。 14 问：最大内核执行时间是多少? 答复：在Windows上，单独的GPU程序启动的最大运行时间约为2秒。
当一个kernel启动后，控制权会立刻返还给CPU来执行其他额外的任务。所以，CUDA编程是异步的。...我们可以把所有代码放到一个单独的源文件，也可以使用多个文件或库。NVIDIA C编译器（nvcc）可以编译host和device生成可执行程序。...kernel可以操作device memory，为了能很好的控制device端内存，CUDA提供了几个内存操作函数，为了保证和易于学习，CUDA C 的风格跟C很接近： 标准C CUDA C...3 CUDA线程层次 CUDA线程分成Grid和Block两个层次，由一个单独的kernel启动的所有线程组成一个grid，grid中所有线程共享global memory。...这里介绍几个CUDA内核函数的私有变量： – blockIdx：block的索引，blockIdx.x表示block的x坐标。 – threadIdx：线程索引，同理blockIdx。
前言 本文分享一篇关于opencv高性能计算基础的文章，这是一个作者对工作期间使用OpenCV和CUDA开发高性能算法库的过程所涉及到的知识要点和踩坑的记录，将会涉及OpenCV, CUDA和C++的一些知识...目前G-API仍处于活跃的开发阶段，可能会产生不兼容的改动，建议稳定后再使用。...如何利用OpenCV CUDA模块进行快速的自定义高性能图像算法开发将是本专栏的重点内容。 内存优化 内存的管理是几乎每个C++项目都要谨慎考虑的问题。...以Guided Filter为例，其流程如下[1]： Guided Filter 其中I, p是输入数据，q是输出数据，中间会产生许多尺寸相同的临时对象。...cv::AutoBuffer 一个临时栈堆结合缓冲区类，其一个模板参数接收期望栈缓冲区的尺寸（OpenCV 4.5.4 中默认为1024字节左右），当后续需求的缓冲区大小小于栈缓冲区尺寸时，可用栈缓冲区作为目标缓冲区
因此，PyTorch 必须逐个执行您的操作。由于对每个操作的实现（或 内核）的每个单独调用，可能涉及启动 CUDA 内核，都有一定的开销，这种开销在许多函数调用中可能变得显著。...因此，如果我们有一个模板函数（我们的 CUDA 内核将是这样的），我们可以用这个scalar_t别名实例化它，正确的函数将被调用。...如果想象要在串行中对一百万个元素进行巨大的for循环，您就会明白为什么这样会更快。 使用访问器 您可以看到在 CUDA 内核中，我们直接使用正确类型的指针进行操作。...事实上，在 cuda 内核中直接使用高级类型不可知的张量将非常低效。 然而，这样做会带来易用性和可读性的代价，特别是对于高维数据。...通常，这个函数会返回暴露您的 C++扩展的 Python 模块。然而，由于我们没有将自定义运算符编译成自己的 Python 模块，我们只想编译一个普通的共享库。
你是不是曾经有这样的苦恼，python 真的太好用了，但是它真的好慢啊（哭死) ; C++ 很快，但是真的好难写啊，此生能不碰它就不碰它。老天啊，有没有什么两全其美的办法呢？...解释性语言 C/C++ 这类编译性语言最大的好处就是其编译过程是发生在运行之前的，源代码在调用前被编译器转换为可执行机器码，这样就节约了大量的时间。...在第一次调用 numba 装饰的函数时，numba 将在调用期间推断参数类型，numba 会结合给定的参数类型将其编译为机器代码。...这个过程是有一定的时间消耗的，但是一旦编译完成，numba 会为所呈现的特定类型的参数缓存函数的机器代码版本，如果再次使用相同的类型调用它，它可以重用缓存的机器代码而不必再次编译。...python 代码直接编译为遵循 CUDA 执行模型的 CUDA 内核和设备函数来支持 CUDA GPU 编程（ 但是实际上 numba 目前支持的 CUDA API 很少，希望开发团队能更肝一点~~
对于CUDA Fortran用户来说，PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran，还可以支持C/C++。...新的c++ 17特性 在发布的2018版本里，PGI c++编译器在编译c++17或- std=c++17时，引入了对c++17标准的部分支持。...在OpenACC区域中使用C++14 Lambdas with Capture c++ lambda表达式提供了一种方便的方法，可以在调用或传递参数的位置定义匿名函数对象。...自动类型说明符可以应用于lambda参数，以创建一个多态的lambda表达式。使用PGI编译器，您可以在您的c++程序中的OpenACC计算区域使用lambdas。...LLVM / x86 - 64代码生成器 2018年发行版包括一个用于x86-64的LLVM代码生成器，完全集成了PGI Fortran、C和c++编译器，包括对OpenACC和CUDA Fortran
虽然早期版本可以使用大量 SFINAE hacks（Substitution Failure Is Not An Error，是 C++ 语言中的一种特性，允许开发人员在编译时根据类型条件来选择模板的特化版本...相比之下，C++ 可以通过各种类型转换和 case 语句将其分解成单独的模板实例，而且通过一些巧妙的方法，还可以严格地强制区分用户空间指针与内核空间指针、已验证与未验证过的用户空间指针等事项，更不用说轻松处理...“我意识到，由于显而易见的原因，C++20 的编译器支持仍然非常新，因此至少其中一些是前瞻性的”，H. Peter Anvin 说道。...如果 OOP、异常或 RTTI 在内核中没有意义的话，Linux 就不需要使用它们，但用更安全的模板元编程和概念来取代 C 语言中容易出错的宏，会让错误较少的代码编程变得更容易。...SerenityOS 目前使用的是一种非常独特的现代 C++ 编程风格，并带有一个自定义标准库。
重复代码消除 C++编译器在很多时候会产生重复的代码,比如模板( Templates)、外部内联函数(Extern Inline Function)和虚函数表( Virtual Function Table...因为现代的CPU都会对指令和数据进行缓存,如果同样一份指令有多份副本,那么指令 Cache的命中率就会降低 一个比较有效的做法就是将每个模板的实例代码都单独地存放在一个段里,每个段只包含一个模板实例。...VISUAL C++ 编译器提供了一个编译选项叫函数级别链接( Functional- Level Linking,Gy),这个选项的作用就是让所有的函数都像前面模板函数一样,单独保存到一个段里面。...C++与ABI 既然每个编译器都能将源代码编译成目标文件,那么有没有不冋编译器编译出来的目标文件是不能够相互链接的呢?...有没有可能将MSVC编详出来的目标文件和GCC编译出来的目标文件链接到一起,形成一个可执行文件呢?
本文我们会详细介绍下如何通过xmake来构建cuda程序以及与c/c++程序混合编译。...60") Cuda/C/C++的混合编译 对于混合编译，我们只需要通过add_files接口继续加上对应的c/c++代码文件就行了，是不是很简单？...nvcc在编译内部的c/c++代码时候，其实会调用主机环境的c/c++编译器来编译，比如linux下会默认使用gcc/g++，macos下默认使用clang/clang++，windows上默认使用...如果想要让nvcc采用其他的编译器，比如在linux下改用clang作为默认的c/c++编译器，则需要指定--ccbin=参数设置，这块可以看下：compiler-ccbin 而在xmake中，也对其进行了支持...还有两个跟cuda相关的编译参数，我就简单介绍下： xmake f --cu=nvcc --cu-ld=nvcc 其中--cu用来设置.cu代码的编译器，默认就是nvcc，不过clang现在也支持对.cu
C++使用typename的情况有两种： 第一种情况是在函数模板和类模板声明中。一般模板声明中，使用class关键字指定类型参数，后来C++支持使用typename代替class关键字。...五、explicit Explicit的含义是显式的，它和C++中的隐式转换相关。例如： double a=100; 编译器会自动将整数100转化为浮点类型。...但是有些情况下，这样做可能是不利的，比如fun可能有单独处理整形参数的重载，或者fun根本不需要转换构造函数生成的对象。...C++延续了C风格的强制类型转换的语法： (类型)表达式 但是C风格的转换具体很大的风险性，为此，C++支持四种关键字对不同形式的类型转换进行分别处理。...显然，使用单独的变量初始化const引用的值不会产生额外的存储空间，通过修改原先的变量是可以修改常量引用的值的。 dynamic_cast一般出现在类到子类或兄弟类的转换，并要求基类有虚函数。
0.前言 不知道大家在使用 MMCV 的过程中有没有遇到这种情况：MMCV 没有提供自己需要的 CPU/CUDA 算子，于是希望提一个 PR（Pull Request），将这个算子加入 MMCV，但是又不知从何处下手...+ 层的接口，而 tensor_add_impl 中的 DISPATCH_DEVICE_IMPL 宏会根据 Tensor 参数的设备类型自动选择 CPU 或 CUDA 的算子实现。...其中 CUDA_1D_KERNEL_LOOP 是 MMCV 提供的一个简写 Kernel Loop 的宏，更多这类宏可见：https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/...提供 Python 接口 在完成 C++/CUDA 的算子后，我们需要在 mmcv/ops/csrc/pytorch/pybind.cpp 里实现 C++ 接口和 Python 接口的绑定，从而提供一个...编译 MMCV 参考 从源码编译 MMCV 的步骤重新编译 MMCV，更多关于 C++/CUDA 算子实现和调用全流程的内容可见：PyTorch 源码解读之 cpp_extension。
一个高度优化的视觉计算程序常常可以比一个实现合理的C++/CUDA程序快一个数量级。...其中高级特性，如模板元编程 (Template meta-programming)，虽然合理使用后能够实现代码到计算硬件的直接映射 (direct mapping to hardware) 与零开销抽象...最简单的例子是C++和CUDA会限制程序仅能在CPU或NVIDIA GPU上运行。...（注：类似的描述包括SIMD/SPMD/SIMT，如OpenMP parallel for、CUDA kernel等，本文不再对其中细微差异进行区分。）...同时，Taichi支持模板元编程，伴随着JIT的懒惰编译技术大量节省了不必要的编译时间。
第二步： 和正常安装软件步骤一样，首先弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，位置在哪无所谓。会监测你的电脑是否支持cuda的搭建，接下来一步步的走。...1.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器 ? ...因为1中的Caffe虽然是编好的，有各种lib和include的，但是没有%caffe_path/caffe/build/MSVCmex（其中%caffe_path为自己的路径）这个工程，这个工程用来编译...４）出现error C2977: “std::tuple”: 模板 参数太多 g:\caffe\caffe for windows vs2012\src\gtest\gtest.h的类似的错误，如下图...两种解决办法： 第一种打开“解决方案资源管理器”，右键打开项目“属性”，在C/C++ –> “预处理器”–> “预处理定义”中增加以下行即可： _VARIADIC_MAX=10; 另外一种
在Go中，相反，之前的程序会执行失败，因为A和x都命名为Placeholder。...这种差异会产生完全不同的图，但它们在计算上是等效的。 我们来改变占位符的定义，以此来定义两个不同的节点，此外，我们来打印一下作用域的名称。 让我们创建文件attempt2.go，把这几行从： ?...该行定义了MatMul操作的接口：特别注意到代码里使用了REGISTER_OP宏来声明了op的： 名称：MatMul 参数：a，b 属性（可选参数）：transpose_a，transpose_b 模板...我们可以从教程中阅读到，即使在使用模板T时，我们也必须对每个支持的重载显式地注册内核。内核是以CUDA方式对C/C++函数进行的引用，这些函数将会并行执行。...对尚未完全支持int64操作的设备兼容，因此内核的这种具体实现不足以在每个支持的硬件上运行。 回到刚才的错误提示：修改方法是显而易见的。我们必须将参数以支持的类型传递给MatMul。
TorchInductor：使用 define-by-run IR 的快速代码生成 对于 PyTorch 2.0 的新编译器后端，我们从用户编写高性能自定义内核的方式中汲取灵感：越来越多地使用 Triton...如果编译模式产生错误、崩溃或与 eager 模式不同的结果（超出机器精度限制），这通常不是您的代码的错误。但是，了解错误的原因是哪一段代码是有用的。...为了帮助调试和可复现性，我们创建了几个工具和日志记录功能，其中一个尤为重要：Minifier。Minifier 会自动将您看到的问题缩小为一小段代码。...但是，正如我们从下表中看到的那样，它会产生大量的性能开销，并且还会导致编译时间显著延长。此外，填充有时并不容易正确执行。...TorchDynamo 通过为每个“桶”编译单独的子图，并允许子图外部和子图之间进行通信，得以恢复原来的性能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
